人工智能 (AI) 周围的喧嚣引起了一些混乱，尤其是因为有如此多的公司、人工智能项目和能力在现场爆炸式增长。 我们从哪里开始理解这一切？ 让我们从定义开始。
人工智能是计算机科学的一个子领域，旨在开发能够做通常由人类完成的事情的计算机——特别是与人们的智能行为相关的事情。
计算机和机器可以区分椅子和桌子、猫和狗，人类也可以。 人工智能使这成为可能。
在系列的这一部分 — 为我们的机器人大师做准备，我们将探索两种类型的 AI 以及您应该了解的关于它们的知识。
对于一些 AI 研究人员、开发人员和工程师来说，目标是构建能够以与人类相同的方式行事的系统。 这意味着构建像人类一样智能思考的系统。
其他人根本不在乎他们构建的系统是否具有类似人类的功能，只要这些系统做正确的事情即可。 除了这两种思想流派之外，还有介于两者之间的其他思想流派，它们使用人类推理作为模型来帮助告知我们如何让计算机做类似的事情。
人工智能可以分为两种——弱人工智能和强人工智能。 如上所述，当系统表现出与弱人工智能相关的智能时，许多人可以得到满足，而其他人则旨在实现强人工智能。
让我们探索和了解什么是弱人工智能和强人工智能：
一个人工智能系统被认为是 强烈 当它以一种不仅可以用来构建会思考的系统而且还可以解释人类如何思考的方式真正模拟人类推理时。
这意味着任何可以像人类一样行动、像人类一样推理并解释人类如何思考的系统都是强大的人工智能。 记得电影 终结者? 这是强人工智能的一个例子，因为作为机器人，它的表现和行为就像人类一样。
值得注意的是，真正模拟人类认知的强人工智能或系统的真正模型尚未建立。
任何旨在让系统正常工作的工作通常被称为弱人工智能，因为虽然我们可能能够构建可以像人类一样行为的系统，但结果并没有告诉我们人类如何思考。
弱人工智能相对容易发现，因为它无法真正采取行动或模仿人类行为或智能。
这方面的一个主要例子是 IBM 的深蓝系统，这是一个国际象棋大师，但肯定不像人类那样下棋，并且很少告诉我们关于一般认知的知识。
还有一种思想流派将强人工智能和弱人工智能结合在一起。
在强人工智能和弱人工智能之间取得平衡的是那些由人类推理提供信息但不是它的奴隶的系统。
这种系统简单地使用并非以完美模拟人类行为的目标为驱动，而是以人类推理为指导。 这往往是当今人工智能中大多数更强大的工作发生的地方。
现在，如果我们只能为这个思想流派想一个朗朗上口的名字就好了！ 我不知道，也许是实用人工智能？ 一个很好的例子是高级自然语言生成 (NLG)。 高级 NLG 平台将数据转换为语言。
基本的 NLG 平台只是将数据转换为文本，而高级平台将这些数据转换为与人类书写方式无法区分的语言。
通过分析所说内容的上下文并决定最有趣和最重要的事情是什么，这些平台通过智能叙事与我们交流。 这方面的一个例子是名为的软件 语法上，谷歌助理及 Siri的。
虽然上面的大多数术语对您来说可能是陌生的，但我们已经了解了两种类型的人工智能——弱和强。
值得注意的是，虽然这个系列是标题 为我们的机器人大师做准备， 这并不意味着未来人类会为机器人服务（我相信这永远不会发生）。 本系列旨在探索 AI 的进展以及需要了解的内容。
重要的一点是，为了使系统成为人工智能，它不必像人类一样聪明。 它只需要聪明。