数据科学中的远程工作:优点和缺点 - KDnuggets

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数据科学中的远程工作:优点和缺点
照片由 凯图·苏比延托(Ketut Subiyanto)
 

在不久的过去,数据科学家被束缚在小隔间和物理办公空间内。 然而,时代在变,远程工作革命正在重塑职业格局。 

今天,比以往任何时候都更容易 追求对数据科学的热情 在舒适的家中或您选择的任何地方(至少是有稳定互联网连接的任何地方)工作。

然而,与任何职业决定一样,数据科学领域的远程工作也有其优点和缺点。 下面,我们将探讨数据科学中远程工作的优点和缺点,并为您提供做出明智选择所需的见解。

在继续讨论远程工作的任何潜在挑战或陷阱之前,让我们先列出这种方法可以为数据科学家带来的最显着的好处是什么。

灵活性和工作与生活的平衡

远程工作将您从传统朝九晚五的严格限制中解放出来。 您可以根据最高效的时间调整工作时间,而不是遵守固定的时间表。 

这种新发现的灵活性意味着无论您是夜猫子还是早起的鸟儿,您都可以优化您的工作 与您的最高生产力时间保持一致 和自然的节奏。

远程工作的另一个直接好处是消除了日常通勤——不再有令人麻木的交通堵塞或拥挤的公共交通。 通过回收 之前花在通勤上的时间,你可以将宝贵的时间分配给更有意义的追求,比如数据分析、自我提升,或者只是享受一顿悠闲的早餐。

远程工作还使您能够以适合自己的方式融合职业和个人生活。 这种和谐的整合使您能够出席重要的家庭时刻,安排个人约会,而无需请假的麻烦,并实现符合您独特需求和优先事项的工作与生活平衡。

进入全球就业市场

对于数据科学家来说,远程工作不仅打破了地理障碍,还打破了地理障碍。 它打开了一个充满可能性和优势的世界,可以改变您的职业生涯。 您不再局限于通勤半径内的职位,而是可以获得来自全球各地的大量机会。

这个全球就业市场为您提供与尖端公司、初创公司或成熟组织合作的机会,无论他们位于何处。 结果? 更广泛的职位可以满足您独特的技能和兴趣。

进入全球就业市场还具有潜力 高薪数据科学工作。 跨国公司通常认识到数据科学家的价值,并愿意提供有竞争力的薪酬来吸引顶尖人才。 您甚至可以利用这个机会为平均工资较高地区的组织工作。

提高生产力

远程工作让您可以自由地打造理想的工作环境。 您不再局限于标准化的办公室设置; 相反,您可以选择最适合您的空间。 

无论您是在舒适的家庭办公室、喧闹的咖啡店还是宁静的公园中茁壮成长,您都可以设计一个能够提高舒适度和生产力的工作空间。

此外,远程工作可以让您摆脱一系列干扰 普遍存在于传统办公室,例如健谈的同事和即兴会议。 对于数据科学家来说,这种新发现的焦点可能会改变游戏规则,因为它使您能够沉浸在复杂的分析任务和解决问题中,而不会受到持续的干扰。

节约成本

远程工作最明显的节省成本的好处之一是消除交通和通勤成本。 您不再需要为与汽油、公共交通费用或车辆维护相关的日常费用进行预算。 

此外,远程工作可以打开潜在税收优惠的大门。 根据您所在的位置和税法,您可能有资格获得 与您的家庭办公费用相关的扣除

这些扣除可以包括您的部分租金或抵押贷款、公用事业费用,甚至是购买办公设备和用品的费用。 咨询税务专业人士,了解远程工作人员可获得的税收优惠。

从更深入的角度来看,远程工作还允许数据科学专业人员搬到平均生活成本较低的地区,从而使他们每月可以节省更多的支票。

既然我们已经介绍了远程工作可以为数据科学家带来的各种好处,那么可以公平地提及这种就业方式可能带来的潜在挑战和缺点。

缺乏面对面的互动

远程工作有时会导致缺乏面对面的互动,而这是传统办公环境的一个特点。 

作为一名远程工作的数据科学家,您可能会发现自己错过了与同事、上级和同事面对面的交流。 缺乏随意的饮水机谈话、即兴的头脑风暴会议以及工作场所的简单友情都会产生孤立感。

除了可能对心理健康产生影响外,社交技能,尤其是与工作场所相关的社交技能,也是攀登职业阶梯的重要因素。

分心和缺乏纪律

在家工作可能会带来相当多的潜在干扰。 家务、家庭成员、宠物和个人责任可能会占用您的工作时间。 当你的职业生活和个人生活交织在同一个物理空间中时,在它们之间建立清晰的界限可能会很困难。

此外,远程工作通常需要高水平的自律和有效的时间管理。 缺乏结构化的办公环境可能会导致拖延和时间管理问题。 当不在主管或同事的监视下时,您可能会发现推迟任务或难以确定工作的优先顺序很有吸引力。

当您需要维护数据科学领域的多个客户并且 成功达到KPI 由每个人设置,尤其是与您正在开发的产品/服务的营销相关的设置。 例如,如果您是 作为承包商数据科学家 对于 SaaS 公司,您可能会听到人们要求您抓紧时间,以便他们能够拿出最小可行产品 (MVP)。 

沟通挑战

远程工作在提供灵活性和独立性的同时,也给数据科学家带来了一系列独特的沟通挑战。 

首先, 跨时区合作 可能是一个重大挑战。 这包括与客户和团队成员的合作。 当存在较大时差时安排会议和协调任务可能会导致延误和中断。 它需要仔细的规划和考虑,以确保有效的沟通和工作流程。

其次,远程工作严重依赖电子邮件和即时消息等书面通信。 不幸的是,通过书面沟通,总是存在信息被误解的风险,这有时会导致不必要的延误或混乱。

有限的工作保障

尽管远程工作越来越受欢迎,但许多公司仍然不愿意或根本无法远程雇用数据科学家。 

这意味着您很容易陷入自由职业或每个项目的合同职位,例如使用数据科学来 帮助非营利组织找到合适的银行 和合作伙伴或使用您的 自主交通专业化 为城市建设智能交通网络提供建议。 不幸的是,此类职位的工作保障和稳定性往往较差。  

当然,有 远程数据科学工作和各种副业,但如果您没有太多经验,则需要做出妥协。 

对于优先考虑自主性、工作与生活平衡和灵活性的数据科学家来说,远程工作可能是一个绝佳的机会。 然而,在从事远程职业之前,仔细权衡利弊很重要。

请记住,这里没有明确的对错——只有适合您的。 您的选择应基于您的个人情况、愿望和克服潜在挑战的承诺。

无论您选择哪条道路,未来的工作都将继续发展,数据科学也不例外。 也就是说,无论您是在繁忙的办公室中进行协作,还是在舒适的家庭办公室中安静地处理数字,您的专业知识仍然是宝贵且抢手的资产。
 
 

娜拉·戴维斯(Nahla Davies) 是一名软件开发人员和技术作家。 在将全职工作投入到技术写作之前,除了其他有趣的事情外,她还曾在一家拥有 5,000 名体验品牌的公司担任首席程序员,该公司的客户包括三星、时代华纳、Netflix 和索尼。

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