تطبيقات محاكاة دوائر الذكاء الاصطناعي والتوابل - Semiwiki

أعاد نشره أفلاطون

المتابعون: 0

هل يمكنك تسمية بائع EDA الذي استخدم الذكاء الاصطناعي لأول مرة منذ 15 عامًا لمصممي الدوائر باستخدام محاكيات SPICE؟ أستطيع أن أتذكر ذلك البائع، كان سوليدو، الذي أصبح الآن جزءًا منه سيمنز EDA، وقد قرأت للتو بحثهم المكون من 8 صفحات حول كيفية نظرهم إلى المستويات المختلفة للذكاء الاصطناعي المستخدم في EDA لمساعدة مصممي IC على العمل بشكل أكثر ذكاءً وأسرع من استخدام الأساليب اليدوية.

تتطلب التصميمات المخصصة بما في ذلك مكتبات الخلايا والذاكرة ومكتبات IP التناظرية تشغيل عمليات محاكاة SPICE عبر العديد من مجموعات العمليات والجهد ودرجة الحرارة (PVT) بالإضافة إلى التباين المحلي ليتم التحقق منها بشكل كامل لتحقيق الإنتاجية المستهدفة، مثل 3، 4، 5، 6 سيجما ، أو أعلى. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب نماذج التوقيت المستخدمة بواسطة أدوات التوليف المنطقي وتحليل التوقيت الثابت أيضًا العديد من عمليات محاكاة SPICE لنمذجة .lib والتحقق من صحتها، خاصة مع التباين الإحصائي المتضمن في أقسام Liberty Variation Format (LVF) لـ .libs. تحتاج هذه المهام إلى ملايين أو مليارات من عمليات محاكاة SPICE، وقد يستغرق إكمالها أسابيع.

تستخدم تقنية Solido نهج الذكاء الاصطناعي التكيفي الذي يستخدم محاكاة SPICE للحصول على النتائج الأولية، واختيار نقاط العينة، ومحاكاة المزيد من النقاط النهائية، ثم التحقق الذاتي والتكيف حسب الحاجة، مع نتائج تطابق أساليب القوة الغاشمة لمونت كارلو في جزء صغير من وقت.

يجب أن تستوفي أي أداة EDA تستخدم الذكاء الاصطناعي معايير يمكن الوثوق بها، مثل هل يمكن التحقق منها، وهل هي دقيقة مقارنة بالمرجع، وهل ستعمل بشكل عام على جميع تصميماتي، وهل هي قوية بما يكفي لتوفير الوقت والجهد، و هل يمكن استخدامه من قبل فريق هندسي. يمكنك أيضًا التفكير في مستوى نضج أداة EDA الخاصة بك باستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي.

المستوى 0 - لا يوجد نهج للذكاء الاصطناعي، SPICE مع القوة الغاشمة لمونت كارلو.
المستوى 1 – ذكاء اصطناعي موثوق به جزئيًا، حيث يعمل على بعض الخلايا، ولكن ليس كلها.
المستوى 2 – ذكاء اصطناعي موثوق به جزئيًا، مع التحقق الذاتي ودقة مقبولة.
المستوى 3 - الذكاء الاصطناعي التكيفي والمدرك للدقة، حيث يتم استبدال نتائج الدقة المنخفضة بنتائج دقة أعلى من خلال جمع المزيد من البيانات، وتحسين النماذج تلقائيًا.
المستوى 4 – إنتاج كامل للذكاء الاصطناعي يعمل مع جميع الخلايا، وجميع الحالات الزاوية، طوال الوقت.

فيما يلي نهج أداة EDA للمستوى 3 من نضج الذكاء الاصطناعي:

تنتج هذه المنهجية الآلية نتائج دقيقة بسرعة كبيرة، ولكنها لا تتطلب تدخلاً يدويًا. يستغرق الوصول إلى المستوى الأول من الذكاء الاصطناعي أيامًا، والمستوى الثاني سيستغرق أشهرًا، والمستوى الثالث يتطلب سنوات، والمستوى الرابع سيتطلب عقودًا من سنوات التطوير للوصول إليه.

بيئة تصميم سوليدو يتمتع بميزة التحقق من سيجما العالية، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع تشغيل SPICE بأمر من الحجم، ومع ذلك فإن الدقة كاملة. يمكن للمهندسين الوصول إلى نتائج التحقق من 6 سيجما في وقت أقل بكثير مقارنة بطرق القوة الغاشمة. أظهر استخدام أسلوب High-Sigma Verifier تحسنًا في السرعة بمعدل 4,000,000X أسرع من القوة الغاشمة في مثال الخلية. مع الأساليب القديمة، لم يكن الفريق الهندسي يفكر حتى في التحقق من درجة سيجما العالية، لأن أوقات التشغيل ستكون بطيئة للغاية.

علاوة على ذلك، يمكّن الذكاء الاصطناعي الإضافي Solido Design Environment من إعادة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي من تشغيل واحد للمساعدة في تسريع عمليات التشغيل اللاحقة، وتسريع مهام التحقق الإضافية بما يصل إلى 100X إضافية.

لإنشاء نماذج Liberty (.lib) والتحقق منها باستخدام الذكاء الاصطناعي، سيقوم المهندس بتشغيل Solido Generator الذي ينتج .libs زاوية PVT جديدة باستخدام زوايا PVT الحالية كبيانات ربط، وSolido Analytics للتحقق من صحة .libs بشكل كامل، بما في ذلك اكتشاف القيم المتطرفة والمشكلات المحتملة في بيانات .lib تلقائيًا. كل من هذه الأدوات جزء من مجموعة Solido المميزة. تقلل تقنيات الذكاء الاصطناعي هنا إنتاج .lib ووقت التحقق من الصحة من أسابيع إلى ساعات فقط من وقت التشغيل.

تتضمن خارطة الطريق لتقنيات الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات Solido الذكاء الاصطناعي المساعد، حيث سيساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المهندسين في العثور على خيارات تحسين التصميم واختيارها.

نبذة عامة

تتمتع شركة Solido بتاريخ يمتد إلى 15 عامًا في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على مصممي الدوائر للتحقق من درجة سيجما العالية وتوصيف الخلايا، مما يمنحهم نتائج التحقق في أوقات تشغيل أقصر بكثير. اسأل موردي EDA عن خبرتهم في تطبيق أساليب الذكاء الاصطناعي على أدواتهم وحاول معرفة مستوى نضج الذكاء الاصطناعي الذي يتم تقديمه. يتطلب الوصول إلى المستوى 3 أو المستوى 4 من نضج الذكاء الاصطناعي عقودًا من جهود التطوير.

قراءة مقالة من 8 صفحات في شركة سيمنز EDA.