在注册 Sandbox metaverse 时,MetaNews 被要求提供敏感信息,包括个人文件和生物识别数据。
由于用户在虚拟领域中的一举一动都可能被跟踪,此类个人信息的附件引发了有关数据使用和个人隐私的问题。
用户注册是为了什么?
MetaNews 调查 砂箱 表明用户需要与 metaverse 公司共享大量个人信息。
在注册 Sandbox 时,这位记者被要求提供加密货币钱包地址(MetaMask、Coinbase、Bitski、WalletConnect 或 Venly)、电子邮件地址、护照或驾照等个人文件,并完成所谓的“活性”生物识别数据测试。 提交此个人信息需要同时使用笔记本电脑和个人手机,还可能将多个设备链接到该帐户。
Sandbox 坚持认为,由于去中心化,用户将拥有他们的数据和游戏内资产——但更多注重隐私的用户可能会对要求他们将敏感的 KYC 信息绑定到他们的一封电子邮件以及他们的个人以太坊地址的游戏犹豫不决.
作为另一个潜在的症结所在,Sandbox 还鼓励其用户将他们的 Sandbox 帐户链接到其他网站,例如他们的 Google 和 Facebook 帐户。
注册过程完成后,用户需要下载 砂箱 安装程序,一个 440 兆字节的安装客户端,在他们的个人笔记本电脑或家用计算机上。 警告:要在您的系统上安装 Sandbox,您可能必须绕过系统安全警告。
鉴于元宇宙中数字监控的真实可能性,以及包括 Meta 在内的社交媒体公司过去曾滥用个人数据,隐私问题当然是有根据的。 在其服务条款中, 砂箱 确认在注册期间收集数据只是一个开始。
沙盒服务条款解释说:“我们和我们的服务提供商以多种方式收集个人信息。” 这些方式多种多样,而且无处不在。 Sandbox 中的日常活动,包括购买、完成调查以及申请抽奖、抽奖或促销活动,都由公司记录。 还从加密钱包提供商处收集个人信息。 用户可能有理由认为这种程度的个人入侵是数据隐私噩梦的开始。
信息爆炸
元宇宙中对个人隐私的威胁是严重的,可以通过多种方式衡量,包括 独特的数据元素.
二维网络已经收集了用户信息。 它以鼠标点击、cookie 和通过表单和搜索引擎提交的文本的形式执行此操作。 元宇宙可以更快地收集更丰富的数据。
二十分钟沉浸在 虚拟现实 (VR) landscape 创造了 XNUMX 万个独特的数据元素。 这些信息可以包括你走路、移动或看的方式,甚至可以用来推断更具侵入性、更深层次的洞察力,从你的呼吸方式到你的大脑处理信息的方式。 它并没有完全读懂你的想法,但它也不遥远。 此类数据的收集是非自愿和持续的,使同意成为一个几乎毫无意义的概念。
我们所知道的 二维网络,收集这些数据的人并不总是把用户的最大利益放在心上。
案例研究:剑桥分析
如果要从社交媒体中吸取教训,那就是大型科技公司不会将用户的隐私置于企业利润之上。 元前身为 Facebook 的社交媒体巨头是这方面最大的违规者之一。 去年 725 月,Meta 同意向集体诉讼的原告支付 XNUMX 亿美元,这些诉讼是针对与剑桥分析公司丑闻有关的隐私侵犯提起的。
拥有 Instagram、WhatsApp 和 Facebook 的 Meta 已经明确其长期战略,即重新关注元宇宙和元宇宙相关技术。
Cambridge Analytica (CA) 诉讼称,从 2015 年开始,数百万 Facebook 用户的数据在他们不知情或不同意的情况下被收集。 这些数据随后被出售给包括美国参议员特德克鲁兹、唐纳德特朗普和英国脱欧公投的脱欧运动在内的各种政治人物以牟利。 这些数据对 CA 及其客户特别有价值。
尽管这三起数据收集事件在西方成为大新闻,但剑桥分析及其母公司 SCL 集团在发展中国家也有重要交易,在相当长的一段时间内,它一直在进行被举报人称为“心理操作”的活动。 丑闻最终被英国报纸曝光 守护者 in MAY 2017.
案件的症结在于,尽管做出了相反的承诺,Facebook 和 Meta 未能阻止应用程序开发人员收集用户数据并使用这些信息。 该诉讼称,“尽管 Facebook 承诺限制访问,但它继续允许应用程序开发人员的首选列表访问用户朋友的信息。”
很自然地,Meta 同意在“无过错”的基础上达成 725 亿美元的和解协议——这笔巨款用于支付他们现在声称自己不负责的事情。 无论如何,Meta 现在如此专注于元宇宙这一事实似乎对个人隐私来说并不是什么好兆头,除非你相信这家公司现在变得更聪明并且吸取了教训。
人工智能可能会使数据隐私变得毫无意义
无论元宇宙公司是否关注个人隐私,人工智能最终都可能使这个概念成为一个有争议的问题。
一项研究 2020 显示给定 5 分钟的 VR 数据,机器学习算法——人工智能 (AI)——可以以 95% 的准确率识别一个人。
最近的一项研究更令人恐惧,它反映了人工智能在过去几年中取得的重大飞跃。
作为元新闻 本周之前报道过,加州大学伯克利分校的新工作表明,记录 100 秒的头部和手部动作足以从 94 名参与者中以 50,000% 的准确率准确识别出一个人。
鉴于 AI 能够通过元宇宙中的几个头部和手部动作如此迅速地识别一个人,用户真的会希望将该识别与他们的护照详细信息、生物特征数据和个人财务信息相关联吗?
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- Sumber: https://metanews.com/uk-online-safety-bill-to-regulate-ai-chatbots/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=uk-online-safety-bill-to-regulate-ai-chatbots
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