1加州大学圣地亚哥分校物理系,拉霍亚,CA 92093,美国
2哈佛大学物理系,17 Oxford Street, Cambridge, MA 02138, USA
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抽象
经典阴影层析成像是一种功能强大的随机测量协议,可用于通过少量测量预测量子态的许多属性。 两种经典影子协议已在文献中得到广泛研究:单量子位(局部)泡利测量,非常适合预测局部算子但对大型算子效率低下; 以及全局 Clifford 测量,这对于低阶算子是有效的,但由于大量的门开销,在近期的量子设备上是不可行的。 在这项工作中,我们展示了一种可扩展的经典阴影层析成像方法,用于使用有限深度局部 Clifford 随机酉电路实现的通用随机测量,该电路在 Pauli 和 Clifford 测量的极限之间进行插值。 该方法将最近提出的局部加扰经典阴影断层摄影框架与张量网络技术相结合,以实现计算经典阴影重建图和评估各种物理特性的可扩展性。 该方法使经典阴影层析成像能够在浅量子电路上执行,具有出色的采样效率和最小的门开销,并且对嘈杂的中等规模量子 (NISQ) 设备友好。 我们表明,浅回路测量协议在预测准局部算子方面比 Pauli 测量协议提供了直接的指数优势。 与 Pauli 测量相比,它还可以实现更有效的保真度估计。
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►BibTeX数据
►参考
[1] 斯科特·阿伦森。 量子态的阴影层析成像。 arXiv 电子版画,艺术。 arXiv:1711.01053,2017 年 XNUMX 月。
的arXiv:1711.01053
[2] 斯科特·亚伦森(Scott Aaronson)和丹尼尔·格特斯曼(Daniel Gottesman)。 改进的稳定器电路仿真。 物理Rev.A,70:052328,2004年10.1103月.70.052328 / PhysRevA.10.1103。 网址https:///.link.aps.org/doi/70.052328/PhysRevA.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.70.052328
[3] Scott Aaronson 和 Guy N. Rothblum。 量子态和差分隐私的温和测量。 arXiv 电子版画,艺术。 arXiv:1904.08747,2019 年 XNUMX 月。
的arXiv:1904.08747
[4] AA Akhtar 和 Yi-Zhuang You。 局部加扰量子动力学中的多区域纠缠。 物理。 修订版 B,102 (13):134203,2020 年 10.1103 月。102.134203/ PhysRevB.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.102.134203
[5] Mirko Arienzo、Markus Heinrich、Ingo Roth 和 Martin Kliesch。 用砖砌电路进行阴影估计的封闭形式解析表达式,2022。URL https:// / arxiv.org/ abs/ 2211.09835。
的arXiv:2211.09835
[6] 以木宝、Soonwon Choi 和 Ehud Altman。 具有测量的随机单一电路中的相变理论。 物理。 修订版 B,101 (10):104301,2020 年 10.1103 月。101.104301/ PhysRevB.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.101.104301
[7] Christian Bertoni、Jonas Haferkamp、Marcel Hinsche、Marios Ioannou、Jens Eisert 和 Hakop Pashayan。 浅阴影:使用低深度随机克利福德电路的期望估计。 arXiv 电子版画,艺术。 arXiv:2209.12924,2022 年 XNUMX 月。
的arXiv:2209.12924
[8] Kaifeng Bu、Dax Enshan Koh、Roy J. Garcia 和 Arthur Jaffe。 具有泡利不变幺正系综的经典阴影,2022 年。URL https:// / arxiv.org/ abs/ 2202.03272。
的arXiv:2202.03272
[9] Carlton M. Caves、Christopher A. Fuchs 和 Rüdiger Schack。 未知的量子态:量子 de Finetti 表示。 数学物理杂志,43 (9):4537–4559,2002 年 10.1063 月。1.1494475/ XNUMX。
https:/ / doi.org/10.1063/ 1.1494475
[10] Senrui Chen、Wenjun Yu、Pei Zeng 和 Steven T. Flammia。 稳健的阴影估计。 PRX 量子,2:030348,2021 年 10.1103 月。2.030348/ PRXQuantum.10.1103。 网址 https://link.aps.org/doi/2.030348/PRXQuantum.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030348
[11] 小陈和周天赐。 远程幂律相互作用系统中的量子混沌动力学。 物理。 修订版 B,100 (6):064305,2019 年 10.1103 月。100.064305/ PhysRevB.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.100.064305
[12] Soonwon Choi、Yimu Bao、Xiao-Liang Qi 和 Ehud Altman。 加扰动力学和测量引起的相变中的量子误差校正。 物理。 修订版 B,125 (3):030505,2020 年 10.1103 月。125.030505/ PhysRevLett.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.030505
[13] Ze-Pei Cian、Hossein Dehghani、Andreas Elben、Benoı̂t Vermersch、Guanyu Zhu、Maissam Barkeshli、Peter Zoller 和 Mohammad Hafezi。 来自随机测量的统计相关性的多体陈数。 物理。 Rev. Lett.,126:050501,2021 年 10.1103 月。126.050501/ PhysRevLett.10.1103。 网址 https://link.aps.org/doi/126.050501/PhysRevLett.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.050501
[14] J. Ignacio Cirac、David Pé rez-García、Norbert Schuch 和 Frank Verstraete。 矩阵乘积状态和投影纠缠对状态:概念、对称性、定理。 现代物理学评论,93 (4),2021 年 10.1103 月。93.045003/ revmodphys.10.1103。 网址 https:// / doi.org/ XNUMX。
https:///doi.org/10.1103/revmodphys.93.045003
[15] G. M. D'Ariano 和 P. Perinotti。量子测量的最佳数据处理。物理。修订版 B,98 (2):020403,2007 年 10.1103 月。98.020403/PhysRevLett.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.98.020403
[16] Andreas Elben、Steven T. Flammia、Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng、John Preskill、Benoı̂t Vermersch 和 Peter Zoller。 随机测量工具箱。 arXiv 电子版画,艺术。 arXiv:2203.11374,2022 年 10.1038 月。42254/ s022-00535-2-XNUMX。
https://doi.org/10.1038/s42254-022-00535-2
的arXiv:2203.11374
[17] Ruihua Fan、Sagar Vijay、Ashvin Vishwanath 和 Yi-Zhuang You。 具有测量的随机单一电路中的自组织误差校正。 物理。 修订版 B,103 (17):174309,2021 年 10.1103 月。103.174309/ PhysRevB.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.103.174309
[18] Steven T. Flammia、David Gross、Yi-Kai Liu 和 Jens Eisert。 通过压缩传感的量子层析成像:误差界限、样本复杂性和有效估计器。 新物理学杂志,14 (9):095022,2012 年 10.1088 月。1367/ 2630-14/ 9/ 095022/ XNUMX。
https://doi.org/10.1088/1367-2630/14/9/095022
[19] Chenhua Geng、Hong-Ye Hu 和 Yijian Zou。 等距张量网络的可微分编程。 机器学习:科学与技术,3 (1):015020,2022 年 10.1088 月。2632/ 2153-48/ ac2a10.1088。 网址 https:// / doi.org/ 2632/ 2153-48/ ac2aXNUMX。
https://doi.org/10.1088/2632-2153/ac48a2
[20] Hrant Gharibyan、Masanori Hanada、Stephen H. Shenker 和 Masaki Tezuka。 加扰系统中随机矩阵行为的开始。 高能物理学报, 2018 (7): 124, July 2018. 10.1007/ JHEP07(2018)124.
https:/ / doi.org/ 10.1007 / JHEP07(2018)124
[21] 丹尼尔·戈特斯曼。 量子计算机的海森堡表示。 1998. 10.48550/ARXIV.QUANT-PH/9807006。 网址 https:// / arxiv.org/ abs/ quant-ph/ 9807006。
https:///doi.org/10.48550/ARXIV.QUANT-PH/9807006
arXiv:quant-ph / 9807006
[22] Tarun Grover 和 Matthew PA Fisher。 纠缠和量子态的符号结构。 物理评论 A,92 (4),2015 年 10.1103 月。92.042308/ physreva.10.1103。 网址 https:// / doi.org/ XNUMX。
https:///doi.org/10.1103/physreva.92.042308
[23] Madalin Guta、Jonas Kahn、Richard Kueng 和 Joel A. Tropp。 具有最佳误差范围的快速状态断层扫描。 arXiv 电子版画,艺术。 arXiv:1809.11162,2018 年 XNUMX 月。
的arXiv:1809.11162
[24] Jeongwan Haah、Aram W. Harrow、Zhengfeng Ji、Xiaodi Wu 和 Nengkun Yu。 量子态的样本最佳层析成像。 arXiv 电子版画,艺术。 arXiv:1508.01797,2015 年 10.1109 月。2017.2719044/TIT.XNUMX。
https:///doi.org/10.1109/TIT.2017.2719044
的arXiv:1508.01797
[25] 查尔斯·哈德菲尔德、谢尔盖·布拉维、鲁迪·雷蒙德和安东尼奥·梅扎卡波。 具有局部偏置经典阴影的量子哈密顿量的测量。 arXiv 电子版画,艺术。 arXiv:2006.15788,2020 年 XNUMX 月。
的arXiv:2006.15788
[26] 广浩洛。 具有粒子数对称性的费米子经典阴影。 arXiv 电子版画,艺术。 arXiv:2208.08964,2022 年 XNUMX 月。
的arXiv:2208.08964
[27] Markus Hauru、Maarten Van Damme 和 Jutho Haegeman。 等距张量网络的黎曼优化。 SciPost Phys., 10: 40, 2021. 10.21468/ SciPostPhys.10.2.040. 网址 https:// / scipost.org/ 10.21468/ SciPostPhys.10.2.040。
https:///doi.org/10.21468/SciPostPhys.10.2.040
[28] Hong-Ye Hu and Yi-Zhuang You. 哈密顿驱动的量子态阴影层析成像。 物理评论研究,4 (1):013054,2022 年 10.1103 月。4.013054/ PhysRevResearch.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.013054
[29] Hong-Ye Hu、Soonwon Choi 和 Yi-Zhuang You。 具有局部加扰量子动力学的经典阴影层析成像。 arXiv 电子版画,艺术。 arXiv:2107.04817,2021 年 XNUMX 月。
的arXiv:2107.04817
[30] Hong-Ye Hu、Ryan LaRose、Yi-Zhuang You、Eleanor Rieffel 和 Zhihui Wang。 逻辑阴影层析成像:对减少误差的可观察量的有效估计。 arXiv 电子版画,艺术。 arXiv:2203.07263,2022 年 XNUMX 月。
的arXiv:2203.07263
[31] 胡红叶。 量子多体态的有效表示和学习。 博士论文,加州大学圣地亚哥分校,2022 年。
[32] Hsin-Yuan Huang、Richard Kueng 和 John Preskill。 从极少的测量中预测量子系统的许多特性。 自然物理学,16 (10):1050–1057,2020 年 10.1038 月。41567/ s020-0932-7-XNUMX。
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7
[33] Matteo Ippoliti、Yaodong Li、Tibor Rakovszky 和 Vedika Khemani。 运算符松弛和经典阴影的最佳深度,2023 年。
[34] Daniel FV James、Paul G. Kwiat、William J. Munro 和 Andrew G. White。 量子比特的测量。 物理评论 A,64 (5):052312,2001 年 10.1103 月。64.052312/ PhysRevA.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.64.052312
[35] Dax Enshan Koh 和 Sabee Grewal。 有噪声的经典阴影。 量子,6:776,2022 年 2521 月。ISSN 327-10.22331X。 2022/q-08-16-776-10.22331。 网址 https:// / doi.org/ 2022/ q-08-16-776-XNUMX。
https://doi.org/10.22331/q-2022-08-16-776
[36] Wei-Ting Kuo、AA Akhtar、Daniel P. Arovas 和 Yi-Zhuang You。 局部加扰量子演化下的马尔可夫纠缠动力学。 物理。 修订版 B,101 (22):224202,2020 年 10.1103 月。101.224202/ PhysRevB.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.101.224202
[37] Nima Lashkari、Douglas Stanford、Matthew Hastings、Tobias Osborne 和 Patrick Hayden。 走向快速加扰猜想。 高能物理学报, 2013: 22, April 2013. 10.1007/ JHEP04(2013)022.
https:/ / doi.org/ 10.1007 / JHEP04(2013)022
[38] Ryan Levy、Di Luo 和 Bryan K. Clark。 近期量子计算机上量子过程层析成像的经典阴影。 arXiv 电子版画,艺术。 arXiv:2110.02965,2021 年 XNUMX 月。
的arXiv:2110.02965
[39] Adam Nahum、Jonathan Ruhman、Sagar Vijay 和 Jeongwan Haah。 随机酉动力学下的量子纠缠增长。 物理评论 X,7 (3):031016,2017 年 10.1103 月。7.031016/ PhysRevX.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.031016
[40] Adam Nahum、Sagar Vijay 和 Jeongwan Haah。 运算符在随机酉电路中传播。 物理评论 X,8 (2):021014,2018 年 10.1103 月。8.021014/ PhysRevX.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.021014
[41] Simone Notarnicola、Andreas Elben、Thierry Lahaye、Antoine Browaeys、Simone Montangero 和 Benoit Vermersch。 里德堡量子技术的随机测量工具箱,2021 年。URL https:// / arxiv.org/ abs/ 2112.11046。
的arXiv:2112.11046
[42] 瑞安·奥唐纳和约翰·赖特。高效的量子断层扫描。 arXiv 电子印刷品,艺术。 arXiv:1508.01907,2015 年 XNUMX 月。
的arXiv:1508.01907
[43] M. Ohliger、V. Nesme 和 J. Eisert。 量子多体系统的高效可行状态层析成像。 新物理学杂志,15 (1):015024,2013 年 10.1088 月。1367/ 2630-15/ 1/ 015024/ XNUMX。
https://doi.org/10.1088/1367-2630/15/1/015024
[44] 罗曼·奥鲁斯。 张量网络的实用介绍:矩阵乘积状态和投影纠缠对状态。 物理学年鉴,349:117–158,2014 年 10.1016 月。2014.06.013/ j.aop.10.1016。 网址 https:// / doi.org/ XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1016 / j.aop.2014.06.013
[45] Marco Paini 和 Amir Kalev。 量子态的近似描述。 arXiv 电子版画,艺术。 arXiv:1910.10543,2019 年 XNUMX 月。
的arXiv:1910.10543
[46] 亚当·帕斯克、萨姆·格罗斯、弗朗西斯科·马萨、亚当·莱尔、詹姆斯·布拉德伯里、格雷戈里·查南、特雷弗·基林、林泽明、娜塔莉亚·吉梅尔申、卢卡·安提加、阿尔班·德斯梅森、安德烈亚斯·科普夫、爱德华·杨、扎克·德维托、马丁·雷森、阿里汗·特贾尼、萨桑克·奇拉姆库西、Benoit Steiner、Lu Fang、Junjie Bai 和 Soumith Chintala。 PyTorch:一种命令式的高性能深度学习库。 Curran Associates Inc.,美国纽约州雷德胡克,2019 年。
[47] Ruth Pordes、Don Petravick、Bill Kramer、Doug Olson、Miron Livny、Alain Roy、Paul Avery、Kent Blackburn、Torre Wenaus、Frank Würthwein、Ian Foster、Rob Gardner、Mike Wilde、Alan Blatecky、John McGee 和 Rob Quick。 开放的科学网格。 在 J. 物理。 会议。 系列,第 78 卷,共 78 卷,第 012057 页,2007 年。10.1088/ 1742-6596/ 78/ 1/ 012057。
https://doi.org/10.1088/1742-6596/78/1/012057
[48] Stefan H. Sack、Raimel A. Medina、Alexios A. Michailidis、Richard Kueng 和 Maksym Serbyn。 使用经典阴影避免贫瘠的高原。 PRX 量子,3:020365,2022 年 10.1103 月。3.020365/ PRXQuantum.10.1103。 网址 https://link.aps.org/doi/3.020365/PRXQuantum.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.020365
[49] Alireza Seif、Ze-Pei Cian、Sisi Zhou、Senrui Chen 和 Liang Jiang。 Shadow Distillation:用于近期量子处理器的经典 Shadows 的量子错误缓解。 arXiv 电子版画,艺术。 arXiv:2203.07309,2022 年 XNUMX 月。
的arXiv:2203.07309
[50] Igor Sfiligoi、Daniel C Bradley、Burt Holzman、Parag Mhashilkar、Sanjay Padhi 和 Frank Wurthwein。 使用 glideinwms 网格化资源的试验方法。 2009 年世界资源研究所计算机科学与信息工程世界大会,第 2 卷,共 2 卷,第 428-432 页,2009/ CSIE.10.1109。
https:// / doi.org/ 10.1109/ CSIE.2009.950
[51] Shenglong Xu 和 Brian Swingle。 局部性、量子涨落和加扰。 物理评论 X,9 (3):031048,2019 年 10.1103 月。9.031048/ PhysRevX.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.9.031048
[52] Yi-Zhuang You和Yingfei Gu。 随机哈密顿动力学的纠缠特征。 物理。 修订版 B,98 (1):014309,2018 年 10.1103 月。98.014309/ PhysRevB.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.98.014309
[53] Yi-Zhuang You, Zhao Yang, and Xiao-Liang Qi. 从纠缠特征中学习空间几何的机器。 物理。 修订版 B,97 (4):045153,2018 年 10.1103 月。97.045153/ PhysRevB.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.97.045153
[54] Andrew Zhao、Nicholas C. Rubin 和 Akimasa Miyake。 通过经典阴影的费米子部分层析成像。 物理。 Rev. Lett.,127:110504,2021 年 10.1103 月。127.110504/ PhysRevLett.10.1103。 网址 https://link.aps.org/doi/127.110504/PhysRevLett.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.110504
[55] 周天赐和小陈。 布朗量子电路中的算子动力学。 物理。 修订版 B,99 (5):052212,2019 年 10.1103 月。99.052212/ PhysRevE.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.99.052212
[56] 周天赐和亚当内厄姆。 随机单一电路中纠缠的新兴统计力学。 物理。 修订版 B,99 (17):174205,2019 年 10.1103 月。99.174205/ PhysRevB.XNUMX。
https:/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.99.174205
被引用
[1] Hong-Ye Hu、Soonwon Choi 和 Yi-Zhuang You,“具有局部扰乱量子动力学的经典阴影断层扫描”, 的arXiv:2107.04817, (2021).
[2] Christian Bertoni、Jonas Haferkamp、Marcel Hinsche、Marios Ioannou、Jens Eisert 和 Hakop Pashayan,“浅阴影:使用低深度随机 Clifford 电路进行期望估计”, 的arXiv:2209.12924, (2022).
[3] Gregory Boyd 和 Bálint Koczor,“用 CoVaR 训练变分量子电路:用经典阴影寻找协方差根”, 实物评论X 12 4,041022(2022).
[4] Mirko Arienzo、Markus Heinrich、Ingo Roth 和 Martin Kliesch,“砖砌电路阴影估计的闭式分析表达式”, 的arXiv:2211.09835, (2022).
[5] Minh C. Tran、Daniel K. Mark、Wen Wei Ho 和 Soonwon Choi,“在模拟量子模拟中测量任意物理特性”, 实物评论X 13 1,011049(2023).
[6] Matteo Ippoliti,“基于局部纠缠测量的经典阴影”, 的arXiv:2305.10723, (2023).
[7] Katherine Van Kirk、Jordan Cotler、Hsin-Yuan Huang 和 Mikhail D. Lukin,“量子多体态的硬件高效学习”, 的arXiv:2212.06084, (2022).
[8] Arnaud Carignan-Dugas、Dar Dahlen、Ian Hincks、Egor Ospadov、Stefanie J. Beale、Samuele Ferracin、Joshua Skanes-Norman、Joseph Emerson 和 Joel J. Wallman,“量子计算周期的误差重构和编译校准” “, 的arXiv:2303.17714, (2023).
[9] Matthias C. Caro,“通过泡利传递矩阵学习量子过程和哈密顿量”, 的arXiv:2212.04471, (2022).
[10] Hong-Ye Hu、Soonwon Choi、Yi-Zhuang You,“具有局部扰乱量子动力学的经典阴影断层扫描”, 物理评论研究5 2,023027(2023).
[11] Yusen Wu,Bujiao Wu,Yanqi Song,Xiao Yuan,and Jingbo B. Wang,“通过量子机器学习进行弱噪声量子态的复杂性分析”, 的arXiv:2303.17813, (2023).
[12] Matteo Ippoliti、Yaodong Li、Tibor Rakovszky 和 Vedika Khemani,“操作员松弛和经典阴影的最佳深度”, 的arXiv:2212.11963, (2022).
[13] Markus Heinrich、Martin Kliesch 和 Ingo Roth,“随机量子电路随机基准测试的一般保证”, 的arXiv:2212.06181, (2022).
[14] Hans Hon Sang Chan、Richard Meister、Matthew L. Goh 和 Bálint Koczor,“算法阴影光谱”, 的arXiv:2212.11036, (2022).
[15] 王浩翔、Maurice Weber、Josh Izaac 和 Cedric Yen-Yu Lin,“用条件生成模型预测量子系统的特性”, 的arXiv:2211.16943, (2022).
[16] Zi-Jian Zhang、Kouhei Nakaji、Matthew Choi 和 Alán Aspuru-Guzik,“高效量子可观测估计的复合测量方案”, 的arXiv:2305.02439, (2023).
[17] 安正、吴家辉、杨木春、周大林、曾贝,“使用 Transformer 模型的统一量子态层析成像和哈密顿学习:一种类似语言翻译的量子系统方法”, 的arXiv:2304.12010, (2023).
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- Sumber: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-06-01-1026/
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