إخفاء البيانات: جوهر ضمان الناتج المحلي الإجمالي واستراتيجيات الامتثال التنظيمي الأخرى - KDnuggets

إخفاء البيانات: جوهر ضمان الناتج المحلي الإجمالي واستراتيجيات الامتثال التنظيمي الأخرى - KDnuggets

عقدة المصدر: 2651100

إخفاء البيانات: جوهر ضمان القانون العام لحماية البيانات (GDPR) واستراتيجيات الامتثال التنظيمي الأخرى
صورة Bing Image Creator
 

الخصوصية ليست منتجًا معروضًا للبيع ولكنها أصل قيم يحافظ على سلامة كل فرد. وهذا مجرد واحد من المحفزات العديدة التي أدت إلى صياغة اللائحة العامة لحماية البيانات والعديد من الأنظمة العالمية الأخرى. مع تزايد الأهمية الممنوحة لخصوصية البيانات، أصبح إخفاء البيانات ضروريًا للمؤسسات من جميع الأحجام للحفاظ على أمان وسرية المعلومات الشخصية.

إخفاء البيانات لديه مهمة - ل حماية معلومات التعريف الشخصية (PII) وتقييد الوصول كلما أمكن ذلك. فهو يقوم بإخفاء هوية المعلومات الشخصية والحساسة وحمايتها. ولهذا السبب ينطبق ذلك على الحسابات المصرفية وبطاقات الائتمان وأرقام الهواتف وتفاصيل الضمان الصحي والاجتماعي. لا تظهر أي معلومات تعريف شخصية (PII) أثناء اختراق البيانات. يمكنك أيضًا تعيين قواعد وصول أمنية إضافية داخل مؤسستك.

إخفاء البيانات، كما نعلم، هو أسلوب يستخدم لحماية البيانات الحساسة عن طريق استبدالها ببيانات وهمية ولكن واقعية. إنه يحمي البيانات الشخصية وفقًا للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) من خلال التأكد من أن خروقات البيانات لا تكشف عن معلومات حساسة حول الأفراد.

منذ يعد إخفاء البيانات جزءًا لا يتجزأ أحد مكونات استراتيجية حماية البيانات، فهو ينطبق على أنواع البيانات المختلفة مثل الملفات والنسخ الاحتياطية وقواعد البيانات. وهو يعمل بشكل وثيق مع التشفير وضوابط الوصول والمراقبة وغيرها لضمان الامتثال الشامل للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) واللوائح الأخرى.

على الرغم من قدرة الإخفاء المؤكدة على منع كشف البيانات الحساسة، فإن الكثير من المؤسسات لا تتبع الإرشادات وتتعرض لخطر الاختراق. تتعلق الحالة الأكثر شيوعًا بمتاجر الملابس بالتجزئة، H&M، التي كان عليها أن تتحمل غرامة غرامة قدرها 35 مليون يورو لانتهاك قواعد اللائحة العامة لحماية البيانات. لقد تبين أن الإدارة لديها إمكانية الوصول إلى البيانات الحساسة مثل المعتقدات الدينية للفرد، والقضايا الشخصية، وما إلى ذلك. وهذا ما تحاول اللائحة العامة لحماية البيانات تجنبه ولهذا السبب يعد إخفاء البيانات أمرًا ضروريًا.

ومع ذلك، فإن الصناعات الخاضعة للتنظيم الشديد مثل BFSI والرعاية الصحية تنفذ بالفعل إخفاء البيانات للامتثال للوائح الخصوصية. وتشمل هذه المعايير معيار أمان بيانات صناعة بطاقات الدفع (PCI DSS)، وقانون قابلية النقل والمساءلة للتأمين الصحي (HIPAA).

أثار تنفيذ اللائحة العامة لحماية البيانات في أوروبا في عام 2018 اتجاهًا عالميًا لقوانين الخصوصية، حيث قامت ولايات قضائية مثل كاليفورنيا والبرازيل وجنوب شرق آسيا بإدخال قوانين مثل CCPA وCCPR وLGPD وPDPA، على التوالي، لحماية البيانات الشخصية.

يمكن أن يوفر إخفاء البيانات العديد من الفوائد للامتثال التنظيمي، بما في ذلك

  • حماية البيانات الحساسة: يمكن أن يؤدي إخفاء البيانات إلى حماية البيانات الحساسة، مثل المعلومات الشخصية، عن طريق استبدالها ببيانات وهمية ولكن واقعية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى منع الوصول غير المصرح به أو التعرض العرضي للبيانات الحساسة.
  • الامتثال للوائح: يمكن استخدام إخفاء البيانات لإخفاء هوية البيانات الشخصية، مما يمكن أن يساعد المؤسسات على الامتثال للوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقوانين خصوصية البيانات الأخرى.
  • التدقيق والامتثال: يمكن أن يوفر إخفاء البيانات مسارًا قابلاً للتدقيق لمن قام بالوصول إلى البيانات الحساسة، مما يمكن أن يساعد المؤسسات على إثبات الامتثال للمتطلبات التنظيمية.
  • حوكمة البيانات: يمكن استخدام إخفاء البيانات كأداة لإدارة البيانات؛ يمكن للمنظمات التأكد من أن البيانات الحساسة يتم استخدامها فقط للأغراض المقصودة ومن قبل الموظفين المعتمدين.

تقليل البيانات 

يشير تقليل البيانات في إخفاء البيانات إلى إخفاء الحد الأدنى من المبلغ اللازم لحماية المعلومات الحساسة مع الاستمرار في السماح باستخدام البيانات للغرض المقصود منها. يمكن أن يساعد ذلك المؤسسات على تحقيق التوازن بين الحاجة إلى حماية البيانات الحساسة والحاجة إلى الاستفادة من البيانات لأغراض تجارية.

على سبيل المثال، قد تحتاج المؤسسة فقط إلى إخفاء الأرقام الأربعة الأخيرة من رقم بطاقة الائتمان لحماية المعلومات الحساسة مع السماح باستخدام البيانات في المعاملات المالية. وبالمثل، في البيانات الشخصية، قد يكون إخفاء حقول محددة مثل الاسم والعنوان مع الاحتفاظ بالحقول الأخرى مثل الجنس وتاريخ الميلاد كافيًا لحالات استخدام محددة.

اسماء مستعارة 

تستخدم الأسماء المستعارة أسماء مستعارة لتحل محل المعلومات التعريفية للمستخدمين وبالتالي حماية خصوصيتهم. وهذا مفيد في ضمان الامتثال للوائح مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) من خلال التأكد من أن خروقات البيانات لا تكشف عن معلومات حساسة حول الأفراد.

تستبدل تقنية إخفاء البيانات هذه المعرّفات الشخصية مثل الاسم والعنوان ورقم الضمان الاجتماعي باسم مستعار فريد مع الحفاظ على السمات الأخرى غير الحساسة مثل الجنس وتاريخ الميلاد. ويمكن إنشاء الأسماء المستعارة باستخدام تقنيات التشفير، مثل التجزئة أو التشفير، لضمان عدم إمكانية إعادة بناء البيانات الشخصية الأصلية.

كما يتوافق أيضًا مع متطلبات اللائحة المتعلقة بالأمن والمعالجة الآمنة للبيانات للأغراض العلمية والتاريخية والإحصائية (التحليلات). إنها أداة قيمة في ضمان الامتثال لحماية البيانات بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) من خلال مبدأ التصميم.

يمكنك تحسين وظيفة DevOps الخاصة بك. بالنسبة إلى DevOps، يتيح إخفاء البيانات إمكانية اختبار البيانات الوهمية الواقعية والآمنة. يعد هذا مفيدًا بشكل خاص للمؤسسات التي تعتمد على مطورين داخليين أو مطورين خارجيين لأنه يضمن الأمان ويقلل من التأخير في عملية DevOps. يتيح لك إخفاء البيانات اختبار بيانات عملائك مع الحفاظ على خصوصيتهم.

إن التعامل مع البيانات كمنتجات واستخدامها لتنفيذ تقنيات الإخفاء له فوائد كثيرة. في عام 2022، أصبحت العديد من أنسجة البيانات ومنصات المنتجات مشهورة بسبب نهجها المبتكر. على سبيل المثال، يقوم K2view بإجراء إخفاء البيانات على مستوى كيان الأعمال، مما يضمن الاتساق والاكتمال مع الحفاظ على التكامل المرجعي.

ولضمان أقصى قدر من الأمان، تتم إدارة بيانات كل كيان تجاري ضمن قاعدة البيانات الصغيرة الخاصة به، والتي تكون محمية بمفتاح التشفير 256 بت الخاص به. بالإضافة إلى ذلك، يتم إخفاء معلومات التعريف الشخصية (PII) الموجودة في قاعدة البيانات الصغيرة في الوقت الفعلي، باتباع قواعد العمل المحددة مسبقًا، مما يوفر طبقة إضافية من الحماية.

يمكن أن يساعد تطبيق تقنيات إخفاء البيانات المؤسسات على تجنب الغرامات الباهظة والإضرار بسمعتها. ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن إخفاء البيانات وحده لا يكفي لتحقيق الامتثال للقانون العام لحماية البيانات (GDPR) ويجب استخدامه جنبًا إلى جنب مع التدابير الأمنية الأخرى.

 
 
ياش ميهتا هو خبير معترف به دوليًا في تقنيات عمليات إنترنت الأشياء و M2M والبيانات الضخمة. كتب عددًا من المقالات المعترف بها على نطاق واسع حول علوم البيانات وإنترنت الأشياء وابتكار الأعمال والذكاء المعرفي. وهو مؤسس منصة معلوماتية تسمى Expersight. ظهرت مقالاته في أكثر المنشورات موثوقية ومنحت كواحدة من أكثر الأعمال ابتكارا وتأثيرا في صناعة التكنولوجيا المتصلة من قبل أقسام آي بي إم وسيسكو إنترنت الأشياء.
 

الطابع الزمني:

اكثر من KD nuggets