تحليلات سلسلة التوريد: مناقشة مفاهيمية - Schain24.Com

تدعم الدراسة مفهوم ثقافة التحليلات المبنية على عمليات إدارة البيانات المتقدمة والتقنيات والمواهب. يمكن لـ SCAG تعزيز الميزات الأساسية للشركات، مثل البراعة والقدرة على التكيف والسرعة، وتمكينها من رفع مستوى أدائها من حيث المبيعات والأرباح والعائد على الاستثمار. يمكن لـ SCAC تحسين إنتاجية سلسلة التوريد الشاملة والقضاء على تجزئة السوق. وجدت الدراسة وجود علاقة إيجابية كبيرة بين SCAC وأداء الشركة، مع وجود تأثير وسيط على مرونة سلسلة التوريد. يمكن أن يوجه هذا المديرين نحو الاستثمار في SCAC والنظر في الأصول التكميلية مثل مرونة سلسلة التوريد لتحقيق ميزة تنافسية مستمرة. يمكن لـ SCAC تسريع FPER من خلال إنشاء مرونة قوية في العمليات.

الكلمة المفتاحية: تحليلات سلسلة التوريد.

تشير تحليلات سلسلة التوريد إلى العمليات التي تستخدمها المؤسسات لاكتساب المعرفة واستخلاص القيمة من الكميات الكبيرة من البيانات المرتبطة بشراء السلع ومعالجتها وتوزيعها. تعد تحليلات سلسلة التوريد عنصرًا أساسيًا في إدارة سلسلة التوريد (SCM). بعض الأمثلة على سلسلة التوريد تشمل التحليلات تخطيط الطلب (باستخدام البيانات التاريخية وعوامل أخرى للتنبؤ بما سيطلبه العملاء)؛ تخطيط المبيعات والعمليات (تصنيع و/أو شراء الأشياء التي تحتاجها المنظمة لتغطية الطلب المتوقع)؛ وإدارة المخزون الخ.

تحليل البيانات

القدرة على تحليلات سلسلة التوريد (SCAC)

باورز وآخرون. (2017) يعرض الحالة المفاهيمية لشركة مصنعة ومسوقة للملابس الأساسية مقرها الولايات المتحدة تستخدم SCAC لتعزيز استجابة سلسلة التوريد. يرى ليلى وريتشاردسون (2015) أن SCAC يمكن أن تحسن إنتاجية سلسلة التوريد الشاملة، في حين أن أورنشتاين وآخرون. (2016) أفاد أنه إذا تم دمج تدفقات بيانات سلسلة التوريد من مقدمي الخدمات اللوجستية المتعددين، فقد يؤدي ذلك إلى القضاء على تجزئة السوق الحالية، مما يتيح تعاونًا وخدمات جديدة قوية.

تطبيق نموذج SCAC

هناك علاقة إيجابية كبيرة بين SCAC وأداء الشركة بالإضافة إلى التأثير الوسيط لسرعة سلسلة التوريد على هذه العلاقة. هذه النتائج يمكن أن توجه قرارات المديرين للاستثمار في SCAC. ويجب عليهم أيضًا التفكير في الاستثمار في الأصول التكميلية مثل مرونة سلسلة التوريد من أجل تحقيق ميزة تنافسية مستدامة عالية المستوى. علاوة على ذلك، يجب على الشركات الاستثمار في نموذج عمل مناسب تدعمه SCAC.

SCAC هو سائق FPER

ترتبط أهمية SCAC الشاملة بمستويات البناء والبناء الفرعي. على سبيل المثال، يتم تحديد دور القدرة على إدارة سلسلة التوريد (SCMAC) من خلال مستوى التخطيط والاستثمار والتنسيق والتحكم. وبالمثل، يمكن تحسين قدرات التكنولوجيا والمواهب من خلال تعزيز أبعادها الفرعية على التوالي. ولهذه النتائج تأثير مباشر على صناعات مثل البيع بالتجزئة والتصنيع والرعاية الصحية، والتي تكافح باستمرار لتطوير القدرات التحليلية. على سبيل المثال، من خلال تطوير SCAC وسرعة الحركة، يمكن لمديري سلسلة التوريد تعزيز أداء الشركة وبالتالي إنشاء منتجات وخدمات جديدة (70%)، زيادة المبيعات والإيرادات (76%)، والتوسع في أسواق جديدة (72%) (كولومبوس 2014). بشكل عام، تقترح نتائج الدراسة أن SCAC هو المحرك لتسريع FPER (موضحًا 77% من التباين) من خلال إنشاء مرونة قوية في العمليات (44% من التباين). وبشكل عام، فإن النتائج التجريبية للدراسة تجيب على البحث، وتوفر أدلة كافية للأساس المفاهيمي لكيرون وبرينتيس وآخرين. (2014، ص.10) أن ثقافة التحليلات مبنية على عمليات إدارة البيانات الأكثر تقدمًا والتقنيات والمواهب.

SCAG له تأثير إيجابي كبير على أداء الشركة

يمكن أن تعمل مرونة سلسلة التوريد على تحسين أداء الشركة من خلال الدور الوسيط للقدرات الديناميكية الأخرى، وتعتمد SCAG على SCAC لتنفيذ الأبعاد الفرعية لقدرات التحليلات المختلفة والاستفادة منها. فوسو وامبا وآخرون. (2017) سلط الضوء على القدرة الديناميكية لـ SCAG على استشعار عمليات سلسلة التوريد والاستيلاء عليها وتحويلها من أجل مزامنة الطلب والعرض. وفقًا للأبحاث الموجودة حول إدارة سلسلة التوريد، فإن المستوى العالي من SCAC يمكن أن يعزز الخصائص الأساسية للشركات مثل البراعة والقدرة على التكيف والسرعة. ولذلك، يمكن للشركات رفع مستوى أدائها من حيث المبيعات والأرباح والعائد على الاستثمار إذا كانت عمليات سلسلة التوريد الخاصة بها قوية. وبالتالي، فإننا نفترض أن SCAG، باعتبارها قدرة ديناميكية استراتيجية، سوف تتوسط العلاقة بين SCAC وFPER.

وفي الختام

لفهم مفهوم تحليلات سلسلة التوريد، نحتاج إلى فهم SCAC، وFPER، وSCAC، وما إلى ذلك، ونحتاج إلى معرفة جانب التنفيذ منها. يمكن لتحليلات سلسلة التوريد تحديد المخاطر المعروفة والمساعدة في التنبؤ بالمخاطر المستقبلية من خلال اكتشافها تصاميم والاتجاهات في جميع أنحاء سلسلة التوريد. من خلال تحليل بيانات العملاء، يمكن لتحليلات سلسلة التوريد أن تساعد الشركة على التنبؤ بشكل أفضل بالطلب المستقبلي.

مراجع حسابات

1. فوسو وامبا، صامويل وأكتر، شهريار: فهم قدرات تحليلات سلسلة التوريد وسرعة الحركة في البيئات الغنية بالبيانات 2019، 1-26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581

2. باورز، إم آر، إيه جي بيتري، إم سي هولكومب (2017). "إطلاق العنان لإمكانات تحليلات سلسلة التوريد." معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا سلون مراجعة الإدارة 59(1): 14-16.

3. أورينستين، ب.، د. لاديك وس. رينفورد (2016). "ما هي المحركات الرئيسية لسلاسل التوريد المستقبلية؟" مجلة المحاسبة والأعمال والإدارة 23(1): 31-40.

4. Roßmann, B., A. Canzaniello, H. von der Gracht and E. Hartmann (2017). "الأثر المستقبلي والاجتماعي لتحليلات البيانات الضخمة في إدارة سلسلة التوريد: نتائج دراسة دلفي." التنبؤ التكنولوجي والتغيير الاجتماعي.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.schain24.com/2023/07/01/supply-chain-analytics-a-conceptual-discussion/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=supply-chain-analytics-a-conceptual-discussion