تتمتع الشركات بإمكانية الوصول إلى كميات هائلة من البيانات، والتي يصعب اكتشاف الكثير منها لأن البيانات غير منظمة. الأساليب التقليدية للتحليل غير منظم البيانات استخدم مطابقة الكلمات الرئيسية أو المرادفات. فهي لا تلتقط السياق الكامل للمستند، مما يجعلها أقل فعالية في التعامل مع البيانات غير المنظمة.
في المقابل، يتم استخدام تضمينات النص آلة التعلم (ML) قدرات لالتقاط معنى البيانات غير المنظمة. يتم إنشاء التضمينات بواسطة نماذج اللغة التمثيلية التي تترجم النص إلى متجهات رقمية وترميز المعلومات السياقية في المستند. وهذا يتيح تطبيقات مثل البحث الدلالي، الجيل المعزز الاسترداد (RAG)، ونمذجة الموضوع، وتصنيف النص.
على سبيل المثال، في صناعة الخدمات المالية، تتضمن التطبيقات استخلاص الرؤى من تقارير الأرباح، والبحث عن المعلومات من البيانات المالية، وتحليل المشاعر حول الأسهم والأسواق الموجودة في الأخبار المالية. تتيح عمليات تضمين النص لمحترفي الصناعة استخلاص الرؤى من المستندات وتقليل الأخطاء وزيادة أدائها.
في هذا المنشور، نعرض تطبيقًا يمكنه البحث والاستعلام عبر الأخبار المالية بلغات مختلفة باستخدام Cohere’s تضمين و إعادة الترتيب نماذج مع أمازون بيدروك.
نموذج التضمين متعدد اللغات لكوهيري
Cohere هي منصة رائدة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات تعمل على بناء نماذج لغات كبيرة ذات مستوى عالمي (LLMs) وحلول مدعومة بـ LLM تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالبحث والتقاط المعنى والتحدث في النص. أنها توفر سهولة الاستخدام وضوابط قوية للأمان والخصوصية.
نموذج التضمين متعدد اللغات لكوهيري يُنشئ تمثيلات متجهة للمستندات بأكثر من 100 لغة، وهو متاح على Amazon Bedrock. يتيح ذلك لعملاء AWS الوصول إليها كواجهة برمجة التطبيقات (API)، مما يلغي الحاجة إلى إدارة البنية التحتية الأساسية ويضمن بقاء المعلومات الحساسة مُدارة ومحمية بشكل آمن.
يقوم النموذج متعدد اللغات بتجميع النصوص ذات المعاني المتشابهة عن طريق تعيين مواضع قريبة من بعضها البعض في مساحة متجهة دلالية. باستخدام نموذج التضمين متعدد اللغات، يمكن للمطورين معالجة النص بلغات متعددة دون الحاجة إلى التبديل بين النماذج المختلفة، كما هو موضح في الشكل التالي. وهذا يجعل المعالجة أكثر كفاءة ويحسن الأداء للتطبيقات متعددة اللغات.
فيما يلي بعض النقاط البارزة في نموذج التضمين الخاص بـ Cohere:
- التركيز على جودة الوثيقة – يتم تدريب نماذج التضمين النموذجية على قياس التشابه بين المستندات، ولكن نموذج Cohere يقيس جودة المستند أيضًا
- استرجاع أفضل لتطبيقات RAG - تتطلب تطبيقات RAG نظام استرجاع جيد، وهو ما يتفوق فيه نموذج التضمين الخاص بـ Cohere
- ضغط البيانات بكفاءة من حيث التكلفة - يستخدم Cohere أسلوب تدريب خاصًا يراعي الضغط، مما يؤدي إلى توفير كبير في التكاليف لقاعدة بيانات المتجهات الخاصة بك
حالات الاستخدام لتضمين النص
تعمل عمليات تضمين النص على تحويل البيانات غير المنظمة إلى نموذج منظم. يتيح لك ذلك إجراء مقارنة موضوعية وتشريح واستخلاص الأفكار من جميع هذه المستندات. فيما يلي أمثلة لحالات الاستخدام التي يتيحها نموذج التضمين الخاص بـ Cohere:
- البحث الدلالي – تمكين تطبيقات البحث القوية عندما تقترن بقاعدة بيانات متجهة، ذات صلة ممتازة بناءً على معنى عبارة البحث
- محرك بحث لنظام أكبر - يبحث عن المعلومات الأكثر صلة ويسترجعها من مصادر بيانات المؤسسة المتصلة لأنظمة RAG
- تصنيف النص - يدعم التعرف على النوايا، وتحليل المشاعر، والتحليل المتقدم للمستندات
- نمذجة الموضوع - يحول مجموعة من الوثائق إلى مجموعات متميزة للكشف عن المواضيع والمواضيع الناشئة
أنظمة بحث محسنة مع إعادة الترتيب
في المؤسسات التي توجد بها بالفعل أنظمة البحث عن الكلمات الرئيسية التقليدية، كيف يمكنك تقديم إمكانات البحث الدلالي الحديثة؟ بالنسبة لمثل هذه الأنظمة التي كانت جزءًا من بنية معلومات الشركة لفترة طويلة، فإن الانتقال الكامل إلى النهج القائم على التضمين يكون في كثير من الحالات غير ممكن.
نقطة نهاية إعادة ترتيب Cohere تم تصميمه لسد هذه الفجوة. وهو بمثابة المرحلة الثانية من تدفق البحث لتوفير تصنيف للمستندات ذات الصلة حسب استعلام المستخدم. يمكن للمؤسسات الاحتفاظ بنظام الكلمة الرئيسية (أو حتى الدلالية) الموجود لاسترجاعها في المرحلة الأولى وتعزيز جودة نتائج البحث من خلال نقطة نهاية إعادة الترتيب في إعادة الترتيب في المرحلة الثانية.
يوفر Rerank خيارًا سريعًا ومباشرًا لتحسين نتائج البحث عن طريق إدخال تقنية البحث الدلالي في حزمة المستخدم باستخدام سطر واحد من التعليمات البرمجية. تأتي نقطة النهاية أيضًا مع دعم متعدد اللغات. ويوضح الشكل التالي سير عمل الاسترداد وإعادة الترتيب.
حل نظرة عامة
يحتاج المحللون الماليون إلى استيعاب الكثير من المحتوى، مثل المنشورات المالية ووسائل الإعلام الإخبارية، من أجل البقاء على اطلاع. بحسب ال رابطة المهنيين الماليين (أ ف ب)يقضي المحللون الماليون 75% من وقتهم في جمع البيانات أو إدارة العملية بدلاً من تحليل القيمة المضافة. إن العثور على إجابة لسؤال عبر مجموعة متنوعة من المصادر والمستندات هو عمل شاق ويستغرق وقتًا طويلاً. يساعد نموذج التضمين Cohere المحللين في البحث بسرعة عبر العديد من عناوين المقالات بلغات متعددة للعثور على المقالات الأكثر صلة باستعلام معين وتصنيفها، مما يوفر قدرًا هائلاً من الوقت والجهد.
في مثال حالة الاستخدام التالي، نعرض كيف يقوم نموذج Cohere's Embed بالبحث والاستعلام عبر الأخبار المالية بلغات مختلفة في مسار واحد فريد. ثم نوضح كيف أن إضافة إعادة الترتيب إلى استرجاع التضمينات الخاصة بك (أو إضافتها إلى بحث معجمي قديم) يمكن أن يزيد من تحسين النتائج.
دفتر الملاحظات الداعم متاح على GitHub جيثب:.
ويوضح الرسم البياني التالي سير العمل في التطبيق.
تمكين الوصول إلى النموذج من خلال Amazon Bedrock
يحتاج مستخدمو Amazon Bedrock إلى طلب الوصول إلى النماذج لإتاحتها للاستخدام. لطلب الوصول إلى نماذج إضافية، اختر الوصول إلى النموذج جزء التنقل في Amazon Bedrock يرجى العلم بأن يوجد سن محدد للمشاركة بهذه البطولات. الرجاء قراءة القواعد أدناه.. لمزيد من المعلومات، راجع الوصول إلى النموذج. بالنسبة لهذه الإرشادات التفصيلية، تحتاج إلى طلب الوصول إلى نموذج Cohere Embed Multilingual.
تثبيت الحزم واستيراد الوحدات
أولاً، نقوم بتثبيت الحزم اللازمة واستيراد الوحدات التي سنستخدمها في هذا المثال:
استيراد المستندات
نحن نستخدم مجموعة بيانات (MultiFIN) تحتوي على قائمة بعناوين المقالات الحقيقية التي تغطي 15 لغة (الإنجليزية والتركية والدنماركية والإسبانية والبولندية واليونانية والفنلندية والعبرية واليابانية والمجرية والنرويجية والروسية والإيطالية والأيسلندية والسويدية). ). هذه مجموعة بيانات مفتوحة المصدر تم تنسيقها لمعالجة اللغات الطبيعية المالية (NLP) وهي متاحة على موقع مستودع جيثب.
في حالتنا، قمنا بإنشاء ملف CSV يحتوي على بيانات MultiFIN بالإضافة إلى عمود يحتوي على ترجمات. نحن لا نستخدم هذا العمود لتغذية النموذج؛ نستخدمها لمساعدتنا في المتابعة عندما نطبع النتائج لأولئك الذين لا يتحدثون الدنماركية أو الإسبانية. نشير إلى ملف CSV لإنشاء إطار البيانات الخاص بنا:
حدد قائمة المستندات للاستعلام عنها
لدى MultiFIN أكثر من 6,000 سجل بـ 15 لغة مختلفة. بالنسبة لحالة الاستخدام الخاصة بنا، فإننا نركز على ثلاث لغات: الإنجليزية والإسبانية والدنماركية. نقوم أيضًا بفرز الرؤوس حسب الطول واختيار الأطول منها.
نظرًا لأننا نختار المقالات الأطول، فإننا نضمن أن الطول لا يرجع إلى تسلسلات متكررة. يعرض التعليمة البرمجية التالية مثالاً حيث هذا هو الحال. سوف نقوم بتنظيف ذلك.
df['text'].iloc[2215]
يتم توزيع قائمة وثائقنا بشكل جيد عبر اللغات الثلاث:
ما يلي هو أطول رأس مقالة في مجموعة البيانات لدينا:
تضمين وفهرسة المستندات
الآن، نريد تضمين مستنداتنا وتخزين التضمينات. التضمينات عبارة عن نواقل كبيرة جدًا تلخص المعنى الدلالي لوثيقتنا. على وجه الخصوص، نحن نستخدم نموذج embed-multilingual-v3.0 الخاص بـ Cohere، والذي يقوم بإنشاء تضمينات ذات 1,024 بُعدًا.
عند تمرير استعلام، نقوم أيضًا بتضمين الاستعلام واستخدام مكتبة hnswlib للعثور على أقرب الجيران.
لا يستغرق الأمر سوى بضعة أسطر من التعليمات البرمجية لإنشاء عميل Cohere، وتضمين المستندات، وإنشاء فهرس البحث. نقوم أيضًا بتتبع لغة المستند وترجمته لإثراء عرض النتائج.
بناء نظام الاسترجاع
بعد ذلك، نقوم ببناء دالة تأخذ الاستعلام كمدخل، وتقوم بتضمينه، والعثور على الرؤوس الأربعة الأكثر ارتباطًا به:
الاستعلام عن نظام الاسترجاع
دعنا نستكشف ما يفعله نظامنا من خلال بعض الاستعلامات المختلفة. نبدأ بالانجليزية:
النتائج كما يلي:
لاحظ ما يلي:
- نحن نطرح أسئلة ذات صلة، ولكنها مختلفة قليلاً، والنموذج دقيق بما يكفي لتقديم النتائج الأكثر صلة في الأعلى.
- لا يقوم نموذجنا بإجراء بحث قائم على الكلمات الرئيسية، بل بحثًا دلاليًا. حتى لو كنا نستخدم مصطلحًا مثل "علم البيانات" بدلاً من "الذكاء الاصطناعي"، فإن نموذجنا قادر على فهم ما هو مطلوب وإرجاع النتيجة الأكثر صلة في الأعلى.
ماذا عن الاستعلام باللغة الدنماركية؟ دعونا نلقي نظرة على الاستعلام التالي:
في المثال السابق، يشير الاختصار الإنجليزي "PP&E" إلى "الممتلكات والمنشآت والمعدات"، وتمكن نموذجنا من ربطه باستعلامنا.
في هذه الحالة، تكون جميع النتائج التي تم إرجاعها باللغة الدنماركية، ولكن يمكن للنموذج إرجاع مستند بلغة أخرى غير الاستعلام إذا كان معناها الدلالي أقرب. لدينا مرونة كاملة، وباستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية، يمكننا تحديد ما إذا كان النموذج يجب أن ينظر فقط إلى المستندات المكتوبة بلغة الاستعلام، أو ما إذا كان يجب أن ينظر إلى جميع المستندات.
تحسين النتائج باستخدام Cohere Rerank
التضمينات قوية جدًا. ومع ذلك، سننظر الآن في كيفية تحسين نتائجنا بشكل أكبر باستخدام نقطة نهاية إعادة الترتيب الخاصة بـ Cohere، والتي تم تدريبها لتسجيل مدى ملاءمة المستندات مقابل الاستعلام.
ميزة أخرى لـ Rerank هي أنه يمكن أن يعمل فوق محرك بحث قديم للكلمات الرئيسية. لا يلزمك التغيير إلى قاعدة بيانات متجهة أو إجراء تغييرات جذرية على البنية الأساسية لديك، ولا يستغرق الأمر سوى بضعة أسطر من التعليمات البرمجية. إعادة الترتيب متاح في الأمازون SageMaker.
لنجرب استعلامًا جديدًا. نستخدم SageMaker هذه المرة:
في هذه الحالة، تمكن البحث الدلالي من استرداد إجابتنا وعرضها في النتائج، ولكنها ليست في الأعلى. ومع ذلك، عندما نقوم بتمرير الاستعلام مرة أخرى إلى نقطة نهاية إعادة الترتيب الخاصة بنا مع قائمة المستندات التي تم استردادها، فإن ميزة إعادة الترتيب تكون قادرة على عرض المستند الأكثر صلة في الأعلى.
أولاً، نقوم بإنشاء العميل ونقطة نهاية إعادة الترتيب:
عندما نقوم بتمرير المستندات لإعادة الترتيب، يكون النموذج قادرًا على اختيار الوثيقة الأكثر صلة بدقة:
وفي الختام
يقدم هذا المنشور شرحًا تفصيليًا لاستخدام نموذج التضمين متعدد اللغات الخاص بـ Cohere في Amazon Bedrock في مجال الخدمات المالية. وعلى وجه الخصوص، عرضنا مثالًا لتطبيق متعدد اللغات للبحث عن المقالات المالية. لقد رأينا كيف يتيح نموذج التضمين اكتشافًا فعالاً ودقيقًا للمعلومات، وبالتالي تعزيز إنتاجية وجودة مخرجات المحلل.
يدعم نموذج التضمين متعدد اللغات من Cohere أكثر من 100 لغة. إنه يزيل تعقيد إنشاء التطبيقات التي تتطلب العمل مع مجموعة من المستندات بلغات مختلفة. ال كوهير تضمين النموذج يتم تدريبه لتحقيق النتائج في تطبيقات العالم الحقيقي. فهو يتعامل مع البيانات المزعجة كمدخلات، ويتكيف مع أنظمة RAG المعقدة، ويوفر فعالية التكلفة من خلال أسلوب التدريب المدرك للضغط.
ابدأ البناء باستخدام نموذج التضمين متعدد اللغات من Cohere في Amazon Bedrock اليوم.
حول المؤلف
جيمس يي هو أحد كبار مهندسي حلول شركاء AI/ML في فريق Technology Partners COE Tech في Amazon Web Services. إنه متحمس للعمل مع عملاء المؤسسات والشركاء لتصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة ونشرها وتوسيع نطاقها لاستخلاص قيمة الأعمال. خارج العمل، يستمتع بلعب كرة القدم والسفر وقضاء الوقت مع عائلته.
غونزالو بيتيغون هو مهندس الحلول في Cohere، المزود لتكنولوجيا معالجة اللغات الطبيعية المتطورة. فهو يساعد المؤسسات على تلبية احتياجات أعمالها من خلال نشر نماذج لغوية كبيرة.
ميور عامر هو أحد محامي المطورين في شركة Cohere، وهي شركة تقدم أحدث تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP). إنه يساعد المطورين على إنشاء تطبيقات متطورة باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من Cohere.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-financial-search-applications-using-the-amazon-bedrock-cohere-multilingual-embedding-model/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- :أين
- $ UP
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 13
- 15%
- 16
- 2030
- 22
- 29
- 33
- 7
- 8
- 80
- 9
- a
- ماهرون
- من نحن
- الوصول
- وفقا
- حسابي
- دقيق
- بدقة
- التأهيل
- في
- الأفعال
- يتكيف
- مضيفا
- إضافي
- العنوان
- متقدم
- مميزات
- محام
- ا ف ب
- مرة أخرى
- ضد
- AI
- منصة AI
- AI / ML
- الكل
- السماح
- يسمح
- على طول
- سابقا
- أيضا
- أمازون
- أمازون ويب سيرفيسز
- كمية
- المبالغ
- an
- تحليل
- المحلل
- المحللين
- تحليل
- و
- إجابة
- API
- تطبيق
- التطبيقات
- نهج
- اقتراب
- هندسة معمارية
- هي
- البند
- مقالات
- AS
- يسأل
- At
- المعزز
- متاح
- AWS
- على أساس
- لان
- كان
- يجري
- أفضل
- ما بين
- Blocks
- زيادة
- تعزيز
- Brexit
- BRIDGE
- نساعدك في بناء
- ابني
- يبني
- الأعمال
- قادة الاعمال التجارية
- الأعمال
- لكن
- by
- CAN
- قدرات
- أسر
- حقيبة
- الحالات
- سقف
- المدراء الماليين
- تحدى
- التحديات
- تغيير
- التغييرات
- اختار
- تصنيف
- نظيف
- زبون
- اغلاق
- عن كثب
- أقرب
- CO
- الكود
- مجموعة شتاء XNUMX
- عمود
- يأتي
- الشركات
- الشركة
- قارن
- إكمال
- مجمع
- تعقيد
- أجهزة الكمبيوتر
- قلق
- التواصل
- متصل
- محتوى
- سياق الكلام
- قريني
- تباين
- ضوابط
- تقليدي
- منظمة
- التكلفة
- وفورات في التكاليف
- استطاع
- زوجان
- إلى جانب
- تغطية
- كوفيد-19
- خلق
- خلق
- يخلق
- ائتمان
- أزمة
- المعايير
- من تنسيق
- حالياًّ
- العملاء
- المتطور والحديث
- الأمن السيبراني
- دانماركي
- البيانات
- علم البيانات
- قاعدة البيانات
- de
- الموعد الأخير
- تعامل
- مخصصة
- من
- نقل
- نتائج التسليم
- يسلم
- شرح
- تظاهر
- هذا
- نشر
- نشر
- الودائع
- استخلاص
- تصميم
- تصميم
- المطور
- المطورين
- التطوير التجاري
- مختلف
- صعبة
- استوعب
- الأبعاد
- اكتشف
- اكتشاف
- العرض
- خامد
- وزعت
- توزيع
- do
- وثيقة
- وثائق
- هل
- نطاق
- لا
- إلى أسفل
- قيادة
- اثنان
- e
- كل
- في وقت مبكر
- أرباح
- سهولة
- سهولة الاستخدام
- اقتصاد
- الطُرق الفعّالة
- فعال
- جهد
- el
- يقضي على
- آخر
- تضمين
- تضمين
- الناشئة
- انبعاثات
- موظف
- تمكين
- تمكن
- النهاية
- نقطة النهاية
- اشتباك
- محرك
- انجليزي
- ضخم
- كاف
- إثراء
- ضمان
- يضمن
- مشروع
- عملاء المؤسسة
- الشركات
- البيئة
- معدات
- أخطاء
- الحوكمة البيئية والاجتماعية والحوكمة(ESG)
- إنشاء
- الأثير (ETH)
- حتى
- مثال
- ممتاز
- القائمة
- تمكنت
- اكتشف
- استخراج
- شلالات
- للعائلات
- FAST
- قابليه
- قليل
- الشكل
- قم بتقديم
- مالي
- الأخبار المالية
- الخدمات المالية
- العثور على
- ويرى
- اللغة الفنلندية
- خمسة
- مرونة
- تدفق
- تركز
- اتباع
- متابعيك
- متابعات
- في حالة
- النموذج المرفق
- وجدت
- أربعة
- فريست
- تبدأ من
- بالإضافة إلى
- وظيفة
- إضافي
- فجوة
- GAS
- جمع
- الناتج المحلي الإجمالي
- ولدت
- يولد
- العالمية
- الاقتصاد العالمي
- Go
- الأهداف
- الذهاب
- خير
- اللغة اليونانية
- مجموعات
- توجيه
- مقابض
- يملك
- he
- رؤوس
- عناوين
- العبرية
- مساعدة
- يساعد
- ويبرز
- له
- ضرب
- كيفية
- كيفية
- لكن
- HTML
- HTTPS
- الهنغارية
- i
- if
- يوضح
- تحقيق
- استيراد
- تحسن
- يحسن
- تحسين
- in
- تتضمن
- القيمة الاسمية
- مؤشر
- العالمية
- info
- معلومات
- وأبلغ
- البنية التحتية
- إدخال
- المدخلات
- رؤى
- تثبيت
- بدلًا من ذلك
- دمج
- التكامل
- نية
- إلى
- تقديم
- إدخال
- IP
- IT
- الإيطالية
- انها
- يناير
- اليابانيّة
- المشــاريــع
- JPG
- م
- احتفظ
- المشهد
- لانج
- لغة
- اللغات
- كبير
- أكبر
- أكبر
- LAS
- اسم العائلة
- آخر
- قادة
- قيادة
- تأجير
- إرث
- تشريعي
- اقتراح تشريعي
- الطول
- أقل
- المكتبة
- مثل
- خط
- خطوط
- قائمة
- المدرج
- القروض
- طويل
- وقت طويل
- بحث
- ال
- الكثير
- الرئيسية
- جعل
- يصنع
- القيام ب
- رجل
- إدارة
- تمكن
- إدارة
- كثير
- رسم خريطة
- مارس
- تجارة
- القيمة السوقية
- الأسواق
- هائل
- مطابقة
- معنى
- المعاني
- قياس
- الإجراءات
- الوسائط
- تعرف علي
- الاجتماع
- أسعار الصرف السوقية
- طريقة
- هجرة
- تقليل
- ML
- موضة
- نموذج
- تصميم
- عارضات ازياء
- تقدم
- الوحدات
- الأكثر من ذلك
- أكثر فعالية
- أكثر
- كثيرا
- متعدد
- الاسم
- طبيعي
- اللغة الطبيعية
- معالجة اللغات الطبيعية
- قائمة الإختيارات
- ضروري
- حاجة
- إحتياجات
- الجيران
- جديد
- أخبار
- أخبار وسائل الإعلام
- التالي
- البرمجة اللغوية العصبية
- لا
- النرويجية
- مفكرة
- الآن
- كثير
- NY
- ناي
- نيويورك تايمز
- بموضوعية
- of
- on
- ONE
- منها
- فقط
- هجوم
- جاكيت
- المصدر المفتوح
- خيار
- or
- طلب
- المنظمات
- أصلي
- OS
- أخرى
- لنا
- الناتج
- في الخارج
- على مدى
- صفقة
- حزم
- الباندا
- خبز
- جزء
- خاص
- الشريكة
- شركاء
- pass
- مرت
- عاطفي
- وسائل الدفع
- كشف رواتب
- إلى
- نفذ
- أداء
- اختيار
- اختيار
- خط أنابيب
- خطة
- مصنع
- المنصة
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- لعب
- بودكاست
- البوينت
- البولنديّة
- مواقف
- منشور
- محتمل
- قوي
- السابقة
- يقدم
- قدم
- رئيسي
- طباعة
- خصوصية
- عملية المعالجة
- معالجة
- إنتاجية
- المهنيين
- التقدّم
- الملكية
- مقترح
- محمي
- تزود
- مزود
- ويوفر
- المنشورات
- غرض
- PWC
- جودة
- الاستفسارات
- سؤال
- الأسئلة المتكررة
- بسرعة
- R
- رفع
- <font style="vertical-align: inherit;"></font> في ايم بي بي ايس
- تصنيف
- RE
- استعداد
- العالم الحقيقي
- اعتراف
- تسجيل
- تخفيض
- مرجع
- صقل
- إصلاح
- منطقة
- ذات صلة
- مدى صلة
- ذات الصلة
- لا تزال
- بقايا
- يزيل
- إعادة فتح
- متكرر
- يحل محل
- التقارير
- التقارير
- طلب
- تطلب
- نتيجة
- مما أدى
- النتائج
- احتفظ
- عائد أعلى
- عودة
- الروسية
- s
- sagemaker
- إنقاذ
- مدخرات
- رأى
- حجم
- علوم
- أحرز هدفاً
- بحث
- محرك البحث
- البحث
- البحث
- ثانية
- الثاني
- آمن
- أمن
- انظر تعريف
- مختار
- كبير
- حساس
- عاطفة
- خدماتنا
- الجلسة
- المساهم
- ينبغي
- عرض
- يظهر
- مماثل
- عزباء
- المواقع
- مختلفة قليلا
- ببطء
- كرة القدم
- الحلول
- بعض
- مصدر
- مصادر
- الفضاء
- الإسبانية
- تحدث
- تختص
- أنفق
- الإنفاق
- كومة
- فريق العمل
- المسرح
- معيار
- المدرجات
- بداية
- ابتداء
- البيانات
- إقامة
- مخزون
- سوق الأوراق المالية
- الأسهم
- متجر
- صريح
- الإستراتيجيات
- قوي
- منظم
- جوهري
- هذه
- الدعم
- مدعومة
- دعم
- الدعم
- المساحة
- الدراسة الاستقصائية
- الاستدامة
- استدامة
- تنمية مستدامة
- السويدية
- مفاتيح
- مرادف
- نظام
- أنظمة
- يأخذ
- الأهداف
- ضريبة
- ضريبة الائتمان
- فريق
- التكنولوجيا
- تكنولوجيا
- مصطلح
- نص
- تصنيف النص
- من
- أن
- •
- من مشاركة
- منهم
- then
- هناك.
- وبالتالي
- تشبه
- هم
- هؤلاء
- ثلاثة
- عبر
- الوقت
- عناوين
- إلى
- اليوم
- تيشرت
- موضوع
- المواضيع
- مسار
- متدرب
- قادة الإيمان
- ترجمه
- خدمات ترجمة
- الترجمة
- السفر
- محاولة
- تركي
- منعطف أو دور
- يتحول
- نموذجي
- UN
- كشف
- التي تقوم عليها
- فهم
- فريد من نوعه
- URL
- us
- تستخدم
- حالة الاستخدام
- المستخدمين
- يستخدم
- استخدام
- قيمنا
- تشكيلة
- جدا
- تجول
- تريد
- وكان
- موجة
- طريق..
- we
- الويب
- خدمات ويب
- حسن
- ابحث عن
- متى
- سواء
- التي
- من الذى
- سوف
- مع
- بدون
- للعمل
- سير العمل
- عامل
- العالم
- عالمي
- سنوات
- حتى الآن
- لصحتك!
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- زفيرنت