87% 的联邦 IT 领导者表示，他们的内部员工只掌握所需人工智能知识的一小部分
弗吉尼亚州亚历山大 – (美国商业资讯) – XNUMX% 的联邦技术领导者认为人工智能 (AI) 的适当使用可以提高政府的效率并造福美国人民，但其中一半的人都曾经历过人工智能项目的失败根据一项新的研究，由于缺乏专业知识来支持它 美利通，一个公私合作伙伴关系，专注于改善政府 IT 的成果。
人工智能创新需要技术和非技术技能的结合、新的治理模式以及对建立和培养下一代以数据为中心的劳动力的承诺。 为了了解联邦机构如何满足人工智能人员配置和专业发展需求，MeriTalk 调查了 150 名熟悉人工智能的联邦技术决策者。 所结果的 联邦人工智能劳动力指数 该调查是与 Future Tech Enterprise, Inc. 合作开展的，该公司在联邦年度合作伙伴奖中被评为戴尔科技集团年度转型合作伙伴。
联邦技术领导者将内部专业知识视为成功实施人工智能的最重要因素，先进的人工智能技术紧随其后。 然而，只有十分之四的人认为已经为人工智能项目的实施做好了充分准备，资源和可用人才的缺乏被认为是最大的障碍——超出了预算。
尽管研究发现，几乎所有机构都在投资内部人工智能技能开发，但只有不到一半的机构制定了正式的战略。 最需要的技能包括：
- 高级统计/建模
- 数据可视化
- 负责任的人工智能/算法偏见/道德人工智能
- 数据挖掘或解释
- 数据素养
- 编码或编程
- DevOps的
研究发现，各机构正在转向值得信赖的供应商、联邦系统集成商 (FSI) 和承包商来填补这一空白。 32% 的受访者表示，他们至少一半的人工智能工作是外包的，XNUMX% 的受访者表示，他们的机构完全依赖外部支持。 XNUMX% 的人希望随着人工智能策略的进步，增加对外部帮助的使用。
研究发现，与民用部门相比，国防部至少一半的人工智能工作由承包商完成的可能性要大得多（分别为 73% 和 53%）。 他们的人工智能项目失败率也低得多。
Future Tech Enterprise, Inc. 的首席执行官 Bob Venero 表示：“作为领先金融服务机构的战略 IT 合作伙伴，Future Tech 继续亲眼目睹公共/私营合作伙伴关系如何成为联邦人工智能成功的核心。”Future Tech Enterprise, Inc. 是一家专注于为金融服务机构提供服务。
“成功的人工智能需要吸引和留住关键人才、持续培训、投资最新的人工智能驱动的硬件和软件解决方案，并确保制定以业务为中心的人工智能战略。”
各机构报告称，第三方承包商可以帮助填补的最大资源缺口包括：
- 技术专长
- 人工智能应用和数据管理技能培训
- 关于驾驭值得信赖的人工智能的培训
- 战略指导
- 联邦人工智能实际应用的真实例子
- 关于如何获得高层领导支持的建议
联邦人工智能劳动力指数 报告 该调查基于对 150 名熟悉其组织对人工智能的使用或计划的联邦技术决策者的在线调查。 该报告在 7.97% 置信水平下的误差范围为 ±95%。 要查看完整的调查结果，请访问 联邦人工智能劳动力指数：识别并缩小差距.
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