可视化框架的类型 - KDnuggets

由柏拉图重新发布

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可视化框架的类型
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Data visualization isn’t just about making graphs. It’s about taking data and making sense of it. And burning other peoples’ retinas with your eclectic color choices, of course.

来自追踪全球健康趋势（还记得新冠肺炎 (COVID-19) 吗？）为了跟踪您的日常跑步，正确的图表或地图可以突出原始数据隐藏的模式和答案。然而，并非所有可视化工具都是一样的。有些是为精通代码而构建的，而另一些则是为那些认为 Python 只是他们在诺基亚上玩的游戏的时髦名称的人而设计的。他们仍然称其为“蛇”。

在下面的列表中，我将为您匹配您的可视化灵魂伴侣。类似于 Tinder，但用于图表。查蒂德？我确信这里面有一个笑话。无论您需要快速饼图还是交互式地图，总有一款工具可以满足您的需求。

有各种各样的可视化工具类型。我将它们分为三大类，其中包括最流行的可视化工具。

可视化框架的类型

我将为您提供每个工具的简短描述。您可以在每个可视化框架类型末尾的概述中找到每个工具的功能。

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这些库和框架旨在在 Web 浏览器中使用 JavaScript 创建交互式动态可视化。 JavaScript 非常灵活，大多数开发人员都知道它，因此这些框架被广泛使用。

1.D3.js

D3.js 是一个强大的 JavaScript 库，用于基于数据操作文档。它使用户能够使用 HTML、SVG 和 CSS 创建可视化，为交互式和复杂的可视化提供巨大的控制和创造潜力。

2.三.js

开源 JavaScript 库和 API 用于在 Web 浏览器中创建和显示动画 3D 计算机图形。它支持创建复杂的可视化效果，无需专门的 3D 图形软件。

3。 chart.js之

JavaScript 图表库它提供了八种不同类型的简单图表。它被设计为既易于使用又高度可定制，适合希望添加响应式数据可视化的 Web 开发人员。

4.单张

JavaScript 库，传单非常适合创建可显示大量地理空间数据的交互式地图，使其成为需要动态制图功能的地理学家、城市规划者和记者的宝贵资源。

5. 高图

Highcharts 主要是一个 JavaScript 库，用于创建交互式、符合 Web 标准的图表。它具有广泛的图表功能，非常适合那些需要易于实施的复杂数据可视化解决方案的人。

基于 JavaScript 的框架概述

可视化框架的类型

此类别包括 Python数据可视化库，以及 R 或其他几种编程语言中使用的那些。这些库专注于为演示创建可视化的数据科学家。这些库中的大多数都对数值和科学计算有强大的支持。

1.Matplotlib

Matplotlib 是一个用于创建静态、动画和交互式可视化的综合 Python 库。它提供了一系列用于制作复杂绘图的工具，并为构建适合在科学出版物或演示中使用的详细图表提供了坚实的基础。

2.海博恩

海生的：一个基于Matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个用于绘制有吸引力的统计图形的高级界面。它简化了创建代表复杂数据趋势和分布的精美可视化效果的过程。

3.密谋

Plotly 是一个多语言图形库，可让开发人员和分析师直接从浏览器创建交互式、出版物质量的图形和可视化效果。其直观的界面支持多种图表类型，为数据可视化营造了自助服务环境。

4. 散景

背景虚化：适用于现代 Web 浏览器的 Python 交互式可视化库。它提供优雅且多功能的图形，在大型或流数据集上具有高性能交互性，旨在创建复杂的可视化应用程序和仪表板。

5.皮加尔

皮加尔是一个非常适合创建 SVG（可扩展矢量图形）绘图的 Python 库，注重简单性和风格。您可以生成交互式且高度可定制的图表。

6.张量板

内部的可视化工具 TensorFlow 生态系统，张量板为 Python 用户提供机器学习工作流程的清晰视图。它允许开发人员轻松跟踪指标并可视化其模型的各个方面，而无需大量的手动绘图或外部工具。

7. ggplot2

一个 R 包它使用图形语法创建数据可视化，允许用户以最少的编码构建具有连贯结构和设计理念的复杂图表。

8.格子

R 可视化工具专门从事网格图的创建，这对于通过调节和使用面板来表示多元数据至关重要，满足科学研究人员进行详细比较视觉研究的需求。

9. 闪亮

闪亮将 R 统计代码转换为交互式 Web 应用程序，为分析师和科学家提供一个可访问的框架，以创建用户友好的数据驱动界面，从而使无需 Web 开发专业知识的复杂分析工作的可访问性变得民主化。

Python/R/多语言库概述

可视化框架的类型

这些是专为企业设计的强大、可扩展的可视化平台，通常包括与数据源和其他商业智能工具的集成。它们允许非技术用户无需编码即可创建可视化和仪表板。它们通常是即插即用的，例如“将其插入数据库并进行可视化”。

1。 Tableau软件

画面是一个行业标准的分析平台，可提供直观的数据可视化和商业智能解决方案，使用户能够以有意义的方式轻松连接、理解和可视化其数据，而无需广泛的技术支持。

2。 Microsoft Excel

个人和专业数据管理的基础工具， Excel 提供广泛的可视化选项，从基本图表到复杂图形，满足全球企业的日常分析需求。

3.SAS可视化分析

先进的分析平台它集成了可视化和商业智能，为数据探索和洞察发现提供强大的自助服务功能，专为具有复杂数据环境的组织量身定制。

4.QlikView/Qlik Sense

QlikView的和 Qlik 感觉是交互式商业智能和可视化工具，利用自助分析为用户提供即时见解，利用关联数据建模提供直观和探索性的用户体验。

5. IBM Cognos 分析

全面的商业智能套件通过专为企业级数据探索和决策而设计的人工智能增强分析和智能讲故事功能，实现高效的数据管理和可视化。

6. SAP 业务对象

本篇是 SAP 提供的广泛的企业分析解决方案，提供多样化的工具套件，使组织能够通过强大的数据可视化和仪表板功能发现见解、交付报告并优化业务绩效。

7.Oracle商业智能

Oracle BI 是一套全面的企业 BI 产品，具有全方位的功能，包括交互式仪表板、临时分析和主动智能。它允许企业以最少的 IT 干预从数据中获得可行的见解。

8.统计软件

SPSS软件 by IBM 是一家统计分析巨头，因其在社会科学领域的广泛应用而闻名。它简化了统计解释的过程并生成详细的视觉表示，使具有不同专业水平的用户可以进行高级统计分析。

9. 斯塔塔

到过 is a comprehensive tool for data analysis, data management, and graphics. It’s specially designed to facilitate the workflow of researchers, providing them with a robust statistical toolkit paired with high-quality graphing capabilities to streamline their data-driven inquiries.