什么是植被管理？ – IBM 博客

当北美遭受苦​​难时 最大规模的停电，耗资超过6亿美元  导致 50 万人断电长达两天。停电的原因是什么？杂草丛生的树木与电线接触。  

除了造成停电之外，过度生长的植被还会导致水土流失和水质问题，扰乱我们的经济和环境。 

植被管理旨在减轻这些风险。但到底是做什么的 植被管理 意思是？它涉及通过使用无害环境且具有成本效益的控制方法来促进理想、稳定和低速生长的植物群落。  

在这篇博客中，我们将探讨植被管理的重要性、它对多个行业的影响、它带来的挑战，以及技术如何简化这一手动且费力的过程。  

为什么植被管理很重要？ 

植被过度生长影响许多行业，需要积极主动的管理。 

电力公司拥有覆盖广阔区域的基础设施，故障可能会影响许多企业和消费者。前面提到的 2003 年停电并不是一个孤立的案例；在一些地区，植被导致了多达一半的停电，在美国，这一数字高达 92%据联邦能源委员会报告。此外，管理不善的植被在接触输电线路时会造成火灾风险。  

交通运输业也受到影响。大风或其他极端天气条件可能会导致树木倒塌，阻碍铁路或高速公路。这不仅会导致铁路和收费业务的收入损失，还会产生大量的清理成本。当公路和铁路等关键基础设施关闭时，我们的社会和经济网络就会受到干扰。例如，道路堵塞会导致人们无法参加重要的医院预约、会议或家庭庆祝活动，并阻碍救护车和消防车等紧急服务到达紧急情况。 

在石油和天然气行业，建筑物周围不需要的植被可能会引发火灾，尤其是在容易发生野火的气候下，例如加利福尼亚州。野火可能造成毁灭性破坏和重大破坏。例如，如果无法进入，社区的日常生活可能会变得困难，当地企业可能会蒙受损失。植被管理对于控制入侵植物物种也至关重要，例如美国的葛根，它威胁着当地的生态系统和野生动物栖息地。通过负责任地管理其土地上的植被，土地所有者可以支持当地植物、野生动物和生物多样性。 

植被管理的挑战 

为了帮助保持服务运行并保障公共安全，许多组织分配预算用于植被过度生长的预防性维护。然而，传统的控制方法是劳动密集型的，并且不能充分应对真正的风险。 

以铁路运营商为例：他们可能有一个植被管理计划，其中包括定期清除轨道附近的树枝。有时，工作过早完成，导致不必要的财务成本。其他时候，由于更频繁的极端天气事件导致植被意外快速生长，可能会使预定的检查为时过晚，从而使过度生长的检查和管理变得复杂。  

在许多行业中，手动植被检查是常态，但这种方法成本高昂且耗时。组织也可能很难对其植被风险有充分的了解。  

受植被风险影响的组织需要确定最脆弱或容易过度生长的区域。为此，他们需要开发更高效、更具成本效益的植被管理规划系统。许多组织在其内部系统中拥有大量潜在有用的数据，但使用这些数据为植被管理决策提供信息仍然是一个重大挑战。 

技术如何支持植被管理？ 

通过实施正确的技术，组织可以将植被管理转变为更少的手动和更多的数据驱动。例如，他们可以雇用： 

• 卫星和盖革模式激光雷达数据可监测基础设施和资产周围的植被生长，利用卫星数据提供全面的最新信息。 
• 天气数据可预测生长模式并模拟因大风或洪水而面临倒塌风险的树木。 
• 植物和树种数据可预测植被的生长速度并帮助规划何时修剪。 

当植被或云层遮挡资产视野时，人工智能可以填补卫星图像中的空白，甚至识别树种，帮助预测生长模式。 

通过数据驱动的策略，组织可以更加积极主动。他们可以在过度生长成为问题之前识别它，并根据风险确定植被工作的优先顺序。这些主动措施可以更有效地利用有限的预算，并帮助组织减少对其基础设施和资产的威胁。在受到严格监管的行业中，它还有助于满足报告要求。 

人工智能驱动的洞察进一步帮助识别扩张机会。在确定在哪里建造新桥梁或手机站点时，组织可以选择植被威胁较小且更易于管理的位置。  

合并 地理空间数据 通过使用诸如 IBM® 环境智能套件 使组织能够更有效地管理植被。他们可以查看自己的资产以及植被数据，并在存在侵占或过度生长的风险时收到通知，从而可以实现手动检查过程的自动化。这种方法不仅降低了财务成本，而且使植被管理与实际风险保持一致，而不是遵守固定的时间表。  

植被生长影响许多行业。虽然传统的植被管理可能是劳动密集型且成本高昂，但事实并非如此。利用遥感数据和人工智能，组织可以预测和避免实际问题，实现高效的预算利用。有关该主题的更多信息，请获取 IBM 环境智能套件植被管理电子书.

了解有关植被管理的更多信息