一位讲师指责在德克萨斯大学 A&M-Commerce 上他的农业科学课的学生使用 AI 软件写论文作弊。
详见a 现在流行 本周,美国大学农业科学和自然资源系协调员贾里德·穆姆 (Jared Mumm) 在 Reddit 帖子中告诉学生,他使用 ChatGPT 来评估他们提交的作业是人写的还是计算机生成的。
我们被告知 OpenAI 的机器人将至少部分提交的作品标记为机器制作的,导致成绩被扣留以等待调查。陷入争吵的学生回击说,他们的论文确实是他们写的。由于调查的结果,毕业生的文凭被暂时扣押。它是 了解 大约一半的班级学生的文凭被搁置了。
具体来说,Mumm 说,他通过 ChatGPT 两次运行了高年级学生的最后三篇论文,如果机器人对每篇文章都说是它写的,那么他就会不及格那篇论文。
据报道,他告诉全班同学,“我会给这门课程中的每个人打 X 分”,并且显然是对几位学生说:“我不会给 AI 评分。”
得克萨斯大学 A&M-Commerce 证实,X 级意味着不完整,是事件调查期间的临时措施。 我们注意到,现在有几名学生没有任何作弊行为,而其他一些学生则选择提交新作文进行评分。 到目前为止,至少有一名学生承认使用 ChatGPT 来完成作业。
“A&M-Commerce 确认没有学生因这个问题而未能通过课程或被禁止毕业,”该机构 说过 在一份声明中。 “大学官员正在调查这一事件,并制定政策来解决课堂上人工智能技术的使用或滥用问题。”
“他们还致力于采用人工智能检测工具和其他资源来管理人工智能技术和高等教育的交叉点。在课程作业中使用人工智能是所有学习机构面临的一个快速变化的问题。ChatGPT,”它继续说道。
该大学的代表拒绝进一步置评。 注册 已要求 Mumm 发表评论。
一位熟悉大学骚乱的人士告诉我们:“到目前为止,情况似乎已基本解决:学校向学生承认,一开始就不应该扣留成绩。这完全不符合规定,也是不恰当的。”使用 ChatGPT。他们还没有解决指控中的脏话。”
这场混乱凸显了教育工作者是否应该使用软件来检测提交的课程作业中人工智能生成的内容。 ChatGPT 并不是用于对机器生成的文本进行分类的最佳工具;它甚至无法准确确定某人是否用它来写论文。基本上,不应该以这种方式使用它来检测 ChatGPT 或其他模型的文本输出。
专门为检测人工智能模型生成的文本而构建的其他类型的软件通常也不可靠,这一点正变得越来越明显。
出版前研究 建议 随着模型的改进,将无法辨别 AI 编写的文本。 Vinu Sankar Sadasivan,马里兰大学博士生,第一作者 那张纸,告诉我们使用最好的检测器检测 AI 生成的文本的机会并不比掷硬币好。
Sadasivan 说:“生成式人工智能文本模型是使用人类文本数据进行训练的,目的是使其输出类似于人类的输出。”
“其中一些人工智能模型甚至会记住人类文本,并在某些情况下输出它们,而无需引用实际的文本源。随着这些大型语言模型随着时间的推移不断改进以模仿人类,最好的检测器只能实现近 50% 的准确度。
“这是因为对于足够先进的[大型语言模型],人类和人工智能模型输出的文本的概率分布几乎相同,这使得检测变得困难。因此,我们从理论上表明,可靠的文本检测任务在实践中是不可能的”。
该论文还表明,如果用户进行一些快速编辑来解释大型语言模型的输出,那么这种软件很容易被欺骗,将人工智能文本分类为人类文本。萨达西万说,大学和学校不应该使用这些探测器来检查抄袭行为,因为它们不可靠。
“我们不应该使用这些探测器来做出最终裁决。借用我的导师 Soheil Feizi 教授的话:‘我认为我们需要学会接受这样一个事实:我们可能永远无法可靠地判断文本是否是由人类或人工智能’,”他说。 ®
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- Sumber: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/17/university_chatgpt_grades/
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