التحوط العميق الكمي

التحوط العميق الكمي

الطابع الزمني: 29 نوفمبر 2023 الساعة 8:29 صباحًا
عقدة المصدر: 2985152

الأمين الشراط1,2, سنهال راج1, يوردانيس كيرينيديس1,2، أبهيشيك شيخار3، بن وود3، جون دي3, شوفانيك تشاكرابارتي4, ريتشارد تشن4, ديلان هيرمان4, شاوهان هو4, بيير مينسن4, رسلان شايدولين4, يو صن4, رومينا يالوفيتسكي4و ماركو بيستويا4

1مراقبة الجودة وير
2جامعة باريس، CNRS، IRIF
3البحث الكمي، جي بي مورغان تشيس
4البحوث التطبيقية للتكنولوجيا العالمية، جي بي مورغان تشيس

تجد هذه الورقة مثيرة للاهتمام أو ترغب في مناقشة؟ Scite أو ترك تعليق على SciRate.

ملخص

يتمتع التعلم الآلي الكمي بالقدرة على إحداث تأثير تحويلي عبر قطاعات الصناعة وخاصة في مجال التمويل. في عملنا، ننظر إلى مشكلة التحوط حيث يوفر التعلم المعزز العميق إطارًا قويًا للأسواق الحقيقية. نحن نطور أساليب التعلم المعزز الكمي استنادًا إلى خوارزميات البحث عن السياسات والتوزيع الفاعل والنقد التي تستخدم بنيات الشبكة العصبية الكمومية ذات الطبقات المتعامدة والمركبة لوظائف السياسة والقيمة. لقد أثبتنا أن الشبكات العصبية الكمومية التي نستخدمها قابلة للتدريب، ونقوم بإجراء عمليات محاكاة واسعة النطاق تظهر أن النماذج الكمومية يمكن أن تقلل من عدد المعلمات القابلة للتدريب مع تحقيق أداء مشابه وأن النهج التوزيعي يحصل على أداء أفضل من الأساليب القياسية الأخرى، الكلاسيكية والكمية على حد سواء. . لقد نجحنا في تنفيذ النماذج المقترحة على معالج كمي محصور، باستخدام دوائر تصل قيمتها إلى 16 دولارًا أمريكيًا، ولاحظنا الأداء الذي يتوافق جيدًا مع المحاكاة الصامتة. تقنياتنا الكمية عامة ويمكن تطبيقها على مشاكل التعلم المعزز الأخرى التي تتجاوز التحوط.

► بيانات BibTeX

ferences المراجع

[1] هانز بوهلر، لوكاس جونون، جوزيف تيشمان، وبن وود. "التحوط العميق". التمويل الكمي 19، 1271-1291 (2019). رابط: https://​/​doi.org/​10.1080/​14697688.2019.1571683.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1080 / 14697688.2019.1571683

[2] هانز بوهلر، لوكاس جونون، جوزيف تيشمان، بن وود، بارانيداران موهان، وجوناثان كوتشيمز. "التحوط العميق: التحوط على المشتقات في ظل احتكاكات السوق العامة باستخدام التعلم المعزز". مجلة SSRN الإلكترونية (2019). عنوان URL: http://​/​dx.doi.org/​10.2139/​ssrn.3355706.
https: / / doi.org/10.2139 / ssrn.3355706

[3] شيهاو جو، بريان تي كيلي، وداتشنغ شيو. “تسعير الأصول التجريبية عبر التعلم الآلي”. مجلة SSRN الإلكترونية (2018). عنوان URL: http://​/​dx.doi.org/​10.2139/​ssrn.3159577.
https: / / doi.org/10.2139 / ssrn.3159577

[4] هيونغ كيو تشوي. "التنبؤ بمعامل ارتباط أسعار الأسهم باستخدام نموذج ARIMA-LSTM الهجين" (2018). عنوان URL: https://​/doi.org/10.48550/​arXiv.1808.01560.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1808.01560

[5] يادا تشو، وجيوفاني مارياني، وجيانبو لي. “الوثنية: تحليل المحفظة مع شبكات الخصومة التوليدية”. مجلة SSRN الإلكترونية (2020). رابط: https://​/​dx.doi.org/​10.2139/​ssrn.3755355.
https: / / doi.org/10.2139 / ssrn.3755355

[6] كانغ تشانغ، غووكيانغ تشونغ، جونيو دونغ، شنغكي وانغ، ويونغ وانغ. “التنبؤ بسوق الأوراق المالية على أساس شبكة الخصومة التوليدية”. بروسيديا علوم الكمبيوتر 147، 400-406 (2019). رابط: https://​/​doi.org/10.1016/​j.procs.2019.01.256.
https://​/doi.org/10.1016/​j.procs.2019.01.256

[7] ألفارو كارتيا وسيباستيان جايمونجال ولياندرو سانشيز بيتانكور. "التعلم المعزز العميق للتجارة الخوارزمية". مجلة SSRN الإلكترونية (2021). رابط: https://​/​dx.doi.org/​10.2139/​ssrn.3812473.
https: / / doi.org/10.2139 / ssrn.3812473

[8] يوي دينغ، فنغ باو، يويونغ كونغ، زيكوان رن، وكيونغهاي داي. "التعلم المعزز المباشر العميق لتمثيل الإشارات المالية والتداول". معاملات IEEE على الشبكات العصبية وأنظمة التعلم 28، 653-664 (2017). رابط: https://​/doi.org/10.1109/TNNLS.2016.2522401.
https: / / doi.org/ 10.1109 / TNNLS.2016.2522401

[9] يونشاو ليو، سرينيفاسان أروناتشالام، وكريستان تيمي. “تسريع كمي صارم وقوي في التعلم الآلي الخاضع للإشراف”. فيزياء الطبيعة 2021 17:9 17، 1013-1017 (2021). عنوان URL: https://​/doi.org/10.1038/​s41567-021-01287-z.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1038 / s41567-021-01287 زي

[10] شانتاناف تشاكرابورتي، وأندراس جيلين، وستيسي جيفري. “قوة قوى المصفوفة المشفرة بالكتل: تقنيات الانحدار المحسنة عبر محاكاة هاميلتونية أسرع”. في كريستيل باير، ويوانيس تشاتزيجياناكيس، وباولا فلوشيني، وستيفانو ليوناردي، المحررون، الندوة الدولية السادسة والأربعون حول الأتمتة واللغات والبرمجة (ICALP 46). المجلد 2019 من إجراءات لايبنيز الدولية في المعلوماتية (LIPIcs)، الصفحات 132:33–1:33. داغستوهل، ألمانيا (14). شلوس داغستوهل-لايبنيز-مركز المعلوماتية. رابط: https://​/​doi.org/​2019/​LIPIcs.ICALP.10.4230.
الشبكي: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.ICALP.2019.33

[11] أندراس جيلين، سرينيفاسان أروناتشالام، وناثان ويب. “تحسين خوارزميات تحسين الكم من خلال حساب التدرج الكمي الأسرع”. في وقائع ندوة ACM-SIAM السنوية لعام 2019 حول الخوارزميات المنفصلة (SODA). الصفحات 1425-1444. (2019). رابط: https://​/doi.org/10.1137/1.9781611975482.87.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1137 / 1.9781611975482.87

[12] ماركو سيريزو، وأندرو أراسميث، ورايان بابوش، وسيمون سي بنجامين، وسوجورو إندو، وكيسوكي فوجي، وجارود آر ماكلين، وكوسوكي ميتاراي، وشياو يوان، ولوكاس سينسيو، وباتريك جيه كولز. “خوارزميات الكم المتغيرة”. مراجعات الطبيعة الفيزياء 3، 625-644 (2021). رابط: https://​/doi.org/10.1038/​s42254-021-00348-9.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[13] يوردانيس كيرينيديس، وأنوبام براكاش، ودانييل سيلاجي. “خوارزميات الكم لتحسين المحفظة”. في وقائع مؤتمر ACM الأول حول التقدم في التقنيات المالية. الصفحات 1-147. زيوريخ سويسرا (155). ايه سي ام. رابط: https://​/doi.org/2019/10.1145.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 3318041.3355465

[14] لوكاس لوكلير، لويس أورتيز-جويتيريز، سيباستيان جريجالفا، بوريس ألبريشت، جوليا آر كيه كلاين، فنسنت إلفينج، أدريان سينيوليس، لويك هنرييت، جياني ديل بيمبو، عثمان أيوب شيخ، مايتري شاه، لوك أندريا، فيصل اشتياق، أندوني دوارتي، صامويل موغيل، إيرين كاسيريس، ميشيل كوريك، رومان أوروس، أشرف صديق، أميمة الهمامي، حسين إسلنان، وديدييه متامون. "إدارة المخاطر المالية على معالج كمي ذري محايد" (2022). رابط: https://​/doi.org/10.48550/arXiv.2212.03223.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2212.03223

[15] ديميتريوس إيمانولوبولوس وصوفيا ديموسكا. "التعلم الآلي الكمي في مجال التمويل: التنبؤ بالسلاسل الزمنية" (2022). رابط: https://​/doi.org/10.48550/​arXiv.2202.00599.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2202.00599

[16] باتريك ريبينتروست، براجيش جوبت، وتوماس ر. بروملي. “التمويل الحسابي الكمي: تسعير مونت كارلو للمشتقات المالية”. المراجعة البدنية أ 98، 022321 (2018). رابط: https://​/doi.org/10.1103/​PhysRevA.98.022321.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.022321

[17] جواو إف دوريجيلو، وأليساندرو لونغو، وجينغ باو، وباتريك ريبينتروست، وميكلوس سانثا. "الخوارزمية الكمومية لمشاكل الإيقاف العشوائي الأمثل مع التطبيقات في مجال التمويل". في فرانسوا لو غال وتومويوكي موريماي، المحررين، المؤتمر السابع عشر حول نظرية الحساب الكمي والاتصالات والتشفير (TQC 17). المجلد 2022 من إجراءات لايبنيز الدولية في المعلوماتية (LIPIcs)، الصفحات 232:2-1:2. داغشتول، ألمانيا (24). شلوس داغستوهل – مركز لايبنيز للمعلوماتية. رابط: https://​/​doi.org/​2022/​LIPIcs.TQC.10.4230.
الشبكي: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.TQC.2022.2

[18] براديب نيرولا، رسلان شايدولين، رومينا يالوفيتزكي، بيير مينسن، ديلان هيرمان، شاوهان هو، وماركو بيستويا. “التحسين الكمي المقيد للتلخيص الاستخراجي على جهاز كمبيوتر كمي محاصر”. التقارير العلمية 12 (2022). عنوان URL: https://​/doi.org/10.1038/​s41598-022-20853-w.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41598-022-20853-ث

[19] ألكسندر مينارد، وإيفان أوستوييتش، ومارك باتيل، ودانيال فولز. “خطة لعبة للحوسبة الكمومية”. ماكينزي الفصلية (2020). عنوان url: https://​/​www.mckinsey.com/​capabilities/​mckinsey-digital/​our-insights/​a-game-plan-for-quantum-computing.
https://​/​www.mckinsey.com/​capabilities/​mckinsey-digital/​our-insights/​a-game-plan-for-quantum-computing

[20] ديلان هيرمان، كودي جوجين، شياويوان ليو، أليكسي جالدا، إيليا سافرو، يوي صن، ماركو بيستويا، ويوري أليكسيف. "مسح للحوسبة الكمومية للتمويل" (2022). رابط: https://​/doi.org/10.48550/​arXiv.2201.02773.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2201.02773

[21] جارود ر. ماكلين، وسيرجيو بويكسو، وفاديم ن. سميليانسكي، وريان بابوش، وهارتموت نيفين. “الهضاب القاحلة في المناظر الطبيعية للتدريب على الشبكات العصبية الكمومية”. اتصالات الطبيعة 9, 4812 (2018). رابط: https://​/doi.org/10.1038/​s41467-018-07090-4.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[22] يوردانيس كيرينيديس، جوناس لاندمان، وناتانش ماثور. "الخوارزميات الكلاسيكية والكمية للشبكات العصبية المتعامدة" (2022). رابط: https://​/doi.org/10.48550/arXiv.2106.07198.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2106.07198

[23] زيبين يانغ، وأيجون تشانغ، وأجوس سودجيانتو. “تعزيز إمكانية شرح الشبكات العصبية من خلال قيود الهندسة المعمارية”. معاملات IEEE على الشبكات العصبية وأنظمة التعلم 32، 2610-2621 (2021). رابط: https://​/doi.org/10.1109/TNNLS.2020.3007259.
https: / / doi.org/ 10.1109 / TNNLS.2020.3007259

[24] شواي لي، كوي جيا، يوكسين ون، تونغليانغ ليو، وداتشنغ تاو. “الشبكات العصبية العميقة المتعامدة”. معاملات IEEE حول تحليل الأنماط والذكاء الآلي 43، 1352-1368 (2021). عنوان URL: https://​/​doi.org/​10.1109/​TPAMI.2019.2948352.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1109 / TPAMI.2019.2948352

[25] الحسين فوزي، ماتيج بالوج، أجا هوانج، توماس هوبرت، برناردينو روميرا باريديس، محمد أمين باركاتين، ألكسندر نوفيكوف، فرانسيسكو جيه آر رويز، جوليان شريتويزر، جرزيجورز سويرزتش، ديفيد سيلفر، ديميس هاسابيس، بوشميت كوهلي. “اكتشاف خوارزميات ضرب المصفوفات الأسرع مع التعلم المعزز”. طبيعة 610، 47-53 (2022). عنوان URL: https://​/doi.org/10.1038/​s41586-022-05172-4.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-022-05172-4

[26] كلير لايل، مارك جي بيلمار، وبابلو صموئيل كاسترو. “تحليل مقارن للتعلم المعزز المتوقع والتوزيعي”. وقائع مؤتمر AAAI حول الذكاء الاصطناعي 33، 4504-4511 (2019). رابط: https://​/doi.org/10.1609/​aaai.v33i01.33014504.
https: / / doi.org/ 10.1609 / aaai.v33i01.33014504

[27] "الكم H1-1، H1-2". https://​/​www.qutinuum.com/​ (2022). تم الوصول إليه: 15-22 نوفمبر 2022؛ 7-12 ديسمبر 2022.
https://www.qutinuum.com/

[28] دانييل ج. برود. "المحاكاة الكلاسيكية الفعالة لدوائر المباراة مع المدخلات والقياسات المعممة". المراجعة البدنية أ 93 (2016). عنوان URL: https://​/doi.org/10.1103/​physreva.93.062332.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.93.062332

[29] ماثيو إل جوه، مارتن لاروكا، لوكاس سينسيو، إم سيريزو، وفريديريك سوفاج. “المحاكاة الكلاسيكية الجبرية للحوسبة الكمومية المتغيرة” (2023). رابط: https://​/doi.org/10.48550/​arXiv.2308.01432.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2308.01432

[30] ميشال أوزمانيك، ونينات دانغنيام، وماورو إس موراليس، وزولتان زيمبوراس. “أخذ عينات من الفرميون: مخطط قوي للمزايا الحسابية الكمومية باستخدام البصريات الخطية الفرميونية وحالات الإدخال السحرية”. بي آر إكس كوانتوم 3 (2022). عنوان URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.3.020328.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.020328

[31] مايكل أ. نيلسن وإسحاق إل تشوانغ. “الحساب الكمي والمعلومات الكمومية: طبعة الذكرى السنوية العاشرة”. صحافة جامعة كامبرج. (10). 2012 طبعة. رابط: https://​/doi.org/1/​CBO10.1017.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[32] RS ساتون وAG بارتو. "التعلم المعزز: مقدمة". معاملات IEEE على الشبكات العصبية 9، 1054-1054 (1998). رابط: https://​/doi.org/10.1109/​TNN.1998.712192.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1109 / TNN.1998.712192

[33] كاي أرولكوماران، مارك بيتر ديسنروث، مايلز بروندج، وأنيل أنتوني بهارات. “التعلم المعزز العميق: دراسة موجزة”. مجلة IEEE لمعالجة الإشارات 34، 26-38 (2017). رابط: https://​/doi.org/10.1109/​MSP.2017.2743240.
https: / / doi.org/ 10.1109 / MSP.2017.2743240

[34] ماغنوس فيزي، وليانجون باي، وبن وود، وهانز بوهلر. "التحوط العميق: تعلم محاكاة أسواق خيارات الأسهم". مجلة SSRN الإلكترونية (2019). عنوان URL: https://​/​dx.doi.org/​10.2139/​ssrn.3470756.
https: / / doi.org/10.2139 / ssrn.3470756

[35] هانز بوهلر، فيليب موراي، ميكو س. باكانين، وبن وود. "التحوط العميق: تعلم إزالة الانجراف في ظل الاحتكاكات التجارية مع الحد الأدنى من تدابير مارتينجال المكافئة" (2022). رابط: https://​/doi.org/10.48550/arXiv.2111.07844.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2111.07844

[36] ماغنوس فيزي، بن وود، ألكسندر باشود، رالف كورن، هانز بوهلر، موراي فيليب، وليانجون باي. "محاكاة السوق الفورية والخيارات المتعددة الأصول". مجلة SSRN الإلكترونية (2021). رابط: https://​/​dx.doi.org/​10.2139/​ssrn.3980817.
https: / / doi.org/10.2139 / ssrn.3980817

[37] فيليب موراي، وبن وود، وهانز بوهلر، وماغنوس فيزي، وميكو باكانين. "التحوط العميق: التعلم المعزز المستمر لتحوط المحافظ العامة عبر النفور من المخاطر المتعددة". في وقائع المؤتمر الدولي الثالث لـ ACM حول الذكاء الاصطناعي في التمويل. الصفحة 361-368. ICAIF '22نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية (2022). جمعية للآلات البرمجية. رابط: https://​/doi.org/10.1145/3533271.3561731.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1145 / 3533271.3561731

[38] كوسوكي ميتاراي، وماكوتو نيغورو، وماساهيرو كيتاجاوا، وكيسوكي فوجي. “تعلم الدائرة الكمومية”. المراجعة البدنية أ 98، 032309 (2018). رابط: https://​/doi.org/10.1103/​PhysRevA.98.032309.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[39] ديلان هيرمان، رودي ريموند، مويوان لي، نيكولاس روبلز، أنطونيو ميزاكابو، وماركو بيستويا. "التعبير عن التعلم الآلي الكمي المتغير على المكعب المنطقي" (2022). رابط: https://​/doi.org/10.1109/TQE.2023.3255206.
https: / / doi.org/ 10.1109 / TQE.2023.3255206

[40] إدوارد فرحي وهارتموت نيفين. “التصنيف مع الشبكات العصبية الكمومية على معالجات المدى القريب”. تقرير تقني. شبكة العلوم المفتوحة (2020). رابط: https://​/doi.org/10.48550/​arXiv.1802.06002.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1802.06002

[41] أدريان بيريز ساليناس، وألبا سيرفيرا لييرتا، وإليز جيل فوستر، وخوسيه آي لاتوري. “إعادة تحميل البيانات لمصنف كمي عالمي”. الكم 4، 226 (2020). رابط: https://​/doi.org/10.22331/​q-2020-02-06-226.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-02-06-226

[42] جوناس لاندمان، ناتانش ماثور، يون إيفونا لي، مارتن سترام، سكاندر كازداغلي، أنوبام براكاش، ويوردانيس كيرينيديس. “الطرق الكمومية للشبكات العصبية وتطبيقها على تصنيف الصور الطبية”. الكم 6، 881 (2022). رابط: https://​/doi.org/10.22331/​q-2022-12-22-881.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-12-22-881

[43] مارسيلو بينيديتي، دلفينا جارسيا بينتوس، أوسكار بيردومو، فيسينتي ليتون أورتيجا، يونسيونج نام، وأليخاندرو بيردومو أورتيز. “نهج النمذجة التوليدية لقياس وتدريب الدوائر الكمومية الضحلة”. معلومات الكم npj 5، 45 (2019). رابط: https://​/doi.org/10.1038/​s41534-019-0157-8.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0157-8

[44] مارسيلو بينيديتي، وبريان كويل، وماتيا فيورنتيني، ومايكل لوباش، وماتياس روزنكرانز. “الاستدلال المتغير باستخدام الكمبيوتر الكمومي”. المراجعة البدنية التطبيقية 16، 044057 (2021). عنوان URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevApplied.16.044057.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.16.044057

[45] نيكو ماير، وكريستيان أوفريشت، ومانيرامان بيرياسامي، ودانيال د. شيرير، وأكسيل بلينج، وكريستوفر موتشلر. “مسح حول التعلم المعزز الكمي” (2022). رابط: https://​/doi.org/10.48550/​arXiv.2211.03464.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2211.03464

[46] فويتيتش هافليتشك، أنطونيو د. كوركوليس، كريستان تيمي، آرام دبليو هارو، أبهيناف كاندالا، جيري إم تشاو، وجاي إم غامبيتا. “التعلم الخاضع للإشراف باستخدام مساحات الميزات المحسنة الكم”. طبيعة 567، 209-212 (2019). رابط: https://​/doi.org/10.1038/​s41586-019-0980-2.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-0980-2

[47] ماريا شولد، ريان سويكي، ويوهانس جاكوب ماير. “تأثير ترميز البيانات على القوة التعبيرية لنماذج تعلم الآلة الكمومية”. المراجعة البدنية أ 103، 032430 (2021). رابط: https://​/doi.org/10.1103/​PhysRevA.103.032430.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.032430

[48] فرانسيسكو خافيير جيل فيدال وديرك أوليفر ثيس. “تكرار المدخلات للدوائر الكمومية ذات المعلمات”. الحدود في الفيزياء 8، 297 (2020). رابط: https://​/doi.org/10.3389/​fphy.2020.00297.
https: / / doi.org/ 10.3389 / fphy.2020.00297

[49] الأمين شرات، ويوردانيس كيرينيديس، وناتانش ماثور، وجوناس لاندمان، ومارتن سترام، ويون إيفونا لي. "محولات الرؤية الكمومية" (2022). عنوان URL: https://​/doi.org/10.48550/​arXiv.2209.08167.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2209.08167

[50] ماريا شولد، فيل بيرغولم، كريستيان جوجولين، جوش إزاك، وناثان كيلوران. “تقييم التدرجات التحليلية على الأجهزة الكمومية”. المراجعة البدنية أ 99، 032331 (2019). رابط: https://​/doi.org/10.1103/​PhysRevA.99.032331.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331

[51] يوردانيس كيرينيديس. "طريقة لتحميل البيانات الكلاسيكية إلى حالات الكم لتطبيقات التعلم الآلي والتحسين". طلب براءة الاختراع الأمريكية (2020). عنوان URL: https://​/​patents.google.com/​patent/​US20210319350A1.
https://​/patents.google.com/​patent/​US20210319350A1

[52] سونيكا جوهري، شانتانو ديبناث، أفيناش موشيرلا، ألكسندروس سينغك، أنوبام براكاش، جونغسانغ كيم، ويوردانيس كيرينيديس. “أقرب تصنيف للنقطه الوسطى على كمبيوتر الكم الأيوني المحاصر”. npj معلومات الكم 7، 122 (2021). رابط: https://​/doi.org/10.1038/​s41534-021-00456-5.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00456-5

[53] يوردانيس كيرينيديس وأنوبام براكاش. “التعلم الآلي الكمي مع حالات الفضاء الجزئي” (2022). رابط: https://​/doi.org/10.48550/​arXiv.2202.00054.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2202.00054

[54] أشيش فاسواني، نعوم شازير، نيكي بارمار، جاكوب أوسزكوريت، ليون جونز، إيدان إن جوميز، لوكاس كايزر، وإيليا بولوسوخين. "الاهتمام هو كل ما تحتاجه". في I. Guyon، U. Von Luxburg، S. Bengio، H. Wallach، R. Fergus، S. Vishwanathan، and R. Garnett، محررون، التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية. المجلد 30. شركة كوران أسوشيتس (2017). رابط: https://​/doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1706.03762

[55] مارتن لاروكا، فريديريك سوفاج، فارس م. صباحي، غيوم فيردون، باتريك جيه كولز، وم. سيريزو. “تعلم الآلة الكمومية غير المتغيرة”. بي آر إكس كوانتوم 3، 030341 (2022). عنوان URL: https://​/​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.3.030341.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.030341

[56] جياياو تشانغ، جوانجكسو تشو، روبرت دبليو هيث جونيور، وكايبين هوانغ. "التعلم العشبي: دمج الوعي الهندسي في التعلم الضحل والعميق" (2018). رابط: https://​/doi.org/10.48550/arXiv.1808.02229.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1808.02229

[57] شوشن يو، شوفانيك تشاكرابارتي، وشياودي وو. "نظرية التقارب للمحلول الذاتي الكمي المتغير ذو المعلمات الزائدة" (2022). رابط: https://​/doi.org/10.48550/arXiv.2205.12481.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2205.12481

[58] مارتن لاروكا، ناثان جو، دييغو غارسيا مارتن، باتريك جيه كولز، وم. سيريزو. "نظرية المعلمات الزائدة في الشبكات العصبية الكمومية" (2021). عنوان URL: https://​/doi.org/10.1038/​s43588-023-00467-6.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s43588-023-00467-6

[59] مارتن لاروكا، وبيوتر تشارنيك، وكونال شارما، وجوبيكريشنان موراليدهاران، وباتريك جيه كولز، وماركو سيريزو. “تشخيص الهضاب القاحلة بأدوات من التحكم الأمثل الكمي”. الكم 6، 824 (2022). رابط: https://​/doi.org/10.22331/​q-2022-09-29-824.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-09-29-824

[60] بينوا كولينز وبيوتر شنيادي. “التكامل فيما يتعلق بمقياس هار على المجموعة الوحدوية والمتعامدة والمتماثلة”. الاتصالات في الفيزياء الرياضية 264، 773-795 (2006). رابط: https://​/doi.org/10.1007/​s00220-006-1554-3.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s00220-006-1554-3

[61] إنريكو فونتانا، ديلان هيرمان، شوفانيك تشاكرابارتي، نيراج كومار، رومينا يالوفيتزكي، جيمي هيريدج، شري هاري سوريشبابو، وماركو بيستويا. "المجاور هو كل ما تحتاجه: وصف الهضاب القاحلة في Quantum Ansätze" (2023). رابط: https://​/doi.org/10.48550/​arXiv.2309.07902.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2309.07902

[62] مايكل راجون، وبوجكو إن باكالوف، وفريدريك سوفاج، وألكسندر ف. كيمبر، وكارلوس أورتيز ماريرو، ومارتن لاروكا، وم. سيريزو. "نظرية موحدة للهضاب القاحلة للدوائر الكمومية العميقة" (2023). عنوان URL: https://​/doi.org/10.48550/​arXiv.2309.09342.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2309.09342

[63] ليو مونبروسو، وجوناس لاندمان، وأليكس بي جريلو، ورومان كوكلا، وإلهام كاشفي. "قابلية التدريب والتعبير عن الدوائر الكمومية التي تحافظ على وزن هامينغ للتعلم الآلي" (2023). رابط: https://​/doi.org/10.48550/arXiv.2309.15547.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2309.15547

[64] كاينينغ تشانغ، ليو ليو، مين هسيو هسيه، وداتشنغ تاو. "الهروب من الهضبة القاحلة عبر التهيئة الغوسية في الدوائر الكمومية العميقة المتغيرة" (2022). عنوان URL: https://​/doi.org/10.48550/​arXiv.2203.09376.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2203.09376

[65] أوين لوكوود ومي سي. "لعب أتاري باستخدام التعلم المعزز الكمي الكلاسيكي الهجين" (2021). رابط: https://​/doi.org/10.48550/arXiv.2107.04114.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2107.04114

[66] صامويل ين تشي تشين، وتشاو هان هاك يانغ، وجون تشي، وبين يو تشين، وشياولي ما، وهسي شينغ جوان. “الدوائر الكمومية المتغيرة للتعلم المعزز العميق”. IEEE الوصول 8، 141007-141024 (2020). عنوان URL: https://​/​doi.org/​10.1109/​ACCESS.2020.3010470.
الشبكي: / / doi.org/ 10.1109 / ACCESS.2020.3010470

[67] أوين لوكوود ومي سي. “تعزيز التعلم باستخدام الدائرة المتغيرة الكمومية”. وقائع مؤتمر AAAI حول الذكاء الاصطناعي والترفيه الرقمي التفاعلي 16، 245-251 (2020). رابط: https://​/doi.org/10.1609/​aiide.v16i1.7437.
https://​/doi.org/10.1609/​aiide.v16i1.7437

[68] يونسيوك كواك، وون جون يون، سويي جونغ، جونغ كوك كيم، وجونغهيون كيم. “مقدمة في التعلم المعزز الكمي: النظرية والتنفيذ القائم على PennyLane”. في عام 2021 المؤتمر الدولي لتقارب تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICTC). الصفحات 416-420. جزيرة جيجو جمهورية كوريا (2021). IEEE. رابط: https://​/doi.org/10.1109/ICTC52510.2021.9620885.
https://​/​doi.org/​10.1109/​ICTC52510.2021.9620885

[69] سفيان جربي، كاسبر جيوريك، سيمون مارشال، هانز بريجيل، وفيدران دونجكو. “السياسات الكمومية ذات المعلمات لتعزيز التعلم”. في M. Ranzato، A. Beygelzimer، Y. Dauphin، PS Liang، و J. Wortman Vaughan، المحررون، التقدم في أنظمة معالجة المعلومات العصبية. المجلد 34، الصفحات 28362-28375. شركة كوران أسوشيتس (2021). رابط: https://​/doi.org/10.48550/arXiv.2103.05577.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2103.05577

[70] جين يويه هسياو، ويوكسوان دو، ووي يين تشيانغ، ومين هسيو هسيه، وهسي شينغ جوان. "وكلاء التعلم المعزز الكمي غير المتشابكين في OpenAI Gym" (2022). رابط: https://​/doi.org/10.48550/arXiv.2203.14348.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2203.14348

[71] الأمين شرات، ويوردانيس كيرينيديس، وأنوبام براكاش. “التعلم المعزز الكمي عبر تكرار السياسات”. ذكاء الآلة الكمومية 5، 30 (2023). رابط: https://​/doi.org/10.1007/​s42484-023-00116-1.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s42484-023-00116-1

[72] داوشين وانغ، آرثي سوندارام، روبن كوثاري، أشيش كابور، ومارتن روتلر. “خوارزميات الكم لتعزيز التعلم بنموذج توليدي”. في المؤتمر الدولي للتعلم الآلي. الصفحات 10916-10926. PMLR (2021). رابط: https://​/doi.org/10.48550/arXiv.2112.08451.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2112.08451

[73] سفيان جربي وأرجان كورنيليسن وماريس أوزولس وفيدران دونجكو. “خوارزميات التدرج في السياسة الكمومية” (2022). رابط: https://​/doi.org/10.48550/arXiv.2212.09328.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.2212.09328

[74] أرجان كورنيليسن. “تقدير التدرج الكمي وتطبيقه على التعلم المعزز الكمي”. رسالة ماجستير (2018). عنوان url: http://​/resolver.tudelft.nl/uuid:26fe945f-f02e-4ef7-bdcb-0a2369eb867e.
http:/​/​resolver.tudelft.nl/​uuid:26fe945f-f02e-4ef7-bdcb-0a2369eb867e

[75] هانشينغ جيانغ، زو-جون ماكس شين، وجونيو ليو. “أساليب الحوسبة الكمومية لإدارة سلسلة التوريد”. في عام 2022، الندوة السابعة لـ IEEE/ACM حول حوسبة الحافة (SEC). الصفحات 7-400. سياتل، واشنطن، الولايات المتحدة الأمريكية (405). IEEE. رابط: https://​/​doi.org/​2022/​SEC10.1109.
https://​/doi.org/​10.1109/​SEC54971.2022.00059

[76] مارك جي بلمار، ويل دابني، وريمي مونوس. “منظور توزيعي على التعلم المعزز”. في وقائع المؤتمر الدولي الرابع والثلاثين للتعلم الآلي – المجلد 34. الصفحات 70-449. ICML'458سيدني، نيو ساوث ويلز، أستراليا (17). JMLR.org. رابط: https://​/doi.org/2017/arXiv.10.48550.
https: / / doi.org/10.48550 / arXiv.1707.06887

[77] ويل دابني، ومارك رولاند، ومارك بلمار، وريمي مونوس. “التعلم المعزز التوزيعي مع الانحدار الكمي”. وقائع مؤتمر AAAI حول الذكاء الاصطناعي 32 (2018). رابط: https://​/doi.org/10.1609/​aaai.v32i1.11791.
https: / / doi.org/ 10.1609 / aaai.v32i1.11791

[78] ماتياس سي كارو وإيشاون داتا. “البعد الزائف للدوائر الكمومية”. ذكاء الآلة الكمومية 2 (2020). رابط: https://​/doi.org/10.1007/​s42484-020-00027-5.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s42484-020-00027-5

[79] هانز بوهلر، وموراي فيليب، وبن وود. "تحوط عميق بيلمان". مجلة SSRN الإلكترونية (2022). عنوان URL: https://​/​dx.doi.org/​10.2139/​ssrn.4151026.
https: / / doi.org/10.2139 / ssrn.4151026

[80] ثانه نغوين تانغ، وسونيل غوبتا، وسفيتا فينكاتيش. “التعلم المعزز التوزيعي من خلال مطابقة اللحظات”. وقائع مؤتمر AAAI حول الذكاء الاصطناعي 35، 9144-9152 (2021). رابط: https://​/doi.org/10.1609/​aaai.v35i10.17104.
https: / / doi.org/ 10.1609 / aaai.v35i10.17104

دليلنا يستخدم من قبل

[1] إنريكو فونتانا، ديلان هيرمان، شوفانيك تشاكرابارتي، نيراج كومار، رومينا يالوفيتزكي، جيمي هيريدج، شري هاري سوريشبابو، وماركو بيستويا، "الملحق هو كل ما تحتاجه: توصيف الهضاب القاحلة في كوانتوم أنساتزي"، أرخايف: 2309.07902, (2023).

[2] ديلان هيرمان، كودي جوجين، شياويوان ليو، يو صن، أليكسي جالدا، إيليا سافرو، ماركو بيستويا، ويوري أليكسيف، "الحوسبة الكمومية للتمويل"، مراجعات الطبيعة الفيزياء 5 8 ، 450 (2023).

[3] ألكساندر سيديخ، مانيناد بوداباكا، أسيل ساجينجاليفا، كاران بينتو، ماركوس بفليتش، وأليكسي ميلنيكوف، "الشبكات العصبية الهجينة المبنية على فيزياء الكم لمحاكاة ديناميكيات الموائع الحسابية في الأشكال المعقدة"، أرخايف: 2304.11247, (2023).

الاستشهادات المذكورة أعلاه من إعلانات ساو / ناسا (تم آخر تحديث بنجاح 2023-11-29 13:34:05). قد تكون القائمة غير كاملة نظرًا لأن جميع الناشرين لا يقدمون بيانات اقتباس مناسبة وكاملة.

لا يمكن أن تجلب استشهد تبادل البيانات أثناء آخر محاولة 2023-11-29 13:34:04: لا يمكن جلب البيانات المستشهد بها من 10.22331 / q-2023-11-29-1191 من Crossref. هذا أمر طبيعي إذا تم تسجيل DOI مؤخرًا.

نشرت هذه الورقة في الكم تحت نسبة المشاع الإبداعي 4.0 الدولية (CC BY 4.0) رخصة. يظل حقوق الطبع والنشر مع مالكي حقوق الطبع والنشر الأصليين مثل المؤلفين أو مؤسساتهم.

الطابع الزمني:

اكثر من مجلة الكم