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奎德兰特,一个开源的顶级矢量搜索引擎,提供对开发人员友好、方便的 API,用于存储、管理和搜索高维矢量。 它旨在将嵌入或神经网络编码器转换为与推荐系统、图像检索、自然语言处理以及图像或文本分类相关的应用程序。
Qdrant 用 Rust 编写,为向量相似性搜索需求提供快速可靠的性能。 在两年的开发过程中,它配备了高可扩展性、高级过滤支持和更多有用的功能。
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经基准测试证明性能最佳的矢量搜索数据库
Qdrant 团队在具有不同矢量维度和距离函数的三个数据集上使用不同配置对多个开源矢量搜索引擎和数据库进行了基准测试。 基准测试考虑了引擎和搜索操作的不同配置参数的影响,以及搜索线程数量对性能的影响。
根据基准测试,Qdrant 是索引时间最快的引擎之一,构建内部搜索结构的速度比竞争对手快得多。无论使用何种精度阈值和指标,Qdrant 在大多数情况下都能始终实现最高的 RPS(每秒请求数)和最低的延迟。
读这个 更详细的计算和开源基准回购的链接。
托管云平台
最近 Qdrant 发布了其主要的 1.0 版本,现在是云中供企业业务使用的快速高效的矢量搜索引擎。 托管云平台为公司提供了高级矢量相似性搜索功能的优势,同时消除了部署和维护开销。
它确保用户的高可用性和性能,以及帮助解决可能出现的任何问题的专家支持。 此外,用户可以使用免费套餐试用该服务,看看它是否符合他们的需求,然后再决定付费计划。
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