أفضل ممارسات تصور البيانات - تنوع البيانات

تعمل تصورات البيانات الجيدة على تعزيز المعرفة ببيانات الأعمال من خلال تقديم لوحات معلومات أو تقارير مدروسة جيدًا تعرض أصول البيانات لاستهلاك أسرع وأكثر وضوحًا. يؤدي اتباع أفضل ممارسات تصور البيانات إلى نتائج إيجابية للمؤسسات. تشمل هذه الفوائد تقليل وقت وتكاليف الأسئلة التي يطرحها مستهلكو البيانات من خلال الإجابة عليها مقدمًا في تصورات البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تعمل المرئيات الجيدة على زيادة الاتساق في تجربة المستخدم النهائي وتشجيع استخدام البيانات لتخطيط الأعمال والعمليات.

كيف تعمل أفضل ممارسات الشركات في مجال تصور البيانات على تحسين المعرفة بالبيانات لدى موظفيها والحصول على الفوائد المذكورة أعلاه؟ سيرينا روبرتس، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي للعمليات في Moxie Analytics، أجاب على هذا السؤال خلال DATAVERSITY® تحليلات المؤسسات عبر الإنترنت (EAO) حدث.

في حديثها، أوضحت روبرتس كيفية القيام بأفضل الممارسات التالية لتصور البيانات:

• ضع المعلومات الأكثر أهمية أولاً
• اجعل العناصر المرئية ذات معنى على الفور
• حافظ على التصورات بسيطة ومنظمة
• قم بتصميمها مع وضع حالات الاستخدام المتعددة في الاعتبار ولجمهور واحد
• اختر الرسوم البيانية بحكمة

ضع المعلومات الأكثر أهمية أولاً

أولاً، أوضح روبرتس كيفية جذب المستخدمين إلى أهم المعلومات التي يحتاجون إليها. لقد أوضحت إظهار التحسينات في الجزء العلوي من الشاشة في ملخص إدارة المشروع.

عند مقارنة لوحة المعلومات قبل وبعد تنفيذ التحسينات، أوضحت روبرتس كيف أعادت ترتيب الجزء العلوي من الشاشة للاحتفاظ بالمعلومات الأكثر أهمية: مؤشرات الأداء الرئيسية الهامة التي تتوافق مع متطلبات العمل. تقوم بترتيب الجزء العلوي من الشاشة بإجمالي المشاريع والنفقات والميزانية مع كيفية استخدام هذه الأموال، مما يربط نجاح إدارة المشروع بالإيرادات.

في مثال آخر، عرضت روبرتس التغييرات التي أجرتها على لوحة معلومات مبيعات المتجر الكبير.

وتقوم بإعادة ترتيب مؤشرات الأداء الرئيسية في الأعلى لتقديمها بترتيب مختلف، حسب احتياجات وأولويات العمل. إنها تتحقق من الشركة لمعرفة ما إذا كانت افتراضاتها والتغييرات التي تجريها تتوافق مع منطق العمل. قال روبرتس: "إنه تغيير صغير ولكنه مؤثر أن تضع المعلومات الأكثر أهمية في المقام الأول".

اجعل العناصر المرئية ذات معنى

كما هو الحال مع وضعها على لوحة المعلومات أو التقرير، يمكن أن يؤدي الاستخدام المتعمد للألوان أو الرموز إلى نقل معلومات سريعة وذات معنى. خذ رسمًا تخطيطيًا ملونًا يوضح تقدم الفرد:

أعاد روبرتس ترتيب الألوان في الصورة الثانية لإظهار التقدم الموسمي. استخدمت اللون البرتقالي للخريف، والأزرق للشتاء، والأخضر للربيع، والأصفر للصيف لإظهار مدى تغير الجري على مدار الموسم.

مثل الاستخدام المتعمد للألوان، يمكن للأيقونات أن تساعد المستخدمين على معالجة المعنى بسرعة أكبر. شارك روبرتس التغييرات التي تم إجراؤها على لوحة معلومات النظرة العامة التنفيذية لمركز اتصال الشركة.

بعد إضافة الرموز إلى كل عمود، يقوم المستخدم بمقارنة أعمدة الهاتف والدردشة والبريد الإلكتروني والحادث. يوضح مثال روبرتس قوة الأيقونات؛ أوصت مشروع اسم عند البحث عن الرموز لاستخدامها.

حافظ على تصورات البيانات بسيطة ومنظمة

عندما ناقشت روبرتس بساطة وتنظيم لوحة المعلومات، ركزت على تقديم معلومات كافية. قالت:

"لا تربك المستخدمين عندما يقومون بسحب لوحة التحكم بالكثير مما يمكنهم رؤيته. ومع ذلك، امنح مستهلكي البيانات إمكانية الوصول للحصول على إجابات للأسئلة الأولى والثانية الأكثر أهمية حتى لا يضطروا إلى القيام بعمل إضافي للحصول على الإجابة وتقديم طلب آخر.

وهي تدعو إلى تخطيط شبكة بسيط، كما هو موضح في التحسينات في ملخص إدارة المشروع ولوحات معلومات مبيعات المتجر الكبير. حتى أن روبرتس أشار إلى أنه بعد تغيير لوحة المعلومات، يمكن وضع بعض العناصر المرئية على صفحة أخرى، مما يؤدي إلى تبسيط التصور بشكل أكبر.

إنها تفكر في استخدام وظيفة التمرير والتسميات في لوحة المعلومات لإخبار المستخدمين بما تعنيه كل سمة بطريقة بسيطة ومنظمة. عند وضع العلامات، اقترح روبرتس مصطلحات بشرية بدلاً من مصطلحات قاعدة البيانات، أو تضمين مسرد ميداني إذا كان هذا خيارًا أفضل.

عند استخدام أي ميزة مرئية، نصح روبرتس بالقيام بذلك بشكل مقتصد. هي اضافت:

"لا نريد ملء لوحة القيادة الخاصة بنا بألوان أو خطوط أو عناصر مرئية أخرى غير ضرورية أو ملء كل زاوية وركن من المساحة المتاحة بالأشياء. أقل يمكن أن يكون أكثر. استفد من المساحة البيضاء."

تصميم مع وضع حالات الاستخدام المتعددة في الاعتبار ولجمهور واحد

إن الحصول على تصور للبيانات بشكل صحيح يعني جعلها بسيطة ومنظمة وذات صلة بالأعمال. يجب أن ترغب الشركة في استخدام التقارير أو لوحات المعلومات. أوصى روبرتس بالطرق التالية:

• قم بالتصميم مع وضع حالات الاستخدام المتعددة في الاعتبار من خلال التفكير في القصص ذات الصلة التي يمكن لرجل الأعمال حلها باستخدام نفس لوحة المعلومات أو عوامل التصفية المختلفة. هذا النهج يجعل صيانة تصورات البيانات وتحسينها بمرور الوقت أقل تعقيدًا.
• فهم الجمهور الذي سيستخدم تصور البيانات وبناء تجربتهم المطلوبة. على سبيل المثال، سيرغب المدير التنفيذي في رؤية صورة أكبر من تلك التي يراها الشخص الذي يعمل مديرًا للمنتج. لذلك، يصبح من الصعب بناء وجهة نظر واحدة لجماهير مختلفة ترغب في تجارب مميزة. على الرغم من أهمية السياق، فقد نصح روبرتس بالتراجع عن حشر كل شيء في التصور لجماهير متعددة.
• اعرف كيف "سيستهلك الجمهور تصورات البيانات ويتفاعل معها". عند جمع المتطلبات والتصميم، سأل روبرتس:
  • ماذا سيفعل المستخدمون بعد ذلك بالبيانات الواردة من المرئيات؟ ما هي القرارات والأنشطة التي سيتخذونها بهذه البيانات؟
  • هل سيقومون بتصدير البيانات التي تم عرضها إلى تطبيق آخر؟
  • ما الذي يتوقع الجمهور رؤيته في لوحة المعلومات أو التقرير؟
  • كم مرة سيقوم رجل الأعمال بفحص لوحة المعلومات هذه والتفاعل مع البيانات؟
• قم بمحاكاة لوحة المعلومات من خلال رسم تخطيطي أثناء جمع المتطلبات للحصول على ردود فعل الجمهور وبدء محادثات جيدة حول ما يريدون. 

اختر الرسوم البيانية بحكمة

في العرض الذي قدمته، ناقشت روبرتس المخططات المستخدمة عادةً والتي طلبها جمهورها أو اقترحتها عليهم. وأبرزت ما يلي:

• شريط الرسم البياني: من السهل إنشاء المخطط الشريطي، ويرسل رسالة بوضوح، وهو "أفضل صديق" لروبرتس. ونصحت باستخدام تصور البيانات هذا عند مقارنة مقياس واحد عبر بُعد واحد، مثل المبيعات حسب الربع. كما ذكّرت مستمعيها بأنه يمكنهم تغيير الاتجاه بين الرأسي والأفقي للحصول على تأثير إضافي.
• مخطط شريطي مكدس: على الرغم من ارتباطه الوثيق بالمخطط الشريطي، يستخدم روبرتس المخطط الشريطي المكدس لعرض القياسات عبر أبعاد متعددة. على سبيل المثال، يمثل هذا المخطط بشكل أفضل المبيعات ربع السنوية وكيفية مساهمة كل منطقة في العمل.
• خط الرسم البياني: يحب روبرتس استخدام المخططات الخطية عند "تصوير اتجاه المقياس عبر نفس البعد المتسلسل مثل التاريخ أو السلسلة الزمنية". على سبيل المثال، سيعرض المخطط الخطي الفرص الإقليمية على مدار الـ 12 شهرًا الماضية.
• مخطط الجمع: تصور المخططات المجمعة المخططات الشريطية والخطية ويمكن أن تناسب الكثير من المعلومات معًا. يستخدم روبرتس هذا التمثيل البصري لعرض اثنين أو ثلاثة من المقاييس ذات الصلة، مثل مدة الفيلم مقارنة بعائد الاستثمار والتقييمات.
• مخطط دائري: تقيس المخططات الدائرية المساهمة في الكل عبر بُعد واحد، مثل إجمالي المبيعات حسب المنطقة.
• مخطط مبعثر أو مخطط مبعثر: يستخدم روبرتس هذا المخطط "عند البحث عن الارتباطات بين مقياسين أو قيم متطرفة، مثل مستويات الجسيمات في الهواء حسب كميات هطول الأمطار".
• مخطط المنطقة: يؤكد هذا التصور على "التغيير في المقياس بمرور الوقت لأنه يمكن للمستخدمين معالجته بشكل أسهل من المخطط الشريطي". على سبيل المثال، استخدم مخططًا مساحيًا لإظهار إيرادات المبيعات على مدار العشرين عامًا الماضية وكيفية زيادتها.
• مخطط نقطي: يوصي روبرتس باستخدام مخطط نقطي لرؤية "القيمة الحالية، والقيمة أو القيم السابقة، والهدف أو المتوسط". وقالت إن فرق المبيعات تحب هذا التصور لأنه يمكنهم رؤية التحسينات من العام الماضي إلى هذا العام.
• الرسم البياني الفقاعي: يمكن أن تعرض المخططات الفقاعية أجزاء متعددة من البيانات في شكل مرئي واحد لأن الحجم ولون الفقاعة يمكن أن ينقل معلومات إضافية. على سبيل المثال، يمكن أن يقدم المخطط الفقاعي المبيعات حسب المنطقة والربع حسب اللون والربح حسب الحجم.
• مخطط قمع: تقيس المخططات القمعية التقدم خلال عدة مراحل متميزة، مثل عدد الفرص في كل مرحلة من مراحل المبيعات. على سبيل المثال، العملاء المتوقعون لديهم نهاية كبيرة لمسار التحويل، بينما تظهر المبيعات للعميل في النهاية. 
• مخطط الرادار: يستخدم روبرتس مخططات رادارية لتصور البيانات ومقارنتها باستخدام الأشكال. استخدمت مخططًا راداريًا يوضح أن الميزانية المخصصة لفريق التطوير سجلت أعلى النتائج، لكن فريق التسويق أنفق المزيد.

وفي الختام

قام روبرتس بمشاركة وعرض أفضل ممارسات تصور البيانات لجعل لوحات المعلومات والتقارير أكثر تأثيرًا وملاءمة للجمهور. وشجعت متخصصي البيانات على اتباع أفضل الممارسات التي تناسبهم والحفاظ على اتساقها طوال تجربة المستخدم لتوفير وقت التطوير. 

إن تحديد المعايير والقوالب يجعل معايير تصور البيانات هذه قابلة للتحقيق باستمرار. وأوصت بالحصول على تعليقات بشأن المعايير والقوالب المرئية حتى تكون قابلة للاستخدام. ومن خلال اتباع أفضل الممارسات الخاصة بتصور البيانات والحفاظ على اتساقها عبر المؤسسة، يمكن لرجال الأعمال إثبات نجاحهم محو الأمية البيانات في لمحة واحدة.

هل تريد معرفة المزيد عن الأحداث القادمة في DATAVERSITY؟ تحقق من مجموعتنا الحالية من المؤتمرات المباشرة وجهاً لوجه عبر الإنترنت هنا.

إليك مقطع فيديو العرض التقديمي عبر الإنترنت لـ Enterprise Analytics:

الصورة المستخدمة بموجب ترخيص من Shutterstock.com

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.dataversity.net/data-visualization-best-practices/