标准问题 AI，@ttunguz

“对于一些公司来说，[人工智能]将像个人电脑一样成为标准配置。”

这不只是针对某些人。许多公司正在朝这个方向发展。在 Microsoft 产品、OpenAI 基础设施、Github CoPilot（用于编码）和 Power Platform（用于 Office 用户）方面，增长非常惊人。

OpenAI 和 Power Platform 组织在上个季度增加了一倍或三倍。

微软最近的财报电话会议中有更多见解。

在人工智能的推动下，微软的文档数据库 Cosmos 每年增长 42%。这表明矢量数据库呈爆炸式增长。

“Cosmos DB 是构建任何规模的人工智能应用程序的首选数据库……Cosmos DB 数据交易量同比增长 42%。”

小语言模型即将到来。数据生态系统内的共识是，许多人将从更昂贵的大型语言模型开始，这些模型对许多类型的问题都具有鲁棒性，但对于大多数应用程序来说，大规模运行可能过于昂贵。

“我们还构建了世界上最受欢迎的 SLM，其性能可与大型模型相媲美，但又足够小，可以在笔记本电脑或移动设备上运行。”

SLM 承诺以较低的成本提供卓越的延迟、更高的准确性，但代价是专业化。这是微软第一次在财报电话会议上提到 SLM。

“我们自己的研究以及外部研究表明，使用生成式 AI 执行特定工作任务，生产力提高了 70%。”

与之比较 ServiceNow 的数据显示工程收益达 50%。如果这个数据点是真实的，那么人工智能很可能 为GDP增加几个百分点。

“在 Azure 中，我们预计按固定汇率计算的第三季度收入增长将保持稳定，而第二季度业绩将强于预期。”

这股浪潮并没有放缓。 Azure 预计下季度将持续增长：30 亿美元以上产品线的年增长率将再增长 20%。

这种惊人的增长预示着座席和副驾驶对软件的强劲需求，以及对存储数据和计算能力模型的数据库的更大需求。

• SEO 支持的内容和 PR 分发。 今天得到放大。
• PlatoData.Network 垂直生成人工智能。 赋予自己力量。 访问这里。
• 柏拉图爱流。 Web3 智能。 知识放大。 访问这里。
• 柏拉图ESG。 碳， 清洁科技, 能源， 环境， 太阳能， 废物管理。 访问这里。
• 柏拉图健康。 生物技术和临床试验情报。 访问这里。
• Sumber: https://www.tomtunguz.com/ai-standard-issue/