观看：仓库中的自动决策

Seth Patin，首席执行官兼创始人 LogistiVIEW，描述了技术在改善仓库响应客户需求的方式方面所发挥的作用。

帕廷说，现代仓库中的自动化决策是“使用软件建议人们采取行动，或根据可用信息量自动采取行动的过程”。

成熟的自动化决策包括应发布哪些订单、何时发布、工作应分配给谁、工作应如何完成以及订单通过仓库的最佳路径。 “随着技术的进步，”帕廷说，“我们将看到越来越多的决策通过软件实现自动化。”

帕廷说，人工智能和机器学习是决策自动化的关键要素，尽管两者都受到了“坏名声”，因为大多数人在讨论时无法想象任何具体的东西。简而言之，人工智能是计算机识别模式能力的应用，机器学习决定该模式是否会产生成功或失败。

数据从仓库内部和外部的多个点流入系统——事实上，数据如此之多，以至于人类根本无法理解它。关键信息包括当前的需求和供应状态、需要完成哪些订单和任务、可完成这项工作的劳动力以及设施的自然限制。帕廷说，所有这些都是获得足够的可见性以做出关键决策所必需的。

该系统通过经验进行学习，尽管它从一开始就有效，因为它的算法源自基于规则的环境。当它确认客户以最优惠的成本按时收到订单时，“下次遇到相同的情况时，它将强化该决定并再次执行，”帕廷说。

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• Sumber: https://www.supplychainbrain.com/articles/36717-watch-automated-decision-making-in-the-warehouse