五角大楼的人工智能负责人表示数据标签是赢得与中国竞争的关键

华盛顿——五角大楼的人工智能沙皇表示，要想在竞争日益激烈的人工智能游戏中打败中国，美国必须大力加强收集、标记和分类海量数据的工作，这些数据最终将用于机器训练方案。

“机器学习不会为你省钱。 ML 将花费您钢坯。 为什么？ 你必须标记这些数据，” 首席数字和人工智能官 Craig Martell 26 月 XNUMX 日在科罗拉多州战略与战争中心研讨会上说。 “如果我们要打败中国，而且我们必须在人工智能方面打败中国，我们就必须找到一种大规模标记的方法。 因为如果我们不大规模标记，我们就不会赢。”

具有模式识别能力或自主性的系统或设备需要大量的先前接触——他们被教导的干净、丰富的信息——才能真正完成工作。

数字生命线可以推动导航和目标识别，正如人们所期望的那样 陆军可选有人驾驶战车，或 OMFV，以及维护预测和改进的物流。 但是生成课程需要资源：时间、数据和人力。

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Martell 的职位 CDAO 于 2021 年 XNUMX 月成立，旨在加快和扩大国防部对人工智能和数据分析的整合。 几个月后，在 XNUMX 月，该办公室在纳入了 联合人工智能中心、国防数字服务、Advana 和首席数据官的角色。

马爹利周四表示：“他们看到这四个人实际上共同创造了我所说的数据和人工智能需求层次结构。” “从根本上说，我们必须获得正确的数据。 最重要的是，我们必须获得出色的分析。”

多年来，五角大楼一直致力于将人工智能作为一种手段 更快地做出更明智的决定 并便于在士兵、水手或普通人不敢去的地方进行探索。

据美国官员称，中国和俄罗斯也是主要的国家安全威胁。

“中国打败我们并不是因为他们有更好的算法，”马爹利说，他是 曾在 Lyft 和 LinkedIn 工作. “他们只是坐在这些大房间里：'坦克，不是坦克，坦克，导弹，不是导弹'，实际上只是标记数据，每天 10 到 12 小时，每周 XNUMX 天，没有任何报酬，因为他们生活在专制国家。”

根据政府问责办公室的一份报告，截至 685 年初，国防部正在进行超过 2021 个人工智能项目，其中包括几个与主要武器系统相关的项目。

本月初， 空军选择了霍华德大学 一项为期五年、价值 90 万美元的交易，学校将在其中带头研究战术自主性，包括有人-无人组队。

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• Sumber: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2023/01/26/pentagons-ai-chief-says-data-labeling-is-key-to-win-race-with-china/