旧金山和伦敦 — 5 年 2023 月 XNUMX 日 — 红筛,领先的数字弹性平台使组织能够查看、解决和保护其攻击面中的漏洞,今天推出了相关性检测,这是一种新的、首创的功能 网域 由 OpenAI 的 GPT-4 技术提供支持。 借助 Relevance Detection,Red Sift 使组织能够快速有效地获得对其域资产的更多可见性,为他们提供保护现有漏洞和加强其网络安全状况所需的工具。
根据 一项调查 麻省理工学院科技评论对 700 多位全球领导者进行了深入研究,超过 50% 的人表示他们经历过来自未知、未管理或管理不善的数字资产的网络安全攻击。 对于在网络监控的数量和复杂性方面苦苦挣扎的大型组织,Relevance Detection 的人工智能 (AI) 通过自动发现和分类在 DNS、WHOIS 信息、SSL 证书等来源中发现的身份的重要性来消除这些挑战,以为完整身份支持提供自定义建议。 通过 Red Sift 实时监控公开颁发的证书和发现主机名的专有方法,该公司每月提取 10 万个新证书,并在其自己的数据库中检查超过 1.9 亿个主机名。
“建立一个全面的域名列表长期以来一直困扰着组织,尤其是那些经历过并购的组织。 即使对于成功生成和维护综合资产清单的组织,在人才稀缺的时候评估它们也需要大量的人工工作,”Red Sift 首席执行官 Rahul Powar 说。 “相关性检测对于全球组织来说将是一项非常宝贵的功能,因为它消除了网络监控的传统障碍,甚至可以翻译外语识别的身份,使普通的非多语种人能够理解和审查它们。 ”
从历史上看,OnDOMAIN 和 Red Sift 的外部攻击面管理解决方案 Hardenize 会向其用户显示所有发现的身份。 随着今天与 GPT-4 的新集成和相关性检测的推出,Red Sift 现在可以自动扫描每个身份并生成自定义推荐,告诉客户是否应该监控某个身份以及为什么。
一旦看起来相关的身份得到审查和启用,OnDOMAIN 就会持续显示组织拥有的任何未被发现的域资产,以及发现野外存在的任何潜在相似物。 这种增强的发现使组织能够发现可能已经停放或遗忘的资产,如果这些资产容易受到攻击,则可能成为可利用的攻击面。 相关性检测 将权力重新交到组织手中,并使安全团队能够决定哪些身份应包含在域资产发现过程中。
要详细了解相关性检测如何为您的组织重新定义网络监控和域资产发现,请访问:
关于红筛
Red Sift 的数字弹性平台解决了整个攻击面中的最大漏洞。 通过一流的发现和监控全面覆盖组织的数字足迹,Red Sift 使用户能够主动发现电子邮件、域、品牌和网络边界内的威胁。 与复杂的补救功能相结合,Red Sift 为组织提供了关闭网络钓鱼并确保持续遵守电子邮件和 Web 安全协议的工具。
Red Sift 是一家全球性组织,在北美、澳大利亚、西班牙和英国设有办事处。 它拥有遍布所有行业的令人印象深刻的客户群,包括 Domino's、ZoomInfo、Athletic Greens、Pipedrive 和全球顶级律师事务所。 Red Sift 还是 Entrust、Microsoft 和 Validity 等值得信赖的合作伙伴。 在 redsift.com 上了解更多信息。
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- Sumber: https://www.darkreading.com/operations/red-sift-launches-relevance-detection-as-gpt-4-powered-asset-discovery-and-classification-solution
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