任何人工智能项目的支柱都取决于硬件、软件和网络组件,这些组件允许工程师和数据团队开发、部署和管理人工智能项目。 虽然随着公司全面削减开支,未来几年预计将面临经济挑战,但到 70 年,云基础设施支出实际上预计将增加 1%,达到每年略低于 2025T 美元; 其中大部分是由希望利用人工智能力量的公司推动的。 模态实验室 是专门为云驱动人工智能应用而构建的数据基础设施平台。 该平台提供容器化解决方案,使开发人员能够在几秒钟内启动人工智能解决方案的基础设施,而不必集成不同的解决方案,从而节省时间并最终节省资金。 该公司托管整个基础设施,提供针对不同 GPU 和 CPU 的自动扩展,并按每秒实际使用量收费,类似于 AWS 和 Google Cloud 等云提供商。 Modal 用途广泛,足以处理各种用例,例如生成人工智能、计算生物技术、自动转录和代码执行。
AlleyWatch 采访了 Modal Labs 首席执行官 埃里克·伯恩哈德森 了解有关业务、公司战略计划、最新一轮融资(使公司融资总额达到 23 万美元)的更多信息,以及更多更多信息……
谁是您的投资者,您筹集了多少资金?
A 轮融资 16 万美元,由 红点. 放大 谁领导我们的种子也投资更多。
告诉我们 Modal Labs 提供的产品或服务。
Modal 在云中提供数据基础设施。 许多客户在生产中使用我们的各种类型的生成式 AI 应用程序,进行基于 GPU 的无服务器推理。 但我们还有很多其他用例,例如计算生物技术、媒体处理等。
是什么启发了 Modal Labs 的成立?
我职业生涯的大部分时间都花在数据产品上,特别是我在 Spotify 工作了 7 年,负责构建音乐推荐系统。 我看到数据团队基础设施工具市场存在缺口。
模态实验室有何不同?
我们很早就意识到,为了提供最佳的开发人员体验,我们必须深入底层并重写几乎所有内容。 因此,我们自己构建了大部分基础设施,包括自定义文件系统和容器引擎。 好处是我们能够在几秒钟内启动云中的容器,提供比以前任何其他工具更好的用户体验。
Modal Labs 的目标市场是什么?有多大?
我们最终的市场是用于数据(人工智能、机器学习、分析)的云支出的百分比,这是一个非常大的市场。 从我在 Spotify 和其他地方的经历来看,数据/人工智能/机器学习团队往往在基础设施上投入过多,因为他们运行着非常大规模的计算密集型工作负载。
您的经营模式是什么?
我们在云中运行事物,并采用基于使用情况的定价模型,类似于 AWS 等云供应商(例如他们的 EC2 和 Lambda 产品)。
您如何为潜在的经济放缓做准备?
云市场和人工智能市场增长极其迅速,这在很大程度上抵消了整体经济的放缓。
筹资过程如何?
我们与几家令人兴奋的潜在风险投资公司进行了竞争。 我们选择红点主要是因为他们在基础设施和数据方面有着悠久的投资历史。
您在筹集资金时面临的最大挑战是什么?
2022 年,当融资市场降温时,我们有一些担忧,但老实说,到 2023 年,围绕人工智能的兴奋足以抵消这种担忧,为投资 Modal 创造了大量的入境兴趣。
您的业务有哪些因素导致您的投资者写支票?
我们拥有一支由经验丰富的工程师组成的强大团队,其中许多人具有成功的编程竞赛背景。 这是一个非常大的市场。 我们有很多早期用户在 Twitter 和其他地方谈论该产品。
您计划在接下来的六个月中实现哪些里程碑?
增加收入并推出有助于我们进军企业市场的功能。
您能为纽约的那些没有向银行注入新资金的公司提供什么建议?
不要害怕深入思考并重新思考许多核心基础层。 专注于 一些 尽早获得收入(可以是 1 美元)——人们愿意支付,证明您走在正确的道路上。
您如何看待公司近期的发展?
我们希望成为一个通用计算平台,并重新思考整个数据堆栈的很大一部分。
城市及其周边地区您最喜欢的秋季目的地是哪里?
哈德逊河谷。
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