护肤自拍 | 采访 Haut.AI 首席执行官兼联合创始人 Anastasia Georgievskaya

您多久发现自己想知道某种护肤品是否适合您？ 对于大多数人来说，尤其是那些皮肤敏感的人，选择护肤品是一项挑战，往往会导致反复试验，反复检查护肤样品，直到找到有效的护肤程序。

这不是因为缺乏护肤品，因为 全球护肤品市场预计将从 100.13 年的 2021 亿美元增长到 145.82 年的 2028 亿美元 – 显然有一系列选择 – 但更重要的是做出正确的选择。

这是哪里 豪特艾 正在努力取得成功——通过人们在社交媒体上使用的一项常见活动——自拍，为护肤品牌和专业人士提供皮肤诊断工具！

HautAI 总部位于塔林，是一款 AI 皮肤分析 SaaS 产品，可自动从简单的自拍中收集高质量的皮肤数据。 它的一个用例是帮助护肤品牌在电子商务平台上提供皮肤测试和建立交互式产品推荐。

我们赶上了 阿纳斯塔西娅·格奥尔基耶夫斯卡娅作为 HautAI 的首席执行官兼联合创始人，Anastasia 向我们介绍了 HautAI 的成立，它如何从自拍中收集皮肤数据，以及它如何确保收集的皮肤分析和数据中的产品推荐是准确的。 她还谈到了 HautAI 的用例、皮肤诊断和皮肤护理方面的挑战以及 HautAI 的下一步。

您是如何开始使用 Haut.AI 的？ 

我于 2018 年与我的商业伙伴 Konstantin Kiselev 一起创立了 Haut.AI。 我们决心为皮肤分析提供改变游戏规则的软件解决方案。 所以，当我们推出 Haut.AI 时，我们最初并没有专注于市场应用或护肤。 我们的任务是找出不同人群、生活方式和地理位置的皮肤状况差异。

我们软件的主干源于合同研究组织 (CRO) 多年的临床软件开发，用于执行前后效果测量。 其中一些工作在研究论文中得到发展，例如第一个视觉皮肤老化生物标记算法，称为 照片时代时钟，以及神经网络架构 超精准分割. 在最新的研究中，我的 单一作者研究，我结合计算机视觉和人工智能研究了 17,000 多张自拍，计算了 136 种皮肤属性，并描述了不同人群皮肤老化生物标志物水平的定量和定性差异。 将这些参数应用于各种人口统计数据后，我发现皮肤标准 性别、年龄和生活方式的差异很大。 我们认为立陶宛 35 岁男性的“正常”皮肤与西班牙 50 岁女性的皮肤不同。 缺乏个性意味着不切实际的消费者期望和苦苦挣扎的护肤行业。 康斯坦丁和我渴望开发一个解决方案——这就是 Haut.AI 的诞生方式。

现在，Haut.AI 是一家 B2B 公司，为企业提供工具来推出交互式和个性化的购物体验。 与我们合作的美容和健康企业会收到他们的客户可以在线、在智能手机上或在零售亭和水疗中心等实体场所使用的软件解决方案。 客户首先在我们的软件平台上自拍，然后我们根据品牌产品线的定制推荐进行全面的皮肤分析。

向我们介绍 Haut.AI 如何收集皮肤数据。 真的只需要一张自拍就可以画出准确的皮肤状况并推荐产品吗？ 整个过程有多快？

是的，它确实！ 我们训练我们的软件从图像中提取皮肤数据，并使用 Haut.AI SkinMetrics Report 软件分析它们——自然网络算法和计算机视觉方法的结合。 整个过程不到一分钟。 

但“自拍而已”的简单只是表面而已。 后端发生了很多事情。 首次与 Haut.AI Skin SaaS® 软件交互时，我们的 LIQA®（实时图像质量保证）技术会启动，以确保我们的算法可以从图像中提取数据。 大多数质量检查发生在应用程序的前端，而用户屏幕上可能只会弹出简单的调整说明。 在图像质量保证之后，我们的算法提取皮肤数据点以在设备和后端进行分析。 由于我们是一家欧盟公司，我们通过匿名化用户的皮肤数据完全遵守 GDPR 数据隐私法规。 提取的数据点被输入我们的数据库，并在 Haut.AI 认可的数千个相关数据和指标中进行评估。 我们的算法检测感知年龄和感知性别，并在我们的集成 API（例如天气应用程序 Breezometer）中使用这些数据来获取有关用户皮肤的最准确信息。 至此，Haut.AI的第一步分析就完成了。 用户会收到一份皮肤报告，该报告根据具有相似人口统计和背景的其他人评估他们的外表和皮肤状况。 这种个性化的方法使他们能够获得准确的自我形象并设定可靠的期望。 我们为这种个性化的方法感到自豪——我们不希望任何人尝试（和失败）实现喷枪杂志模型的外观。 我们希望他们在特定时间将皮肤的健康放在首位。 完美对每个人来说都意味着不同。

一些客户，例如皮肤顾问或健康专业人士，可能会在此初始步骤后完成与我们软件的交互，使用数据来推荐产品。 他们是护肤专家，通过评估客户或患者的皮肤报告，他们可以设计治疗方案。 但大多数 Haut.AI 的最终用户并不是皮肤专业人士，而是普通的护肤品购物者。 

Haut.AI 为零售应用程序提供了另一个分析步骤，它将皮肤报告与最适合给定皮肤类型的基础护肤成分相匹配。 皮肤干燥且较成熟的女性应寻找富含抗氧化剂的产品，例如 白藜芦醇 和透明质酸，而她的朋友，她的皮肤往往是油性的，可能会得到完全不同的建议。 护肤品零售商还可以将他们的产品系列整合到 Haut.AI 的软件中，并将他们的产品成分与 Haut.AI 数据库中的成分进行映射，以便客户从该零售商的库存中获得现成的产品推荐。

科学仍然是 Haut.AI 的核心，让我们的技术保持高度可靠和准确。 我们不断与领先的科学家和研究人员合作，升级我们现有的和开发新的身体分析解决方案，以融入新技术并超越行业标准。 

您使用哪些指标来测试皮肤分析和推荐产品是否准确？

我们软件的准确性和可靠性是个性化护理不可或缺的要素。 我们已经在超过 3 万张图像上训练了我们的算法，并且对于我们的测试组，我们已经根据皮肤专家和皮肤科医生的建议测试了我们的软件预测。 这也是为什么我们在皮肤和头发的 AI 分析中进行同行评审研究，以确保其他专家定期审查我们的方法。 我们还执行持续审查过程 e非常 2 个月 to 确认结果和预测是正确的。 我们的系统一直在不断更新，仅去年一年就有 20 多项新功能和用户体验更新。 最后，我们与客户保持公开对话，他们不断收到客户关于向他们推荐的协议有效性的反馈。

Haut.AI 的三大用例是什么？ 

Haut.AI 软件最受欢迎的应用是零售商和制造商的电子商务应用。 Ulta 等零售商采用我们的皮肤分析软件，并将他们的产品供应与我们的基本成分推荐相匹配。 购物者只需拍一张自拍照，即可通过零售亭、移动应用程序或网络界面进行皮肤分析。 作为回报，他们会收到一份与他们的人口统计相关的个性化皮肤报告和专门针对他们的皮肤量身定制的产品推荐。 

我们软件的另一用途包括健康和水疗设置。 专业人士使用我们的工具快速评估患者的皮肤状况并选择最佳治疗方法。 由于我们的工具是非侵入性的，因此可以在每次就诊时甚至治疗前后对皮肤进行评估。 此外，水疗爱好者可以在到访前通过在线界面进行皮肤分析，以了解需要预约的治疗方法。

Haut.AI 诞生于学术和技术研究，自然而然地在科学领域找到了它的应用。 我们仍然是最准确的 AI 解决方案，经过培训可达到皮肤分析的医学级准确性。 皮肤科学家、生物技术专家和皮肤科医生使用我们的软件对不同人群进行研究。 由于 Haut.AI 结合了 AI 和计算机视觉，而不仅仅是计算机视觉，因此会自动分析输入的数据以确定皮肤状况。 

由于能够对从不同角度和不同光照条件下拍摄的照片执行质量分析，与临床和实验室设置相比，数据处理时间和工作量显着减少。 科学家和技术人员可以用更少的劳动力更快地进行分析，从而在更短的时间内完成研究并发表。

您认为皮肤诊断和护肤的三大挑战是什么？ Haut.AI 如何解决这些问题？

当今护肤行业面临的三大挑战是相互关联的：(1) 缺乏皮肤诊断工具导致 (2) 护肤产品选择过多，同时 (3) 大多数品牌缺乏适合每个消费者独特皮肤类型的产品. 例如， 研究 表明 75% 的皮肤富含黑色素的人都在与色素沉着过度或疤痕作斗争。 向不同皮肤类型推销相同产品的美容品牌使他们的顾客面临皮肤受损和病情恶化的风险。

幸运的是，技术和研究已经到了可以提供解决方案的地步。 Haut.AI 的软件使用我们对个体皮肤分析的同行评审科学研究。 我们的算法经过超过 3 万张图像的训练，在一系列皮肤表型中表现同样出色。 它仍然是促进化妆品品牌研发工作的最先进、最有科学依据的选择。 

使用我们的软件和数据，护肤品零售商和品牌可以了解客户的需求并帮助他们做出明智的决定。 由于我们将计算机视觉、神经网络处理和机器学习与实时图像质量保证相结合，我们的软件在家庭或 SPA 环境中实现了临床级别的准确性。 不需要专门的设备或硬件，因此用户可以轻松地重复扫描以评估结果。 皮肤分析和个性化产品推荐的可访问性自然会缩小产品的选择范围。 在产品货架之间徘徊，或无所事事地翻阅无休止的面霜和清洁剂页面，这些都是护肤品的过去。 Haut.AI 允许包容性、受过教育且易于使用的护肤品永久进入美容行业。

自 Haut.AI 成立以来，其最重要的里程碑是什么？ Haut.AI 已经克服或正在克服的挑战如何？

Haut.AI 已经实现的两个最大的里程碑是确保我们分析的市场就绪质量（现在通过我们的实时图像质量保证来完成）和为我们的软件寻找市场应用。 当康斯坦丁和我创立 Haut.AI 时，我们的主要目标是开发一种无需专门设备即可进行准确皮肤分析的尖端解决方案。 主要挑战是找到正确的训练数据以及神经网络处理、计算机视觉和机器学习的完美结合，这将使我们能够确定皮肤指标和皮肤状况，同时对细微差异保持敏感。 在与皮肤科学家和 AI 专家合作后，我们克服了这个问题并设计了在所有人口统计数据中都具有临床级准确性的软件，同时使用智能手机相机质量的图像，即较低的分辨率和不完美的照明。

在实现了我们的第一个里程碑之后，我们致力于下一个目标——为我们的工具寻找市场应用。 我们对护肤品行业进行了研究，发现大多数顾客迷失了方向并对他们使用的产品不满意，而许多人不明白为什么他们的皮肤看起来很好。 我们还发现，超过 10% 的未售出护肤品库存最终被填埋，因为制造商缺乏对客户需求的全面了解。 我们意识到这是 Haut.AI 软件可以轻松填补的空白。 我们再次与领先的科学家和皮肤专家合作，用护肤成分绘制皮肤指标和状况。 去年，我们终于做好了上市准备，并签下了我们的第一个大商业客户——Ulta。

Haut.AI 目前正在努力克服的最大挑战是 AI 分析不准确或对各种皮肤类型表现不佳的耻辱感。 人工智能技术在过去几年取得了显着发展，我们的软件从一开始就在不同的数据点上进行训练，所有人口统计数据的准确率都达到了 98%。 我们不会将性能不佳的产品推向市场。 可悲的是，过去有一些公司这样做，导致公众对人工智能分析质量持保留和怀疑态度。 我们最大的目标是在全球范围内扩张，而实现这一目标的最佳途径是证明人工智能是准确且可访问的。

Haut.AI 位于爱沙尼亚，请介绍一下爱沙尼亚的科技情况？ 你从政府和机构得到什么支持？ 

在爱沙尼亚推出 Haut.AI 的决定很容易，因为我亲身体验了该国充满活力的创业部门和对数字化的拥抱。 在爱沙尼亚在欧盟排名第一的一年后，康斯坦丁和我推出了 Haut.AI 数字经济和社会指数 – 我们无法想象有比这更好的时间和地点来开展技术业务。 每天与爱沙尼亚的数字经济互动，使我们能够进入人工智能可能的新应用和功能的未来思维。 

Haut.AI 并不是爱沙尼亚行业中唯一的科技初创企业——它是众多初创企业之一！ 爱沙尼亚的小国面积让初创公司的创始人能够以全球市场为目标会面、分享想法和进行研究。 尽管 Haut.AI 及其爱沙尼亚兄弟姐妹已扩展到其他国家/地区，但我们都为成为这个社区的一员而感到自豪。 我们将继续为我们的家居行业做出贡献，并尽最大努力支持其创新者。

数字和创新驱动的爱沙尼亚公共部门也是私营初创企业和企业人工智能和技术发展的主要驱动力之一。 在我们推出 Haut.AI 之后，康斯坦丁和我得到了爱沙尼亚政府的大力支持。我们审查了欧盟区域发展基金 EAS 和企业爱沙尼亚 RUP 赠款。 我们从欧盟、爱沙尼亚政府以及私营和非营利部门获得的支持使我们能够在头几年致力于研究和开发我们的工具，以确保我们的工具在引入之前的准确性去市场。

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• Sumber: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/