الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير مشهد الأعمال - توافر البيانات

طوال فترة قيام الناس بإدارة الأعمال، كانوا يستخدمون التكنولوجيا لتعزيز جهودهم. في أواخر القرن الثامن عشر، أطلقت التكنولوجيا الصناعية حقبة ثورية من نمو الأعمال المتسارع. وفي أواخر القرن العشرين، حولت الثورة الرقمية عالم الأعمال مرة أخرى، حيث استفادت من الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتعزيز الكفاءة والوصول إلى أسواق جديدة.

في عالم الأعمال اليوم، يعد الذكاء الاصطناعي تقنية مدمرة تعد بتغيير مشهد الأعمال، من خلال الجمع بين تكنولوجيا الكمبيوتر والبيانات الضخمة لدفع أدوات تقنية قوية تحاكي الذكاء البشري. عندما يتعلق الأمر بتطبيقات الأعمال، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي لا حدود لها تقريبًا.

الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتحسين أداء الأعمال

تعد التطبيقات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة لتقديم رؤى أعمال جديدة بأن يكون لها أكبر الأثر على مشهد الأعمال. في مجال المبيعات والتسويق، يمكن استخدام الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء بكفاءة ودقة لا يستطيع البشر تحقيقها. وبدلاً من أن تطغى عليه كميات كبيرة من البيانات، يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل مع نمو قيمة البيانات. يمكن استخدام الرؤى المستمدة من بيانات العملاء لتحسين فعالية المبيعات والتسويق من خلال تقديم توصيات مخصصة للمنتجات وإنشاء حملات تسويقية مستهدفة.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا العمل مع البيانات الضخمة لإجراء التحليل التنبؤي، والذي يتضمن تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الاتجاهات والأنماط والتنبؤ بالنتائج المستقبلية. يمكن للشركات استخدام نتائج التحليل التنبؤي لاتخاذ قرارات أفضل بشأن مجموعة واسعة من وظائف الأعمال، بما في ذلك تحسين سلسلة التوريد، والنمذجة المالية، وتقييم المخاطر.

يعد اكتشاف الاحتيال والأمن السيبراني من المجالات الأخرى التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز فيها أداء الأعمال من خلال تحليل البيانات. من خلال تحليل البيانات المتعلقة بالمعاملات عبر الإنترنت، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحديد المعاملات الاحتيالية ومنعها واكتشاف التهديدات الأمنية في الوقت الفعلي. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في صناعة التكنولوجيا المالية لتقليله انتحال الشخصية وغيرها من أشكال النشاط غير المشروع.

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الأعمال

AI-مدفوعة chatbots الرد على الاستفسارات بطريقة تحاكي المحادثات البشرية. يتم استخدامها بشكل متكرر لتوفير دعم العملاء عبر الإنترنت والإجابة على الأسئلة والمساعدة في المشكلات المتعلقة بالمنتج. يمكن لروبوتات الدردشة أيضًا أن تخدم وظائف داخلية، مثل تدريب الموظفين أو إدارة تفاعلات الموارد البشرية. إنها تعمل على تحسين كفاءة الأعمال من خلال تقليل حجم الدعم الذي يجب على البشر تقديمه.

يمكن أيضًا دمج الذكاء الاصطناعي مع أتمتة العمليات الآلية (RPA) لإنشاء أنظمة أتمتة ذكية. في حين أن تقنية RPA تستخدم عادةً برمجة الكمبيوتر لأتمتة المهام من خلال محاكاة الحركات البشرية، فإن الذكاء الاصطناعي يعزز هذه الأتمتة من خلال إدخال الذكاء الاصطناعي في العملية. يمكن أن يوفر الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية RPA تحسينات هائلة في الإنتاجية والكفاءة والدقة.

تتبع تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال

على الرغم من أن الكثير من إمكانات الذكاء الاصطناعي لم يتم استغلالها بعد، إلا أنها جلبت بالفعل بعض التغييرات الملحوظة إلى عالم الأعمال. يعد تمكين عملية صنع القرار المحسنة من بين أفضل الطرق التي يؤثر بها الذكاء الاصطناعي على الأعمال. بدءًا من تقديم استراتيجيات تسويق أكثر إنتاجية إلى المساعدة في تحديد المرشحين المثاليين للوظائف والكشف عن نقاط الضعف في أطر الأمن السيبراني، فإن الذكاء الاصطناعي الذي يعمل جنبًا إلى جنب مع البيانات الضخمة يوفر لقادة الأعمال رؤى أعمال لم يكن من الممكن الوصول إليها سابقًا.

لقد ساهم الذكاء الاصطناعي أيضًا في تمكين الشركات من تعزيز كفاءتها بشكل كبير. ويساهم التحليل التنبئي في تحقيق هذه الفائدة من الذكاء الاصطناعي، كما تفعل الأتمتة التي يمكن تمكينها. أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل ChatGPT، يعمل على تبسيط العمليات وزيادة مخرجات الموظفين من خلال المساهمة في إنشاء المحتوى مثل منشورات المدونات والنسخ التسويقية وترميز الكمبيوتر.

مع استمرار تطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات أن تتوقع منها تحسين الأداء بشكل أكبر من خلال توفير التطبيقات المتقدمة تحليلات البيانات. من خلال معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات غير المنظمة بسرعة ودقة، سيعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين نوع القرارات المبنية على البيانات والتي توفر للشركة ميزة تنافسية. يعد هذا بتغيير ممارسات البحث والتطوير بشكل كامل، مما يسمح لمزيد من الشركات بتجربة واستكشاف الفرص بسرعة وبمخاطر أقل بكثير.

معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي تقنية أخرى تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تعد بأن يكون لها تأثير كبير على عالم الأعمال، لأنها تعزز بشكل كبير قدرة الشركة على تحليل مشاعر العملاء وفهم تعليقات المستخدمين. ستسمح الأفكار المكتسبة من هذا التطبيق بتحسين المنتجات والخدمات التي تزيد من رضا العملاء والولاء للعلامة التجارية.

فهم مخاطر اعتماد الذكاء الاصطناعي

بالإضافة إلى جميع فوائدها، فإن الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تقدم أيضًا مخاطر جديدة لعالم الأعمال يجب معالجتها. واحدة من أكثر هذه المخاطر وضوحًا هي المخاطر المتعلقة بخصوصية البيانات وأمنها. 

مع زيادة الشركات في جمع البيانات وتحليل الذكاء الاصطناعي، يجب عليها التأكد من حماية المعلومات الحساسة والامتثال للوائح الخصوصية ذات الصلة. في بعض الحالات، ستحتاج إدارة البيانات وضوابط الوصول إلى التعديل لتوجيه المشاركة المسؤولة مع بيانات الشركة.

يعد استمرار التحيزات خطرًا آخر مرتبطًا باستخدام الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأعمال. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تؤدي عن غير قصد إلى إدامة التحيزات الحالية إذا تم تدريبها على بيانات متحيزة، مما يؤدي إلى نتائج غير عادلة وقضايا قانونية محتملة. إحدى الشركات تواجه بالفعل أ دعوى قضائية التي تزعم أن أداة الفحص المدعمة بالذكاء الاصطناعي تتيح التحيز في التوظيف.

أحد أكثر المخاطر التي يتم الحديث عنها والمرتبطة بالذكاء الاصطناعي هو النزوح من مكان العمل. مع ازدياد قدرات الذكاء الاصطناعي، ازدادت كذلك المخاوف أن استخدامه في عالم الأعمال سيكلف الكثير من الناس وظائفهم. ويقول أنصار الذكاء الاصطناعي إن دمجه مع إعادة تأهيل الموظفين النازحين وإعادة تدريبهم سيمكن من زيادة إنتاجية الأعمال والابتكار. يبقى أن نرى ما إذا كانت الشركات ستختار هذا المسار بدلاً من مجرد استبدال الموظفين بأنظمة الذكاء الاصطناعي أم لا.

ربما يكون السؤال الأكبر الذي لا يزال يتعين الإجابة عليه فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي هو مدى موثوقيته في تقديم قيمة الأعمال باستمرار. لقد تم إثبات قدرات الذكاء الاصطناعي بوضوح. ومع ذلك، فإن نقاط ضعفه لم يتم اختبارها بشكل كامل بعد. قد تكون أفضل نصيحة في هذه المرحلة للشركات التي تسعى للاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي هي المضي قدمًا بحذر.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.dataversity.net/ai-and-big-data-how-artificial-intelligence-is-transforming-the-business-landscape/