该研究调查了压缩传感器生成的数据的技术 边缘计算 - 在传感器处或附近处理数据 - 并将经典技术与主要处于开发阶段的量子方法进行比较。 压缩数据可以节省存储空间和网络带宽。
经典计算将信息存储在等于 0 或 1 的比特中。量子计算将信息存储在量子比特中，量子比特可以同时存在于一种以上的状态，并且可以携带比经典比特更多的信息。
“经典数据压缩的定义非常明确，但量子压缩却不是，”ORNL 博士后和与 ORNL 的 Ali Passian 共同研究的 Sarah Chehade 说。 “我们想确定量子压缩作为边缘应用程序的新支持工具的地位，以便我们可以就定义和标准展开更多对话。”
来源： 马特·莱金，ORNL
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- Sumber: https://insidehpc.com/2023/04/oak-ridge-lab-study-seeks-to-define-quantum-compression/
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