可以从数据货币化中受益的5大行业

数据货币化可以成为帮助公司和部门提高利润并保持消费者满意的有效工具。 以下是数据货币化策略可以最大程度受益的五个行业。

音乐

音乐行业经历了长期的动荡，这在很大程度上是由于流媒体服务的普及。 最初，向流媒体和远离物理音乐的转变使许多行业高管措手不及，使他们争先恐后地应对这一变化。

他们现在已经习惯了，特别是因为COVID-19大流行帮助更多的人熟悉了流媒体音乐会。 格莱美奖得主布兰迪·卡莱尔（Brandi Carlile）举办了几场获得门票的现场直播音乐会，收益流向了因大流行而失业的船员。 卡莱尔还选择了一些慈善机构来支持所产生的收入。

也许艺术家会跟踪现场直播的观众数量，或者在活动开始前几天或几周内购买门票的人数百分比。 然后，更容易确定基于互联网的音乐会是否可以证明是有利可图的。

此外，流媒体服务Spotify向使用该平台的艺术家提供了大量数据。 例如，音乐家可以在可用的第一周内看到新专辑的流计数更新。 数字 每两秒钟更新一次 给艺术家准确的观点。

Spotify还显示了听众如何通过曲目（通过播放列表混音或其他方式发现曲目）发现曲目。

汽车行业

当今的汽车正逐渐变得越来越先进，这通常意味着它们收集了更多公司可以利用其获利的数据。

统计数据还表明，许多消费者不介意汽车制造商是否从他们那里收集数据。 麦肯锡公司（McKinsey＆Company）2020年的一项研究表明， 37％的消费者会改用 提供增强的连通性的汽车品牌。

一种数据货币化的可能性是跟踪与特定市场中某些型号，颜色选择或其他功能有关的趋势。 然后，制造商可以确保经销商拥有最有可能出售的汽车。

通用汽车代表确认 它收集的数据通常与 与汽车的位置，驾驶员的行为以及车辆的性能有关。 但是，他们说，该公司无法将许多数据链接到特定个人。

旨在推广成功的数据货币化策略的品牌应防止侵犯隐私。 如果消费者认为公司了解太多，他们可能会逐渐表现出不愿意使用数据共享功能的意愿。

便利店

人们对跨行业的数据货币化越来越感兴趣。 一项研究发现 超过91％的高管接受了调查 注意到相关投资增加。 例如，如果公司代表购买了数据分析平台订阅，则他们会看到可能会被忽视的见解。

零售行业是一个有巨大潜力从数据货币化中受益的行业。 例如，一个品牌可以跟踪有多少电子商务购物者兑现与特定社交媒体活动相关的折扣代码。 此类统计信息有助于确定工作是否获得了预期的结果。

另外，实体店数据的货币化可能涉及跟踪最繁忙的购物时间。 也许经理在看到拥挤的商店区域或排长队之后意识到许多人离开而没有买东西。 如果是这样，解决方案可能是让更多的员工来应对不断增长的需求。

当品牌收集过多的信息，并且没有足够的时间进行全面分析时，就会发生典型的数据货币化挑战。 因此，寻求最大化其利益的零售商应选择一些期望的目标，并确定哪种数据最有助于实现这些目标。

健康防护

医疗保健行业的人们已经习惯于使用可用数据来做出最适当的护理决策。 患者的化验结果或生命体征通常会决定提供哪种治疗以及何时提供。 但是，组织也可以使用数据来支持获利能力。

一个例子是探究错过约会的背后的问题。 当人们不露面时，该问题将阻止设施为准备好并愿意接管的人打开插槽。 仔细查看数据可能表明大多数未出诊的患者断言他们不知道自己已安排预约。

自动将某人的约会添加到其数字日历中的短信可以减少问题。 此外，数据货币化策略可能表明许多患者可以在实时就诊之外获得必要的护理。

新墨西哥州的长老会医疗保健服务几年前开始使用异步通信系统。 2020年，工作人员参加了 50,000次低眼保健咨询，每个过程平均需要15分钟才能完成。 患者通常会在XNUMX分钟内收到对其基于文本的内容的回复。

这种方法重点介绍了在数据获利过程中要跟踪的一些可能的指标。 例如，患者需要等待多长时间？ 如果没有亲自访问或基于视频的访问，提供商可以解决多少百分比的案件？

营销

数据货币化已经是市场营销部门的普遍做法。 但是，研究表明这种趋势将继续下去。

2021年XNUMX月的一项研究表明， 88％的营销商打算优先考虑 收集和存储第一方数据。 尽管58％的受访者认为这是当务之急，但30％的受访者表示，这是他们在接下来的6-12个月中最大的担忧。

但是，进行这项研究的公司指出零党数据的重要性越来越高。 第一方数据来自客户的互动，但通常会在后台收集。 零党数据是这些人有意提供给企业的信息。

货币化可以通过多种方式改善营销成果。 许多公司在计划活动或选择针对特定受众的广告渠道时会查看数据。

市场营销专业人士还可以应用数据分析来确定哪种推广方法最有可能引起特定受众的共鸣。 在制定策略时，公司代表应评估已知的挑战以及增加的信息如何克服这些挑战。

数据货币化是有意义的

这些是最有可能从数据货币化计划中获利的部门。 但是，其他行业也可能会看到类似的积极成果，尤其是如果代表们注意确保数据的可靠性的话。

资料来源：https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/