استكشاف مخاطر وبدائل ChatGPT: تمهيد الطريق إلى ذكاء اصطناعي جدير بالثقة

استكشاف مخاطر وبدائل ChatGPT: تمهيد الطريق إلى ذكاء اصطناعي جدير بالثقة

عقدة المصدر: 2827155

استكشاف مخاطر وبدائل ChatGPT: تمهيد الطريق إلى ذكاء اصطناعي جدير بالثقة



أنت تصنع عصيرًا ليستمتع به أصدقاؤك. بعد أن تم مزجه بالفعل مع الفواكه واللبن الزبادي المتنوعة، يصل صديقك Ruchir ومعه تفاحة ناضجة ويعطيها لك لإكمال تحفتك المنعشة. الآن اكتمل الأمر، ولا يزال بإمكانك تقريبًا شم رائحة التفاح أثناء سكب المشروب. قبل رشفتك الأولى، يقول روشير: "لقد غيرت رأيي، يجب أن أغادر وأريد استعادة تفاحتي". أجبت: "آه، عفواً ولكن هذا غير ممكن". سنعود إلى هذه القصة بعد قليل ونشرح مدى ارتباطها بها شات جي بي تي ومنظمة العفو الدولية جديرة بالثقة.

كما عالم الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) يتطور، وأدوات جديدة مثل OpenAI لقد اكتسب ChatGPT الاهتمام بقدراته التحادثية. ومع ذلك، فإنني أفهم أيضًا أهمية تقييم المخاطر الكامنة قبل الشروع في اعتمادها بشكل مباشر داخل مؤسساتنا. في هذه المناقشة، أستكشف المخاطر والتحديات المرتبطة بـ ChatGPT في سياق المؤسسة، مما يستلزم اتباع نهج دقيق لتنفيذه. بالإضافة إلى ذلك، سأؤكد على أهمية اعتماد شركة IBM واتسونكس للضمان منظمة العفو الدولية جديرة بالثقة حلول. وعندما تكون في شك، أنصحك باستخدام نفس المنطق السليم الذي استخدمته دائمًا عند استخدام خدمات الإنترنت الجديدة.

تطور أدوات الذكاء الاصطناعي

يستخدم ChatGPT القوة الهائلة لـ GPT-3 و GPT-4، تابعة أ صف جديد من نماذج اللغات الكبيرة "الضخمة" والشائعة على نطاق واسع المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة. باستخدام ChatGPT، يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة وإنشاء النصوص وصياغة رسائل البريد الإلكتروني ومناقشة التعليمات البرمجية بلغات برمجة مختلفة وترجمة اللغة الطبيعية إلى تعليمات برمجية والمزيد. إنه يبرز كروبوت محادثة عالي الجودة يهدف إلى تقديم استجابات متماسكة واعية بالسياق.

ChatGPT هي أداة ممتازة لاستكشاف الكتابة الإبداعية وتوليد الأفكار والتفاعل مع الذكاء الاصطناعي. إنه مجاني للاستخدام للجميع، مع توفر إصدار أكثر تقدمًا دردشة GPT Plus مشتركين. تضيف قدرة chatbot على تذكر المحادثات السابقة إلى تجربته التفاعلية والجذابة.  

على الرغم من أن ChatGPT اكتسب اهتمامًا وشعبية كبيرة، إلا أنه يواجه منافسة من روبوتات الدردشة الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية أنظمة (البرمجة اللغوية العصبية). جوجل، على سبيل المثال، تطورت الشاعر، برنامج الدردشة الآلي الخاص به والذي يعمل بالذكاء الاصطناعي، والذي يتم تشغيله بواسطة محرك اللغة الخاص به المسمى بالم 2. وبالمثل، أصدرت ميتا مؤخرًا موقعها المثير للإعجاب نموذج LLaMA2. مع استمرار تطور مجال روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي، سيكون هناك بالتأكيد منافسة متزايدة وظهور لاعبين جدد. من الضروري أن تظل على اطلاع دائم بالتطورات في هذا المجال لاستكشاف أفضل الحلول لاحتياجات المؤسسة.

لماذا لا تستخدم ChatGPT مباشرة في المؤسسة؟

الاستخدام المباشر ل يمثل ChatGPT في المؤسسة مخاطر وتحديات. وتشمل هذه المشاكل الأمن وتسريب البيانات، والمخاوف المتعلقة بالسرية والمسؤولية، وتعقيدات الملكية الفكرية، والامتثال لتراخيص مفتوحة المصدر، والقيود المفروضة على تطوير الذكاء الاصطناعي، والخصوصية غير المؤكدة والامتثال للقوانين الدولية. هنا، أستكشف هذه المخاطر وأشارك الأمثلة التي توضح كيف يمكن أن تظهر هذه المخاطر في أنشطة مؤسستك اليومية.

سأبدأ بدراسة الحلول البديلة التي تهدف إلى التخفيف من المخاطر المرتبطة باستخدام ChatGPT مباشرة، بما في ذلك آي بي إم واتسونكس, والذي أوصي به للاستخدام المؤسسي، لأنه يعالج مخاوف ملكية البيانات والخصوصية من خلال التنظيم والحوكمة الصارمة. سأختتم هذه المحادثة بإعادتك إلى قصة العصير، أعدك بذلك، ولكن عندما أذكر "بياناتك" أدناه، فلا تتردد في استبدال العبارة بـ "تفاحتك".

قبل استكشاف الحلول البديلة، من المهم للشركات أن تضع في اعتبارها المخاطر والتحديات المحتملة التي تأتي مع استخدام ChatGPT مباشرة. وللتذكير المنطقي، فقد أظهر تاريخ الإنترنت ظهور وتطور خدمات جديدة (مثل بحث جوجل، ومنصات التواصل الاجتماعي، وما إلى ذلك)، مما يؤكد أهمية خصوصية البيانات وملكيتها في المؤسسة. ومع أخذ ذلك في الاعتبار، إليك العوامل الأساسية التي ينبغي أخذها بعين الاعتبار:

الأمن وتسريب البيانات

إذا تم إدخال معلومات حساسة تابعة لجهة خارجية أو شركة داخلية في ChatGPT، فإنها تصبح جزءًا من نموذج بيانات chatbot ويمكن مشاركتها مع الآخرين الذين يطرحون الأسئلة ذات الصلة. قد يؤدي هذا إلى تسرب البيانات وانتهاك السياسات الأمنية للمؤسسة.

على سبيل المثال: لا ينبغي مشاركة خطط منتج جديد يساعد فريقك العميل في إطلاقه، بما في ذلك المواصفات السرية واستراتيجيات التسويق، مع ChatGPT لتجنب مخاطر تسرب البيانات والانتهاكات الأمنية المحتملة.

السرية والخصوصية

كما هو الحال مع النقطة أعلاه، فإن مشاركة معلومات العميل أو الشريك السرية قد تنتهك الاتفاقيات التعاقدية والمتطلبات القانونية لحماية هذه المعلومات. إذا تم اختراق أمان ChatGPT، فقد يتم تسريب محتوى سري، مما قد يؤثر على سمعة المنظمة ويعرضها للمسؤولية.

مثال: لنفترض أن إحدى مؤسسات الرعاية الصحية تستخدم ChatGPT للمساعدة في الرد على استفسارات المرضى. إذا تمت مشاركة معلومات سرية للمريض، مثل السجلات الطبية أو التفاصيل الصحية الشخصية، مع ChatGPT، فمن المحتمل أن ينتهك الالتزامات القانونية وحقوق خصوصية المريض المحمية بموجب قوانين مثل (HIPAA) (قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة) في الولايات المتحدة.

مخاوف الملكية الفكرية

يمكن أن تكون ملكية الكود أو النص الذي تم إنشاؤه بواسطة ChatGPT معقدة. تنص شروط الخدمة على أن المخرجات تنتمي إلى موفر المدخلات، ولكن قد تنشأ مشكلات عندما يتضمن المخرج بيانات محمية قانونًا مصدرها مدخلات أخرى. مخاوف حقوق التأليف والنشر قد تنشأ أيضًا إذا تم استخدام ChatGPT لإنشاء مواد مكتوبة بناءً على ملكية محمية بحقوق الطبع والنشر.

على سبيل المثال: إنشاء مواد مكتوبة لأغراض تسويقية ويتضمن الإخراج محتوى محمي بحقوق الطبع والنشر من مصادر خارجية دون إسناد أو إذن مناسب، فمن المحتمل أن ينتهك ذلك حقوق الملكية الفكرية لمنشئي المحتوى الأصليين. يمكن أن يؤدي ذلك إلى عواقب قانونية وضرر بسمعة الشركة.

الامتثال لتراخيص مفتوحة المصدر

إذا كان ChatGPT يستخدم مكتبات مفتوحة المصدر ويدمج تلك التعليمات البرمجية في المنتجات، فمن المحتمل أن ينتهك تراخيص البرامج مفتوحة المصدر (OSS) (على سبيل المثال، GPL)، مما يؤدي إلى تعقيدات قانونية للمنظمة.

مثال: إذا كانت إحدى الشركات تستخدم ChatGPT لإنشاء تعليمات برمجية لمنتج برمجي وكان أصل بيانات التدريب المستخدمة لتدريب GPT غير واضح، فهناك خطر احتمال انتهاك شروط تراخيص المصادر المفتوحة المرتبطة بهذا الرمز. يمكن أن يؤدي هذا إلى تعقيدات قانونية، بما في ذلك ادعاءات انتهاك الترخيص والإجراءات القانونية المحتملة من مجتمع المصادر المفتوحة.

القيود المفروضة على تطوير الذكاء الاصطناعي

تحدد شروط خدمة ChatGPT أنه لا يمكن استخدامه في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى. قد يؤدي استخدام ChatGPT بهذه الطريقة إلى إعاقة خطط تطوير الذكاء الاصطناعي المستقبلية إذا كانت الشركة تعمل في هذا المجال.

مثال: تخطط شركة متخصصة في تقنية التعرف على الصوت لتحسين نظامها الحالي من خلال دمج إمكانات معالجة اللغة الطبيعية في ChatGPT. ومع ذلك، تنص شروط خدمة ChatGPT صراحةً على أنه لا يمكن استخدامه في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.

تعزيز الثقة مع IBM Watsonx

فيما يتعلق بقصة العصير لدينا، يستخدم ChatGPT العام بياناتك السريعة لتعزيز شبكته العصبية، مثل الطريقة التي تضيف بها التفاحة النكهة إلى العصير. بمجرد دخول بياناتك إلى ChatGPT، مثل التفاحة الممزوجة، لن يكون لديك أي سيطرة أو معرفة بكيفية استخدامها. ومن ثم، يجب على المرء أن يكون متأكدًا من أن لديه الحقوق الكاملة لإدراج تفاحته، وأنها لا تحتوي على بيانات حساسة، إذا جاز التعبير.

لمعالجة هذه المخاوف، يقدم IBM watsonx بيانات ونماذج منسقة وشفافة، مما يوفر قدرًا أكبر من التحكم والثقة في إنشاء واستخدام العصير الخاص بك. ببساطة، إذا طلب Ruchir استعادة تفاحته، فيمكن أن يحترم Watsonx طلبه. ها أنت ذا…. التشبيه والقصة كاملة.

يقدم IBM Watsonx ثلاث ميزات رئيسية — watsonx.data, watsonx.aiو watsonx.governance - التي تتعاون ل إنشاء ذكاء اصطناعي جدير بالثقة بطريقة غير موجودة بعد في نماذج OpenAI. تعمل هذه الميزات على تنظيم البيانات وتصنيفها ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الشفافية في تفاصيل الأصل والملكية. كما أنها تحكم النماذج والبيانات، وتعالج المخاوف المستمرة من الانحراف والتحيز. يخفف هذا النهج الصارم بشكل فعال من مخاوف ملكية البيانات والخصوصية التي تمت مناقشتها في هذه المقالة.

لقد عقدت شركة IBM شراكة مع وجه يعانق، وهي شركة مفتوحة المصدر، لإنشاء نظام بيئي للنماذج. تستفيد كلتا الشركتين من ميزات Watsonx لتنظيم النماذج واعتمادها بناءً على وظائفها ومصداقيتها.

المضي قدمًا مع الذكاء الاصطناعي

يمثل الاستخدام المباشر لروبوتات الدردشة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT داخل المؤسسة مخاطر تتعلق بالأمان وتسرب البيانات والسرية والمسؤولية والملكية الفكرية والامتثال والقيود المفروضة على تطوير الذكاء الاصطناعي والخصوصية. يمكن أن يكون لهذه المخاطر عواقب ضارة على المؤسسات، بما في ذلك الإضرار بالسمعة والمضاعفات القانونية المكلفة.

للتخفيف من هذه المخاطر وإنشاء ذكاء اصطناعي جدير بالثقة، يظهر IBM watsonx كحل موصى به. فهو يقدم بيانات منسقة ومصنفة ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الشفافية في الملكية والأصل. فهو يعالج المخاوف المتعلقة بالتحيز والانجراف، مما يوفر طبقة إضافية من الثقة. يحقق IBM watsonx التوازن بين الابتكار والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، فإن التعاون بين IBM وHugging Face يعمل على تقوية النظام البيئي للنماذج.

في حين أن Watsonx يوفر ثقة ودقة معززتين، إلا أن عددًا قليلًا من النماذج يمكنها حاليًا مطابقة النطاق الواسع من الاستخدام للأغراض العامة الذي يتم مشاهدته مع نماذج ChatGPT وعائلة GPT. يستمر مجال نماذج الذكاء الاصطناعي في التطور، ويمكن توقع التحسينات المستمرة. لضمان الحصول على أفضل النتائج، من الضروري فهم كيفية تقييم النماذج وتدريبها. تتيح هذه المعرفة اتخاذ قرارات مستنيرة وتسمح للمؤسسات باختيار النماذج التي تتوافق بشكل أفضل مع احتياجاتها ومعايير الجودة الخاصة بها.

ومن خلال اعتماد Watsonx، يمكن للمؤسسات أن تتبنى قوة الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على السيطرة على بياناتها وضمان الامتثال للمعايير الأخلاقية والقانونية. ويمكنهم حماية بياناتهم، وحماية ملكيتهم الفكرية، وتعزيز الثقة مع أصحاب المصلحة، كل ذلك مع الاستفادة من النماذج المنظمة والشفافية المعززة. بينما تتنقل المؤسسات في عالم الذكاء الاصطناعي، من الضروري المضي قدمًا بحذر واستكشاف الحلول وإعطاء الأولوية للذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة.

اتبع فن الذكاء الاصطناعي. لبودكاست الأعمال


من وقت لآخر، تقوم شركة IBM بدعوة قادة الفكر في الصناعة لمشاركة آرائهم ورؤيتهم حول اتجاهات التكنولوجيا الحالية. الآراء الواردة في منشور المدونة هذا خاصة بها، ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر أو استراتيجيات شركة IBM.

المزيد من الذكاء الاصطناعي

إعادة التشكيل الرقمي لشركة Suzhou Universal Chain Technology باستخدام سحابة IBM المختلطة وبرنامج الذكاء الاصطناعي

5 دقيقة قراءة - أعلنت شركة Suzhou Universal Chain Technology Company (يشار إليها فيما بعد باسم Suzhou Universal Chain) وشركة IBM China مؤخرًا عن التطوير الناجح لمنصة تكامل تطبيقات المؤسسات من Suzhou Universal Chain ومنصة إدارة أتمتة العمليات التجارية باستخدام سحابة مختلطة من IBM وبرنامج الذكاء الاصطناعي. تم تحقيق ذلك بعد ستة أشهر من الجهود المتفانية ووضع الأساس لإعادة تشكيل الشركة لتصبح مؤسسة أكثر ذكاءً وتطورًا رقميًا. مع أكثر من 50 عامًا من الخبرة في البحث والتطوير (R & D) و ...

5 دقيقة قراءة

استفد من الذكاء الاصطناعي واستخدمه لتحسين عملك

7 دقيقة قراءة - اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) هنا. لم تعد المنظمات تسأل عما إذا كانت ستضيف قدرات الذكاء الاصطناعي ، ولكن كيف تخطط لاستخدام هذه التكنولوجيا الناشئة بسرعة. في الواقع ، يتطور استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية بما يتجاوز التطبيقات الصغيرة الخاصة بحالة الاستخدام إلى نموذج يضع الذكاء الاصطناعي في الصميم الاستراتيجي للعمليات التجارية. من خلال تقديم رؤى أعمق والتخلص من المهام المتكررة ، سيكون لدى العمال المزيد من الوقت للاضطلاع بأدوار بشرية فريدة ، مثل التعاون في المشاريع وتطوير ...

7 دقيقة قراءة

تظهر الأبحاث أن الاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي يحتوي على خروقات البيانات بشكل أسرع ويوفر تكاليف كبيرة

5 دقيقة قراءة - وجد الاستطلاع العالمي لتكلفة خرق البيانات 2023 أن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والأتمتة على نطاق واسع أفاد المؤسسات من خلال توفير ما يقرب من 1.8 مليون دولار أمريكي من تكاليف خرق البيانات وتسريع تحديد خرق البيانات واحتوائها بما يزيد عن 100 يوم في المتوسط. في حين يظهر الاستطلاع أن جميع المؤسسات تقريبًا تستخدم الذكاء الاصطناعي أو ترغب في استخدامه لعمليات الأمن السيبراني، فإن 28% منها فقط تستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مما يعني أن معظم المؤسسات (72%) لم تنشره على نطاق واسع أو كامل بما يكفي لتحقيق...

5 دقيقة قراءة

MLOps وتطور علم البيانات

7 دقيقة قراءة - أدى التقدم في القدرة الحاسوبية على مدى العقود الأخيرة إلى انفجار البيانات الرقمية، من كاميرات المرور التي تراقب عادات الركاب إلى الثلاجات الذكية التي تكشف كيف ومتى تأكل الأسرة المتوسطة. وقد أحاط كل من علماء الكمبيوتر وقادة الأعمال علما بإمكانيات البيانات. يمكن لهذه المعلومات أن تعمق فهمنا لكيفية عمل عالمنا، وتساعد في إنشاء منتجات أفضل و"أكثر ذكاءً". يعد التعلم الآلي (ML)، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي (AI)، جزءًا مهمًا من البيانات المعتمدة على…

7 دقيقة قراءة

الطابع الزمني:

اكثر من IBM