2023 年自动输入数据的顶级数据输入软件

在重要会议之前收集数据进行分析时，您是否也打开了多个选项卡？ 您是否必须搜索多个应用程序才能找到您的文件并将文件中的数据复制粘贴到主数据库中？

此外，并非所有文件类型都是可编辑的。 在这种情况下，转换、编辑和保存。 这听起来像很多工作，因为它是！

通过GIPHY

所有这些都可以通过数据输入软件来处理。 数据录入软件可以捕获， 改造，并实时同步跨多个应用程序的数据，因此您没有数据差异。 但是如何为您的团队找到出色的数据输入解决方案呢？

本文将比较排名前 10 的数据输入软件，并找到适合您组织的最佳软件。

什么是数据录入软件？

数据录入软件从一个数据源捕获数据，并将转换后的数据插入所需的数据库或软件。

数据录入软件可以自动 捕获数据 从传入发票更新 Salesforce 中的已付发票信息。

数据输入软件通过自动化任何工作中最繁琐的部分，将数据从一个界面复制或抓取到另一个界面，让生活变得更轻松。 除了使您能够提取数据外，它还可以帮助您创建图表和交互式仪表板，并以闪电般的速度得出见解。

尽管如此，使用电子表格进行数据输入被认为是理想的，手动输入每一位数据所需的时间可能会使事情变得非常乏味并导致许多错误。 此外，每个电子表格都在计算机上进行分类，公司内的众多员工无法访问。 在几个方面，使用电子表格来提供数据比将数据保存在硬装订本中更合理。

处理数据的更好方法是使用数据输入软件来自动化最繁琐、容易出错的手动流程。

数据输入软件有助于处理发票、完成耗时的工作流程并生成销售订单。但这还不是故事的高潮；你必须使用 数据自动化 满足您的要求并可以快速分类、捕获和验证数据的软件。

综合以上列出的所有组件，10 年市场上排名前 2023 的数据录入软件具有独特的特性，可以满足不同的企业需求。

2023 年用于高级自动化的顶级数据输入软件

＃1。 纳米网

Nanonets 是一个 AI 文档自动化软件 可以使用无代码自动执行手动数据输入过程 流程自动化.

纳米网可以 提取数据 使用内置的 OCR 软件从 PDF、文档和手写文档中提取，准确率为 95%。 Nanonets 还通过 API 和 Zapier 与 5000 多个应用程序集成。

这使得 Nanonets 成为数据输入软件的完美选择。 凭借最好的 OCR 软件和先进的工作流程，Nanonets 可以从传入源无缝捕获数据，并通过应用程序内集成完美地导出转换后的数据。

Nanonets 是希望自动化其手册的企业的最佳选择 文件处理 具有安全的文档存储和先进的 工作流程管理 功能。  

借助易于使用的界面，您可以在 15 分钟内自动完成任何手动流程。

热门功能：

• 只需单击几下，即可自动构建表单、文档、PDF、扫描文档和手写文档中的数据并从中提取数据。
• 捕获 非结构化数据 从任何文档中提取，准确率为 95%。
• 使用工作流自动执行数据输入过程。 你也可以 自动化审批流程、发票和费用管理。
• 完美的 数据充实 或数据增强。
• 迁移数据 or 整合数据 来自 5000 多个具有简单 API 连接和 Zapier 的应用程序。

使用 Nanonets 的优点

Nanonets 已帮助 500 多家企业改进了数据输入流程，同时降低了成本和所需时间并提高了生产力。

#2。 文档解析器

Docparser 是一个全面的 文件管理解决方案 对于小型工业和企业。 文档 解析 使用清晰的内置文本识别或 OCR 引擎进行。 预处理能力包括 图像处理、裁剪、调整大小和自动旋转。

特色：

• 支持 二维码扫描 和 条码识别和光学字符识别。
• 通过 Google Drive 或 Dropbox 进行云共享。
• 自定义解析能力。
• 多语言支持。

使用 Docparser 的优点：

• 直观的平台
• 适用于基于模板的数据提取

使用 Docparser 的缺点：

• 没有电话客户支持
• 大批量的成本呈指数增长
• 不适合新型文档
• 质量在很大程度上取决于图像的质量。 模糊匹配可能会更好。
• 手写文字识别不准确

#3。 狐步舞机器人流程自动化

狐步舞 南非 是另一种数据输入软件，可以使用 RPA 自动执行数据输入过程 流程自动化. Foxtrot RPA 添加 智能自动化 通过观察击键或鼠标移动来自动执行手动任务。

此外，数据输入系统可以简化数据采集， 数据争论， 并为非技术用户导出。 此外，借助 Foxtrot RPA，您可以毫不费力地接收 Excel 数据，而不会遇到任何缺失的字段。

特色：

• 优势图像捕捉
• 适合和 合并您的数据
• 提供完整的数学公式目录
• 激发数据管理能力，如发现、 数据清理, 和检索

使用 FoxTrot RPA 的优点：

• 使用屏幕录制功能自动执行 PC 数据输入过程。
• 它允许您自定义代码、SQL 和 PowerShell，从而扩展其功能。

使用 FoxTrot RPA 的缺点：

• 缺乏与 Adob​​e、SharePoint 和其他产品的集成
• 将数据输入系统很困难
• 在执行和控制方面需要改进
• 无法与浏览器正常工作

#4。 文档

Docsumo 是一个 文件处理 帮助运营团队准确提取数据的解决方案。

特征:

使用 Docsumo 的优点：

• 简单的用户界面。
• 个性化服务 文字识别API.

使用 Docsumo 的缺点：

• API 文档必须包含更多详细信息。
• UI 应该更直观。
• 一个复杂的报告系统会使它变得更好。
• Docsumo 不处理手写论文。

#5。 任天堂机器人流程自动化

Nintex RPA 是一种基于云的数据输入系统，可自动执行手动程序和数据分配。

特色：

使用 Nintex RPA 的优点：

• Foxtrot 在针对不同网络的操作中提供了极大的灵活性。
• 简单的界面，不需要大量的先验知识即可操作。
• 友好而聪明的客户服务代理。

使用 Nintex RPA 的缺点：

• 如果您构建多个表单和工作流程，许可费用可能会很昂贵。
• 缺乏专业 数据集成s
• 该软件需要对其模板进行严格测试。

#6。 文件驾驶员

文件驾驶员是一个 文档自动化软件. Docupilot 允许您从智能模板创建文档，并将文档作为电子邮件发送或发送到您喜欢的应用程序，如 Dropbox、DocuSign 和 Zapier。

使用 Docupilot 的优点

• 最适合文档生成
• 与 Microsoft Office 集成
• 使用方便

使用 Docupilot 的缺点

• 过时的用户界面
• 不易在插座上编辑文档； 相反，在桌面上的 Word 中编辑，然后上传
• 为整体分散注意力增加了一点时间。
• 如果有更多的集成可用，那就更好了
• 昂贵
• 产品的UI不达标

#7。 克里帕

Klippa 提供自动化 文件管理、分类、处理和 数据提取解决方案 将您组织中的纸质文档数字化。 Klippa 可以自动提取数据、分类、转换和 核实文件 与文档工作流程。

特色：

使用 Klippa 的优点：

• 很棒的 OCR API
• 设置 MVP 的速度极快
• 协助可以开发特定的文档模板

使用 Klippa 的缺点：

• 自定义选项是有限的。
• 无法自行配置OCR模型。
• OCR识别不达标
• 进行批量调整很棘手

#8。 谷歌文档人工智能

谷歌文档人工智能 利用机器学习和自然语言处理来自动处理文档。 文档 AI 使用深度学习神经系统算法来识别字符、文本和 图像识别 用大约 XNUMX 种语言以令人难以置信的准确性。

特色：

使用 Google Document AI 的优点：

• 简单的用户界面可确保无缝导航。
• 使用文档数据做出体面的决策。
• 自动化数据以提高工作流程的效率。

使用 Google Document AI 的缺点：

• 流行的库和模块的定制很无聊，需要时间和经验。
• 缺乏高级功能
• 缺乏对 Python 和许多其他编码语言的帮助。
• API 费用在设置过程中迅速增加。

#9。 咕噜咕噜

Grooper 是一个 文件自动化 和处理平台，帮助行业在金融、医疗、法律和其他领域的专业知识。 Grooper 处理和提取来自多个来源的数据，例如 MS Word 文档、PDF、电子邮件和其他数字来源。

特色：

• 数据归档
• 数据供应链管理
• 图像处理
• 数据分析
• 数据发现和提取
• 自然语言处理
• 数据质量控制

使用 Grooper 的优点：

• 功能丰富的软件
• 停机时间很少
• 图像识别很棒。

使用 Grooper 的缺点：

• 过时的用户界面
• 很难导航
• OCR 结果经常不准确。
• 不适合小型企业
• 需要了解编程才能使用该软件

最好的数据输入软件

我们研究了当今市场上所有最好的数据输入平台。 有许多值得注意的提及，如 Jotform、Zoho 和 Veryfi。 我们在下面的快照中比较了排名前 10 位的数据录入软件公司的功能：

我们对数据输入软件的最佳选择是：

数据录入软件必备功能

资料分类

一旦数据到达您的网络，就必须以有益和高效的方式对其进行组织。 资料分类 设备将为您完成这项工作，获取您输入的数据并将其恢复为对您未来的使用和检查更有用的布局。

Nanonets 可以随时随地对文档、费用和数据进行分类。 看看.

有时，您不仅需要手动输入数据，还需要获取结构不良或非结构化的数据源并将它们转化为有用的东西。 数据提取 设备可以让您获取非结构化数据并对其进行处理和分类，以便在您的行业中加以利用。

Nanonets 可以以 95% 以上的准确率提取数据。 自己尝试一下。

数据清理

数据清理 抓住一组发生的数据（记录集、表格、数据库等）并扫描它以检查特定规定的错误、空白点和不一致。

数据验证

数据验证是在数据输入过程中进行的一个过程，通过在最初输入时评估数据来确保以后不需要清理数据。 在练习中，这意味着系统中的工具将确保您避免常见的数据输入错误，并确保您的数据正确且有价值。

文件扫描

一些行业需要像存储基于文本的数据一样存储可视化数据。 对于这些公司，特定的数据输入网络将使您能够扫描与剩余数据一起存储的图像。 在扩展中，一些先进的 文件扫描软件 可以扫描物理数据集和电子表格，并将它们转换为系统中有价值的数据。

电子表格

几乎所有专用的数据输入软件都可以让您构建自定义表单，以查询到达系统所需的关键数据。 自动填充元素可以使填写表格更容易，减少冗余，同时它们也可以用来检查明显或常见的错误。 该软件会将数据转换为这些形式，并将其还原为更详细、更分类的布局，以便更好地存储和检查。

结论

手动处理数据输入任务需要花费大量时间和精力。 即使经过所有这些努力，最终输出也可能充满错误。 智能自动化平台 Nanonets 等通过自动从传入源捕获数据并将转换后的数据实时更新到所需的应用程序来简化数据输入过程。

如果您有类似需求，欢迎联系我们的自动化专家。 您可以拨打我们团队的免费咨询电话，专家将在会上演示 Nanonets 如何以极低的成本在您的组织中自动化手动流程。

阅读有关 Nanonet 上数据处理的更多信息：

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10 年 2023 月 10 日：包含相关新鲜内容的博客已于 2023 年 XNUMX 月 XNUMX 日更新。

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