اتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدية لعام 2024 – تنوع البيانات

يبدو أحيانًا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) يجتاح عالم الأعمال. ليس كذلك. ما زلنا في دائرة الضجيج، حيث تمتنع المنظمات ذات التفكير التقدمي عن عمليات الطرح الكاملة في المستقبل المنظور.

الحذر مهم؛ المنظمات التي تنتشر بسرعة تكاملات الذكاء الاصطناعي التوليدية لقد واجهت بالفعل ردود فعل سلبية في شكل دعاوى قضائية وتدقيق من قبل المستثمرين. ولتجنب هذه العواقب، سيستخدم قادة السوق عام 2024 لإعداد قوتهم العاملة وبياناتهم لنشرها على نطاق واسع في المستقبل. وستشمل هذه العملية تصنيف وفحص وفهم كميات هائلة من البيانات التنظيمية؛ إعداد القوى العاملة من خلال التدريب أثناء العمل؛ واختبار التطبيقات الصغيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال المهام المتكررة مثل المطابقة والدمج.

لقد قمت بالاستعانة بقادة إضافيين في الصناعة لمشاركة وجهات نظرهم حول اتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يتوقعونها والدور الذي سيلعبونه في نجاح الشركة في عام 2024 وما بعده.

سوف يبشر الذكاء الاصطناعي التوليدي بعصر جديد من الابتكار والنمو الاقتصادي.

في عام 2024، سنشهد موجة عارمة من اعتماد الأعمال حيث تقوم الشركات بتطبيق GenAI لأتمتة المهام وتحسين الإنتاجية وإنشاء منتجات وخدمات جديدة. كما أنه سيغير طريقة تفاعلنا مع أجهزة الكمبيوتر، من خلال واجهات أكثر سهولة وسهولة في الاستخدام تم إنشاؤها باستخدام اللغة الطبيعية. تعد GenAI هي التكنولوجيا الأكثر إحداثًا للتغيير منذ الإنترنت، وأنا متحمس لرؤية كيف ستشكل مستقبل العمل في عام 2024 وما بعده. —تود فيشر، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة CallTrackingMetrics

يستعد الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في مجال الأمن السيبراني في عام 2024.

سيعمل الذكاء الاصطناعي على زيادة اختبارات التعافي من الكوارث (DR) وإنشاء دليل التشغيل والكشف عن الحوادث بشكل كبير في السنوات الخمس المقبلة.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم الطرق المتقدمة لأتمتة اختبار DR، مما يقلل الحاجة إلى التدخل اليدوي. لا توفر هذه الوظائف الوقت فحسب، بل تضمن أيضًا اتساق جميع الاختبارات. علاوة على ذلك، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل نتائج اختبارات DR السابقة للتنبؤ بالفشل المستقبلي، مما يمكّن المؤسسات من معالجة المشكلات بشكل استباقي قبل وقوع الكارثة. وبطبيعة الحال، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين تخصيص الموارد من خلال تحليل أداء النظام أثناء اختبارات DR واقتراح التعديلات حسب الحاجة.

يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على إحداث تحول في مجال أتمتة دفاتر التشغيل (RBA). بدلاً من اتباع نهج صارم قائم على القواعد واعتماد نظام منطقي "إذا، إذن"، يتخذ بنك الاحتياطي الأسترالي القائم على الذكاء الاصطناعي نهجًا معرفيًا، ويتخذ القرارات بناءً على تمثيل المعرفة والتعلم والتفكير.

وأخيرًا، أصبح الذكاء الاصطناعي قوة دافعة وراء صناعة استخبارات التهديدات. من خلال جمع التهديدات ومعالجتها وتوليفها، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير كيفية مكافحة المؤسسات للمخاطر السيبرانية. وستكون مكاسب الإنتاجية التي يحققها الذكاء الاصطناعي في استخبارات التهديدات والعمليات الأمنية كبيرة. —آدم سكامهورن، مدير المنتج، الاشراف البيني

سيعمل مدراء تكنولوجيا المعلومات وقادة المشتريات بشكل وثيق أكثر من أي وقت مضى في العام المقبل.

في عام 2024، سنرى محورًا استراتيجيًا في عمليات الشراء حيث يصبح كبار مسؤولي المعلومات (CIOs) أكثر مشاركة في قرارات الشراء.

تحتاج المؤسسات إلى رقابة أمنية متطورة أثناء اختيار الموردين، خاصة مع تزايد شعبية أدوات GenAI (تعد هذه التقنيات واعدة، ولكنها تمثل العديد من نقاط الضعف المحتملة). ولحسن الحظ، لا توجد مشكلة لا يمكن للعمل الجماعي حلها، ويتمتع مدراء تكنولوجيا المعلومات بخبرة عالية في تقييم المخاطر. ومع تزايد تشابك GenAI مع عمليات شراء الأعمال المختلفة، ستصبح خبرة مدراء تكنولوجيا المعلومات ومدخلاتهم ذات أهمية قصوى، مما يؤدي إلى تعاون أوثق مع فرق المشتريات. نتوقع أن يؤدي هذا التحول إلى تبسيط عمليات الشراء، مما يضمن أن الأمن ليس فكرة لاحقة بل معيارًا أساسيًا في عملية اختيار الموردين في المؤسسات والتحول الرقمي الشامل.

اليوم، هناك فجوة كبيرة جدًا بين المشتريات وتكنولوجيا المعلومات. لذلك، لبدء مستوى أعلى من التعاون، يجب على فرق المشتريات ومديري تكنولوجيا المعلومات التركيز على اعتماد الأدوات التي تقوم تلقائيًا بجمع البيانات ومعالجتها ومطابقتها وإثرائها، ويفضل أن يكون ذلك داخل منصة واحدة. إن الحلول التي توفر مصدرًا واحدًا موثوقًا به لبيانات المشتريات تفيد المؤسسة بأكملها، مما يتيح اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في مختلف الأقسام - بدءًا من الشؤون المالية وحتى الامتثال وحتى المبيعات. باستخدام هذه البنية التحتية، تقوم فرق المشتريات بإنشاء حلقة ردود فعل تفيد المؤسسة بأكملها وتسهل التعاون بشكل أفضل. —ستيفاني لابيير، الرئيس التنفيذي ومؤسس تيلبوك

يعمل الذكاء الاصطناعي على توسيع أسطح الهجمات التنظيمية، ولكنه يعمل أيضًا على تحسين اكتشاف برامج الفدية.

وكما أشار العديد من خبراء الأمن السيبراني، يمكن للأدوات المبتكرة مثل GenAI أن تولد هجمات سيبرانية أكثر دقة ونجاحًا، سواء من خلال تكتيكات القراصنة الأكثر دقة أو زيادة نقاط الضعف التنظيمية. ومع ذلك، في عام 2024، سنرى أيضًا مؤسسات تتبنى GenAI لتحسين وضع الأمن السيبراني لديها. يؤدي الارتباط الواسع النطاق للأحداث عبر التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي إلى حل الأحداث واكتشافها بشكل أسرع من خلال اكتشاف برامج الفدية على المستوى السلوكي، وتحديد توليد المفاتيح المشبوهة، وفحوصات النسخ الاحتياطية، واختبارات التشفير. وسوف تتطور هذه التطبيقات وتتوسع بشكل أكبر في العام الجديد، مما يؤدي إلى استراتيجيات أكثر استنارة للأمن السيبراني. —زاك مور، مدير المنتجات، الأمن في أنظمة إنترفيجن

إن حالات الاستخدام المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي لا حصر لها، ولكن الحوكمة الأقوى تتجه نحو الانخفاض مما سيحد من الاستخدام من أجل حماية خصوصية البيانات. وفي ضوء هذه القيود، ستقوم المؤسسات بشكل متزايد بدمج ممارسات الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في عمليات إدارة الأفراد وتطويرهم. عندما يتعلق الأمر بالتعلم والتطوير، سيستفيد القادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين التعلم والتوصيات والبيانات وإعداد التقارير. يجب أن تكون فرق التعلم والتطوير قادرة على إثبات عائد الاستثمار لمبادراتها، كما أن استخدام الذكاء الاصطناعي كشريك استراتيجي سيسمح لهذه الفرق بجمع الأفكار وقياس التأثير. —روزي إيفانز كريم، مديرة مختبر الابتكار والعلوم السلوكية في CoachHub

ومن الواضح أن هذه التكنولوجيا الرائدة تستعد لإحداث ثورة في عالمنا بطرق لا يمكننا إلا أن نبدأ في تخيلها. ومن قدرته على إطلاق العنان للإبداع والابتكار الذي لا مثيل له، إلى قدرته على إعادة تشكيل الصناعات وإعادة تحديد حدود التعبير البشري، يحمل الذكاء الاصطناعي التوليدي وعدًا بتشكيل مستقبل أكثر إشراقًا للجميع.

في حين أن التأثير الكامل للذكاء الاصطناعي التوليدي لم يتكشف بعد، فإن التوقعات الموضحة في هذه المقالة توفر لمحة عن الاحتمالات التحويلية التي تنتظرنا. وبينما نواصل تسخير قوة هذه التكنولوجيا الرائعة، يمكننا أن نتوقع مستقبلًا تتعاون فيه الآلات والبشر بسلاسة، حيث يزدهر الإبداع، وحيث لا يعرف الابتكار حدودًا.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.dataversity.net/generative-ai-trends-for-2024/