AWS الغراء ستوديو يتكامل الآن مع AWS Glue Data Brew. AWS Glue Studio عبارة عن واجهة رسومية تسهل إنشاء مهام الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) وتشغيلها ومراقبتها في غراء AWS. DataBrew هي أداة لإعداد البيانات المرئية تمكنك من تنظيف البيانات وتطبيعها دون كتابة أي تعليمات برمجية. إن التحويلات التي يزيد عددها عن 200 التي تقدمها متاحة الآن لاستخدامها في مهمة مرئية في AWS Glue Studio.
في DataBrew ، أ وصفة عبارة عن مجموعة من خطوات تحويل البيانات التي يمكنك تأليفها بشكل تفاعلي في واجهتها المرئية البديهية. في هذا المنشور، سترى كيفية استخدام إنشاء وصفة في DataBrew ثم تطبيقها كجزء من مهمة ETL المرئية في AWS Glue Studio.
سيستفيد مستخدمو DataBrew الحاليون أيضًا من هذا التكامل - حيث يمكنك الآن تشغيل الوصفات الخاصة بك كجزء من سير عمل مرئي أكبر مع جميع المكونات الأخرى التي يوفرها AWS Glue Studio، بالإضافة إلى القدرة على استخدام تكوين المهام المتقدم وأحدث إصدار من محرك AWS Glue .
يجلب هذا التكامل فوائد مميزة للمستخدمين الحاليين لكلا الأداتين:
- لديك عرض مركزي في AWS Glue Studio لمخطط ETL الشامل، من البداية إلى النهاية
- يمكنك تحديد وصفة بشكل تفاعلي، ورؤية القيم والإحصائيات والتوزيع على وحدة تحكم DataBrew، ثم إعادة استخدام منطق المعالجة الذي تم اختباره وإصداره في المهام المرئية لـ AWS Glue Studio
- يمكنك تنسيق العديد من وصفات DataBrew في مهمة AWS Glue ETL أو حتى مهام متعددة باستخدام مسارات عمل AWS Glue
- يمكن الآن لوصفات DataBrew استخدام ميزات مهمة AWS Glue مثل الإشارات المرجعية لمعالجة البيانات المتزايدة، أو إعادة المحاولة التلقائية، أو القياس التلقائي، أو تجميع الملفات الصغيرة لتحقيق كفاءة أكبر
حل نظرة عامة
في حالة الاستخدام الوهمية الخاصة بنا، يكون المتطلب هو تنظيف مجموعة بيانات المطالبات الطبية الاصطناعية التي تم إنشاؤها لهذا المنشور، والتي تحتوي على بعض مشكلات جودة البيانات التي تم تقديمها عن قصد لإثبات إمكانات DataBrew في إعداد البيانات. ثم يتم استيعاب بيانات المطالبات في الكتالوج (بحيث يكون مرئيًا للمحللين)، بعد إثرائه ببعض التفاصيل ذات الصلة حول مقدمي الخدمات الطبية المقابلين القادمين من مصدر منفصل.
يتكون الحل من مهمة مرئية لـ AWS Glue Studio تقرأ ملفين بتنسيق CSV مع المطالبات والموفرين، على التوالي. تطبق الوظيفة وصفة من الأولى لمعالجة مشكلات الجودة، واختيار أعمدة من الثانية، وضم مجموعتي البيانات، وأخيراً تخزين النتيجة على خدمة تخزين أمازون البسيطة (Amazon S3)، وإنشاء جدول في الكتالوج بحيث يمكن استخدام بيانات الإخراج بواسطة أدوات أخرى مثل أمازون أثينا.
قم بإنشاء وصفة DataBrew
ابدأ بتسجيل مخزن البيانات لملف المطالبات. سيسمح لك هذا ببناء الوصفة في محررها التفاعلي باستخدام البيانات الفعلية حتى تتمكن من تقييم نتيجة التحويلات كما تحددها.
- قم بتنزيل ملف المطالبات CSV باستخدام الرابط التالي: alabama_claims_data_Jun2023.csv.
- في وحدة تحكم DataBrew ، اختر قواعد البيانات في جزء التنقل ، ثم اختر قم بتوصيل مجموعة بيانات جديدة.
- حدد الخيار تحميل الملف.
- في حالة اسم مجموعة البيانات، أدخل
Alabama claims
. - في حالة حدد ملفًا لتحميله، اختر الملف الذي قمت بتنزيله للتو على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- في حالة أدخل وجهة S3، أدخل أو تصفح مجموعة البيانات الموجودة في حسابك ومنطقتك.
- اترك بقية الخيارات افتراضيًا (ملف CSV مفصولاً بفاصلة وبرأس) وأكمل إنشاء مجموعة البيانات.
- اختار حملات التبرع في جزء التنقل ، ثم اختر إنشاء مشروع.
- في حالة اسم المشروع، أطلق عليه اسما
ClaimsCleanup
. - تحت تفاصيل الوصفة، ل الوصفة المرفقة، اختر اصنع وصفة جديدة، أطلق عليه اسما
ClaimsCleanup-recipe
، واختر ملفAlabama claims
مجموعة البيانات التي قمت بإنشائها للتو. - تحديد الدور المناسب لـ DataBrew أو أنشئ واحدًا جديدًا، وأكمل إنشاء المشروع.
سيؤدي هذا إلى إنشاء جلسة باستخدام مجموعة فرعية قابلة للتكوين من البيانات. بعد تهيئة الجلسة، يمكنك ملاحظة أن بعض الخلايا تحتوي على قيم غير صالحة أو مفقودة.
بالإضافة إلى القيم المفقودة في الأعمدة كود التشخيص, مبلغ المطالبةو تاريخ المطالبة، تحتوي بعض القيم في البيانات على بعض الأحرف الإضافية: كود التشخيص أحيانًا تكون القيم مسبوقة بكلمة "code" (مع تضمين مسافة)، و قانون الإجراءات أحيانًا تتبع القيم علامات اقتباس مفردة.
مبلغ المطالبة من المحتمل أن يتم استخدام القيم في بعض العمليات الحسابية، لذا قم بالتحويل إلى رقم، و بيانات المطالبة يجب تحويله إلى نوع التاريخ.
الآن بعد أن حددنا مشكلات جودة البيانات التي يجب معالجتها، نحتاج إلى تحديد كيفية التعامل مع كل حالة.
هناك طرق متعددة يمكنك من خلالها إضافة خطوات الوصفة، بما في ذلك استخدام قائمة سياق العمود، أو شريط الأدوات الموجود في الأعلى، أو من ملخص الوصفة. باستخدام الطريقة الأخيرة، يمكنك البحث عن نوع الخطوة المشار إليه لتكرار الوصفة التي تم إنشاؤها في هذا المنشور.
مبلغ المطالبة ضروري لحالة الاستخدام هذه، والقرار هو إزالة هذه الصفوف.
- أضف الخطوة إزالة القيم المفقودة.
- في حالة عمود المصدر، اختر مبلغ المطالبة.
- اترك الإجراء الافتراضي حذف الصفوف ذات القيم المفقودة واختر التقديم لحفظه.
تم الآن تحديث طريقة العرض لتعكس تطبيق الخطوة ولم تعد الصفوف ذات المبالغ المفقودة موجودة.
كود التشخيص يمكن أن تكون فارغة لذلك يتم قبول ذلك، ولكن في حالة تاريخ المطالبة، نريد الحصول على تقدير معقول. يتم فرز الصفوف الموجودة في البيانات بترتيب زمني، بحيث يمكنك احتساب التواريخ المفقودة باستخدام قيمة المعاينة الصالحة من الصفوف السابقة. بافتراض أن كل يوم يحتوي على مطالبات، فإن الخطأ الأكبر سيكون تعيينه ليوم المعاينة إذا كانت المطالبة الأولى في ذلك اليوم تفتقد التاريخ؛ ولأغراض التوضيح، دعونا نعتبر هذا الخطأ المحتمل مقبولاً.
أولاً، قم بتحويل العمود من نوع السلسلة إلى نوع التاريخ.
- أضف الخطوة نوع التغيير.
- اختار تاريخ المطالبة كما العمود و تاريخ حسب النوع، ثم اختر التقديم.
- الآن للقيام بإسناد التواريخ المفقودة، قم بإضافة الخطوة ملء أو احتساب القيم المفقودة.
- حدد تعبئة بآخر قيمة صالحة كإجراء ثم اختر تاريخ المطالبة كمصدر.
- اختار معاينة التغييرات للتحقق من صحته، ثم اختر التقديم لحفظ الخطوة.
حتى الآن، يجب أن تتكون وصفتك من ثلاث خطوات، كما هو موضح في لقطة الشاشة التالية.
- بعد ذلك، قم بإضافة الخطوة إزالة علامات الاقتباس.
- اختيار قانون الإجراءات العمود وحدد علامات الاقتباس البادئة والزائدة.
- قم بالمعاينة للتأكد من أن لها التأثير المطلوب وقم بتطبيق الخطوة الجديدة.
- أضف الخطوة إزالة الأحرف الخاصة.
- اختيار مبلغ المطالبة العمود ولكي تكون أكثر تحديدًا، حدد أحرف خاصة مخصصة وأدخل
$
For أدخل أحرف خاصة مخصصة. - إضافة نوع التغيير خطوة على العمود مبلغ المطالبة واختر مضاعفة كنوع.
- كخطوة أخيرة، لإزالة بادئة "الرمز" الزائدة عن الحاجة، قم بإضافة a استبدال القيمة أو النمط خطوة.
- اختر العمود كود التشخيصولل أدخل قيمة مخصصة، أدخل
code
(مع وجود مسافة في النهاية).
الآن بعد أن قمت بمعالجة كافة مشكلات جودة البيانات المحددة في العينة، قم بنشر المشروع كوصفة.
- اختار نشر في ال وصفة الجزء، وأدخل وصفًا اختياريًا، وأكمل النشر.
في كل مرة تقوم بالنشر، سيتم إنشاء نسخة مختلفة من الوصفة. لاحقًا، ستتمكن من اختيار إصدار الوصفة الذي تريد استخدامه.
أنشئ مهمة ETL مرئية في AWS Glue Studio
وبعد ذلك، تقوم بإنشاء المهمة التي تستخدم الوصفة. أكمل الخطوات التالية:
- في وحدة تحكم AWS Glue Studio ، اختر ETL المرئي في جزء التنقل.
- اختار مرئي مع قماش فارغ وإنشاء الوظيفة البصرية.
- في الجزء العلوي من الوظيفة، استبدل "Untitled job" بالاسم الذي تختاره.
- على تفاصيل الوظيفة علامة التبويب، حدد الدور الذي ستستخدمه الوظيفة.
هذا يجب أن يكون إدارة الهوية والوصول AWS (انا) الدور المناسب لـ AWS Glue مع أذونات Amazon S3 وAWS Glue Data Catalog. لاحظ أن الدور المستخدم من قبل لـ DataBrew غير قابل للاستخدام في مهام التشغيل، لذا لن يتم إدراجه في ملف دور IAM القائمة المنسدلة هنا.
إذا كنت تستخدم وظائف DataBrew فقط من قبل، لاحظ أنه في AWS Glue Studio، يمكنك اختيار إعدادات الأداء والتكلفة، بما في ذلك حجم العامل، والقياس التلقائي، و تنفيذ مرنبالإضافة إلى استخدام أحدث إصدار من وقت تشغيل AWS Glue 4.0 والاستفادة من تحسينات الأداء المهمة التي يوفرها. بالنسبة لهذه المهمة، يمكنك استخدام الإعدادات الافتراضية، ولكن مع تقليل العدد المطلوب من العمال لصالح التوفير. في هذا المثال، سيفعل عاملان. - على مرئي علامة التبويب، أضف مصدر S3 وقم بتسميته
Providers
. - في حالة عنوان URL الخاص بـ S3، أدخل
s3://awsglue-datasets/examples/medicare/Medicare_Hospital_Provider.csv
.
- حدد التنسيق باسم CSV واختر استنتاج المخطط.
الآن تم إدراج المخطط في مخطط الإخراج علامة التبويب باستخدام رأس الملف.
في حالة الاستخدام هذه، القرار هو أنه ليست كل الأعمدة في مجموعة بيانات الموفرين مطلوبة، حتى نتمكن من تجاهل الباقي.
- مع مقدمي تم تحديد العقدة، أضف أ إسقاط الحقول تحويل (إذا لم تقم بتحديد العقدة الأصلية، فلن تحتوي على واحدة؛ وفي هذه الحالة، قم بتعيين العقدة الأصلية يدويًا).
- حدد كافة الحقول بعد الرمز البريدي للموفر.
لاحقًا، سيتم ضم هذه البيانات إلى مطالبات ولاية ألاباما باستخدام الموفر؛ ومع ذلك، مجموعة البيانات الثانية هذه لا تحتوي على الحالة المحددة. يمكننا استخدام المعرفة بالبيانات لتحسين الانضمام عن طريق تصفية البيانات التي نحتاجها حقًا.
- إضافة الفرز التحول كطفل إسقاط الحقول.
- أطلق عليه اسما
Alabama providers
وأضف شرطًا يجب أن تتطابق معه الحالةAL
. - أضف المصدر الثاني (مصدر S3 جديد) وقم بتسميته
Alabama claims
. - لدخول عنوان URL الخاص بـ S3، افتح DataBrew في علامة تبويب متصفح منفصلة، واختر مجموعات البيانات في جزء التنقل، وفي الجدول انسخ الموقع الموضح في الجدول لـ تدعي ولاية ألاباما (انسخ النص الذي يبدأ بـ s3://، وليس رابط http المرتبط). ثم عد إلى المهمة المرئية، والصقها كـ عنوان URL الخاص بـ S3; إذا كان صحيحا، سترى في مخطط الإخراج علامة تبويب حقول البيانات المدرجة.
- حدد تنسيق CSV واستنتج المخطط كما فعلت مع المصدر الآخر.
- كطفل من هذا المصدر، ابحث في أضف العقد قائمة
recipe
واختر وصفة إعداد البيانات. - في خصائص هذه العقدة الجديدة، أعطها الاسم
Claim cleanup recipe
واختر الوصفة والإصدار الذي نشرته من قبل. - يمكنك مراجعة خطوات الوصفة هنا واستخدام الرابط إلى DataBrew لإجراء التغييرات إذا لزم الأمر.
- إضافة انضم العقدة وحدد كليهما مقدمي ألاباما و المطالبة بوصفات التنظيف كوالد.
- قم بإضافة شرط ربط يساوي معرف الموفر من كلا المصدرين.
- كخطوة أخيرة، أضف عقدة S3 كهدف (لاحظ أن أول عقدة مدرجة عند البحث هي المصدر؛ وتأكد من تحديد الإصدار المدرج كهدف).
- في تكوين العقدة، اترك التنسيق الافتراضي JSON وأدخل عنوان URL الخاص بـ S3 الذي يتمتع الدور الوظيفي بالإذن بالكتابة عليه.
بالإضافة إلى ذلك، قم بإتاحة مخرجات البيانات كجدول في الكتالوج.
- في مجلة خيارات تحديث كتالوج البيانات القسم، حدد الخيار الثاني قم بإنشاء جدول في كتالوج البيانات وفي عمليات التشغيل اللاحقة ، قم بتحديث المخطط وإضافة أقسام جديدة، ثم حدد قاعدة البيانات التي لديك إذن بإنشاء الجداول عليها.
- تعيين
alabama_claims
كاسم واختيار تاريخ المطالبة كمفتاح القسم (هذا لأغراض التوضيح؛ جدول صغير مثل هذا لا يحتاج حقًا إلى أقسام إذا لم تتم إضافة المزيد من البيانات لاحقًا). - الآن يمكنك حفظ المهمة وتشغيلها.
- على أشواط علامة التبويب، يمكنك متابعة العملية والاطلاع على مقاييس الوظيفة التفصيلية باستخدام رابط معرف الوظيفة.
يجب أن تستغرق المهمة بضع دقائق حتى تكتمل.
- عند اكتمال المهمة، انتقل إلى وحدة تحكم Athena.
- ابحث عن الجدول
alabama_claims
في قاعدة البيانات التي حددتها، واستخدم قائمة السياق، اختر معاينة الجدول، والذي سيتم تشغيل عبارة SELECT * SQL بسيطة على الطاولة.
يمكنك أن ترى في نتيجة المهمة أنه تم تنظيف البيانات بواسطة وصفة DataBrew وإثرائها بواسطة انضمام AWS Glue Studio.
Apache Spark هو المحرك الذي يدير المهام التي تم إنشاؤها في AWS Glue Studio. باستخدام Spark UI في سجلات الأحداث التي تنتجها، يمكنك عرض الرؤى حول خطة المهمة وتشغيلها، والتي يمكن أن تساعدك على فهم كيفية أداء وظيفتك واختناقات الأداء المحتملة. على سبيل المثال، بالنسبة لهذه المهمة على مجموعة بيانات كبيرة، يمكنك استخدامها لمقارنة تأثير التصفية بشكل صريح لحالة الموفر قبل القيام بالربط، أو تحديد ما إذا كان يمكنك الاستفادة من إضافة تحويل توازن تلقائي لتحسين التوازي.
افتراضيًا، ستقوم المهمة بتخزين سجلات أحداث Apache Spark أسفل المسار s3://aws-glue-assets-<your account id>-<your region name>/sparkHistoryLogs/
. لعرض الوظائف، يجب عليك تثبيت خادم التاريخ باستخدام إحدى الطرق المتاحة.
تنظيف
إذا لم تعد بحاجة إلى هذا الحل، فيمكنك حذف الملفات التي تم إنشاؤها على Amazon S3، والجدول الذي أنشأته المهمة، ووصفة DataBrew، ومهمة AWS Glue.
وفي الختام
في هذا المنشور، أظهرنا كيف يمكنك استخدام AWS DataBrew لإنشاء وصفة باستخدام المحرر التفاعلي المتوفر ثم استخدام الوصفة المنشورة كجزء من مهمة ETL المرئية لـ AWS Glue Studio. قمنا بتضمين بعض الأمثلة على المهام الشائعة المطلوبة عند إعداد البيانات واستيعابها في جداول AWS Glue Catalog.
استخدم هذا المثال وصفة واحدة في المهمة المرئية، ولكن من الممكن استخدام وصفات متعددة في أجزاء مختلفة من عملية ETL، بالإضافة إلى إعادة استخدام نفس الوصفة في وظائف متعددة.
تسمح لك حلول AWS Glue هذه بإنشاء خطوط أنابيب ETL متقدمة بشكل فعال والتي يسهل إنشاؤها وصيانتها، كل ذلك دون كتابة أي تعليمات برمجية. يمكنك البدء في إنشاء حلول تجمع بين كلتا الأداتين اليوم.
عن المؤلفين
ميخائيل سميرنوف هو مهندس أول لتطوير البرمجيات في فريق AWS Glue وجزء من فريق تطوير AWS Glue DataBrew. خارج العمل، تشمل اهتماماته تعلم العزف على الجيتار والسفر مع عائلته.
جونزالو هيريروس هو مهندس البيانات الضخمة في فريق AWS Glue. يقع مقره في دبلن، أيرلندا، وهو يساعد العملاء على النجاح من خلال حلول البيانات الضخمة المستندة إلى AWS Glue. وفي أوقات فراغه، يستمتع بألعاب الطاولة وركوب الدراجات.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-aws-glue-databrew-recipes-in-your-aws-glue-studio-visual-etl-jobs/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- $ UP
- 10
- 100
- 12
- 15%
- 20
- 200
- 22
- 26
- 28
- 500
- 7
- 8
- a
- ماهرون
- من نحن
- مقبول
- مقبول
- الوصول
- حسابي
- اكشن
- يقدم
- تضيف
- وأضاف
- مضيفا
- إضافة
- العنوان
- متقدم
- بعد
- ألاباما
- الكل
- السماح
- أيضا
- أمازون
- أمازون ويب سيرفيسز
- المبالغ
- an
- المحللين
- و
- أي وقت
- أباتشي
- أباتشي سبارك
- تطبيق
- التقديم
- هي
- AS
- أسوشيتد
- At
- المؤلفة
- السيارات
- أوتوماتيك
- متاح
- AWS
- غراء AWS
- الى الخلف
- على أساس
- BE
- قبل
- يجري
- تستفيد
- الفوائد
- كبير
- البيانات الكبيرة
- فارغة
- مجلس
- العاب طاولة
- الإشارات المرجعية
- على حد سواء
- يجلب
- المتصفح
- نساعدك في بناء
- لكن
- by
- CAN
- قدرات
- حقيبة
- الأقسام
- خلايا
- مركزية
- تغيير
- التغييرات
- الأحرف
- طفل
- خيار
- اختار
- مطالبة
- مطالبات
- الكود
- عمود
- الأعمدة
- دمج
- آت
- مشترك
- قارن
- إكمال
- مكونات
- الكمبيوتر
- حالة
- الاعداد
- نظر
- يتكون
- كنسولات
- سياق الكلام
- تحول
- تحويلها
- تصحيح
- المقابلة
- التكلفة
- استطاع
- خلق
- خلق
- خلق
- خلق
- على
- العملاء
- البيانات
- تحضير البيانات
- معالجة المعلومات
- جودة البيانات
- قاعدة البيانات
- قواعد البيانات
- التاريخ
- تمور
- يوم
- صفقة
- تقرر
- القرار
- الترتيب
- شرح
- وصف
- مطلوب
- مفصلة
- تفاصيل
- ديف
- التطوير التجاري
- فريق التطوير
- فعل
- مختلف
- خامد
- توزيع
- do
- لا
- فعل
- دولار
- مضاعفة
- قطرة
- دبلن
- كل
- سهل
- رئيس التحرير
- تأثير
- على نحو فعال
- تمكن
- النهاية
- محرك
- مهندس
- المخصب
- إثراء
- أدخل
- خطأ
- أساسي
- الأثير (ETH)
- تقييم
- حتى
- الحدث/الفعالية
- كل
- كل يوم
- مثال
- أمثلة
- القائمة
- احتفل على
- استخراج
- للعائلات
- بعيدا
- المميزات
- قليل
- مجال
- قم بتقديم
- ملفات
- شغل
- تصفية
- تصفية
- أخيرا
- الاسم الأول
- يتبع
- متابعيك
- في حالة
- شكل
- تبدأ من
- إضافي
- ألعاب
- ولدت
- منح
- أكبر
- يملك
- he
- مساعدة
- يساعد
- هنا
- له
- تاريخ
- كيفية
- كيفية
- لكن
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- IAM
- ID
- محدد
- تحديد
- هوية
- if
- التأثير
- تحسن
- تحسينات
- in
- تتضمن
- شامل
- بما فيه
- وأشار
- إدخال
- رؤى
- تثبيت
- مثل
- المتكاملة
- التكامل
- التفاعلية
- مصلحة
- السريرية
- السطح البيني
- إلى
- أدخلت
- حدسي
- أيرلندا
- مسائل
- IT
- انها
- وظيفة
- المشــاريــع
- الانضمام
- انضم
- JPG
- جسون
- م
- احتفظ
- القفل
- المعرفة
- كبير
- أكبر
- أكبر
- اسم العائلة
- الى وقت لاحق
- آخر
- تعلم
- يترك
- مثل
- على الأرجح
- LINK
- المدرج
- تحميل
- موقع
- منطق
- يعد
- المحافظة
- جعل
- يصنع
- يدويا
- مباراة
- طبي
- القائمة
- طريقة
- طرق
- المقاييس
- دقائق
- مفقود
- مراقبة
- الأكثر من ذلك
- متعدد
- يجب
- الاسم
- التنقل
- قائمة الإختيارات
- حاجة
- بحاجة
- إحتياجات
- جديد
- لا
- العقدة
- يلاحظ..
- الآن
- عدد
- of
- on
- ONE
- فقط
- جاكيت
- الأمثل
- خيار
- مزيد من الخيارات
- or
- طلب
- أخرى
- لنا
- الناتج
- في الخارج
- على مدى
- الكلي
- خبز
- جزء
- أجزاء
- مسار
- أداء
- أداء
- إذن
- أذونات
- خطة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- بلايستشن
- ممكن
- منشور
- محتمل
- أرسال
- معاينات
- عملية المعالجة
- معالجة
- ينتج عنه
- تنفيذ المشاريع
- HAS
- المقدمة
- مزود
- مقدمي
- ويوفر
- منشور
- نشر
- نشرت
- غرض
- أغراض
- جودة
- يقتبس
- في الحقيقة
- معقول
- وصفة
- وصفات
- تخفيض
- تعكس
- منطقة
- تسجيل
- ذات الصلة
- إزالة
- يحل محل
- طلب
- مطلوب
- المتطلبات
- على التوالي
- REST
- نتيجة
- النتائج
- إعادة استخدام
- مراجعة
- النوع
- يجري
- يدير
- نفسه
- حفظ
- حجم
- التحجيم
- بحث
- الثاني
- القسم
- انظر تعريف
- رؤية
- مختار
- مستقل
- خدماتنا
- الجلسة
- طقم
- إعدادات
- ينبغي
- أظهرت
- أظهرت
- إشارة
- هام
- الاشارات
- عزباء
- المقاس
- صغير
- So
- حتى الآن
- تطبيقات الكمبيوتر
- حل
- الحلول
- بعض
- مصدر
- مصادر
- الفضاء
- شرارة
- تختص
- محدد
- محدد
- SQL
- بداية
- ابتداء
- الولايه او المحافظه
- ملخص الحساب
- إحصائيات
- خطوة
- خطوات
- تخزين
- متجر
- صريح
- خيط
- ستوديو
- لاحق
- النجاح
- هذه
- مناسب
- ملخص
- بالتأكيد
- اصطناعي
- جدول
- أخذ
- الهدف
- المهام
- فريق
- اختبار
- أن
- •
- المصدر
- الدولة
- منهم
- then
- هناك.
- ثلاثة
- الوقت
- إلى
- اليوم
- أداة
- أدوات
- تيشرت
- مسار
- تحول
- تحول
- التحولات
- السفر
- اثنان
- نوع
- ui
- مع
- فهم
- تحديث
- تحديث
- URL
- صالح للإستعمال
- تستخدم
- حالة الاستخدام
- مستعمل
- المستخدمين
- يستخدم
- استخدام
- التحقق من صحة
- قيمنا
- القيم
- تحقق من
- الإصدار
- المزيد
- مرئي
- تريد
- وكان
- طرق
- we
- الويب
- خدمات ويب
- حسن
- كان
- متى
- التي
- سوف
- مع
- بدون
- للعمل
- عامل
- العمال
- سير العمل
- سوف
- اكتب
- جاري الكتابة
- لصحتك!
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت
- الرمز البريدي