تتطلب المنظمة التي تعتمد على البيانات أن تكون أيدي الجميع على عجلة القيادة - البيانات

تتطلب المنظمة التي تعتمد على البيانات أن تكون أيدي الجميع على عجلة القيادة - تنوع البيانات

الطابع الزمني: 14 آب (أغسطس) 2023 ، الساعة 3:35 صباحًا
عقدة المصدر: 2822748

تمضي الشركات قدمًا في تحويل البيانات - لكن الكثير منها يواجه تحديات منذ البداية. إذًا، إلى أين سيخرجون عن المسار الصحيح؟ أولاً، من المهم تحديد ما يعنيه الاعتماد على البيانات. لا تقوم المنظمات التي تعتمد على البيانات بجمع البيانات فحسب، بل تقوم بجمعها أيضًا حق البيانات واستخدامها لإبلاغ جميع القرارات المتخذة في جميع أنحاء الأعمال. تعرف هذه المؤسسات كيفية استخراج البيانات واستخلاص الرؤى ووضع الدروس موضع التنفيذ لتحقيق نتائج الأعمال. وهم يستمتعون إيرادات أعلىوالاحتفاظ بالعملاء بشكل أفضل وكفاءة تشغيلية أكبر من أقرانهم.

ما الذي يعيق الكثير من الشركات؟ غالبًا ما يتعلق الأمر بمعاملة البيانات باعتبارها نشاطًا "متعلقًا بتكنولوجيا المعلومات فقط"، حيث يفترض مديرو الأعمال أن تكنولوجيا المعلومات ستقود وتنفذ الخطوات نحو التحول إلى البيانات. لكن تحويل البيانات يمتد إلى ما هو أبعد من تكنولوجيا المعلومات - وهذا النهج المنعزل يوجه المؤسسات نحو الفشل.

على الرغم من أن عمليات البيانات تتسم بالتقنية العالية وأن تكنولوجيا المعلومات أمر بالغ الأهمية لنجاحها، إلا أن استراتيجية البيانات الناجحة تتطلب مدخلات وجهدًا من المؤسسة بأكملها - ويجب على من هم في القمة أن يكونوا قدوة يحتذى بها. لكي تصبح المؤسسة قائمة على البيانات حقًا، يحتاج الجميع بدءًا من المبيعات إلى التسويق إلى كبار المسؤولين إلى وضع أيديهم على عجلة القيادة. 

البيانات تغذيها التكنولوجيا والناس

نمت بيانات المؤسسات بوتيرة ثابتة ومعتدلة خلال معظم القرن العشرين. لقد تغير ذلك منذ عقد من الزمان تقريباً مع التسارع السريع في حجم البيانات وسرعتها ودقتها. في الواقع، ترى المنظمة المتوسطة نمو حجم البيانات بنسبة 63% كل شهر - و ما يقرب من ستة من كل 10 منظمات يقولون أنهم لا يستطيعون مواكبة. 

مع تهديد بيانات المؤسسة بالخروج عن نطاق السيطرة، تكافح الشركات لتحقيق الإمكانات الكاملة لعمليات البيانات الخاصة بها. فبدلاً من استخدام البيانات لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ وتحفيز الابتكار وتعزيز النتيجة النهائية، تجد المؤسسات نفسها عالقة في فرز صوامع البيانات والمستنقعات والمشكلات الأمنية والعمليات المعطلة. 

داخل العديد من المؤسسات، تؤدي عمليات البيانات غير الناضجة إلى فوضى في جداول البيانات، والأرقام المتضاربة، وممارسات إدارة البيانات غير العملية. عندما تتراكم هذه المشكلات، يشعر الأشخاص أنهم لا يستطيعون الثقة في بيانات مؤسستهم - أو الفرق التي تستخدمها لاتخاذ القرارات. وفجأة، تصبح بياناتك مسؤولية وليست أصلًا. 

يمكن للتقنيات المتقدمة أن تساعد الفرق على حل العديد من هذه التحديات وتمكين المؤسسات من إدارة بياناتها بشكل أكثر فعالية وكفاءة. على سبيل المثال، بيانات الإدارة يمكن للأدوات فهم البيانات، وتصنيفها بشكل مناسب، وتطبيق السياسات لضمان معايير الجودة، والاستخدام المناسب للبيانات والوصول إليها، والامتثال للمتطلبات التنظيمية. وبالمثل، تتيح برامج جودة البيانات إمكانية تحديد ملامح البيانات تلقائيًا وتنقيتها وإثرائها مما يعمل على تحسين دقة البيانات واكتمالها واتساقها. 

ومع ذلك، يتطلب الأمر أكثر من مجرد حلول تكنولوجية للمؤسسات لتعزيز ممارساتها وعملياتها المتعلقة بالبيانات. كما يستغرق الناس. لا توفر عمليات البيانات الأكثر نضجًا إمكانية الوصول إلى بيانات نظيفة وعالية الجودة فحسب، بل تحافظ أيضًا على عمليات ومؤشرات أداء رئيسية محددة جيدًا للموظفين لفهم كيف يمكنهم استخدام البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة - وسبب أهميتها لكل جزء من المؤسسة لنفعل ذلك. إن الجمع بين التكنولوجيا والاستثمار المناسب في الموظفين يمكن أن يحدث فرقًا بين عمليات البيانات التي تفشل وتلك التي تدفع الكفاءة الجديدة وقيمة الأعمال. 

قواعد الطريق نحو المزيد من الأعمال المعتمدة على البيانات 

تحتاج المنظمات التي ترغب في أن تصبح معتمدة على البيانات إلى الابتعاد عن عقلية "تكنولوجيا المعلومات فقط" وتبني نهج أكثر تعاونية. يبدأ الأمر من القمة - ويجب على المديرين التنفيذيين تجسيد المبادئ المبنية على البيانات لتعزيز البيانات كوظيفة عمل أساسية. 

ولكن كيف يبدو الأمر بالنسبة للمديرين التنفيذيين الذين يضعون بيانات حقيقية وراء القرارات التي يتخذونها وكيف يمكن للمديرين التنفيذيين إظهار عملهم وإثبات أن عملية صنع القرار تعتمد على البيانات للآخرين؟ والأهم من ذلك، كيف تعمل المؤسسات مع تكنولوجيا المعلومات لتوفير بيانات نظيفة وقابلة للتنفيذ لكل وحدة عمل، حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات أفضل؟ 

ثلاثة اعتبارات أثناء إعادة إشعال رحلة البيانات الخاصة بك: 

1. اتبع طريقًا أقصر لبدء النجاح: بدلاً من محاولة التعامل مع مشاريع البيانات واسعة النطاق التي تشمل مؤسستك بأكملها، غالبًا ما يكون من الأكثر فعالية البدء بمشاريع أصغر والبناء على نجاحك بمرور الوقت. حدد المجالات المحددة التي يمكن أن تساعد فيها البيانات، وقم بتطبيق الحلول المركزة، وشارك نجاحك لإثبات قيمة اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات والحصول على الدعم للمشاريع الأكبر والأكثر تعقيدًا في المستقبل. 

ويأخذ هذا غالبًا شكل التركيز على قسم أو وحدة عمل واحدة. ابحث عن مؤسسة داخلية مهتمة بالفعل بمتابعة النجاح القائم على البيانات والاستفادة من خبرتها كقالب لنشر هذه التغييرات في جميع أنحاء مؤسستك. استخدم هذه العملية لتقييم التقنيات، وفهم التغييرات في الأعمال والمؤسسة، وتكون بمثابة ساحة تدريب للموارد الداخلية لتصبح خبراء في ما يلزم لتصبح تعتمد على البيانات. تعد الاستفادة من شركاء تكامل الأنظمة في هذه المرحلة الأولى طريقة جيدة للمساعدة في ضمان نجاحها ونجاح نقل المعرفة.

من خلال تقسيم الرحلة إلى أجزاء أصغر وأكثر قابلية للإدارة، يمكنك بناء قدرات البيانات الخاصة بك وتحسينها تدريجيًا، وتعديلها وتحسينها أثناء طرح مبادرات البيانات عبر المؤسسة. إن البدء صغيرًا يمكّن الفرق أيضًا من الشعور براحة أكبر في تطبيقه على عملية صنع القرار الخاصة بهم والتواصل بشكل أفضل وتثقيف الآخرين في المؤسسة. 

2. تجسيد القيادة المبنية على البيانات: إن الجانب الأكثر تحديًا في تنفيذ عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات هو التغيير التنظيمي. لهذا السبب، يجب على القادة والمديرين التنفيذيين أن يكونوا قدوة يحتذى بها وأن يتبنوا ثقافة صنع القرار المبني على البيانات من الأعلى إلى الأسفل. 

على سبيل المثال، عند مخاطبة مجموعة من الموظفين، يجب على القادة التحدث عن كيفية تأثير البيانات على القرارات. يجب أن يكون كل التعاون قائمًا على البيانات، وأن تستند القرارات إلى أفضل البيانات المتاحة. بالإضافة إلى ذلك، يجب على القادة تمكين الموظفين من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات من خلال تقديم التدريب ورفع المهارات، والوصول إلى بيانات عالية الجودة، وفهم واضح لأهمية البيانات لنجاح المنظمة. يجب على القادة أن يفهموا أن اتخاذ القرار المبني على البيانات ليس مجرد شعار، بل هو ممارسة بالغة الأهمية تتطلب تغييرًا جوهريًا في طريقة اتخاذ القرارات. 

3. الاستفادة من الذكاء الاصطناعي: التقدم في آلات نموذج اللغة (LMMs) و الذكاء الاصطناعي التوليدي تقديم إمكانيات جديدة ومثيرة للمؤسسات التي تعتمد على البيانات. تتمتع هذه الأدوات بالقدرة على تغيير الطريقة التي تقوم بها المؤسسات بجمع البيانات وتحليلها واستخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة. على وجه الخصوص، يمكن استخدام LMMs لتعزيز سهولة الوصول إلى البيانات وفهمها من خلال وضع البيانات في طبقات أعلى نماذج اللغة، بينما يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في أتمتة وتبسيط عمليات صنع القرار لديك من خلال توليد رؤى جديدة تعتمد على البيانات. 

إن تبني هذه التقنيات الناشئة يمكّن مؤسستك من استخلاص الرؤى من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة بسرعة أكبر وبدقة أكبر، مما يسمح للفرق باتخاذ قرارات أفضل والاستجابة بسرعة أكبر لظروف السوق المتغيرة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تساعدك برامج LLM والذكاء الاصطناعي التوليدي في تحديد التحسينات والابتكارات التي ربما فاتتك باستخدام طرق تحليل البيانات التقليدية. القادة الذين يعتمدون على البيانات والذين يتصرفون مبكرًا لدمج ماجستير إدارة الأعمال والذكاء الاصطناعي التوليدي في استراتيجيات البيانات الخاصة بهم يكتسبون ميزة تنافسية وسيكونون في وضع أفضل لتحقيق النجاح في المستقبل.

بدءًا من عملية صنع القرار المحسنة وحتى الفرص الجديدة للنمو والابتكار، تعمل بيانات المؤسسة على تغذية كل جزء من الأعمال الحديثة - ويتطلب الأمر عمل كل جزء من المؤسسة معًا لتسريع مبادرات البيانات. والأهم من ذلك، يحتاج قادة المجموعة التنفيذية إلى إدراك أنهم في مقعد السائق ولديهم سيطرة كاملة على اتجاه استراتيجية البيانات الخاصة بهم. 

ومع وجود التكنولوجيا والقيادة المناسبة، لا تقوم الشركات بتجهيز نفسها لمبادرات البيانات اليوم فحسب، بل تمضي على الطريق نحو النجاح على المدى الطويل.

الطابع الزمني:

اكثر من البيانات