Vega Cloud 通过嵌入 Amazon QuickSight 更快地为客户提供 FinOps 解决方案 | 亚马逊网络服务

这是由 Vega Cloud 的 Kris Bliesner 和 Mike Brown 撰写的客座文章。

织女星云 是 FinOps 基金会的首要成员，该基金会是 Linux 基金会支持 FinOps 从业者实施云财务管理最佳实践的计划。 Vega Cloud 为财务人员、工程师和创新者提供了一个聚集的场所，通过具体的精选数据、上下文相关的建议和自动化来加速云的业务价值，从而实现成本节约。 Vega Cloud 的平台基于 FinOps 基金会的最佳实践，消除了云服务商业价值背后的混乱，并在保持成本优化的同时加速战略决策。 Vega 精心策划的报告提供了可行的见解，可将实现价值的时间从几年缩短到几天。 平均而言，Vega 的客户会立即识别 15-25% 的未充分利用的云支出，并明确指示如何重新分配资金以最大限度地发挥业务影响。

Vega Cloud 一直在快速增长，并看到了加速超大规模云智能的机会。 工程领导选择 亚马逊QuickSight，这使得 Vega 能够通过定制的交互式视觉效果和仪表板将富有洞察力的分析添加到其平台中，同时以较低的成本进行扩展，而无需管理基础设施。

在这篇文章中，我们讨论 Vega 如何使用 QuickSight 为我们的客户带来云智能解决方案。

快速将解决方案推向市场

Vega 云平台从一开始就由云先驱者设计，旨在帮助企业从云支出中获得最大价值。 这是通过一个多步骤过程来完成的，该过程从数据分析开始，到自动化以纠正效率低下结束。 Vega 云平台使用来自云提供商和第三方的客户账单和使用信息，并使用该数据向客户显示他们正在消费什么以及正在消费哪些服务，并通过业务上下文帮助客户进行退款和成本查询。 然后，Vega 云平台分析收集到的数据，并生成五个主要类别的上下文相关建议：财务、废物消除、利用率、流程和架构。 最后，Vega 云平台使客户能够选择通过自动化流程实施哪些建议，并立即获得成本效益，而无需最终开发人员或应用程序团队进行大量工作。

Vega 不断更新和改进该平台，添加更多推荐类型、更深入的分析和更简单的自动化，以节省时间。 在寻找嵌入式分析解决方案来为客户带来这些见解时，Vega 寻找一种能够让我们跟上快速增长并快速迭代的工具。 借助 QuickSight，Vega 能够随着公司的发展从概念验证阶段扩展到企业级分析和可视化。 QuickSight 使我们的产品团队能够快速交付产品并快速测试客户反馈和假设。 Vega 通过使用 QuickSight 极大地缩短了分析解决方案从构思到实施的时间。

使用嵌入式 QuickSight 节省了 Vega 6-12 个月的开发时间，使我们能够更快地进入市场。 Vega Cloud 的经过认证的 FinOps 从业者团队是由财务专业人士、架构师、FinOps 从业者、教育工作者、工程师、财务分析师和数据分析师组成的独特组合，在多云环境中拥有深厚的专业知识，可以专注于推动业务增长和满足客户需求。 QuickSight 为 Vega 团队提供了一个构建报告和仪表板的地方，使 Vega 云平台能够快速、一致地向客户提供数据分析。 Vega 云平台使用 QuickSight API 无缝地加入新用户。 除了通过节省开发时间来节省 Vega Cloud 成本之外，QuickSight 不需要许可或维护成本。 AWS 即用即付定价模式使 Vega Cloud 能够迅速启动并根据实时需求进行扩展。

为客户创建一系列强大的解决方案

通过嵌入 QuickSight，Vega Cloud 能够为云消费者带来丰富的信息，帮助他们获得价值和效率。 例如，能源行业的企业客户聘请 Vega 进行云成本优化，每月节省超过 25%，1.36 个月内累计节省超过 11 万美元。 他们的预留实例/储蓄计划 (RI/SP) 覆盖率从 24% 提高到 53%。 他们的优化工作使他们在 10 年内将云承诺增加了 5 倍。

Vega 云平台有两个使用嵌入式 QuickSight 的 SKU：Vega Inform 和 Vega Optimize。 Vega Inform 涉及成本分配、退款和展示、异常检测、支出分析和深度使用分析。 Vega Optimize 是一组易于使用的仪表板，可帮助客户更好地了解他们在整个企业中拥有的优化机会。 在 Vega Inform SKU 中，Vega 云平台提供真正的多云成本报告，具有现金和财务视图以及在它们之间无缝切换的能力。 Vega 云平台是一个精心策划的数据平台，可确保客户避免出现垃圾进/垃圾出的情况。 Vega 整理客户使用情况和计费数据，以验证计费费率、使用情况和信用分配，然后对历史支出进行追溯清理。

Vega Optimize 是 Vega 云平台的核心部分，允许最终用户查看成本优化建议以及使用嵌入式 QuickSight 仪表板添加的业务上下文。 Vega 云平台使最终用户能够自我管理和批准实施优化建议，确保企业采取所需的行动来更好地管理其云投资。

Vega 客户可以识别并根据业务影响和工作水平优先考虑的近期优化机会采取行动，以及识别、购买和跟踪承诺使用的资源。 QuickSight 使最终用户能够轻松过滤数据，准确找到用户想要查看的内容。 这样做可以更快地回答问题，从而确保及时进行正确的优化。 Vega 云平台通过 QuickSight 消耗并呈现给最终用户的数据的深度和广度为客户提供了一种在其组织内实现 FinOps 的平台方法。

强大且动态的 QuickSight 功能

Vega 云平台代表客户摄取数十亿行数据，这些数据必须转化为可操作的见解，并根据组织内决策者的角色进行个性化。 处理数 TB 的数据可能会导致报告延迟和不频繁，从而降低组织在各自市场中的响应和竞争能力。 至关重要的是，客户能够一致、可靠地访问具有正确业务背景的及时报告。 QuickSight 的动力来自于 SPICE（超快速并行内存计算引擎），一个强大的内存引擎 现在支持多达 1 亿行 数据的。 由于 Vega 云平台实施了 QuickSight，Vega 卸下了客户的责任，包括每天摄取和管理数十亿行数据的工程。 Vega云平台使用基于角色的权限， QuickSight 的行级安全性，集中和定制数据，优先考虑可操作的见解，并能够快速调查细节，为客户提供基于证据的决策。

QuickSight 使 Vega 能够突出显示对其客户而言高成本或高价值的数据，以便他们能够快速采取行动。 这是通过基于十多年经验的专用仪表板来实现的，以确保客户看到对其优化工作最有影响力的项目。 QuickSight 的高级可视化、排序和过滤功能使 Vega 云平台能够扩展企业内多个团队的使用，包括财务、DevOps、IT 等。 除了 QuickSight 之外，Vega 云平台还使用许多其他 AWS 服务，包括但不限于 亚马逊关系数据库服务 （亚马逊 RDS）， 亚马逊Redshift, 亚马逊雅典娜, AWS胶水等等。

借助 QuickSight 拓展未来

Vega 致力于继续使用 QuickSight 为客户提供超大规模的云智能。 Vega 云平台路线图包括概念验证 亚马逊 QuickSight Q，这将使客户能够以自然语言提出问题，并通过相关可视化获得准确的答案，帮助用户从数据中获得见解。 这还包括 分页报告，这使客户可以更轻松地创建、安排和共享报告。

QuickSight 使 Vega Cloud 能够快速增长，同时节省时间和金钱，并向大规模使用云的任何垂直行业的企业提供 FinOps 解决方案。

要了解有关如何将自定义数据可视化和交互式仪表板嵌入任何应用程序的更多信息，请访问 亚马逊 QuickSight 嵌入式.

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作者简介

Kris Bliesner，Vega Cloud 首席执行官 是一位经验丰富的技术领导者，在 IT 管理、云计算和消费者技术领域拥有超过 25 年的经验。 作为 Vega Cloud 的联合创始人兼首席执行官，Kris 始终走在云基础设施优化变革的前沿。

Mike Brown，Vega Cloud 首席技术官 是一位高技能的技术领导者和 Vega Cloud 的联合创始人，目前担任该公司的首席技术官 (CTO)。 Mike 在推动技术创新方面拥有良好的记录，在塑造公司的应用程序架构和解决方案方面发挥了重要作用。

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• Sumber: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/vega-cloud-brings-finops-solutions-to-their-customers-faster-by-embedding-amazon-quicksight/