SAP 变得多云，人工智能有机会吸引本地部署团队

由柏拉图重新发布

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SAP 在不断尝试将其主要的本地 ERP 客户群转移到更适合蓬松的白色东西的堆栈中，推出了大量人工智能和云技术。

分析师将与微软 AI 堆栈的交易描述为“唾手可得的果实”，并表示核心 ERP 报价并不总是足以证明迁移的业务案例是合理的。

在佛罗里达州奥兰多，这家德国软件巨头的高管和合作伙伴高层团队本周齐聚一堂，通过在 SAP Business AI 的旗帜下注入新技术来推动公司的发展。

SAP 首席执行官 Christian Klein 在他的主题演讲中说：“在我们的产品中嵌入生成人工智能和智能聊天机器人有两件事。首先，提高使用 SAP 软件的数十亿最终用户的生产力，其次，为所有业务功能开辟新的改变游戏规则的能力。”

作为与微软协议的一部分，SAP 将其 SuccessFactors 人力资本管理软件与 Microsoft 365 Copilot，Viva Learning Copilot和 Azure OpenAI 服务来访问分析和生成自然语言的语言模型。

SAP 正在将自己的 AI 功能放入其业务应用程序中。例如，SAP S/4HANA Cloud 中将提供一个名为 Intelligent Collections 的工具，以帮助收款专家预测发票延迟付款的风险，并更好地确定需要跟进的客户的优先级。

但是 SAP 的 ERP 用户可能最感兴趣的是他们系统的计划。 SAP 一直在努力让客户从其较旧的 ECC ERP 系统转向其最新的 S/4HANA 内存系统。 Gartner 的数据显示，截至 4 年第四季度，只有 2022% 的 ECC 客户以任何方式获得了 S/32HANA 许可，只有 4% 的客户实施了某些组件。

正如 SAP 所说，为了帮助转变和“加速数字化转型”，这家德国供应商提供了 SAP 业务转型中心，这是一个旨在为解决方案架构师提供数字蓝图的新组件。 SAP 表示，通过分析 SAP ERP 核心组件 (SAP ECC) 源系统，客户可以确定数据传输到 SAP S/4HANA Cloud 的范围。

SAP Signavio 由最近的收购构建而成，也将有助于“挖掘”现有流程。 SAP 业务转型中心确定需要传输哪些数据，而 SAP Cloud Application Lifecycle Management 工具“协调”转换以跟踪各个项目任务。

Forrester 首席分析师 Liz Herbert 表示，由于迫在眉睫的维护期限，客户知道他们需要迁移到 S/4HANA（2027) 以及需要更好地适应现代、敏捷、自适应、基于 AI 的世界的技术。

“他们喜欢拥有可以提供帮助的工具，尤其是像这样的低成本或免费工具，”她说。 “然而，他们仍然需要相信现在有一个商业案例可以花费大量资金和资源来进行转型，而这仍然是我们看到的头号问题。这些工具可以帮助解决这个业务案例，但并不总能达到证明数千万甚至数亿美元支出合理的程度，这对于大客户来说是现实。”

SAP 在其所有公告中的重点是部署在公共云中的软件的新功能。趋势有在讲德语的中心地带困扰用户，考虑到一些客户为从 ECC 迁移而投入的巨额资金，它呼吁供应商在 S/4HANA 本地部署中提供新技术。

然而，Herbert 指出，与 Oracle 等其他主要 ERP 相比，SAP 对非 SaaS 部署仍然更加开放。 “无论供应商如何，整个 ERP 市场都存在向云转移的暗示。与其他顶级同行相比，SAP 在这一转变上稍晚一些，”她说。

Constellation Research 副总裁兼首席分析师 Holger Mueller 表示，SAP 最终采用程序化方法进行升级是件好事。 “这将降低客户的升级成本，但实践必须证明多少，”他说，并补充说，以新技术为先的云计算是“激励客户升级的胡萝卜”。

“这里最大的帮助是生成式人工智能，它在技术上和商业上都需要存在于云端。”

他说 SAP 与微软的 Copilot 合作“只是唾手可得的成果”，“SAP 只有几周的时间来想出一些办法。”

SAP 在其业务应用程序中引入 AI 方面一直处于领先地位。就在最近，CRM 供应商 Salesforce 推出了松弛 GPT 到它在 2021 年收购的协作平台。

如果不出意外，新功能将吸引公司高层。 Gartner 最近的一项调查发现，21% 的受访者表示，人工智能是 CEO 和高级管理人员认为将在未来三年内对其行业产生重大影响的首要技术。 ®