في هذا المنشور ، نعرض كيف يمكنك استخدام غرف AWS النظيفة لتمكين التعاون في البيانات بين وكالات الصحة العامة. تحتاج الوكالات الحكومية للصحة العامة إلى فهم الاتجاهات المتعلقة بمجموعة متنوعة من الظروف الصحية والرعاية عبر السكان من أجل إنشاء سياسات وعلاجات بهدف تحسين رفاهية المجتمعات المختلفة التي تخدمها.
من أجل القيام بذلك ، تحتاج هذه الوكالات إلى تحليل البيانات من العديد من المصادر ، مثل المنظمات السريرية ، والمنظمات المجتمعية غير السريرية ، والبيانات الإدارية من الوكالات الحكومية الأخرى ، حتى يتمكنوا من تحديد الاتجاهات حول الظروف الصحية والعلاج عبر السكان. تحتاج الصحة العامة إلى فهم ما يحدث للسكان داخل المجتمعات التي يخدمونها.
نظرًا لأنهم ينظرون إلى السكان المعرضين للخطر ، فإنهم يحتاجون إلى المرونة في قائمة متسلسلة من الحالات ، مجردة من معلومات التعريف الشخصية (PII). باستخدام هذه المعلومات ، يمكنهم تقييم المخاطر بناءً على مجموعة متنوعة من العوامل الديموغرافية والاجتماعية المتاحة في مصادر البيانات دون الكشف عن معلومات تحديد الهوية الشخصية. تمنحهم القائمة المرونة لتطبيق تحليلات أكثر تعقيدًا ، مثل الانحدار ، على البيانات المرتبطة أيضًا. برامج مثل وينصح, MDPHnetو CODI اكتشفوا استخدام البيانات السريرية في الشبكات الموزعة لفهم عبء الأمراض المزمنة في المجتمعات لسنوات. تشمل التحديات التي تواجه هذه البرامج قواعد مشاركة البيانات المعقدة ونهج التحليلات الموزعة عبر شبكات مزودي البيانات. على سبيل المثال ، تقوم MENDS و MDPHnet بتشغيل التحليلات على مستوى المؤسسة دون إزالة المضاعفات عبر المواقع. يتم إرسال الاستعلامات الفردية إلى كل موقع حيث تتم معالجتها ومراجعتها من قبل البشر ، ويتم إرسال النتائج المجمعة إلى وكالة الصحة العامة.
توفر AWS Clean Rooms فرصة لتقليل العبء على مزودي البيانات في برامج مثل هذه ، مع تمكين وكالات الصحة العامة من تحليل البيانات باستخدام استفساراتهم الخاصة وتخفيف المخاطر على خصوصية البيانات عن طريق منع الوصول إلى البيانات الأولية الأساسية.
نظرة عامة على غرف AWS النظيفة
غرف AWS النظيفة تم الإعلان عنه لأول مرة في AWS re: Invent 2022 ، وهو متوفر الآن بشكل عام. تتيح AWS Clean Rooms للعملاء وشركائهم التعاون بسهولة وأمان أكبر في مجموعات البيانات الجماعية الخاصة بهم - دون مشاركة أو نسخ البيانات الأساسية مع بعضهم البعض. توفر AWS Clean Rooms مجموعة واسعة من عناصر التحكم المعززة للخصوصية التي تساعد في حماية البيانات الحساسة ، بما في ذلك عناصر التحكم في الاستعلام ، وقيود مخرجات الاستعلام ، وتسجيل الاستعلام ، وأدوات الحوسبة المشفرة.
باستخدام AWS Clean Rooms ، يمكنك التعاون وتحليل البيانات مع أطراف أخرى في التعاون دون أن يضطر أي من الطرفين إلى مشاركة البيانات الأولية أو نسخها. AWS Clean Rooms هي خدمة عديمة الحالة ؛ لا تخزن البيانات. بدلاً من ذلك ، يقرأ البيانات من مكان وجودها ، ويطبق قيودًا تحمي البيانات الأساسية لكل مشارك في وقت تشغيل الاستعلام ، ويعيد النتائج. يمكن كتابة الاستعلامات لتتقاطع مع مصادر البيانات وتحليلها باستخدام عناصر البيانات الوصفية الشائعة (على سبيل المثال ، الجغرافيا أو المعرفات المشتركة أو العوامل الديموغرافية الأخرى) ، مما يؤدي إلى إنشاء قوائم على مستوى الصف للتداخل بين مصادر البيانات أو الأعداد المجمعة حسب السكان أو الحالة أو طبقات أخرى.
تساعد AWS Clean Rooms وكالات الصحة العامة على تحليل البيانات الجماعية للحصول على رؤية أكثر اكتمالاً لصحة ورفاهية مجتمعاتهم ، مع الحفاظ على أمان وخصوصية البيانات.
حل نظرة عامة
قبل أن نبدأ مع AWS Clean Rooms ، دعنا نتحدث أولاً عن بعض المفاهيم الأساسية للخدمة:
- تعاون وشراكات - هذا حد منطقي آمن في غرف AWS النظيفة التي أنشأها منشئ التعاون. عند إنشاء التعاون ، يمكن للمنشئ دعوة أعضاء إضافيين للانضمام إلى التعاون. يمكن للمشاركين المدعوين رؤية قائمة أعضاء التعاون قبل قبول الدعوة للانضمام إلى التعاون.
- الأعضاء - يشير هذا إلى عملاء AWS المشاركين في تعاون. يمكن لجميع أعضاء التعاون الانضمام إلى البيانات ؛ ومع ذلك ، يمكن لعضو واحد فقط الاستعلام عن النتائج وتلقيها لكل تعاون ، وهذا العضو غير قابل للتغيير.
- قواعد التحليل - تدعم AWS Clean Rooms نوعين من قواعد التحليل:
- تجميع - يمكن للأعضاء تشغيل استعلامات تجمع الإحصائيات باستخدام وظائف COUNT أو SUM أو AVG عبر أبعاد اختيارية. لن تكشف استعلامات التجميع عن البيانات على مستوى الصف.
- قائمة - يمكن للأعضاء تشغيل الاستعلامات التي تُخرج بيانات على مستوى الصف للتداخل بين جدولين.
- الجداول المكونة - يمكن للأعضاء تكوين القائمة غراء AWS جداول للاستخدام في AWS Clean Rooms. يتم تخزين هذه البيانات في خدمة تخزين أمازون البسيطة (Amazon S3) بتنسيقات بيانات مفتوحة ومصنفة في كتالوج بيانات AWS Glue. يحتوي كل جدول تم تكوينه على قاعدة تحليل تحدد كيفية الاستعلام عن البيانات. بعد تهيئته ، يمكن للأعضاء إقران الجدول الذي تم تكوينه بتعاون واحد أو أكثر.
إن بدء استخدام AWS Clean Rooms عبارة عن عملية من أربع خطوات:
- يقوم المنشئ بتكوين تعاون ويدعو عضوًا أو أكثر للمشاركة.
- العضو المدعو ينضم إلى التعاون.
- يمكن للأعضاء تكوين جداول AWS Glue الحالية للاستخدام في AWS Clean Rooms.
- يمكن للأعضاء الذين لديهم إذن للقيام بذلك تشغيل الاستعلامات في التعاون.
المتطلبات الأساسية المسبقة
لهذه الإرشادات ، تحتاج إلى ما يلي:
قم بإنشاء تعاون ودعوة عضو واحد أو أكثر
يجب عليك تحديد تكوين التعاون الخاص بك على وحدة تحكم AWS Clean Rooms ، عبر ملف واجهة سطر الأوامر AWS (AWS CLI) ، أو مع AWS SDK. نوضح كيفية تكوين هذا على وحدة التحكم.
- في وحدة تحكم AWS Clean Rooms ، اختر خلق التعاون.
- في حالة الاسم، أدخل اسمًا (على سبيل المثال ، تعاون تجريبي).
- في حالة الوصف، قم بإضافة وصف اختياري.
- في مجلة الأعضاء ، أضف الأعضاء التاليين:
- العضو 1 - أدخل اسم عرض العضو (يتم ملء معرف حساب AWS الخاص بك تلقائيًا).
- العضو 2 - أدخل اسم عرض العضو ومعرف حساب AWS للعضو الذي تريد دعوته.
- اختار أضف عضوًا آخر لإضافة المزيد من الأعضاء.
- في مجلة قدرات الأعضاء في القسم ، اختر عضوًا واحدًا سيقوم بالاستعلام والحصول على النتائج.
- في مجلة تسجيل الاستعلام القسم، حدد دعم تسجيل الاستعلام لهذا التعاون لتسجيل الاستفسارات الأمازون CloudWatch السجلات.
- اختار التالى.
- في مجلة عضوية التعاون ، حدد خيار التخزين الذي تفضله لـ CloudWatch.
- اختار التالى.
- على مراجعة وإنشاء الصفحة ، اختر خلق التعاون والعضوية بعد مراجعة التفاصيل للتأكد من دقتها.
تهانينا على إنشاء أول تعاون لك! يمكنك رؤية تفاصيل التعاون على تعاون وشراكات .
انضم إلى التعاون
يمكن لكل عضو تعاوني تسجيل الدخول إلى وحدة تحكم AWS Clean Rooms ، ومراجعة الدعوة ، وقرر الانضمام إلى التعاون باتباع الخطوات التالية:
- في وحدة تحكم AWS Clean Rooms ، اختر تعاون وشراكات في جزء التنقل.
- على متاح للانضمام علامة التبويب ، اختر التعاون الذي تمت دعوتك إليه.
في صفحة التفاصيل ، يمكنك مراجعة قدرات الأعضاء.
- حدد خيار تخزين السجل المفضل لديك واختر إنشاء العضوية.
- في صفحة التأكيد ، تحقق من أن الأعضاء المدرجين يتوافقون مع اتفاقيات مشاركة البيانات الخاصة بك ، ثم اختر إنشاء العضوية.
بعد إنشاء عضويتك ، يتم تغيير حالة عضويتك إلى النشطه في لوحة معلومات التعاون.
قم بتكوين جداول AWS Glue الحالية للاستخدام في AWS Clean Rooms
لا تتطلب AWS Clean Rooms منك عمل نسخة من البيانات لأنها تقرأ البيانات من Amazon S3. هذا يلغي الحاجة إلى نسخ وتحميل بياناتك إلى وجهات خارج حساب AWS الخاص بك ، أو استخدام خدمات الجهات الخارجية لتسهيل مشاركة البيانات.
يمكن لكل عضو في التعاون إنشاء جداول مكونة ، وهو مورد AWS Clean Rooms الذي يحتوي على مرجع إلى AWS Glue Data Catalog مع البيانات الأساسية التي تحدد كيفية استخدام هذه البيانات. يمكن استخدام الجدول الذي تم تكوينه عبر العديد من عمليات التعاون.
- في وحدة تحكم AWS Clean Rooms ، اختر الجداول المكونة في جزء التنقل.
- اختار تكوين جدول جديد.
- اختر قاعدة البيانات لتعبئة قائمة جداول AWS Glue ، واختر الجدول الذي تريد ربطه بالتعاون.
لكل جدول محدد ، يمكنك تحديد الأعمدة التي يمكن الوصول إليها في التعاون.
- أختار كل الأعمدة أو حدد قائمة مخصصة لاختيار مجموعة فرعية من الأعمدة لتكون متاحة في التعاون.
- أدخل اسمًا للجدول الذي تم تكوينه.
- اختار تكوين جدول جديد.
بالإضافة إلى عناصر التحكم في الوصول على مستوى العمود ، توفر AWS Clean Rooms عناصر تحكم استعلام دقيقة تسمى قواعد التحليل. باستخدام قواعد التحليل المضمنة والمرنة ، يمكنك تخصيص استعلامات لاحتياجات العمل المحددة. كما تمت مناقشته سابقًا ، توفر AWS Clean Rooms نوعين من قواعد التحليل:
- قواعد تحليل التجميع - تتيح هذه الاستعلامات تجميع البيانات دون الكشف عن معلومات على مستوى الصف. تتضمن الوظائف المتاحة COUNT و SUM و AVG إلى جانب الأبعاد الاختيارية.
- قائمة قواعد التحليل - تسمح هذه الاستعلامات بإخراج تحليلات السمات على مستوى الصف للتداخل بين الجداول في مساحة التعاون.
يسمح كلا نوعي القواعد لمالكي البيانات بفرض صلة بين مجموعات البيانات الخاصة بهم ومجموعات البيانات الخاصة بالمتعاون الذي يقوم بتشغيل الاستعلام. هذا يحد من النتائج لتقتصر على تقاطع مجموعات بيانات المتعاونين.
- في الجدول الذي تم تكوينه ، اختر تكوين قاعدة التحليل لتكوين قواعد التحليل.
- لهذا المنصب ، نختار قائمة لأننا نريد الاستعلام عن حالة تحصين المرضى من خلال الانضمام إلى بيانات التحصين من المساهمين الآخرين.
- حدد طريقة الإنشاء وحدد التالى.
- لتحديد معايير الجدول ينضم ، في انضم إلى الضوابط ، اختر أسماء الأعمدة المناسبة للصلة.
- لتحديد الأعمدة التي سيتم إخراجها ، حدد تلك الموجودة في ضوابط القائمة والقسم الخاص به.
- اختار التالى.
- اختار تكوين قاعدة التحليل على مراجعة وتكوين .
سترى الرسالة تم تكوين قاعدة تحليل القائمة بنجاح في صفحة الجداول المكونة.
- اختار ارتبط بالتعاون لربط هذا الجدول بالتعاون الذي أنشأته.
- راجع التفاصيل الموجودة على الجدول المنتسب الصفحة واختيار الجدول المنتسب.
ستعرض صفحة التعاون قائمة بالجداول المرتبطة بالتعاون.
يجب على كل عضو في التعاون أن يكرر الخطوات المذكورة أعلاه لربط جداول AWS Glue Data Catalog الخاصة بهم بالتعاون. بالنسبة لهذا المنشور ، يتبع الأعضاء الآخرون في التعاون نفس الخطوات لربط بياناتهم بالتعاون. ثم سيقوم التعاون بإدراج جميع الجداول المرتبطة بالأعضاء الآخرين.
بعد تحديد قواعد التحليل في الجداول المكونة وإقرانها بالتعاون ، يمكن للأعضاء الذين يمكنهم الاستعلام عن النتائج وتلقيها البدء في كتابة الاستعلامات وفقًا للقيود المحددة من قبل كل عضو مشارك مشارك. يتضمن القسم التالي أمثلة على استعلامات التعاون.
قم بتشغيل الاستعلامات في التعاون
لقطة الشاشة التالية هي مثال على استعلام لم ينجح لأن * غير مدعوم. يجب تحديد أسماء الأعمدة في الاستعلام.
لقطة الشاشة التالية هي مثال على استعلام لن يكون ناجحًا لأنه لا يمكنك ربط الأعمدة التي قيدها الأعضاء في صلاتك.
لقطة الشاشة التالية هي مثال على استعلام سيكون ناجحًا لأنه يستخدم أعمدة مسموحًا بها (أعمدة تشكل جزءًا من قاعدة تحليل القائمة) في جملة التحديد وشرط الانضمام.
تتضمن مجموعات بيانات العينة (المريض والتحصين) المستخدمة في هذا المنشور معرّفًا فريدًا (معرّف المريض). ومع ذلك ، في سيناريو العالم الحقيقي ، قد لا يكون هذا هو الحال. في هذه المواقف ، قد تفكر في استخدام رابط السجل الذي يحافظ على الخصوصية (PPRL) لإنشاء رمز مميز غير محدد الهوية. على سبيل المثال ، يقوم برنامج CODI الخاص بـ CDC بإلغاء التكرار عبر مالكي البيانات عن طريق تشويش معلومات PII خلف جدار الحماية الخاص بكل مؤسسة بطريقة موحدة. يتم ضم هذه المعلومات المبهمة لإنشاء رمز مميز فريد غير محدد لكل فرد يتم تحليله عبر مصادر البيانات. إذا كانت وكالات الصحة العامة ترغب في إجراء تحليلات استنادًا إلى البيانات الطولية المرتبطة بشكل فردي ، فيمكنها تطبيق PPRL على كل مصدر بيانات واستخدام عنصر البيانات الوصفية هذا لربط مصادر البيانات في AWS Clean Rooms قبل إجراء تحليلاتها.
تنظيف
كجزء من هذه الإرشادات ، قمت بتوفير تعاون AWS Clean Rooms ، ودعت أعضاء آخرين للانضمام إلى التعاون ، وجداول مهيأة. لحذف هذه الموارد ، ارجع إلى ترك التعاون و فصل الجداول المكونة.
وفي الختام
في هذا المنشور ، أوضحنا لك كيفية إنشاء تعاون ، ودعوة أعضاء آخرين إلى التعاون ، وتكوين جداول AWS Glue Catalog الحالية ، وتطبيق قواعد التحليل ، وتشغيل نماذج استعلامات على وحدة تحكم AWS Clean Rooms. في الجزء 2 من هذه السلسلة ، نوضح كيفية أتمتة عمليات تشغيل الاستعلام باستخدام AWS لامدا، استعلام عن النتائج باستخدام أمازون أثينا، ونشر لوحات المعلومات باستخدام أمازون QuickSight.
حول المؤلف
فينكاتا كامبانا هو مهندس حلول أقدم في فريق الخدمات الصحية والإنسانية في AWS ومقره في ساكرامنتو ، كاليفورنيا. في هذا الدور ، يساعد عملاء القطاع العام على تحقيق أهداف مهمتهم من خلال حلول مصممة جيدًا على AWS.
دكتور دون هيسي جروف هو قائد تحليلات الصحة العامة لفريق الحكومة الحكومية والمحلية في Amazon Web Services. في هذا الدور ، فهي مسؤولة عن مساعدة وكالات الصحة العامة الحكومية والمحلية على التفكير بشكل خلاق حول كيفية تحقيق تحديات التحليلات والأهداف طويلة المدى. لقد أمضت حياتها المهنية في إيجاد طرق جديدة لاستخدام البيانات الحالية أو الجديدة لدعم مراقبة الصحة العامة والبحث.
جيم دانيال هو المسؤول عن الصحة العامة في Amazon Web Services. في السابق ، شغل مناصب في وزارة الصحة والخدمات الإنسانية بالولايات المتحدة لما يقرب من عقد من الزمان ، بما في ذلك مدير ابتكار الصحة العامة ومنسق الصحة العامة. قبل خدمته الحكومية ، عمل جيم كرئيس قسم المعلومات في إدارة الصحة العامة بولاية ماساتشوستس.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- تمويل EVM. واجهة موحدة للتمويل اللامركزي. الوصول هنا.
- مجموعة كوانتوم ميديا. تضخيم IR / PR. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/big-data/part-1-enable-data-collaboration-among-public-health-agencies-with-aws-clean-rooms/
- :يكون
- :ليس
- :أين
- 1
- 100
- 12
- 195
- 2022
- 7
- a
- القدرات
- من نحن
- استمر
- الوصول
- الوصول
- وفقا
- حسابي
- دقة
- التأهيل
- في
- تضيف
- إضافة
- إضافي
- إداري
- بعد
- وكالات
- وكالة
- تجميع
- اتفاقيات
- محاذاة
- الكل
- السماح
- يسمح
- على طول
- أمازون
- أمازون ويب سيرفيسز
- من بين
- an
- تحليل
- تحليلات
- تحليل
- حلل
- و
- أعلن
- آخر
- التقديم
- اقتراب
- مناسب
- هي
- حول
- AS
- تقييم
- محام
- أسوشيتد
- At
- أتمتة
- تلقائيا
- متاح
- AVG
- AWS
- غراء AWS
- AWS إعادة: اختراع
- على أساس
- BE
- لان
- قبل
- وراء
- ما بين
- واسع
- مدمج
- عبء
- الأعمال
- by
- CA
- تسمى
- CAN
- يهمني
- التوظيف
- حقيبة
- الحالات
- الأقسام
- CDC
- التحديات
- غير
- رئيس
- اختار
- سريري
- تعاون
- للاتعاون
- التعاون
- جماعي
- عمود
- الأعمدة
- الجمع بين
- مشترك
- المجتمعات
- مجتمع
- إكمال
- مجمع
- الحوسبة
- المفاهيم
- حالة
- الشروط
- إدارة
- إجراء
- الاعداد
- تكوين
- تأكيد
- نظر
- كنسولات
- يحتوي
- المساهمين
- ضوابط
- منسق
- تقليد
- استطاع
- خلق
- خلق
- خلق
- خلق
- بشكل خلاق
- الخالق
- المعايير
- التشفير
- العملاء
- لوحة أجهزة القياس
- لوحات
- البيانات
- خصوصية البيانات
- تبادل البيانات
- قاعدة البيانات
- قواعد البيانات
- عقد
- تقرر
- تعريف
- يعرف
- تحديد
- تجربة
- ديموغرافي
- شرح
- القسم
- وصف
- لأفضل الأماكن السياحية
- تفاصيل
- حدد
- يحدد
- الأبعاد
- مدير المدارس
- ناقش
- الأمراض
- العرض
- وزعت
- do
- لا
- كل
- في وقت سابق
- بسهولة
- إما
- العنصر
- عناصر
- يقضي على
- تمكين
- تمكين
- ضمان
- أدخل
- الأثير (ETH)
- مثال
- القائمة
- استكشاف
- تسهيل
- مواجهة
- العوامل
- العثور على
- جدار الحماية
- الاسم الأول
- مرونة
- مرن
- اتباع
- متابعيك
- في حالة
- تبدأ من
- وظائف
- ربح
- على العموم
- توليد
- جغرافية
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- يعطي
- هدف
- الأهداف
- حكومة
- حكومي
- وكالات حكومية
- حدث
- وجود
- he
- صحة الإنسان
- عقد
- مساعدة
- مساعدة
- يساعد
- لها
- له
- كيفية
- كيفية
- لكن
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- الانسان
- البشر
- ID
- معرف
- معرفات
- تحديد
- if
- غير قابل للتغيير
- تحسين
- in
- تتضمن
- يشمل
- بما فيه
- فرد
- بشكل فردي
- معلومات
- الابتكار
- بدلًا من ذلك
- تقاطع طرق
- إلى
- دعوة
- دعا
- دعوة
- تدعو
- IT
- جيم
- الانضمام
- انضم
- انضمام
- ينضم
- JPG
- م
- القفل
- قيادة
- زعيم
- مستوى
- مثل
- حدود
- خط
- LINK
- مرتبط
- قائمة
- المدرج
- قوائم
- حياة
- تحميل
- محلي
- حكومة محلية
- سجل
- تسجيل
- منطقي
- طويل الأجل
- أبحث
- المحافظة
- جعل
- تفويض
- كثير
- ماساتشوستس
- مايو..
- عضو
- الأعضاء
- عضوية
- الرسالة
- البيانات الوصفية
- طريقة
- ربما
- الرسالة
- تخفيف
- الأكثر من ذلك
- يجب
- الاسم
- أسماء
- قائمة الإختيارات
- تقريبا
- حاجة
- إحتياجات
- الشبكات
- جديد
- الآن
- أهداف
- of
- عروض
- امين شرطة منزل فؤاد
- on
- ONE
- فقط
- جاكيت
- بيانات مفتوحة
- الفرصة
- خيار
- or
- طلب
- منظمة
- المنظمات
- أخرى
- الناتج
- في الخارج
- الخاصة
- أصحاب
- صفحة
- خبز
- جزء
- المشاركون
- المشاركة
- الأحزاب
- شركاء
- حفلة
- المريض
- إذن
- شخصيا
- PII
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- سياسات الخصوصية والبيع
- مأهول
- سكان
- السكان
- مواقف
- منشور
- تفضل
- المفضل
- منع
- سابقا
- خصوصية
- عملية المعالجة
- معالجة
- البرنامج
- البرامج
- حماية
- مقدمي
- ويوفر
- جمهور
- الصحة العامة
- نشر
- دفع
- الاستفسارات
- الخام
- مسودة بيانات
- RE
- العالم الحقيقي
- تسلم
- سجل
- تخفيض
- يشير
- تراجع
- ذات صلة
- كرر
- تطلب
- بحث
- مورد
- الموارد
- هؤلاء
- مسؤول
- مقيد
- القيود
- النتائج
- عائدات
- كشف
- كاشفا
- مراجعة
- استعرض
- مراجعة
- المخاطرة
- المخاطر
- النوع
- غرفة
- قاعدة
- القواعد
- يجري
- تشغيل
- سكرامنتو
- نفسه
- سيناريو
- الإستراحة
- القسم
- القطاع
- تأمين
- آمن
- أمن
- انظر تعريف
- مختار
- كبير
- حساس
- أرسلت
- مسلسلات
- خدمة
- الخدمة
- خدماتنا
- طقم
- مشاركة
- شاركت
- مشاركة
- إظهار
- أظهرت
- الاشارات
- الموقع
- المواقع
- حالات
- So
- العدالة
- الحلول
- بعض
- مصدر
- مصادر
- الفضاء
- محدد
- محدد
- قضى
- بداية
- بدأت
- الولايه او المحافظه
- المحافظة
- إحصائيات
- الحالة
- خطوات
- تخزين
- متجر
- قم بتخزين البيانات
- تخزين
- ناجح
- هذه
- الدعم
- مدعومة
- الدعم
- المراقبة
- جدول
- حديث
- فريق
- أن
- •
- من مشاركة
- منهم
- then
- تشبه
- هم
- اعتقد
- طرف ثالث
- هؤلاء
- إلى
- رمز
- أدوات
- العلاجات
- جديد الموضة
- اثنان
- أنواع
- التي تقوم عليها
- فهم
- فريد من نوعه
- متحد
- الولايات المتحدة
- تستخدم
- مستعمل
- يستخدم
- استخدام
- تشكيلة
- مختلف
- تحقق من
- بواسطة
- المزيد
- تجول
- تريد
- وكان
- طريق..
- طرق
- we
- الويب
- خدمات ويب
- حسن
- كان
- ابحث عن
- ما هي تفاصيل
- متى
- التي
- في حين
- من الذى
- سوف
- مع
- في غضون
- بدون
- جاري الكتابة
- مكتوب
- سنوات
- لصحتك!
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت