GPT 5 何时发布，您对它有何期待？

OpenAI 的 ChatGPT 是当今最流行和最先进的聊天机器人之一。 由一个名为 LLM 的大型语言模型提供支持 GPT-4，如您所知，ChatGPT 可以就各种话题与用户交谈，生成创意内容，甚至分析图像！ 但如果 ChatGPT 可以做得更多呢？ 如果能实现呢 人工智能 (AGI)，理解和执行人类可以完成的任何任务的能力？ 如果它可以比你、我和我们所有人做得更好怎么办？ 系好安全带，因为我们会尽力找到答案。 但首先，我们需要了解 GPT5 是一个概念。

在这篇文章中，我们将解释 GPT5 发布日期的传闻，它的预期功能，当然还有 AGI 意思是每个人都在谈论它。 您准备好先睹为快 ChatGPT 的未来了吗？

关于 GPT5 你需要知道的一切

首先， GPT 是什么意思， 和 GPT在AI中代表什么？ 生成式预训练变压器 (GPT) 是一种 大语言模型 (LLM) 神经网络，可以生成代码、回答问题和总结文本，以及其他自然语言处理任务。 GPT 基本上会扫描数百万的网络文章和书籍，以在搜索书面内容时获得相关结果并生成所需的结果。

GPT 使用 AI 生成真实内容，因此您可以放心，它生成的任何文章都不会被抄袭。 这不是很有用吗？ 数以百万计的人一定认为，许多更好的 GPT 版本在短时间内继续让我们大吃一惊。 但要了解未来，必须先了解过去。

什么是 GPT 模型？ 在继续学习 GPT5 之前，让我们快速浏览一下以前的 LLM 必须提供的内容。

• GPT1：OpenAI 于 1 年发布了 GPT-2018。这种生成语言模型是使用海量的 BooksCorpus 数据集进行训练的，这使其能够学习范围广泛的关系，并从各种连续文本和扩展段落中获取广泛的知识。 该模型是概念验证，并未公开发布。

• GPT2： 2019 年晚些时候，OpenAI 创建了一个生成式预训练 Transformer 2 (GPT-2)，以利用更大的数据集和更多的参数创建更好的语言模型。 GPT-2 也像 GPT-1 一样使用了 transformer 模型的解码器。 GPT-2 中的模型设计和实现代表了一些最显着的变化； GPT-2 比 GPT-10 大 1 倍（117 亿个参数），包含 10 倍的参数和数据。 这是 2019 年的最新技术。

• GPT3：GPT3 是许多人遇到 LLM 的地方。 它是OpenAI的大语言预测和生成模型，可以大段复制原文。 GPT-3 人工智能语言软件是 OpenAI 的游戏规则改变者。 简而言之，它是一个程序，可以编写出如此新鲜和原创的段落，听起来几乎是手写的。 在 GPT3 的帮助下，ChatGPT 在短短两个月内就获得了 100 亿用户，成为历史上增长最快的在线应用程序。

• GPT4：为了使模型更准确并提供更少令人不快或有害的结果，创建了 GPT4 以增强它们的“一致性”。 对齐是指模型遵循用户目标的能力。

宣布 GPT-4，一个大型多模式模型，在功能和一致性方面取得了有史以来最好的结果： https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg

- OpenAI（@OpenAI） 2023 年 3 月 14 日

但所有这些成功是否足以阻止 OpenAI？ 好像没有。 尽管最近发布了 GPT4，但关于 GPT5 的谣言已经开始流传。

什么是 GPT5？ GPT5是一个假想的AI系统，有望成为OpenAI的GPT系列的下一代 法学硕士. GPT-5 尚未发布，也没有关于其开发或功能的官方信息。 然而，基于一些预测和推测，GPT-5 可能具有以下特点：

• GPT5 的参数可能是 GPT-100 的 3 亿个参数的 175 倍。 这意味着 GPT-5 可能有 17.5 万亿个参数，使其成为有史以来最大的神经网络之一。
• GPT5 使用的计算量可能是 GPT-200 的 400 到 3 倍，后者在训练期间使用了大约 3.14 exaflops 的计算量。 这意味着 GPT5 可以使用高达 1.26 zettaflops 的计算，这是 超过世界上所有超级计算机的综合计算能力.
• GPT5 或许能够与 更长的上下文 并使用与使用交叉熵损失的 GPT-3 不同的损失函数进行训练。 这可以提高其跨不同领域和任务生成连贯和相关文本的能力。
• GPT5 或许可以达到 人工智能（AGI），这是人工智能系统可以执行人类可以完成的任何任务的智能水平。 一些专家认为 GPT-5 可以通过图灵测试，该测试测试机器是否可以在对话中表现出类似人类的行为。

GPT5 仍然是一个理论概念。 如果它真的成为现实，它可能会对依赖的各个领域和应用程序产生重大影响 自然语言处理，而所有这些功能中最具突破性的将是达到 AGI 级别。 那么让我们找到AGI的含义。

AGI 含义：遇见 AI 研究的圣杯

AGI 是什么意思，这种说法有多现实？ AGI 的含义是指能够像人一样跨领域、跨上下文学习和推理的 AI 系统。 AGI（通用人工智能）不同于 狭义人工智能 （ANI），擅长特定任务但缺乏泛化能力，以及 人工超级智能 (ASI)，它在各个方面都超越了人类智能。 AGI 意义的想法已经抓住了公众的想象力，并成为许多科幻故事和电影的主题。

AGI和AI有什么区别？ AGI 通常被认为是 AI 研究的圣杯，因为它可以使 AI 系统以自然而有意义的方式与人类互动，并解决需要创造力和常识的复杂问题。 AGI 意义的一个关键特征是在没有明确指示或指导的情况下推理和做出决定的能力。

AGI 意义的另一个重要方面是机器从经验中学习并通过反复试验和人类用户的反馈随着时间的推移提高性能的能力。

然而，AGI 也是难以捉摸和有争议的，因为没有明确的定义或衡量什么构成人类水平的智能或如何测试它。 那么，我们如何知道某物是否是 AGI？

AGI最著名的测试之一是 图灵测试，由艾伦图灵于 1950 年提出。图灵测试涉及一名人类法官，他通过短信与人类和人工智能系统进行交互，并试图确定哪个是哪个。 如果 AI 系统能够骗过法官以为它是人类，它就通过了图灵测试。

AGI 还是 AGI，这是个问题

然而，图灵测试被批评过于主观和局限，因为它只评估语言能力，而不评估其他方面的智力，如感知、记忆或情感。 此外，一些人工智能系统可能通过使用技巧或欺骗而不是真正的理解或推理来通过图灵测试。

因此，一些人工智能专家提出了通用人工智能的替代测试，比如给人工智能系统设定一个目标，让它自己想办法实现。 例如，风险投资公司 Untapped 的 Yohei Nakajima 给人工智能系统设定了创业和发展业务的目标，并指示它的首要任务是弄清楚它的首要任务应该是什么。 然后，人工智能系统会在互联网上搜索相关信息，并学习如何制定商业计划、营销策略等。

这种自主学习和解决问题是通用人工智能的特点之一，它表明人工智能系统可以适应新情况并发挥自己的主动性。 然而，这也引发了伦理和社会问题，例如如何确保人工智能系统的目标与人类价值观和利益保持一致，以及如何规范其行为和影响。 AGI 意义的关键承诺之一是创造出能够解决人类专家能力之外的复杂问题的机器。

随着研究人员和工程师致力于创造能够执行更复杂、更细微的认知任务的机器，AGI 一词的意义变得越来越重要。 AGI 的意义不仅在于创造可以模仿人类智能的机器，还在于探索知识和可能性的新领域。

我们会一起找到AGI

实现 AGI 的意义不仅需要技术专长，还需要不同利益相关者（包括研究人员、决策者、行业领导者和民间社会团体）之间的跨学科合作和公开对话。

AGI甚至可能吗？ 到目前为止，还没有 AI 系统令人信服地展示了 AGI 的能力，尽管有些系统已经在特定领域展示了令人印象深刻的 ANI 壮举。 例如，GPT-4 可以针对各种主题生成连贯而多样的文本，以及根据文本或视觉输入回答问题和执行简单的计算。 但是，GPT-4 仍然依赖于大量数据和预定义的提示才能正常运行。 当面对不熟悉或复杂的场景时，它经常会犯错误或产生无意义的输出。 但这可能会随着 GPT5 而改变。

一些专家认为，实现 AGI 意义将需要深入理解认知、感知和行动之间复杂的相互作用，以及整合多种知识和经验来源的能力。

尽管围绕 AGI 的意义存在挑战和不确定性，但许多研究人员和组织在潜在的重大科学、经济和社会效益的推动下，正在积极追求这一目标。

AGI 将如何改变世界？ 一些专家认为，实现 AGI 意义可能对我们对宇宙的理解以及我们在其中的位置产生深远影响，因为它可以为科学发现和探索提供更强大的工具。 如果能够开发通用人工智能 (AGI)，它有可能通过促进繁荣、扩大受教育机会和扩大科学理解的前沿来帮助我们改善自己和世界。 随着AI技术的不断进步，如何实现AGI意义仍将是研发的重点。

我们可以想象一个未来，由于 AGI，每个人都可以在几乎任何认知工作中获得帮助，这将极大地促进人类的智慧和创新。

然而，AGI 也可能带来滥用、灾难性事件和社会混乱的可能性。 由于 AGI 的潜在好处如此巨大，我们认为社会停止其进一步发展是不可行或不可取的。 相反，我们认为社会和 AGI 开发人员需要共同努力，找出正确的方法。

实现 AGI 意义可能需要在自然语言处理、感知、推理和决策等领域取得新的突破，以及更先进的硬件和基础设施。

但是，可以肯定的是，GPT5 在规模、速度和范围方面有望比 GPT-4 强大得多，即使它无法达到 AGI 级别。 但是什么时候发布呢？

GPT5 发布日期

GPT5 的发布日期是什么时候？ 据传，OpenAI 的 LLM 的下一次迭代将由 年底2023. 根据与 OpenAI 员工对话发布 GPT-5 推文的开发者 Siqi Chen 表示，GPT-5 很快就能达到 AGI 级别，标志着 AI 技术的重大突破！

我被告知 gpt5 计划于今年 XNUMX 月完成培训，并且 openai 期望它实现 agi。

这意味着我们都会热烈讨论它是否真的实现了 agi。

这意味着它会。

-陈思奇（@blader） 2023 年 3 月 27 日

那么他们真的可以做到吗？ 如果没有看到 GPT-5 的实际应用或不知道 OpenAI 将如何设计和评估它，这很难说。 陈本人承认，他的说法并非基于 OpenAI 内部的共识。

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• Sumber: https://dataconomy.com/2023/04/chat-gpt5-release-date-agi-meaning-features/