城市出行转型增强“快”但消除

由柏拉图重新发布

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委托经过两年的集体禁闭，世界人民满怀热情涌向户外。人们想要走得更远、更快、去更多的地方：工作、度假、看看世界、做更多事、成为更多人、看到更多东西。然而，流动性的复苏是有代价的。

据估计，世界各地许多城市的交通水平已恢复到新冠疫情爆发前的水平，在某些情况下甚至更高。据一份报告称，世界上一些最大城市的司机在无情的交通中花费了数百个额外的时间和数千美元的额外费用。彭博社去年发布的报告.

大流行后的交通模式发生了巨大变化。例如，许多人在新冠疫情期间停止使用公共交通，现在更喜欢拥有自己的车辆的便利。许多人也改变了购物习惯，继续喜欢上门送货，道路上的送货卡车数量也随之增加。虽然向远程和混合工作的转变在一定程度上减少了传统通勤时间的交通流量，但也使交通模式比过去更难以预测。这些新的交通模式给传统交通管理系统带来了压力，导致拥堵，浪费人们的时间，产生过量的碳排放，并增加发生事故的机会。

道路上的不仅仅是汽车、卡车和公共汽车。在许多城市，行人交通是其中的一个关键因素。例如，日本涩谷十字路口是世界上最繁忙的人行横道，每天有超过 2,500 万人与东京交通交叉。每次信号灯变化时，大约 XNUMX 名行人都会勇敢地冲过四向十字路口，这被称为“涩谷争夺战”。日本旅游局将这次跨越描述为“在狂躁的混乱和完美同步之间行走”。

雪上加霜的是，城市在物质和财政上往往捉襟见肘，资源有限，无法在更小的空间容纳更多的人。在这种氛围下，城市规划者面临着一项艰巨的任务，即提供解决方案来缓解拥堵、减少碳排放并保护公民在不同地方移动时的安全。在许多情况下，他们必须从头开始，因为旧的模型不再适用。

世界各地减少交通流量的方法

世界各地的城市都采取了减少道路上汽车的任务，并采取各种策略来阻止私家车的通行。例如，巴黎数千年来一直有人居住，迷宫般的街道将古代与现代交织在一起，有些街道的历史可以追溯到公元前 2000 年。该市宣布了雄心勃勃的计划，要成为欧洲最适合骑自行车的地方之一。为了缓解交通压力，城市规划者正在努力建设永久性的、隔离的自行车道，并增加 180,000 个自行车停车位。

伦敦是另一个对抗交通和随之而来的空气污染的欧洲古老城市。该市正在扩大其超低排放区 (ULEZ)，以涵盖整个城市。排放量较高的旧车车主必须支付每日费用才能在伦敦任何地方行驶。

在东京，步行和公共交通是两种最受欢迎的出行方式，其次是骑自行车。东京的汽车使用率是世界上最低的，有充分的理由建议报告。官员们让在东京拥有汽车变得困难且昂贵。不允许在街上停车，车主必须缴纳销售税、年税和两年一次的检查费才能拥有汽车。

减少道路上汽车的另一个策略是对繁忙地区的停车收取更高的费用或仅向居民开放。在公共交通附近设置更多停车位，提供更多更好的公共交通选择并鼓励拼车和拼车，可以通过提供便捷的驾驶替代方案来进一步减少道路拥堵。

这些阻止私家车使用的非技术方法可能是有效的，但它们只能起到减少交通拥堵的作用。添加由人工智能支持的智能交通管理技术可以帮助简化剩余交通，使每个人的道路更快、更安全。

城市规划是下一个数字化转型前沿

城市规划，特别是交通管理，是技术创新成熟的领域。人工智能能够处理大量数据以进行预测建模并实时响应预测行为的任何变化，这使其成为解决交通管理问题的理想选择。边缘计算的可用性以及人工智能所需的巨大处理能力正在为智能数字城市创造催化剂。

边缘人工智能可以改善发展中国家和发达国家的成果。它可以成功应用于基础设施老化的成熟城市和难以容纳不断增长的人口的快速发展的城市。当它融入有远见的规划城市时，它的作用尤其强大——比如丰田编织城和内乌姆（两者的详细信息见下文）——这些都是从头开始建设的，以消除交通拥堵为首要任务。

尽管策略多种多样，但根据城市的个体特点，它们有一个共同点。他们依靠能够在边缘收集和分析数据的先进技术来简化交通、检测潜在危险并增强公民的安全。

更智能的交通管理

使用来自物联网 (IoT) 传感器、摄像头和 GPS 设备的数据可以彻底改变交通管理。集成物联网数据有助于城市做出数据驱动的决策，优化交通流量，减少延误和拥堵，并提高城市地区的可持续性和生活质量。例如，莱特是一家智能交通解决方案提供商，帮助城市创建可实时通信的互联交通信号网络。交通信号优先、紧急车辆抢占等人工智能技术可根据交通状况的变化实时调整交通信号，该公司说.

物联网数据还可用于向驾驶员提供有关可能不太拥挤的替代路线的实时信息，鼓励驾驶员分散开来并缓解主要路线的压力。自适应交通信号可以使用实时数据根据实际交通模式调整计时，而一种称为车辆到基础设施（V2I）的技术允许车辆直接与道路基础设施通信，以更好地协调和控制交通流量。

更智能的道路安全和可持续性

除了缩短驾驶时间外，智能交通解决方案还可以提高道路安全。智能路口管理、红灯执法、自动违规执法和驾驶行为分析等基于人工智能的技术可以改善驾驶条件并减少事故。

例如，许多日本城市利用物联网和人工智能来预防事故，包括自动驾驶车辆事故检测和智能路灯等创新。世界其他城市利用以往事故的数据主动识别危险，预测事故可能发生的地点和时间，并纠正影响因素。

糟糕的交通不仅会导致生产力浪费和事故。由于成千上万的车辆在拥挤的道路上闲置，这增加了碳排放。世界各地的智慧城市都在积极利用人工智能来减少空气污染、改善空气质量。

谷歌正在率先利用人工智能，通过多种策略减少交通污染。人工智能驱动的智能交通信号使用实时交通数据来最大限度地减少空闲时间并减少碳排放。人工智能算法还用于分析历史和实时交通数据，结合其他数据点来预测交通热点，并重新路由交通以防止拥堵。谷歌地图甚至为驾驶员提供了选择更环保或空气质量更好的路线的选项。

其他公司正在致力于为全球智慧城市开发创新的空气质量管理解决方案。据一家公司称，Swisens、AirLib、City Air、PurCity 和 Clenare 都是开发空气质量监测、数据分析和空气净化解决方案的顶级初创公司。最近的研究博客.

从一开始就更聪明

新一代规划城市为有远见的人提供了从一开始就整合人工智能驱动的智慧城市技术的机会。丰田编织城市被该公司宣传为“移动性测试课程，为未来的生活结构奠定基础”。这座日本城市预计于 2024 年夏季完成第一阶段，将拥有多种类型的地上和地下交通通道，以优化整个城市的人员和货物流动。在街道层面，将为自动出行、个人出行和行人提供单独的通道。地下将有第四条通道用于商业运输和城市的物流网络。

在沙特阿拉伯，Neom 是一个耗资 500 亿美元的项目，旨在解决“人类面临的一些最紧迫的挑战……重新构想 20 至 30 年后的可持续未来，并在今天建设它。” THE LINE 是该项目的第一个尝试，是一座“认知城市”，将 100% 使用可再生能源运行，没有道路、汽车或排放。该城市的自动化服务将由人工智能提供支持。步行五分钟即可到达所有日常必需品，高铁仅需 20 分钟即可横贯城市。该线路最终将在仅 9 平方公里的占地面积内容纳 34 万人，从而减少基础设施的占地面积并提高城市功能的前所未闻的效率。

从今天开始明智地规划

人工智能领域前所未有的进步，加上适合边缘部署的强大计算的可用性和规模经济的不断提高，使得智能城市技术在跨地区变得可行。作为人类进步的重要组成部分，边缘人工智能可以帮助提高移动出行的效率、安全性和可持续性。

有关智慧城市的更多信息和想法，请访问戴尔数字化未来.

由戴尔技术公司贡献。