塑造 2024 年银行业的五个人工智能趋势

Hani Hagras，Temenos 首席科学官

人工智能 (AI) 正在迅速改变银行的游戏规则。该行业正在接受人工智能带来的重大技术变革及其为全球银行业增长提供的机遇。在最近的一项研究中
《经济学人影响力》显示，75% 的受访银行家认为该行业将受到生成型人工智能的重大影响，71% 的银行家认为从人工智能中释放价值将是区分赢家和输家的关键因素。

展望未来，以下是我对影响银行业人工智能采用的主要趋势的预测。

生成式人工智能
生成式人工智能的兴起有望为银行及其客户掀起一股创新、效率和个性化浪潮。这可以彻底改变银行业务和服务的交付方式，创造新颖而独特的服务，提高效率
用于银行业务，并改变最终用户与银行互动的方式。据麦肯锡称，在整个银行业，这项技术每年可以从各种用例和应用中带来 200 亿至 340 亿美元的额外价值
从客户参与到后台运营的整个银行价值链。

负责任的AI
随着人工智能在银行和金融应用中的使用越来越多，需要有真正可解释的人工智能模型，以便业务利益相关者和监管机构能够轻松理解、分析和增强。此外，还有
需要让非专业用户能够轻松理解和分析这些模型的输出。我们还需要确保这些模型的输出没有偏见（针对任何客户群体或人口统计），并且它们是公平和安全的。负责任的
人工智能是确保其在银行业广泛部署的唯一途径。

人工智能治理
世界各地大多数政府和监管机构都致力于对银行和金融服务领域的人工智能开发和部署进行严格的治理和控制。这将使银行和金融机构能够利用
充分发挥人工智能的潜力，同时确保其作为一种安全有用的技术使用，防止任何不利影响。

人工智能促进财务健康
可解释的人工智能可以帮助银行和金融机构实现金融福祉和包容性。例如，银行可以使用可解释的人工智能来预测陷入财务困难的个人的现金流并帮助支持他们，或者确保信贷决策
公平和包容，或提供量身定制的财富建议。

人工智能利用不断扩大的数据源
随着物联网 (IoT) 和社交媒体的兴起，将提供更多有关银行业及其最终客户的数据。人工智能可以在从大量物联网数据以及非结构化数据中提取全部价值方面发挥重要作用
来自社交媒体的数据，并将其与客户的交易数据集成。这可以为银行提供独特的客户洞察，并帮助他们推出超个性化的产品和服务，从而改变未来几年银行业的面貌。

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