اتجاهات إدارة البيانات في عام 2024 – تنوع البيانات

من المتوقع أن تتراوح الاتجاهات في إدارة البيانات لعام 2024 من تأثير حزمة قانون الخدمات الرقمية (DSA) للاتحاد الأوروبي إلى الإصدارات الجديدة من ChatGPT التي تركز على إدارة البيانات. تتعامل إدارة البيانات (DM) مع جمع البيانات ومعالجتها وتخزينها، بالإضافة إلى القوانين واللوائح التي تحمي حقوق الأشخاص. تتضمن إدارة بيانات المؤسسة مجموعة واسعة من الممارسات والسياسات والإجراءات.

يمكن للشركات أن تتوقع تغييرات كبيرة في عمليات إدارة البلدية الخاصة بها خلال عام 2024. 

الهدف من إدارة البيانات هو استخدام البيانات بكفاءة وفعالية من حيث التكلفة مع مساعدة الأشخاص على إكمال المهام والمشاريع. لقد أصبح تطوير إستراتيجية قوية لإدارة التطوير أمرًا في غاية الأهمية بالنسبة للمؤسسات. يجب أن تتضمن الإستراتيجية القوية لإدارة البيانات مجموعة من أدوات وتقنيات إدارة البيانات، ودعم ذكاء الأعمال والتحليلات.

يتم تطوير أنظمة إدارة البيانات بشكل تقليدي حول منصة DM، والتي يمكن أن تتضمن قواعد بيانات داعمة للبرامج، ومستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، وتحليلات البيانات، وتكامل البيانات، والمزيد.

يمكن الاستعداد للتغييرات في التكنولوجيا واللوائح من خلال التخطيط الصحيح. قد تشمل الاتجاهات الأخرى لعام 2024 ما يلي:

• إدارة البيانات الآلية
• إدارة بيانات الرعاية الصحية
• أمان هجين/متعدد السحابة

تأثير حزمة بدل الإقامة اليومي للاتحاد الأوروبي في عام 2024

سوف يتأثر سلوك واتجاهات الشركات في عام 2024، جزئيًا، بحزمة DSA التي طورها الاتحاد الأوروبي وأصدرها.

قام الاتحاد الأوروبي (على عكس الولايات المتحدة) بتنفيذ لوائح إضافية لحماية مواطنيه: قانون الخدمات الرقمية وقانون الأسواق الرقمية، والذي يشار إليه أيضًا باسم حزمة DSA. تجعل هذه الأفعال الأنشطة عبر الإنترنت أكثر أمانًا وتحمي حقوق المستهلك والمستخدم. سيبدأ التنفيذ في 6 مارس 2024. 

تم تصميم حزمة DSA لحماية حقوق المستخدمين، وتحقيق تكافؤ الفرص، وتقليل تأثير عدد قليل من المنصات الكبيرة (Facebook، وTwitter، وGoogle، ومواقع الويب الأخرى التي تضم أكثر من 45 مليون مستخدم شهريًا).

كان أحد المخاوف الكبيرة في تطورها هو بيع المحتوى والسلع والخدمات غير القانونية عبر الإنترنت - المواد الإباحية المتعلقة بالأطفال، والأسلحة، وخدمات القرصنة، وما إلى ذلك. وهناك أيضا مخاوف من إساءة استخدام الخدمات عبر الإنترنت من قبل أنظمة خوارزمية متلاعبة مصممة لتضخيم انتشار المعلومات الخاطئة.

تتمتع حزمة DSA بوصول خارج الحدود الإقليمية، وسوف تؤثر على الشركات في جميع أنحاء العالم. إذا كانت إحدى المؤسسات تتعامل مع عملاء أوروبيين، حتى لو لم يكن مقر هذه المؤسسة في أوروبا، فيجب عليها اتباع قواعد DSA عند التعامل مع الأشخاص أو الشركات داخل الاتحاد الأوروبي. في حين أن جزءًا كبيرًا من الحزمة يتعامل مع منصات كبيرة جدًا عبر الإنترنت، الشركات الصغيرة تتأثر كذلك.

يتعين على الشركات الصغيرة أن تدرك أن حزمة DSA تنطبق على جميع الخدمات الرقمية التي تربط المستهلكين الأوروبيين بالمحتوى (فيما يتعلق بالمعلومات المضللة)، والسلع والخدمات عبر الإنترنت (فيما يتعلق بالأنشطة غير القانونية). 

سيتعين على المنظمات التي تمارس الأعمال التجارية في الاتحاد الأوروبي أن تفي بالتزامات جديدة تتضمن تقييم المخاطر ومواجهتها، والحد من الضرر، وحماية حقوق مستخدميها على الإنترنت، والوفاء بمسؤوليات المساءلة والشفافية على نطاق أوسع. تهدف هذه اللوائح إلى توفير حماية جديدة لمستخدمي الإنترنت وتوضيح المسؤوليات القانونية للمؤسسات التي تمارس الأعمال التجارية عبر الإنترنت.  

إدارة البيانات الآلية

أصبح تقليل الحاجة إلى إدارة البيانات يدويًا هدفًا رئيسيًا لبعض مطوري البرامج. أثناء التثبيت أدوات إدارة البيانات الآلية يمكن أن تكون عملية معقدة، وعندما تتم بشكل صحيح، فإنها تعمل على تحسين الكفاءة وتقليل التكاليف والقضاء على العمل اليدوي الشاق. فيما يلي بعض العمليات الآلية التي بدأت المؤسسات في استخدامها: 

• جمع البيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة، مثل قواعد البيانات والوثائق والمواقع الأخرى.
• تكامل البيانات: يتضمن ذلك أخذ البيانات المجمعة وتحويلها إلى تنسيق مناسب وتخزينها في مستودع واحد.
• تنظيف البيانات: عملية إزالة السجلات المكررة وتوحيد تنسيقات البيانات وتصحيح الأخطاء.
• معالجة البيانات وتحليلها: استخدام الخوارزميات أو التعلم الآلي لتطوير رؤى من البيانات.
• مراقبة البيانات: تتناول هذه العملية ضمان معالجة البيانات وفقًا لسياسات العمل واللوائح الحكومية.

لمواكبة المتطلبات الكبيرة لإدارة كميات هائلة من البيانات بكفاءة على أساس يومي، يجب أن تكون أدوات الأتمتة القائمة على البرامج جزءًا من ممارسات إدارة البيانات الخاصة بالمؤسسة. 

في عام 2024، يمكننا أن نتوقع أن يوفر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي خدمات أتمتة قيمة. 

تعظيم الرعاية الصحية من خلال إدارة البيانات

على عكس الصناعات المصرفية والتجزئة، لم تستخدم صناعة الرعاية الصحية بعد تحليلات البيانات أو أبحاث البيانات الضخمة بشكل كامل. هناك مجموعة متنوعة من الأسباب لهذا التأخر، بدءًا من خصوصية المريض إلى تقليل التركيز على الأرباح. 

ومع ذلك، بدأت صناعة الرعاية الصحية باستخدام التحليلات والبيانات الضخمة للعثور على الأنماط. مثال بسيط يأتي من فرنسا: أربعة مستشفيات، جميعها أعضاء في المساعدة العامة للمستشفيات في باريس، استخدمت السنوات العشر الأخيرة من سجلات دخول المستشفى الخاصة بها لإجراء تنبؤات كل ساعة ويومية لعدد المرضى الذين يمكن توقعهم في كل منشأة. قدم التحليل الأنماط ذات الصلة في معدلات القبول. 

مثال آخر على تحليلات البيانات في صناعة الرعاية الصحية هو استخدام التنبيه في الوقت الحقيقي. بدأت المستشفيات باستخدام دعم القرار السريري (CDS) برنامج يقوم بتحليل البيانات الطبية على الفور، ويقدم للممارسين الصحيين النصائح أثناء اتخاذهم قرارات توجيهية.

في 11 نوفمبر 2023، أدخلت وزارة شؤون المحاربين القدامى المحارب القديم رقم مليون في قاعدة بيانات وراثية تدعم برنامج المليون المخضرم. وتتمثل أهداف أبحاثهم القائمة على البيانات في فهم كيفية تأثير الجينات والتعرض العسكري وسلوكيات نمط الحياة بشكل أفضل على صحة الناس، وتوفير الطب الفردي.

إدارة البيانات لأمن السحابة الهجينة

خلال عام 2024، يمكننا أن نتوقع استخدام أنظمة إدارة البيانات التشفير, بنية شبكة الأمن السيبرانيو تجزئة الشبكة كطرق لتوفير الأمان السحابي المختلط وحماية البيانات. 

في السنوات الأخيرة، توسع تعريف السحابة الهجينة من الجمع بين النظام المحلي مع السحابة العامة ليشمل الأنظمة السحابية المتعددة. تدعم السحابة الهجينة نظامًا مرنًا يوفر الوصول إلى الأدوات المتخصصة. 

لسوء الحظ، فإن عملية استخدام نظام هجين/متعدد السحابة تأتي أيضًا مع بعض التحديات الأمنية. 

يصبح استخدام السحابات المتعددة معقدًا من منظور الإدارة والأمن. وبدون اتخاذ الإجراءات المناسبة لتتبع ومراقبة استخدام الخدمات السحابية المختلفة، فإن الإدارة لا تعرف من يستخدم الموارد. 

بالإضافة إلى ذلك، لن يعرفوا متى يتم استخدامها إلا بعد استلام الفاتورة. نظرًا لأن العديد من التطبيقات تستخدم الأنظمة المحلية والسحابات المتعددة للوصول إلى البيانات والتعامل معها، فإن إمكانية المراقبة تصبح أمرًا بالغ الأهمية. (في هذه الحالة، تعني إمكانية المراقبة القدرة على مراقبة البيانات والأحداث عبر العديد من السحب والأنظمة الداخلية.) 

وقد أدرك البائعون، مثل Middleware وDatadog، هذه الحاجة وركزوا على تقديم أدوات المراقبة التي توفر "لوحة زجاجية واحدة" متكاملة لأغراض العرض. 

هناك مصدر قلق آخر وهو أن السحابات المختلفة تستخدم أشكالًا مختلفة من الأمان. يمثل تطوير نظام يربط بين جميع السحابات التي تستخدمها مؤسستك للعمل في المشاريع مصدر قلق أمني كبير، حيث قد يكون كل اتصال بمثابة اختراق محتمل. توفر السحابات الهجينة/المتعددة مرونة كبيرة في نقل أعباء العمل بين البيئات المختلفة بسرعة، ولكن العملية تزيد أيضًا من المخاطر الأمنية.

إدارة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض إدارة البيانات ليس جديدًا، إلا أن شعبيته مستمرة في النمو. قبل عام 2023، كان الذكاء الاصطناعي (ولا يزال) يُستخدم في مهام إدارة البيانات، حيث كان بمثابة شكل أكثر ذكاءً من العمليات الآلية. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من مهام DM، بما في ذلك:  

• إكتشاف عيب خلقي
• إدارة البيانات الوصفية
• الاكتشاف التلقائي للبيانات الوصفية
• فهرسة البيانات
• تعيين البيانات
• مراقبة مراقبة حوكمة البيانات

مع تقديم ChatGPT، و نموذج لغة كبير ومن خلال دعمها، يمكننا أن نتوقع حلولاً جديدة تقدم خدمات ذكية قائمة على التعلم. مع استمرار تطور نماذج اللغات الكبيرة، ستستمر الخدمات الداعمة لعمليات إدارة البيانات في التطور معها. OpenAI، المنظمة المسؤولة عن تطوير ChatGPT، لديها تم تجريب مع إدارة البيانات.

الصورة مستخدمة بموجب ترخيص من Shutterstock

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.dataversity.net/data-management-trends-in-2024/