بناء إستراتيجية تحليلات البيانات لفهم سلسلة التوريد الخاصة بك

لقد سمعنا جميعًا وشاهدنا حقائق الزيادة في أسعار الشحن. في عام 2021، ارتفعت أسعار الشحن المحلي لنقل البضائع عن طريق البر والسكك الحديدية في الولايات المتحدة 23٪ من 2020. لكن المشكلة الحقيقية هي أنه حتى لو كنت قادرًا على تحمل هذه الزيادة، فقد لا يكون المنتج والقدرة متاحين. من الواضح أن الطلب موجود، ولكن العرض على جانب النقل لتلبية هذا الطلب قد لا يكون كذلك. وبالنظر إلى هذه الزيادة في كل من التكلفة والطلب، لم يكن هناك وقت أكثر أهمية من أي وقت مضى لبناء استراتيجية تحليلات البيانات التي تساعدك على إيجاد طرق لرؤية متى ستصل منتجاتك - والتكلفة الحقيقية لعدم المعرفة.

ابدأ بفهم الصورة الكبيرة

لم تكن العبارة القديمة "المعلومات قوة" أكثر صحة من أي وقت مضى. وفيما يتعلق بتوافر المنتج، فهذا يعني وجود التفاصيل في الوقت الحقيقي على سلسلة التوريد بأكملها يسمح بإجراء تعديلات سريعة لها تأثير مفيد على كل من الإيرادات والهوامش. تكاليف الشحن هي جزء متزايد من لغز الربحية.

الوجه الآخر للعملة هو الإيرادات. هل تخسر الآن أيضًا إيراداتك بسبب عدم القدرة على الحصول على منتجاتك في الوقت المحدد - أو على الإطلاق؟ أو هل يمكنك إنشاء ميزة تنافسية لأن لديك منتجات متاحة؟ لا يزال عملاؤك يطلبون، ولكن إذا لم تتمكن من تلبية هذه الطلبات، فما هو التأثير الحقيقي لهذه المشكلة على عملك؟

سيجد الأشخاص (عملاؤك) طريقة أخرى لتلبية طلباتهم، وهؤلاء هم العملاء الذين قد لا تعود إليهم أبدًا. إن النظر إلى هذه المشكلة ليس باعتبارها تحديًا "سوف يمر" ولكن كتهديد خطير لشركتك هو الخطوة الأولى. إن إنشاء إستراتيجية لتحليل البيانات لحل هذه المشكلات وجعل بياناتك قابلة للتنفيذ هو الخطوة التالية.

تحديد نموذج للتنبؤ بالطلب

عندما يعتمد عملك على إدخال المواد الخام أو المنتجات ثم شحن المنتج مرة أخرى، يصبح الأمر تحديًا حقيقيًا عندما لا تعرف ما إذا كانت/متى ستصل شحنة معينة. يمكن أن تصبح هذه الأشياء المجهولة سببًا لتأخير المنتج واستنزاف العملاء - ولكن ليس من الضروري أن تكون كذلك.

التكلفة وسرعة الإنشاء تحليلات تنبؤية وانخفضت منصات البيانات السحابية بشكل كبير في الأشهر الـ 18 الماضية. لم تعد الشركات مضطرة إلى إنفاق ثروة صغيرة لتحقيق القيمة من بياناتها. قطع شوطا طويلا. من خلال فهم العوامل المهمة - كل شيء بدءًا من النماذج المالية الاقتصادية، إلى ما هو دوري، إلى حركة الأشخاص جغرافيًا، إلى ما هو فريد في مجال عملك، يمكنك بناء نموذج طلب لمعرفة ما تحتاج إلى التخطيط له في الثلاثة المقبلة ستة أشهر. هذه المعلومات، عندما تقترن بالمهلة الزمنية للمواد الخام، ووقت الإنتاج، ووقت الشحن، يمكن أن تصبح العمود الفقري لاستراتيجيتك اللوجستية فيما يتعلق بما تطلبه - ومتى.

تعرف على التأثيرات الفعلية على هامشك

غالبًا ما نسمي هذا "الربح". إسناد الهامش". وبدون القدرة على فهم ما يساهم في النفقات، يكاد يكون من المستحيل إجراء تغييرات. يميل تحليل إنفاق الشحن الخاص بك إلى الكشف عن الأفكار الرئيسية والحاجة إلى تحسين هذا الإنفاق. هل تستخدم البائع المناسب للشحنات المناسبة؟ هل يتسبب مسار الشحن أو موقع المنشأ أو الوجهة أو العميل أو نوع المنتج في تأثير سلبي أو إيجابي بشكل غير متناسب على الهامش؟ هل خصائص المنتجات، مثل الوزن، والوزن الأبعاد SLA، والمسافة من مركز التوزيع على سبيل المثال لا الحصر، لها تأثير؟

يمكن أن يكون لهذه الأفكار وغيرها تأثير كبير على كيفية قيام البائع بتسعير الشحنة. إن اتخاذ القرار الخاطئ فيما يتعلق بالتسليم قد يكون له تأثير كبير على هوامش الربح الإجمالية. لدينا عملاء حققوا إمكانية توفير التكاليف بنسبة تصل إلى 20% بسبب اختيار البائع الخطأ. من خلال فهم نفقات الشحن - وأين توجد التكاليف الخفية - يمكنك تحديد البائعين الذين يجب الاستعانة بهم، ولأي منتجات، ولأي عملاء. 

عندما نتطلع إلى التحكم في العوامل غير المعروفة، فإن الأمر لا يتعلق بالوصول إلى الحالة المثالية. وبدلاً من ذلك، يتعلق الأمر بالتحسين المستمر والتحرك نحوه. والنتيجة المباشرة هي زيادة الإيرادات وخفض التكاليف. والنتيجة الإستراتيجية هي أنه عندما تقوم ببناء إستراتيجية لتحليل البيانات وتتمكن من تلبية طلب عملائك، فإنك تتمتع بميزة تنافسية كبيرة على أي شخص آخر في مجال عملك. 

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://www.dataversity.net/building-a-data-analytics-strategy-to-understand-your-supply-chain/