借助人工智能飞行

过去，金融服务行业变化缓慢。 但是，由于COVID-19大流行和消费者的偏好变化，金融机构正在迅速采用数字功能和其他技术来支持快速，无缝和自动化的流程，并更好地为其客户提供服务。 随着行业拥抱变化，诸如人工智能（AI），自然语言处理和机器学习之类的新兴认知技术正从“精打细算”过渡到已确立的关键业务驱动力。

当银行开始真正地了解认知技术的重要性时，必须了解如何充分利用这些技术来看到真正的业务价值。 通过充分利用认知技术的力量来捕获更深入的客户见解，做出明智的，以数据为依据的决策，管理风险并提高效率的时候，将敏捷企业转变为智能企业的时机已经到来。

敏捷是启动板

关于智能企业的任何讨论都始于对敏捷企业作为必要基础的理解。 敏捷企业围绕着将每个核心银行功能转变为系统，快速和无缝流程的想法。 它由可配置且灵活的平台提供支持，该平台允许包括高管，员工和客户在内的多个用户实时协作，并且对流程的每个步骤都具有完全的透明度和可见性。

要充分利用智能企业，必须首先启用敏捷企业。 对于一家银行来说，如果不首先建立一个强大的基础来支持其众多的后台流程，就很难进入AI。 银行通过端到端平台建立敏捷基础之后，便可以开始成为智能企业的旅程。

人工智能是火箭的燃料

人工智能和相关技术，包括机器学习，自然语言处理和认知计算，是智能企业的基础。 人工智能和相关技术的潜在用例范围从机器人建议和下一个产品建议到反洗钱（AML）合规性和信用卡欺诈保护。

在智能企业内部，可以利用认知技术为机构带来真正的投资回报。 银行需要切实可行的见解，以保持竞争力并满足客户的需求。 成功部署智能企业，将根据特定用例在不同程度上检查这些框中的一个或多个：增加收入，增加盈利能力，提高效率，降低成本并降低风险。 将认知技术嵌入到核心银行业务流程中，可以为银行带来可衡量的结果，正的ROI和不断增加的收益。

飞行路线上的挑战

向智能企业的广泛转型很可能会带来一些障碍。 各种规模的银行可能会承受长期的流程和系统的负担，这些流程和系统可能会成为变革的障碍。 金融服务行业还面临许多挑战，包括采用率降低，人才获取，监管范围过大以及将预测与客户联系起来。

搭乘飞机

关键是着重于将认知技术无缝整合到现有流程中，同时还要构建能够吸引员工并以客户为先的AI解决方案。 实现这一目标的最有效方法是部署一个平台，该平台是一个参与系统，可以无缝集成和分析来自所有客户渠道以及整个组织的数据。 只有借助允许每个员工都可以访问相同信息的端到端平台，智能企业才能真正开始飞行。

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资料来源：https://bankautomationnews.com/allposts/corp-bank/take-flight-with-artificial-intelligence/