通过协调问题实现工程安全
最近,比特币社区的核心派和无限派之间发生了一场小争执,这可能是同一主题被争论的第五十次,但它仍然很有趣,因为它突出了关于区块链如何运作的一个非常微妙的哲学观点。工作。支持 Unlimited 的矿池 ViaBTC 在推特上发了一条推文,“算力就是法律”,这是 Unlimited 一方的常用话题,他们认为矿工在比特币治理中拥有而且应该扮演非常重要的角色,这是这一观点的常见论点存在
Vitalik Buterin 通过 Vitalik Buterin 博客 这是 https://medium.com/@VitalikButerin/quadratic-arithmetic-programs-from-zero-to-hero-f6d558cea649 上帖子的镜像,最近人们对zk-SNARK 背后的技术,人们越来越多地试图揭开一些被许多人称为“月球数学”的东西的神秘面纱,因为它被认为是纯粹难以理解的复杂性。 zk-SNARK 确实很难掌握,特别是因为需要将大量的移动部件组合在一起才能使整个系统工作,但如果我们将技术一点一点地分解,那么
在过去的十年中,加密货币和人工智能(AI)之间存在潜在的重叠——过去十年的两个重要技术趋势。好奇心源于寻找这些创新领域之间联系的自然倾向。从表面上看,这种协同作用似乎很明显:加密货币的去中心化力量可以抵消人工智能的中心化趋势,而人工智能的复杂性可以通过擅长数据管理和验证的区块链技术变得更加透明。然而,在深入研究具体应用时,对话常常会遇到障碍,导致
最近在印度举行的 G20 会议上,国际货币基金组织 (IMF) 和金融稳定委员会 (FSB) 发布了一份联合文件,概述了全球加密货币监管框架,这是一项重大举措。 虽然这些提议大多涉及熟悉的领域,但新鲜的是他们坚信加密货币不可阻挡的增长和成功。 G20 对该报告的认可引发了一阵乐观情绪,因为该报告主张各国不要禁止加密货币。 然而,其文字中隐藏着一些令人担忧的迹象。 例如,在第一页上,他们说:“广泛传播
过去几周,该团队开展了一系列活动,与卡尔达诺建立了桥梁,并提高了对 Paribus 的认识。 未来几周和几个月将同样令人兴奋,因为我们准备交付路线图中的更多元素。 随着越来越多的流通 PBX 供应转向卡尔达诺,我们一直在努力让代币在两个更去中心化的交易所 (DEX) 上上市。 我们将在每一项推出时予以宣布,因此请继续关注我们的 Discord、Twitter 和 Telegram 频道,了解最新动态
即使在社交媒体时代,新闻稿仍然是各种规模的企业提高品牌知名度、改善媒体关系和建立消费者信心的重要工具,并应继续用于宣布新产品或服务、宣传事件,或分享有关公司的其他有新闻价值的信息。 使用新闻稿来发展业务的主要好处: 提高品牌知名度:新闻稿可以帮助您在社交媒体订阅者群之外接触到更广泛的受众,并向新的潜在客户介绍您的品牌。
通过使用 NLP 或自然语言处理,机器不断变得更加智能; 然而,这也有不利的一面,即不能完全排除人工智能模型的便利性,无论是聊天机器人、虚拟助手还是内容创建工具。 为什么会有这种感觉呢? 好吧,大多数 AI 模型在解决问题时都有偏见。 然而,在 TruthGPT 的帮助下,未来可能会为有偏见的 AI 模型的能力提供一些启示,尽管它们有能力散布社会不满情绪、促进文化差异并创造
近年来,自然语言处理 (NLP) 已成为科技界的流行语。 随着对 AI 驱动的聊天机器人、虚拟助手和内容创建工具的需求不断增加,公司正在大力投资开发更先进的 NLP 系统。 然而,在 TruthGPT 的帮助下,未来可能会为有偏见的 AI 模型的能力提供一些启示,尽管它们能够散布社会不满情绪、促进文化差异并在更友好和更具吸引力的全球化公民社会周围制造障碍。 迄今为止的命运:人工智能聊天机器人的兴起
尽管本周市场动荡不安,但联邦公开市场委员会 (FOMC) 的表现完全符合预期。 杰罗姆·鲍威尔 (Jerome Powell) 谨慎地调整了他的措辞,并围绕他加息 25 个基点重新阐述了他的叙述,以试图平息他曾帮助破坏的市场。 如果通胀失控,他的前瞻性指引只是预期进一步加息。 他避免为最近的银行倒闭承担任何责任,而是声称该行业稳定而强劲。 实际上,全球金融体系
随着公司希望利用机器学习 (ML) 的力量来获得竞争优势,对熟练机器学习工程师的需求正在上升。 但是有这么多选择,你怎么知道你在为这份工作雇用合适的人选? 在 Superior Data Science,我们相信我们的机器学习工程师团队是业内最优秀的,原因如下。 成功的可靠记录:我们的机器学习工程师团队在该领域拥有多年经验和可靠的记录
本周早些时候,研究公司 OpenAI 向公众开放了其新的聊天机器人应用程序 ChatGPT。 这个新的 AI 驱动的机器人是一种自然语言处理 (NLP) 工具,可以回答您的复杂问题并帮助解决难题。 但它可能不仅仅是一个聪明的聊天机器人。 这种机器学习技术被编程为向其用户学习。 结果可能很惊人,但软件也很容易出错。 该系统由 OpenAI 开发的 GPT-3 语言技术提供支持。 这种语言技术