تحديثات لوحة Synopsys حول حالة أنظمة القوالب المتعددة - Semiwiki

تحديثات لوحة Synopsys حول حالة أنظمة القوالب المتعددة – Semiwiki

الطابع الزمني: 12 أكتوبر 2023 9:00 صباحًا
عقدة المصدر: 2931383

استضافت Synopsys مؤخرًا لجنة مشتركة بين الصناعات حول حالة الأنظمة متعددة القوالب والتي وجدتها مثيرة للاهتمام لأسباب ليس أقلها صلتها بالتسارع السريع في الأجهزة التي تركز على الذكاء الاصطناعي. المزيد عن ذلك أدناه. كان من بين أعضاء اللجنة، الذين لعبوا جميعًا أدوارًا مهمة في الأنظمة متعددة القوالب، شيكار كابور (المدير الأول لإدارة المنتجات، Synopsys)، وتشيولمين بارك (نائب رئيس الشركة، سامسونج)، ولاليثا إيمانيني (نائب الرئيس للهندسة المعمارية والتصميم وحلول التكنولوجيا، إنتل)، ومايكل شافيرت. (نائب الرئيس الأول، Bosch)، ومراد بيسر (نائب رئيس البحث والتطوير، Ansys). أدار الجلسة ماركو تشيابيتا (المؤسس المشارك والمحلل الرئيسي لشركة HotTech Vision and Analysis).

قالب متعدد 525 × 315 ضوء

سائق الطلب الكبير

من الشائع تحت هذا العنوان طرح جميع المشتبه بهم المعتادين (HPC، السيارات، إلخ) ولكن هذه القائمة تبيع على المكشوف ربما يكون العامل الأساسي الأكبر - التدافع الحالي للهيمنة في كل شيء LLM والذكاء الاصطناعي التوليدي. تقدم نماذج اللغات الكبيرة مستويات جديدة من خدمات SaaS في البحث وإنشاء المستندات والإمكانات الأخرى، مع مزايا تنافسية كبيرة لمن يحصل على هذا الحق أولاً. على الأجهزة المحمولة وفي السيارة، فإن التحكم الفائق المعتمد على اللغة الطبيعية والتغذية الراجعة سيجعل الخيارات الصوتية الحالية تبدو بدائية بالمقارنة. وفي الوقت نفسه، يمكن للطرق التوليدية لإنشاء صور جديدة باستخدام نماذج التدفق Diffusion وPoisson أن تضخ رسومات مذهلة ترسم على نص أو صورة فوتوغرافية تكملها مكتبات الصور. نظرًا لجذب المستهلك، فقد يكون هذا هو الشيء الكبير التالي لإصدارات الهواتف المستقبلية.

في حين أن الذكاء الاصطناعي القائم على المحولات يقدم فرصة هائلة، إلا أنه يأتي مصحوبًا بالتحديات. إن التقنيات التي تجعل مثل هذه الأساليب ممكنة قد أثبتت فعاليتها بالفعل في السحابة وظهرت على الحافة، ومع ذلك فهي متعطشة للذاكرة. تعمل دورات LLM الخاصة بالإنتاج في أي مكان من مليارات إلى تريليونات من المعلمات التي يجب تحميلها على المحول. الطلب على مساحة العمل قيد التشغيل مرتفع بنفس القدر؛ يضيف التصوير القائم على الانتشار الضجيج تدريجيًا إلى الصورة الكاملة ثم يعود إلى الصورة المعدلة، مرة أخرى من خلال الأنظمة الأساسية القائمة على المحولات.

وبصرف النظر عن التحميل الأولي، لا تستطيع أي من هذه العمليات تحمل تكاليف التفاعل مع ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) الخارجية. سيكون زمن الوصول غير مقبول وسيؤدي الطلب على الطاقة إلى استنزاف بطارية الهاتف أو قد يؤدي إلى استنزاف ميزانية الطاقة لمركز البيانات. يجب أن تكون كل الذاكرة قريبة – قريبة جدًا – من الحساب. أحد الحلول هو تكديس ذاكرة الوصول العشوائي (SRAM) فوق المسرع (كما أظهرت AMD والآن شركة Intel فيما يتعلق برقائق الخادم الخاصة بهما). تضيف الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي المضمنة في الحزمة خيارًا آخر أبطأ إلى حد ما ولكنها لا تزال ليست بطيئة مثل DRAM خارج الشريحة.

وكل ذلك يتطلب أنظمة متعددة القوالب. إذن، أين وصلنا في جعل هذا الخيار جاهزًا للإنتاج؟

وجهات النظر حول ما نحن فيه

لقد سمعت الكثير من الحماس للنمو في هذا المجال، في التبني والتطبيقات والأدوات. من الواضح أن Intel وAMD وQualcomm وSamsung جميعها نشطة للغاية في هذا المجال. من المعروف أن Apple M2 Ultra هو تصميم ذو قالب مزدوج، وAWS Graviton 3 هو نظام متعدد القوالب. أنا متأكد من أن هناك الكثير من الأمثلة الأخرى بين الأنظمة الكبيرة وبيوت أشباه الموصلات. لدي انطباع بأن القالب لا يزال يتم الحصول عليه في الغالب داخليًا (ربما باستثناء مجموعات HBM)، ويتم تجميعه في تقنيات التعبئة والتغليف للمسابك من TSMC أو Samsung أو Intel. ومع ذلك، أعلنت Tenstorrent للتو أنها اختارت شركة Samsung لتصنيع الجيل التالي من تصميم الذكاء الاصطناعي كشريحة صغيرة (قالب مناسب للاستخدام في نظام متعدد القوالب)، لذا فإن هذه المساحة تتجه بالفعل نحو مصادر قوالب أوسع.

كان جميع أعضاء اللجنة متحمسين بطبيعة الحال للاتجاه العام، ومن الواضح أن التقنيات والأدوات تتطور بسرعة وهو ما يفسر الضجة. أسست Lalitha هذا الحماس من خلال الإشارة إلى أن الطريقة التي يتم بها تصميم وتصميم الأنظمة متعددة القوالب حاليًا لا تزال في مهدها، وليست جاهزة بعد لإطلاق سوق واسعة النطاق قابلة لإعادة الاستخدام للقوالب. هذا لا يفاجئني. يبدو أن التكنولوجيا بهذا التعقيد يجب أن تنضج أولاً في شراكات وثيقة بين مصممي الأنظمة والمسابك وشركات EDA، ربما على مدار عدة سنوات قبل أن تتمكن من التوسع إلى جمهور أكبر.

أنا متأكد من أن المسابك ومنشئي الأنظمة وشركات EDA لا يعرضون جميع بطاقاتهم وربما يكونون أبعد مما يختارون الإعلان عنه. أتطلع لسماع المزيد. يمكنك مشاهدة حلقة النقاش هنا.

شارك هذا المنشور عبر:

الطابع الزمني:

اكثر من سيميويكي