سوف تنمو وحدات Bitbarns ذات الحجم الكبير بسبب الطلب على الذكاء الاصطناعي

أعاد نشره أفلاطون

المتابعون: 0

من المقرر أن تنمو السعة الإجمالية لمراكز البيانات واسعة النطاق بمقدار ثلاثة أضعاف تقريبًا على مدى السنوات الست المقبلة على خلفية الطلب على الذكاء الاصطناعي، مما يزيد بشكل كبير من كمية الطاقة التي تحتاجها تلك المرافق.

مع دورة الضجيج التوليدية للذكاء الاصطناعي في الحركة الدائمة، يخطط مشغلو مراكز البيانات مسبقًا لتوقع الحاجة إلى بنية تحتية ذات كثافة أعلى وأداء أعلى لتلبية متطلبات المعالجة.

A تقرير جديد على سبيل المثال، يتوقع المحلل IDC أن الشركات في جميع أنحاء العالم من المقرر أن تنفق ما يقرب من 16 مليار دولار على الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2023. ومن المتوقع أن يصل هذا الإنفاق، الذي يشمل البرمجيات بالإضافة إلى أجهزة البنية التحتية ذات الصلة وخدمات تكنولوجيا المعلومات / الأعمال، إلى 143 مليار دولار في عام 2027. .

والنتيجة، بحسب مجموعة أبحاث التآزرهو أن متوسط السعة لأي مركز بيانات واسع النطاق سيتم افتتاحه على مدى السنوات العديدة القادمة سيكون أكثر من ضعف المرافق الحالية.

سيكون هناك أيضًا بعض التعديلات التحديثية لمراكز البيانات الحالية لتعزيز قدرتها، ويستمر متوسط حمل تكنولوجيا المعلومات لحظائر البيانات الفردية في النمو، ونتيجة لذلك تتوقع Synergy أن السعة الإجمالية لجميع مراكز البيانات فائقة الحجم ستتضاعف ثلاث مرات تقريبًا في السنوات الست المقبلة.

استندت Synergy في هذا التحليل إلى عمليات 19 من أكبر شركات الخدمات السحابية والإنترنت في العالم. ويشمل ذلك موفري SaaS وIaaS وPaaS والبحث والشبكات الاجتماعية والتجارة الإلكترونية والألعاب.

اعتبارًا من عام 2023، كان لدى تلك المتوسعة الفائقة ما مجموعه 926 حظيرة ضخمة قيد التشغيل في جميع أنحاء العالم، وقالت Synergy إنها تعرف بالفعل بوجود 427 منشأة أخرى قيد التنفيذ.

وتقول شركة Synergy إن العدد الإجمالي لمراكز البيانات في جميع أنحاء العالم قد تضاعف بالفعل خلال السنوات الخمس الماضية. ويتوقع أن تستمر هذه في النمو بما يزيد عن مائة سنويًا.

ومع ذلك، فإن التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي لن تؤدي بالضرورة إلى تسريع بناء مهاجع البيانات، ولكنها ستعمل على "زيادة كبيرة" في كمية الطاقة المطلوبة لتشغيل تلك المرافق، وذلك بفضل العدد المتزايد من مسرعات GPU عالية القوة المحشورة في عقد الخادم.

وهذا ما لاحظته مجموعة بحثية أخرى، اومديا، والتي وجدت أن الطلب على الخوادم المجهزة بثماني وحدات معالجة رسومية لأعمال معالجة الذكاء الاصطناعي كان له أيضًا تأثير في رفع متوسط أسعار أنظمة مراكز البيانات.

تتجنب شركة Synergy الحديث عن مقدار ما تعتقد أن كمية الطاقة المطلوبة "ستزداد بشكل كبير".

ومع ذلك، ورقة بحثية حديثة توصل الباحثون إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل بحث على Google يمكن أن يستهلك نفس القدر من الطاقة الذي تستهلكه دولة بحجم أيرلندا.

اتفق أندرو بوس، كبير مديري الأبحاث في IDC في أوروبا، على أن الذكاء الاصطناعي يحفز الطلب على البنية التحتية لمراكز البيانات ذات الأداء العالي.

وقال لنا: "إننا نرى قدرًا هائلاً من سعة الحوسبة المتسارعة التي يتم تركيبها". "نرى أن المتوسعين يشترون كمية كبيرة من مسرعات الذكاء الاصطناعي الشاملة التي تأتي إلى السوق لدعم نماذج التوليد والمحولات الكبيرة عبر عملاء B2C وB2B، بالإضافة إلى العديد من المؤسسات التي تحاول الحصول على بعض العرض أيضًا."

وقال بوس إن هذا يزيد من كثافة الطاقة للخوادم ويخلق الكثير من مشكلات إمدادات الطاقة والتبريد. وأوضح قائلاً: "يتم إنشاء العديد من مراكز البيانات بميزانية طاقة تتراوح بين 7.5 و15 كيلووات لكل حامل، ولكن الآن يمكن لـ Nvidia DGX واحد أن يستخدم ما يصل إلى 10 كيلووات، مما يعني أن ميزانية الطاقة بأكملها يتم استخدامها بواسطة صندوق واحد 10U".

أخبرنا جون دينسديل، كبير محللي شركة Synergy، أن المخاوف المتعلقة بالطاقة تدفع مشغلي النطاق الفائق إلى إعادة التفكير في بعض بنية مراكز البيانات الخاصة بهم وخطط النشر لتعديل التخطيط وتمكين كثافة طاقة أعلى بكثير لكل حامل، وربما حتى مراجعة موقع مساكن البيانات الخاصة بهم.

وقال دينسديل: "الأمر لا يتعلق فقط بتوفر الطاقة والتكلفة". "إن العديد من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ليست حساسة لزمن الاستجابة مثل أعباء العمل الأخرى، لذلك يمكن أن تسمح للمشغل بوضع مراكز البيانات في مواقع أكثر بعدًا وأقل تكلفة. على سبيل المثال، كنا نشهد بالفعل نموًا كبيرًا في مراكز البيانات في الغرب الأوسط الأمريكي يفوق النمو في مناطق أخرى مثل شمال فيرجينيا ووادي السيليكون. وأضاف: "نتوقع تماما أن يستمر هذا الاتجاه".

هذا الأسبوع فقط، قامت شركة Nvidia وشركة تصنيع الإلكترونيات التايوانية Foxconn خطط للعمل كفريق واحد وبناء ما يسمونه "مصانع الذكاء الاصطناعي"، أي مراكز البيانات المخصصة لمعالجة الذكاء الاصطناعي.

لقد ظهر نوع جديد من التصنيع – إنتاج الذكاء. وقال جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، في بيان: “إن مراكز البيانات التي تنتجها هي مصانع الذكاء الاصطناعي”، مضيفًا أن Foxconn لديها الخبرة والحجم لبناء مصانع الذكاء الاصطناعي هذه على مستوى العالم.

ستستخدم Foxconn تقنية Nvidia لتطوير مراكز بيانات جديدة لخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تغطي مجموعة من التطبيقات، بما في ذلك الروبوتات الصناعية والسيارات ذاتية القيادة. ومن المتوقع أن تقوم شركة Foxconn ببناء عدد كبير من الأنظمة القائمة على وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات والشبكات الخاصة بشركة Nvidia لقاعدة عملائها العالمية، الذين يسعى الكثير منهم إلى إنشاء وتشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، حسبما ادعت Nvidia. ®