تحولت عاصمة كوريا الجنوبية وأكبر مدنها إلى الذكاء الاصطناعي للكشف عن الانتحار والوقاية منه على الجسور الشعبية على طول نهر هان البارز ، وفقًا لمطوري النظام في معهد سيول للتكنولوجيا (SIT).
هناك 27 جسرًا يعبر نهر هان ، المعروف أيضًا باسم نهر هانغانغ ، في منطقة العاصمة الوطنية سيئول (مقسمة إلى سيول ، جيونج جي ، إنتشون). كثير من مشاة المدينة يمشون عليها كل يوم. لسوء الحظ ، بعد حساب محاولات الانتحار من جسور سيول فقط ، قال الباحثون إن هناك ما معدله 486 شخصًا يحاولون إنهاء حياتهم في مياه هان كل عام. وهذا يُترجم إلى قدر كبير من موارد الإنقاذ المطلوبة ، والتي كانت ناجحة جدًا لحسن الحظ ، بنسبة 96 في المائة. ومع ذلك ، فإن زيادة كفاءة توزيع الموارد يعني القدرة على إنقاذ المزيد من الأرواح.
مع الإعداد الحالي ، والذي وفقًا لـ وثيقة SIT تم إطلاق الجسور مباشرة في فبراير ، وتتم مراقبة الجسور بواسطة مجموعة من شاشات الدوائر التلفزيونية المغلقة في مركز التحكم ، حيث يصور كل صندوق صغير جزءًا مختلفًا من الجسر. يراقب الموظف هذه الشاشات بحثًا عن سلوك غير عادي قد يتطلب تدخلًا أو عامل إنقاذ. يهدف تعاون الذكاء الاصطناعي بين SIT ومقر Seoul Fire and Disaster الرئيسي إلى مساعدة الفنيين على تحويل تركيزهم بشكل أفضل باستخدام التعلم الآلي لتنبيههم إلى المشاهد التي من المرجح أن تحتاج إلى تدخل.
"الهدف هو إنشاء نظام مراقبة فعال وتقليل الخسائر الناجمة عن حوادث السقوط" ، وفقًا لـ وثيقة SIT، عند الترجمة إلى اللغة الإنجليزية عبر أدوات اللغة الآلية.
يوفر التعاون بين uni boffins والعاملين في Seoul Fire and Disaster HQ البيانات منذ عام 2020 ، واكتشاف المواقف والتنبؤ بها من خلال تعلم الأنماط السلوكية لأولئك الذين يحتاجون إلى المساعدة وعرض تلك الصور على شاشة جهاز التحكم. يمكن أن تتكون هذه الأنماط من إجراءات مثل سحب الكابلات كما تكتشفها أجهزة الاستشعار. الأمل هو أن يتعلم النظام في نهاية المطاف "تعلم نمط [سلوك] المحاذاة" ويكون لدى المنقذين المزيد من الوقت للتصرف قبل أن يتخذ الفرد إجراءً.
يتعلم النظام باستمرار ، ويحلل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة مثل سجل التقارير ونص تفاصيل المكالمات ، بالإضافة إلى بيانات المستشعر لتقليل الإنذارات الكاذبة وتحسين الدقة. يتم أيضًا مراعاة خصائص الجسر وتغيرات الطقس ، مثل الضوء والرياح.
يُظهر مقطع فيديو نُشر على صفحة فيسبوك الخاصة بـ SIT وقناة YouTube مهندسًا يقود نظام المراقبة. في مشهد شاهده المهندس ، كانت المنطقة خارج الجسر رمادية اللون وليست في بؤرة ، واستقرت الحركة التي تسببها الرياح.
قال المهندسون في الفيديو إن النظام يقلل من فجوة المراقبة ، مما يسمح باستجابة أسرع وأكثر دقة للحوادث ، وبالتالي إنقاذ الأرواح. يبلغ معدل الإنقاذ حاليًا حوالي 96 في المائة.
كوريا لديها أعلى معدل الانتحار من أي بلد في منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي عند 23 لكل 100,000،2016 شخص بين عامي 2018 و XNUMX. ومنذ ذلك الحين زادت مصاعب COVID من هذه الأرقام وعدد عمليات إنقاذ جسر نهر هان ، والتقارير رويترز... ®
TalkNote
لأولئك الذين يقرؤون هذا الذين لديهم بعض الأفكار غير الجيدة ، انقر هنا للعثور على رقم للتحدث مع شخص ما. ستبدو الأمور مختلفة غدًا.
المصدر: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/07/01/seoul_ai_bridge_rescue/
