Pentagon’s AI Ambitions Require High-quality Data, CDAO’s Martell Says

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圣安东尼奥——五角大楼的人工智能负责人克雷格·马泰尔 (Craig Martell) 表示，要培育美国国防部可以部署和依赖的人工智能，必须首先奠定“真正高质量数据”的基础。

这样的任务，他在 13 月 XNUMX 日说 DODIIS 全球会议在得克萨斯州，在领导首席数字和人工智能办公室大约八个月后，已成为他的主要负责人。

“我们在 CDAO 的工作是什么？我们最初认为我们在 CDAO 的工作是为政府部门的人员提供建模工具。我们不再认为是这种情况，”他说。 “我们说我们想要搭建围绕模型的脚手架。我们希望帮助人们构建和使用该模型。”

CDAO 成立于 2021 年 XNUMX 月在 XNUMX 月实现了第一个全面进展. 它包含联合人工智能中心、国防数字服务、Advana 审计平台和首席数据官的角色。

总之，该办公室被认为是五角大楼数据分析和人工智能的监督者和推动者，它们越来越成为支出、试验和实施的重点。

“我坚信，大多数人在说他们想要 AI 时所要求的实际上是一个非常好的仪表板，它可以告诉他们他们的东西在哪里，” 马爹利他说. “因此，我们相信我们的工作是获取正确的数据，然后提供非常强大的数据分析层。”

根据政府问责办公室 685 月份发布的一份报告，截至 2021 年初，国防部正在进行超过 XNUMX 个人工智能项目，其中包括几个与主要武器系统相关的项目。

大量可靠的数据和培训是人工智能能力的动力；数字命脉允许人工智能帮助导航和目标识别——正如人们所期望的那样陆军可选有人驾驶战车 - 以及维护预测和供应物流。然而，并非所有数据都是平等创建的，这使马爹利及其同事的工作复杂化。

“首先，我们拥有海量数据。我们有大量数据分布在世界各地，”他在会议上说。 “该数据的某些部分将对大规模决策真正有效。而该数据的其他部分对于决策制定将完全无效。因此，我们工作的很大一部分是找出管理这些数据的方法，以便对决策有效的数据在决策者需要时成为他们的首要任务。”

Martell 于 XNUMX 月被任命为首席数字和人工智能官，接替约翰谢尔曼，他以代理身份担任该职务，并仍担任五角大楼的首席信息官。 Martell 之前曾在 Dropbox 担任机器学习主管，在 LinkedIn 领导多个人工智能团队和计划。

在之前的一次活动中，马爹利表示，由于局势的严重性，他接受了政府演出。

“有人工智能和政府背景交叉的人并不多，” 马爹利在六月说. “因此，当国防部副部长打电话给你说，‘我们希望你接受这份工作’时，你必须认真思考为什么你不接受这份工作，而不是反过来。我认为正确完成这项任务非常重要。”

Courtney Albon 为本报告做出了贡献。

Colin Demarest 是 C4ISRNET 的一名记者，负责报道军事网络、网络和 IT。科林此前曾为南卡罗来纳州的一家日报报道能源部及其国家核安全管理局——即冷战清理和核武器开发。科林也是一位屡获殊荣的摄影师。

时间戳记： 2023 年 2 月 16 日

CDAO 的马爹利说，五角大楼的 AI 野心需要高质量的数据