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在最近的一次促销活动中,谷歌向世界提供了 第一眼看到巴德,这家科技巨头试图驱逐极受欢迎的人工智能聊天机器人 ChatGPT。虽然这次活动的目的很可能是为了引起人们对谷歌进军人工智能聊天领域的热议,但它很快就成为公开展示这些神秘的基于人工智能的聊天服务可能会出现问题的地方。
路透社首先报道, 巴德返回了不准确的响应,导致示威当天 Alphabet (GOOGL) 股价下跌 9%。对于数据界的许多人来说,这并不令人意外。这就是原因。
巴德的广告有什么问题吗?
问题是:当被问及一个人可能会与一个 9 岁的孩子分享关于令人惊叹的詹姆斯·韦伯太空望远镜 (JWST) 的哪些信息时,巴德错误地将其归结为“。 。 .曾经拍摄过地球太阳系外行星的第一张照片。”这种反应很快就被认为是不正确的,因为欧洲南方天文台的甚大望远镜 (VLT) 于 2004 年拍摄了第一张太阳系外行星的照片。
什么是谷歌吟游诗人?
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 致电 诗人 “对话式人工智能服务”。如果这听起来很熟悉,那么您可能遇到过过去几个月谈论 ChatGPT 的众多在线影响者之一。
对于这一人工智能突破,人们的看法存在很大差异。支持者讨论革命性计划或分享利用聊天机器人快速发展业务的兴奋。 ChatGPT 最流行的用例之一是自动执行重复任务的机会。另一方面,批评者对其能力表达了错误的看法——认为聊天机器人的功能取代了人类研究和批判性思维。 Google Bard 将引发类似的对话。
什么是 LaMDA?
Google 的 Bard 基于 拉曼达,该公司于 2021 年推出的语言模型,其本身是基于该公司流行的开源神经网络架构构建的, 变压器.
有趣的是,LaMDA 是通过对话进行训练的,使其能够比以前的语言模型更自然地学习如何响应人类对话。 (如果 LaMDA 这个名字听起来很熟悉,也许你还记得谷歌工程师相信 LaMDA 已变得有知觉.)
谷歌于 2021 年 XNUMX 月宣布首次亮相 LaMDA,这是一个讨论其模型优势的机会,该公告特别关注其响应的真实性。两年后,在巴德宣布这一消息时,记者很快发现了一个事实错误。这对于谷歌的实施意味着什么?我们必须拭目以待。
Google Bard 与 LaMDA 有何不同?
考虑到两者听起来多么相似,一些人会问,这款新产品有何不同?谷歌谦虚地声称,其新服务为 LaMDA 已经令人印象深刻的对话技能增添了“世界知识的广度”。它还承诺提高模型的能力,以提供比普通聊天机器人更多的指导和研究。简而言之,巴德依赖 LaMDA。 LaMDA 不依赖巴德。
另请注意,Google 计划通过 Bard API 链接向开发人员开放该服务,使其比常规聊天机器人更令人兴奋。虽然用户已经可以与 LaMDA 进行自由流畅的对话,但 Google Bard 承诺通过包含该公司通过其无所不在的 Google 搜索服务提供的相同信息来提升对话质量。
与直觉相反,巴德的事实失误不应削弱这项新服务的承诺价值。谷歌的搜索结果从未承诺绝对准确性。搜索者应该始终考虑他们的来源。即使发布了令人印象深刻的聊天机器人,这一事实仍然存在。
使用 Google Bard 的方法
数据科学家并不是唯一对使用 Google Bard 感到兴奋的人。皮查伊认为这项服务将为任何使用谷歌的人提供帮助。他的承诺?巴德简化了复杂的主题。考虑以下用例:
寻找复杂问题的简单答案
想象一下你想要去度假。当您知道自己想去哪里时,Google 现有的搜索可以轻松回答问题,并帮助您查找特定日期的价格。但皮查伊将这个新的聊天机器人比作与朋友的对话。
您应该能够开始讨论工作中的项目,将复杂的研究文章分解为最重要的要点,然后询问有关在接下来的几周内应用这些要点的建议。
巴德还可以加强对销售团队的培训,在招待挑食者时提供晚餐建议,并讨论最新漫威电影的精彩部分。谷歌已经采用人工智能来增强其产品,但随着新聊天机器人的发展,这一过程将会扩展。所有这一切,您永远不必离开熟悉的搜索引擎。
自动化日常任务
谷歌已经与市场集成,允许您直接从他们的界面购买商品和预订。 Google Bard 可以让您通过对话来完成此操作。 Alexa 或许能够启动你的 Spotify 播放列表,但想象一下,在你开车上班时,与人工智能一起为你的下一次公路旅行策划配乐。
加入社区对话
社交网络经常会引发网上争论,奖励有争议的观点,并为网络喷子提供额外的曝光机会。这导致许多人放弃了 2010 年时代的流行平台。谷歌巴德可以为利基社区策划对话,连接好奇的思想,同时过滤掉仇恨言论和错误信息。
使用 Google Bard 时的潜在陷阱
毫不奇怪,这种新型聊天机器人引起了广泛关注,至少部分是因为其广泛的应用潜力。对于棋盘游戏狂热者和项目经理来说,这同样令人兴奋。皮查伊在他的新闻稿中省略了一些重要的要点,随着最近对非凡太空摄影的错误归因,这些要点变得更加明显。这里还有几点需要考虑。
聊天机器人不必说实话
ChatGPT 等流行的对话代理具有内置的道德指导。例如,它不应该开低俗笑话或故意误导您。但人工智能聊天系统的情况并非总是如此。
看看最近这项关于使用的研究 棋盘游戏《外交》中的人工智能,重点关注谈判和结成联盟的能力。该研究还强调对任何不履行承诺的一方进行处罚。看到团队专注于构建促进可信沟通的人工智能策略是令人鼓舞的,但请考虑一下这对于粗心的数据科学家意味着什么。
我们在聊天机器人技术方面取得的进步越多,我们就越应该考虑提供服务的人的动机。在进行谈判的情况下(金融服务、交易、薪资谈判),聊天机器人可能会故意误导用户。
机器学习并不能消除偏见
数据科学界已经充分意识到 机器学习中的偏见。与人类同行一样,对话聊天机器人经常表现出确认偏差和偏见。 Google Bard 无疑会解决其中一些问题,但我们应该预见到最新第三方应用程序发布时会出现的缺陷。
而且,尽管谷歌聘请了一些世界上最优秀的数据科学家,但这家科技巨头也并非没有缺点。还记得提出一些问题的道德研究者吗? 不方便的问题?她对环境成本、难以理解的模型、误导的研究工作以及传播错误信息的可能性表示担忧。
所有数据集都有缺陷
聊天机器人的核心依赖于自然语言处理 (NLP) 模型。但没有任何数据集能够代表全部真相。深度学习可能有助于为对话伙伴提供更自然的答案,并在最好的情况下减轻其数据集的一些限制。但是,不管你最喜欢的影响者怎么说,没有一个聊天机器人是上帝。
至 引用乔治·博克斯的话,”。 。 。没有必要问“这个模型是真的吗?”的问题。如果“真理”是“全部真理”,那么答案必须是“否”。唯一感兴趣的问题是‘该模型是否具有启发性且有用?’”。
如何访问谷歌吟游诗人
谷歌已将 Bard 提供给“值得信赖的测试人员”,但该公司承诺在几周内进行更广泛的发布。这意味着开发人员应该在密歇根州上半岛的积雪融化之前访问谷歌的轻量级版本。
这对于 Google 搜索的更新意味着什么?我们必须拭目以待。谷歌已经使用人工智能来改进 视觉搜索结果。我预计今年和明年会发生很多变化。我期待着探索巴德作为商业工具的潜力。
如何开始 Bard 数据科学?
如果您想开始数据科学,我们对一些 最喜欢的课程。这些选项的深度和范围各不相同,因此请务必找到适合您技能水平的选项。那些考虑转行的人可能会考虑从头开始学习这个行业,尽管许多人选择学习 Python 这样的编程语言作为进入该领域的切入点。
从头开始学习数据科学
所有初学者都应该熟悉数学,特别是 数据科学统计。这些技能适用于科学家的编程、数据评估、数据讲故事以及工作的大多数其他部分。确定数据趋势的相关性依赖于理解统计显着性作为起点。
作为数据科学家学习编程
数据科学涵盖了企业的各种功能,因此数据科学家需要学习多种语言。热门技能包括 Python、R、Hadoop、SQL 和 Apache Spark。为了更深入地探讨这个主题,我们还讨论了 如何学习数据科学.
作为专业人士实施人工智能
对于有兴趣在自己的领域应用机器学习、自然语言处理和其他现代技术的专业人士,请查看 斯坦福大学人工智能专业项目.
总结思考
如果您对 Google Bard 感到兴奋,那么您并不孤单。如果你对此感到紧张、害怕或困惑,那么你并不孤单。数据爱好者了解聊天机器人如何提供建议,我们可以预见未来任何基于大型语言模型的技术都会出现类似的错误。
吉姆·马库斯 管理 Hackr.io 和 VentureKite 的一系列网站。他主持了流行的财经播客“节俭生活”,并与他人共同创立了“墨血决斗协会”,这是一个在美国各地的会议上出现的戏剧写作活动。他也是一位屡获殊荣的游戏设计师。
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- Sumber: https://www.kdnuggets.com/2023/02/data-scientists-expect-flawed-advice-google-bard.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=why-data-scientists-expect-flawed-advice-from-google-bard
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