6 年人工智能进步和趋势的 2024 大预测 – IBM 博客

2024 年，对早期生成式人工智能的最初文化迷恋将产生切实的商业成果。这项技术包括处理和生成文本、语音和视频内容的能力，正在彻底改变公司提高生产力、促进创新和激发创造力的方式。根据 麦肯锡公司这些人工智能应用程序有潜力通过各种业务场景每年为全球经济贡献2.6万亿美元至4.4万亿美元。

利用与超过 25 个国家/地区的客户和合作伙伴广泛合作的见解，我们很高兴能够分享 2024 年的明智预测和新兴趋势。这种全球视角使我们能够观察不同行业如何影响不断发展的技术以及如何受到不断发展的技术的影响景观。以下是未来的一瞥。

1、企业AI定制

企业人工智能定制正在兴起，企业纷纷拥抱定制的生成式人工智能应用程序。这些应用程序旨在通过集成专有数据来满足特定的业务需求，并有助于确保更准确和相关的响应。这一趋势标志着向更高效和个性化的人工智能驱动的业务解决方案的转变。例如，全球零售连锁店可能会采用针对特定区域的人工智能模型，这些模型是根据客户偏好和文化差异等数据进行训练的。这种方法可以实现高度个性化的客户交互。

在日本，人工智能优先考虑效率和精确性，而在巴西，它强调温暖和参与，反映了每个市场的文化价值观。这一趋势预计将扩展到各个行业，将人工智能从通用工具转变为重要的战略资产。企业越来越依赖人工智能来提高客户参与度、运营效率和市场竞争力，从而形成一个充满活力的商业环境，人工智能推动创新并解决特定的市场和运营挑战。

2. 开源AI模型

到 2024 年，开源预训练人工智能模型将获得巨大吸引力，使企业能够通过将这些模型与私有或实时数据相结合来加速增长。这种协同作用提高了生产力和成本效率。 IBM 积极为开源人工智能模型做出贡献，其与 NASA 的合作就是例证。

一个值得注意的贡献是地理空间人工智能基础模型，这是 Hugging Face 平台上同类中最大的模型，也是与 NASA 合作创建的开创性开源人工智能基础模型。该模型扩大了对 NASA 地球科学数据的访问，特别是地理空间情报和推进气候相关研究。该模型源自 NASA 的卫星数据，展示了 IBM 将开源技术用于气候变化等关键领域的承诺。

IBM 和 NASA 旨在通过在著名的 Transformer 模型存储库 Hugging Face 上提供该模型，实现访问民主化并鼓励其在气候和地球科学创新中的应用。该模型显示出令人印象深刻的结果，实现了 比最先进的技术提高 15% 只需一半的标记数据，使其成为森林砍伐跟踪、作物产量预测以及温室气体检测和监测等任务的有力工具。

3. API驱动的人工智能和微服务

应用程序编程接口（API）的激增将简化复杂的人工智能驱动应用程序的创建，从而提高各个部门的生产力。 IBM 为零售商开发了一套定制 AI 微服务，可通过 API 进行访问。这些服务包括客户行为分析、库存管理和个性化营销工具。

一个关键功能是将 IBM 人工智能驱动的智能助理集成到零售商的客户服务系统中。这些助理能够实时处理大量客户询问，并根据个人客户数据提供量身定制的响应。此外，该零售商还使用 IBM 人工智能驱动的汇总工具来高效分析客户反馈和销售数据，从而做出快速、明智的决策。影响是显着的：客户服务效率得到提高，营销策略变得更加数据驱动，库存管理得到优化。这些 API 驱动的解决方案的灵活性和可扩展性使零售商能够快速适应市场变化。

4.人工智能作为国家优先事项

认识到人工智能的巨大潜力，世界各国预计会以新的太空竞赛的方式优先考虑人工智能的发展。这种高度关注推动了研究、科学和经济增长的重大进步，坚定地将人工智能确立为全球战略资产。

2023年，欧盟通过推进《欧盟人工智能法案》（EU AI Act）的最终确定，展现了将人工智能提升为国家优先事项的承诺。这项具有历史意义的立法代表了世界上首个全面的人工智能法律框架，将人工智能系统分为不同的风险级别（不可接受的风险、高风险和有限风险）并施加相应的义务。

欧盟人工智能法案立法代表了欧盟内部人工智能部署监管的重要一步，涵盖了广泛的人工智能应用，从高风险场景（例如福利、就业、教育和交通等敏感系统中的人工智能使用）到聊天机器人等低风险应用程序。此外，欧盟人工智能法案还禁止某些被认为会带来不可接受风险的人工智能应用，包括在工作场所使用情绪识别以及基于社会行为或个人特征的社会评分。

5. 多模态生成人工智能

从基于文本的生成式人工智能过渡到多模态语言，文本、语音和图像的集成保证了上下文相关的响应，并促进了不同领域的创新。例如，在客户服务呼叫期间，人工智能可以分析客户的口头请求、解释他们的财务文件并在视频咨询中评估他们的面部表情。通过综合这些数据点（语音、文本和视觉提示），人工智能可以提供更加个性化的财务建议，并精确地增强信用评估。

6.人工智能安全与道德

随着人工智能越来越融入我们的生活，对人工智能安全和道德的关注也日益加强。领先的人工智能组织正在合作开发具有标准化安全协议和最佳实践的强大人工智能系统，以帮助确保道德的人工智能使用。 IBM 和 Meta 与英特尔、甲骨文、AMD、戴尔和 Linux® 基金会等行业领导者一起成立了人工智能安全联盟，以解决人工智能问题。该联盟旨在创造封闭人工智能系统的替代方案，促进负责任的人工智能创新，并帮助确保科学严谨性、信任、安全、保障、多样性和经济竞争力。它还支持人工智能硬件增长，推进开放人工智能技术开发，并为负责任的人工智能开发建立全球基准、资源和标准。这一举措体现了 IBM 对 AI 安全和道德的承诺，促进 AI 开发的开放式创新。

拥抱未来：呼吁 2024 年人工智能驱动的世界采取行动

这些趋势和预测不仅仅是技术预测。它们是创新、增长和社会进步的路线图。随着人工智能的发展，它挑战我们不仅要重新思考我们的商业实践，还要重新思考我们与世界的互动。人工智能潜力巨大，其影响才刚刚开始。通过保持信息灵通、适应能力强和积极主动，我们可以利用人工智能的力量来建设一个更高效、创新和包容的未来。

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