深网是一个很少有人理解的概念。 更少的人认识到大数据在塑造它方面的作用。
然而,有一点是可以肯定的:大数据技术的进步在推动深网变革方面发挥了巨大作用。 对于数据库开发人员、程序员、在线企业和其他互联网技术专业人士来说,了解大数据的新发展对表层网络和深层网络的影响是个好主意。 继续阅读以了解更多信息。
大数据如何影响深层网络和表面网络?
表层网络、深层网络和暗网都是互联网上一些地方的名称,这些地方要么出现在谷歌、雅虎或必应等标准搜索引擎中,要么没有出现。 他们都以各种方式依赖大数据。
有时它们彼此混淆,而且人们经常在没有意识到的情况下至少使用其中的两个。 以下是三者的细分,然后是它们分开的原因和使用深层网络的方式以及大数据对所有这些的影响。
大数据对 Surface Web 的影响
当人们在线搜索答案、建议或要购买的东西时,他们会使用搜索引擎。 这些应用程序会在 Internet 上爬行以寻找有用的站点。 搜索引擎依靠大数据为搜索它的用户存档在线内容。 作为傻瓜 本文指出:
“大数据使功能强大的在线搜索引擎的开发成为可能。”
他们从称为表面网络的公共领域网站获得结果。
建议表层网络仅占在线内容的 1%,其余部分由深网和暗网组成。
深网
深层网络一词是指未出现在表面网络搜索引擎结果中的互联网部分。 它是付费网站、私人数据库和暗网的所在地。
许多人每天都在不知不觉中访问深层网络。 任何只能通过订阅或付费专区访问的网站通常不会出现在表面网络搜索中,因此被视为深层网络。
通过深层网络可能可以获得更多信息。 当人们在表面网络上没有成功时,他们会去那里。
例如,一个 深网背景调查 可能比表面互联网搜索提供更多关于一个人的信息。
与表面网络上的信息相比,存储在深层网络上的数据具有额外的隐私层。
大数据对暗网的影响
深网和暗网经常被误认为是不一样的。 我们写这篇文章是为了帮助人们更多地了解 暗网是什么不是. 深网仅指公众不易通过搜索引擎获取的信息。 它可以包括您保险公司网站上的门户或您的私人 Facebook 消息。
虽然深层网络的内容是合法且非犯罪的,但暗网却并非如此。 黑暗的网 是非法活动的市场。 毒品、走私、武器、走私团伙以及被盗信用卡的黑市都可以在这里找到。 黑客、网络机器人和其他邪恶活动也在这里进行。
大数据技术正在帮助改善 Deep Web 的状态。 越来越多的公司正在使用像 WEIDJ 这样的工具来提取数据。 Science Direct 在他们的文章中对此进行了介绍 使用 WEIDJ 的深网 Web 数据提取方法. 这有助于公司利用数据科学的优势为使用深层网络的客户提供更好的服务。
大数据也有助于改善暗网的状况。 Datanami 指出 大数据让暗网变得更加光明 通过打击网络犯罪。
为什么表层和深层网络上的数据是分开的?
表层网络和深层网络是分开的,原因有两个:无关内容的数量和隐私。
相关性
大多数表面网络搜索提供来自相关站点的结果。 这 深网 包含大量对其他人无用的私有、非索引和无关信息。 如果所有这些数据都可用,搜索引擎将花费更长的时间并提供不太准确的结果。 即使是大数据的进步也不允许他们抓取所有这些信息。
自然地,暗网被分离的原因是它是非法的,只有志趣相投的人才会想访问这些网站。 因此,暗网是有意隐藏的,只能通过特定工具访问。
隐私政策
登录的原因和 paywalls 是为了保护信息或使其仅供正确的人使用。
搜索引擎结果不会查找或显示此信息。 这使得诸如一个人的 Netflix 观看习惯或股票市场投资之类的事情只对他们保密。
深层网络包含许多安全的个人信息,没有人愿意公开。 黑客喜欢寻找的正是这些页面。
有人如何访问深网
如前所述,许多人每天都会访问深层网络。 任何登录 Gmail 帐户或登录像 “华尔街日报” or 中 正在访问只能在深层网络上找到的页面。
不同之处在于,一个人已经需要知道他们想要访问的站点的 URL。
一些表面网站与深层网络相连,可能需要支付订阅费才能访问更多数据。 当试图获取无法在表面网络上免费获得的有关某个人的其他信息时,此活动很有用。
深网适合所有人
虽然表面网络是大多数人每天使用的,但许多人也访问深层网络。 它是安全的个人信息,只能通过登录访问,不会出现在搜索引擎结果中。
不要将深网与暗网混淆。 任何有登录详细信息的人都可以免费访问深层网络; 这是非犯罪和合法的。 暗网需要使用专门制作的工具才能访问,并且具有犯罪性质。
大数据是深层网络和表面网络演变的关键
深层网络和表面网络都严重依赖大数据技术的进步。 越来越多的在线企业正在寻找创新方法来利用大数据为他们谋利。 他们将找到新的方法来挖掘数据,并提供这些数据来帮助客户使用深层网络和表面网络内容。
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