成为或不成为快速工程师

“福布斯” |克雷格·S·史密斯 | 5 年 2023 月 XNUMX 日

图片：中途

随着 ChatGPT 等生成式人工智能应用程序的传播，一种新的职业正在出现：即时工程，即为人工智能模型制定有效指令的艺术（而不是科学）。

• 什么是即时工程？ 让生成式人工智能做你想做的事并不是一件容易的事，就像任何尝试过 Dalle-E 或 MidJourney 等图像生成系统或 ChatGPT 等语言模型的人一样。虽然成功的创作令人眼花缭乱，但未经培训的用户的结果可能存在严重缺陷，或者对于 ChatGPT，甚至是错误的。 AI 代码编写生成器也是如此。
  • 这可能有点夸张，但毫无疑问，即时工程师将成为人工智能世界的奇才，诱导和指导人工智能模型生成不仅相关、连贯且与所需输出一致的内容。
  • 为什么这么难？  这是因为生成式人工智能模型会对自然语言做出反应，并且 自然语言是出了名的不精确。根据上下文的不同，同一个句子可能有不同的含义，这使得人工智能模型很难理解用户想要它生成的内容。
  • 自然语言提示 可能无法提供足够的背景信息 让AI充分理解用户的意图。这可能会导致人工智能生成与用户的需求或期望不相关的响应。
  • 生成式人工智能模型通常是在大量文本数据上进行训练的，但是 训练数据可能不包含匹配的示例 用户提示的具体意图

请参见：  Yuval Harari 警告说，随着人工智能的兴起，文明的“万能钥匙”正处于危险之中

• 影响：
  • 迅速的工程专家已经 到处出现，初创公司正在提供及时的工程服务，并且 公司开始将“即时工程师”列为职位名称.
  • 随着人工智能算法的日益复杂， 软件工程师的角色将演变为指导和监督人工智能的工作，提供输入和反馈，并确保生成的代码满足项目的要求。
  • 我们正在看到编译 提示库，例如可以在不同应用程序中重复使用的预先编写的代码或软件组件的库。
  • 有大量的初创公司/新工具可以帮助工程师提示，包括 提示完美 和 提示指南。在线学校开始提供提示和培训课程 提示库 是一个购买和销售高质量提示的在线市场。毫无疑问，这个名单还会继续增长。

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