حماية المنزل من الاحتيال، وليس فقط الباب الأمامي

يمكن للعديد من شركات الأمن قفل الباب الأمامي الخاص بك، ولكن داتافيزور المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي ينجليان شيه وقال إن التركيز على كل منطقة من المنزل يعد استراتيجية أكثر فعالية لمكافحة الاحتيال. يجمع DataVisor بين إمكانات التعلم الآلي التطبيقية وسير العمل الاستقصائي وشبكة استخباراتية تضم أكثر من أربعة مليارات حساب لتوفير إشارات الاحتيال والرؤى والحماية في الوقت الفعلي.

لقد عمل Xie لفترة طويلة في مجال التعلم الآلي. ومع تزايد التحول الرقمي في المجتمع، رأت المهاجمين يغيرون تكتيكاتهم. وهذا ترك الشركات عرضة للخطر. 

كيف تطور الذكاء الاصطناعي لمحاربة الاحتيال

وكانت هناك حاجة إلى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. رأى Xie ذلك جنبًا إلى جنب مع سحابة أصلية التكنولوجيا، مع تصور المزيج المضمن في المنصات لمكافحة الاحتيال بشكل استباقي.

وقالت إن الذكاء الاصطناعي أصبح مساهما أكثر فائدة في مكافحة الاحتيال. كانت الإصدارات المبكرة تعتمد على البيانات وتم تدريبها على البيانات التاريخية. وقام البشر بتحليل الهجمات، وتحديد كيفية انحرافها عن الوضع الطبيعي، وتحديد مجموعة القواعد. وهذا النهج دون المستوى الأمثل، ويعتمد على الخبرة، وعرضة للخطأ.

تعتبر الإستراتيجية التفاعلية غير فعالة عند مواجهة نواقل هجوم جديدة. وبدون تاريخ، فهم عالقون. وبالنظر إلى أن بعض حالات الاحتيال لا يتم الإبلاغ عنها، فإن قواعد البيانات غير مكتملة.

وقال شيه: "هذا هو المكان الذي نريد تطبيق الذكاء الاصطناعي فيه".

تعتمد هذه النماذج على التعلم الآلي الخاضع للإشراف. تعالج النماذج المستندة إلى التعلم الآلي غير الخاضع للرقابة أوجه القصور في تصنيف أنواع البيانات. تحدد هذه النماذج التجمعات الطبيعية. قال Xie إنها طريقة قوية لاكتشاف أنواع الاحتيال غير المعروفة.

سوف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تعزيز مكافحة الاحتيال – على كلا الجانبين

واليوم، أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر قوة. إنه يحول المعرفة البشرية إلى نماذج بشكل أسرع بكثير من خلال قدرته على معالجة البيانات. والخطوة التالية هي أن تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية إمكانية تفسير نتائجها.

وقال شيه إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يساعد في معالجة القوى المتنافسة المتمثلة في الاحتكاك وتجربة المستخدم. إذا كانت التكنولوجيا جيدة ولكن بها احتكاك، فلن يستخدمها أحد. وينطبق الشيء نفسه إذا كان سيئًا ولكن سريعًا.

المشكلة الكبيرة هي أن المحتالين لديهم إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا. فهو يسمح لهم بإجراء حملات تتجاوز مرحلة الترخيص، والتي تركز عليها العديد من الشركات. أصبحت تقنيات التحقق المستندة إلى بيانات الاعتماد وكلمات المرور والأسئلة السرية والتعرف الأساسي على الوجوه أقل فعالية. يمكن تجميع الأصوات والصور من البيانات المتاحة بسهولة عبر الإنترنت.

ويجب أن تعتمد الاستراتيجيات الفعالة أساليب أكثر شمولية. ويفترضون إمكانية محاكاة الوجوه والأصوات عند نقطة الدخول، لذا يبحثون عن أي خلل في نشاط شبكتك. هل هناك تغييرات في مكان ووقت تسجيل الدخول؟ هل كانت هناك تغييرات في سلوك السفر الخاص بك؟

اضرب ذلك بملايين أو مليارات المستخدمين. يمكنك اكتشاف اتجاهات الاحتيال الناشئة في الوقت الفعلي تقريبًا.

كيف يحمي DataVisor المنزل بأكمله

وقال شيه إن برنامج DataVisor يؤمن الباب الأمامي، لكنه يركز بالتساوي على كل غرفة في المنزل. يجب أن يكون هناك مستوى ثابت من الحماية طوال تجربة المستخدم.

مع هذا التركيز، هناك مراقبة مستمرة للنشاط. يترك المهاجمون أدلة تميز نشاطهم عن نشاط المستخدم عند مقارنتهم على نطاق واسع.

قال شيه: "يمكنني تثبيت القفل على الباب، لكن عليك أن تنظر إلى أجهزة الاستشعار الموجودة حول المنزل". "من أين يتصلون؟ متى يتعاملون؟ ما حجم المعاملات التي يقومون بها وما هو أصل الشبكة؟ لا يمكنهم تجنب ذلك. يجب أن يكون لديهم هذه الأشياء.

ليس هناك رصاصة فضية

يعتقد Xie أن مفاتيح المرور والهويات الرقمية التي تم التحقق منها لها مكانها. إنها تصنع أقفالًا أكثر قوة على الأبواب الأمامية. النظام البيئي من الأساليب يحمي بقية المنزل أيضًا. تعمل DataVisor مع سلسلة من الشركاء لتعزيز خدماتها.

واعترف شيه قائلاً: "ليس هناك حل سحري". "علينا أن نجمع كل هذه العناصر معًا بينما نرفع مستوى المهاجمين."

وهناك عامل واحد لا يستطيع أي نظام في العالم حماية الناس منه: أنفسهم. حيل التصيد الاحتيالي وما شابه ذلك من حيل للضحايا قبل أن تتاح الفرصة للتكنولوجيا.

وقال شيه: "لا يحتاج المهاجمون إلى كسر القفل". "يمكنهم كسر الناس."

هل هناك فرص من خلال تدابير البيانات المفتوحة وتقنيات التشفير للوصول بأمان إلى مجموعات أكبر من البيانات لتحسين التدابير الأمنية؟ هناك، ولكن هناك تقدم أسهل يمكن تحقيقه.

قال شيه: "لا أعتقد أننا نفتقر إلى البيانات". "كل شخص لديه الكثير من البيانات، أليس كذلك؟ ومن بين الثمار القريبة أن كل شخص لديه الكثير ليستخرجه من بياناته قبل أن يشاركها. هذا هو المكان الذي أعتقد أنه لا يزال بإمكاننا تحقيق ثماره بسهولة أثناء انتظار خصوصية التشفير.

اقرأ أيضا:

كان عام 2023 عامًا كبيرًا بالنسبة لشركة DataVisor. وفي ديسمبر، أعلنوا عن التكامل مع Twilio الذي يوفر للعملاء حماية معززة من الاحتيال من خلال إمكانات مصادقة المستخدم النهائي والتحقق. جاء ذلك بعد أسابيع من اختيار NYMBUS لـ DataVisor لتوفير مراقبة الاحتيال المصرفي الرقمي.

خلال الصيف، تعاقدت DataVisor مع Q6 Cyber، وهي شركة استخبارات للتهديدات السيبرانية والاحتيالية، لتجميع بيانات استخبارات التهديدات ذات الصلة في منصة واحدة. قامت DataVisor بتوقيع شراكة جديدة مع DCI في شهر مايو لتوفير حماية أفضل لعملاء الأخيرة من الاحتيال.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.fintechnexus.com/datavisor-protects-the-entire-house-from-fraud/