通过零售图像识别识别价格的方式和方式

价格检测及其合规性是达成目标的重要部分完善的商店计划。品牌正在寻求同样的零售图像识别解决方案。 通过价格检测监控价格合规性是我们AI零售图像识别解决方案的重要功能。 在此博客中，我们讨论了价格检测为何如此重要的原因，并对技术的工作原理进行了鸟瞰。

为什么CPG会监控显示器的价格？ 

价格监控对消费者包装商品（CPG）公司的重要性主要来自于高实例，在这些实例中，向用户显示的价格比预期的价格错误。 导致这种情况的一些实例是– 

1. 当零售商不遵循指导价格范围时。
2. 缺少价格显示。
3. 价格显示位置不正确。
4. 促销（例如折扣和组合装价格）可能不会反映在价格显示中。
5. 价格显示不反映已更改的价格。

1.为什么显示不正确的价格？

出现上述情况的原因可能很多。

零售商可能会降低或提高价格另一个原因可能是零售商可能没有更新的数据库来更改价格。

不仅如此，当顾客在商店中四处走动时，他们可能会拿起产品并将其放在其他地方。 这扰乱了产品的放置，并因此扰乱了已分配给该产品的价格显示。

通常，零售代表负责处理许多产品。 他们必须订购几种产品，并使其与销售点物料（POSM）保持同步。 这是一项艰巨的任务，有时可能会导致错误的执行。 所有这些都可能导致错误地显示价格。

2.价格显示不正确的影响

一些零售商可能会大幅度削减或提高价格。 如果价格上涨，那么就会有销售损失。 如果大幅削减价格，那么该公司将失去收入。 这两种情况都不符合公司的战略。 

也 未更新的数据库可能导致不同商店之间的价格不一致。 这与您提供统一客户体验的品牌策略不符。 这种计划外的价格不一致也可能会损害您的零售商关系。

然后是不正确的价格显示的实例。 例如，假设某个客户进入一家商店购买属于品牌“ A”的洗发水。 但是当他们到达过道时 他们遇到了错误的价格显示，这归因于它。 毫不知情的客户可能只是认为这是洗发水的价格，然后决定购买其更便宜的替代品，例如，一个名为“ B”的品牌。 

几天后，此客户需要护发素。 对于他们来说，购买补充其洗发水的B品牌护发素更有意义。 更不用说人们形成惯例并坚持下去，这意味着他们现在已经成为品牌B的朋友。

这将直接影响销售和品牌打算在市场中遵循的策略. 这也是造成客户体验不佳的原因，这可能导致永久的销售损失，也可能扩展到品牌的其他类别.

以同样的方式，当品牌提供促销时，价格显示不正确会对销售产生负面影响。 促销期间，必须遵守POSM的规则，尤其是正确的价格显示。 错误的价格显示本质上会阻碍促销的全部原因。

监测价格的不同方式：

关键性能指标（KPI）（如货架图合规性，POSM合规性）得到帮助，并且借助价格检测功能改进了其标准。 同样，CPG公司首先要牢记价格显示错误可能导致的问题。 因此，他们在日常商店访问中进行价格监控活动。 这些访问可以通过以下方式进行：

1.第三方审核： 在这里，快速消费品为了实现其完美的存储，在KPI的帮助下制定了一套标准。 然后，他们雇用一家独立的审计公司来访问其商店，并查看这些标准是否得到实施。

2.现场代表的自我报告: 在这种情况下，公司使用自己的现场代表，他们定期拜访商店，并确保已建立合规性。 无论在哪里，衡量的KPI都会为他们指明前进的方向，并尝试为其品牌创造理想的商店条件。

3.零售合作伙伴 : 通常，鼓励零售合作伙伴收集有关价格检测数据的信息。 他们生成的报告由品牌使用。

这些方法大部分是手动的。 而我们人类呢？ 我们有偏见。 

公司销售代表的自我报告本质上是利益冲突。 他们可能不会传递现实，以确保达到当月的销售目标。 

对于零售商，尤其是在一般贸易中，缺少一个标准化的系统来有效地将品牌销售分类为不同类别。 无论哪种方式，他们存储信息时的观点都是商店的销售额，而不是品牌的健康状况。

这导致了新玩家的出现：人工智能驱动 图像识别和目标检测 以客观和可衡量的方式争取零售合规性的解决方案。

价格识别的图像识别：

该解决方案涉及一个使用图像识别来识别品牌和类别的软件，以及用于识别SKU的物体检测技术。 

在此，销售代表或第三方审核员使用相机或手机来捕获货架上的图片。 然后将这些图片发送到AI对其进行处理的云服务器。 它检测SKU，然后计算与其关联的KPI。 它们可能包括缺货，货架和 价格检测.

更详细地了解技术：

AI训练有素，可借助来自快速消费品的图像识别品牌的SKU。 在现场部署时，它会按照以下过程进行价格检测：

成功进行价格检测时需要考虑的关键事项： 

每个流程都有某些良好的做法。 采用它们有助于明智地利用手头的资源。 这意味着资源已被充分利用，品牌正从中获得最大的利益。 

用于价格检测的图像识别AI系统也遵循此规范。 遵循某些惯例，可以帮助品牌容易地从技术中受益。 一些这样的最佳实践是：

1.良好的图片质量： 

高质量的图片很重要。 AI会立即拒绝未正确显示SKU的图片。 

“不良质量”和“优质”图像的含义是什么？

质量差的图像本质上是那些模糊，过暗或有眩光的图像，并且可能缺乏正确的方向。 这使它们难以计算。

高质量的图片是没有模糊，既不是太暗也不是太明亮且方向正确的图片。

这有助于正确识别图像上捕获的SKU。 拍摄优质照片（大约10兆像素+）有助于有效读取价格显示。 随之而来的是训练有素的AI，从而提高了准确性。

2.创建SKU价格清单：

创建相关SKU价格数据库是一个好习惯。 如上所述，由于暂时缺乏货架图的合规性，产品会改变其位置，从而在价格显示分配中产生歧义。 当提供有SKU价格显示的存储库时，AI可以使用该资源，并对照检测到的SKU估算价格。

例如，如果对价格是$ 2.99，$ 29.90还是$ 299.00感到困惑； 然后知道所需的价格是3.00美元，将对AI有所帮助。 该培训将帮助AI更好更快地运行，并随着时间的推移提供接近精确的准确性。

3.分析关键SKU和促销的价格显示：

一开始，一个好习惯是先专注于英雄SKU和特别促销，然后再使用该品牌的其他SKU。 由于计算了从价格检测中获得的收益，因此也可以逐渐将其扩展到其他SKU。

在零售图像识别解决方案中进行价格显示检测可以帮助品牌获得实时可行的见解。 然后，销售代表可以纠正由此引起的不良情况。 随着时间的推移，价格显示检测以及其他KPI有助于创建可靠的货架图。 因此，可以观察到客户与品牌的积极互动，从而增加了销售额并为您的品牌增加了价值。

想了解更多关于其他货架 KPI 的信息吗？阅读我们的 下一个博客 找出来

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Khyati Agarwal是ParallelDots数字营销团队的成员。 当不为ParallelDots创建内容时，她喜欢随新闻更新，并且喜欢阅读有关政治和宗教的内容

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资料来源：https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/