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我们看到 ChatGPT 的快速发展 开源替代品,其中一些,比如 骆马, 正在产生惊人的结果。 但是有一个问题! 这些新型号的许可证有限制。 我们不能将它们用于商业用途。
另一方面,Open Assistant 正试图改变这一点。 他们的使命是让每个人都能使用基于聊天的大型语言模型,如 ChatGPT 和 GPT-4。
在本文中,我们将了解 Open Assistant 项目、它的功能、限制和计划。 此外,我们将为您提供开始创建聊天机器人所需的所有资源。
打开助手 项目正在彻底改变语言创新。 他们没有将高质量的大型语言模型保密,而是让每个人都可以使用数据集、模型、代码源和 Open Assistant 平台。
Open-Assistant 模型是在从 13,000 多名志愿者那里收集的数据集上进行训练的。 收集的数据集包含超过 600 万次交互、150 万条消息和 10 万条关于多种语言的不同主题的完整注释对话树。
观看发布视频,了解这个项目有多酷。
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如果你去他们的拥抱面 页,您将看到在 Open Assistant 数据集上训练的多个模型架构,例如,Stable LM、LLaMA、Pythia、Galactica 等。 他们正在研究最新数据的最先进模型,很快他们将推出具有安全功能的模型。
请注意: 一些模型有限制许可(仅用于研究),例如 LLaMA,但您还会看到像 Pythia 这样的模型,它们对任何用途都是开放的。
你可以看看一张拥抱的脸 演示 与模特互动或免费注册官方 即时通话 体验最先进的模型。
众所周知,该项目是由社区的开源社区创建的,您将看到改进聊天和促进数据收集的选项。
与人工智能聊天
Open Assistant 可让您与聊天机器人聊天并就其响应提供反馈。 首先,注册并单击聊天按钮。 然后,使用竖起大拇指或向下竖起大拇指的图标对聊天机器人的消息做出反应并帮助它学习。
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为数据收集做贡献
数据收集 UI 非常简单。 只需单击仪表板按钮,选择任务,然后开始贡献。 您可以通过提交、排名和标记模型提示和响应来提高 Open Assistant 的功能。
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当您对数据集做出有效贡献时,您的分数将显示在公共排行榜上。 这是一种将贡献过程游戏化的方式。
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Open Assistant 的局限性是大多数开源大型语言模型的局限性。 这些模型接受了较少的编码和数学交互训练,这导致无法回答数学和编码问题。
该模型擅长生成有趣的答案并且更像人类,但有时它会生成事实错误或误导性的答案。
您需要了解,与 ChatGPT 相比,这些模型很小,并且会有局限性。
Open Assistant 创始人的愿景是创造一个未来的助手,它可以执行各种任务,例如写电子邮件、做有意义的工作、使用 API 和动态研究信息。 此外,他们希望他们的助手对任何使用它的人都是可定制和可扩展的。
- 他们将继续收集更多高质量的数据并训练更好的模型。
- 他们的愿景是创建一个统一的平台,其中包括对话助手、搜索引擎检索、API 集成和第三方集成以及开发人员的构建块。
- 他们仍然有一些私人模型,他们希望在处理安全功能后公开这些模型。
- 社区正在努力推出一种方法,以帮助在基于消费者的 GPU 上训练和运行大型语言模型。
Open Assistant 项目是完全透明的,并已获得商业使用许可。 只有 LLaMa 等少数型号受到限制。 其他一切,包括模型、数据集、代码、推理、论文、演示和文档,都是免费和公开的。
该平台可让您为数据集做出贡献并登上排行榜。 您还可以使用公共数据集训练您的模型。 探索无限可能。
不要忘记给项目点赞、加星和红心。 他们无私地这样做,值得我们的爱。
阿比德·阿里·阿万 (@1abidaliawan) 是一名经过认证的数据科学家专业人士,他热爱构建机器学习模型。 目前,他专注于内容创建和撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。 Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。 他的愿景是使用图形神经网络为患有精神疾病的学生构建一个人工智能产品。
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- Sumber: https://www.kdnuggets.com/2023/04/open-assistant-explore-possibilities-open-collaborative-chatbot-development.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=open-assistant-explore-the-possibilities-of-open-and-collaborative-chatbot-development
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